A. 分析如何成为一名大数据开发工程师
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师这个职业在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。
大数据是眼下最带感的技术名称之一，大数据行业的火爆发展也自然也衍生出了一些与大数据相关的职业，比如互联网数据分析师、数据工程师等等，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策已屡见不鲜。
这类职业的人群在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。
不过在国内，大数据应用还只是处于海平面上的一颗新星，不够成熟不够明亮，所以与其期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节，更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才，帮助公司发展。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的专注数据库编程、有的重点突出应用数学和统计学知识、有的是希望能找到懂得产品和市场的数据应用型人才。这种种的条件让很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：比如数据挖掘工程师、互联网数据分析师、数据挖掘师、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，在此我们将其统称为“大数据工程师” 。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从数据的银河中挖掘出多少有效价值完全取决于工程师的个人能力。西线学院小编在这里也为大家罗列一些行业所需的数据分析人才所包括的能力清单：想要成为数据工程师你要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
从一些大公司的人才需求层面而言，拥有硕博学历是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中挖掘寻宝的好奇心会更适合这个工作。所以学历不如经历，只要拥有大规模处理数据的经验，在数据行业发光发热指日可待。
B. 求数据库工程师面试的自我介绍
尊敬的领导：
大家下午好!很荣幸能在这里面试，让我有向各位考官学习与交流的机会，现将自己的情况简要介绍一下：我叫优就业，优是优秀的优，就是就业的就，业是毕业的业。我是**工业工程职业技术学院0*届计算机网络专业应届毕业生.即将面临毕业，我渴望找到一份适合自己并值得为其奉献一切的工作。
我有较好的计算机知识和应用能力，能熟练的进行Windows2000和LINUX操作，并能使用VB，DELPHI等语言编程.能运用网页三剑客Photoshop等软件进行相关工作。
我的专长是数据库开发，我希望能从事这方面的工作.我曾开发过多个系统，基中有，成绩管理系统，人事档案管理系统，工资管理系统等等.
在大学期间，每个学期都获得了奖学金，在学习理论的同时，我还培养自己的动手动力，先后的参加过专业技能和电脑操作等比赛，在校12届文化艺术节中四项全能获得三等奖。还担任过班长，具有很强的组织和协调能力。很强的事业心和责任感使我能够面对任何困难和挑战。
最后，我想总结一下我的工作特点。第一是团队协作意识强，善于与人交流和沟通;第二是动手能力和学习能力突出;第三是做事稳健，态度认真，有一定的组织协调 能力;第四是考虑问题全面、仔细，做事有自己明确的想法和计划。我想在走上工作岗 位之后，我可以以最快的速度适应工作环境，不断挖掘自己的能力，完善自己，为企业 创造效益。我想加入XX公司是因为我喜欢我的专业，也很看好XX公司的未来发展，在这里我可以学以致用，这让我有很大的成就感和幸福感。同时我也很欣赏 XX公司的企业文化，很喜欢XX公司的工作环境。我愿意成为企业一员，为企业的发展贡献自己的一份力量。 我的职业生涯目标是，做一个既懂技术，又懂业务的复合型人才。
C. 成为大数据工程师要学习哪些知识
1.大数据架构的工具与组件
数据工程师更关注分析基粗歼础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案
数据工程师旅手需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。
3.数据仓库和ETL工具
数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。
4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)
对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，岩镇冲一般情况下HBase，Hive和MapRece的知识存储是必需的。
5.编码
说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。
6.机器学习
虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。
D. 如何面试前端工程师
随着时代的发展，很多新兴的就业职位随之产生。前端工程师将就是随着互联网的快速发展而产生的。其实在很多人的观念里，前端工程师也就是一个切页面的而已，他们也就是会html、css、javascript这些没有任何技术含量的网页制作而已。然而随着技术飞速发展，人们对这些技术的要求也是越来越高，如果只凭着一个人来把所有的事情都解决是很困难的，所以这个时候前端工程师就开始发挥着他们很大的作用了。
那我们应该如何来面试前端工程师呢？
谈吐要大方得体
在我们在面对面试官时我们千万不要紧张。在进行自我介绍时我们要努力做到自信大方、吐字清晰。我们在自我介绍时要用简明扼要的话语来介绍自己，突出自己的优点表明自己的求职意向。你要通过寥寥数语把自己的优势都向面试官介绍清楚。记住不必要的话语要少说。
好了关于如何面试前端工程师这个话题我就聊到这了。希望我的回答能对你有所帮助。