Ⅰ java写的带数据库的程序如何在没安装数据库的系统上运行
你的问题应该从两个方面进行分析
第一、使用java内嵌式数据库
在程序中使用 Derby和HsqlDB等java内嵌式数据库，只需在程序中将数据库配置好即可，是程序专用的。
可以达到你所说的java数据库程序不需要配置在任何机器上运行。
但是，内嵌式数据库的处理能力很低，只适合小数据量的程序使用。
第二、使用Oracle、MSSql、MySql等数据库
首先这些数据库软件需要安装，即使不在本机安装也需要在一台可以访问到的机器上安装，然后使用jdbc访问。
如果程序安装在已经安装这些数据库的机器上，你只需要将程序的数据库访问指向本机即可。
但是，在本机安装数据库的机器很少，大部分都是访问网络上的数据库，这就需要你引入配置文件。
在配置文件中进行参数配置。当然，你可以写一些默认配置，当实际环境与默认配置不同时就需要修改默认配置。
所以说不用配置的程序其实是符合你默认配置的程序，你需要根据不同的系统或环境组织自己的默认配置文件。
没有万能的东西，只能是适应大部分，而且需要你在编写程序时提前考虑针对各种运行环境的变化。
有问题请留言吧
Ⅱ java如何去创建数据库
Java要连接数据库，那么首先你必须安装mysql数据库。
安装好mysql之后，安装JDK了。
安装好JDK之后，就是安装Eclipse了，要支持JDK版本，Eclipse安装的时候会自动去找JDK安装位置的，解压版的Eclipse，就要配置eclipse.ini文件了，将对应的JDK配置好，这些已经准备就绪的时候，就到mysql中创建数据库和表。
先创建数据库：
CREATE DATABASE SCUTCS;
接着，创建表：
CREATE TABLE STUDENT
(
SNO CHAR(7) NOT NULL,
SNAME VARCHAR(8) NOT NULL,
SEX CHAR(2) NOT NULL,
BDATE DATE NOT NULL,
HEIGHT DEC(5,2) DEFAULT 000.00,
PRIMARY KEY(SNO)
);
然后插入数据，可以用SQL语句insert into <表名> values (value1, value2, ...);
编写.java文件来演示一下如何访问MySQL数据库。
import java.sql.*;
public class JDBCTest {
public static void main(String[] args){
// 驱动程序名 String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
// URL指向要老纳培访问的数据库名scutcs String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/scutcs";
// MySQL配置时的用户名 String user = "root"; // MySQL配置时侍唯的密码 String password = "root";
try { // 加载驱动程序 Class.forName(driver);
// 连续数据库 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
if(!conn.isClosed()) System.out.println("Succeeded connecting to the Database!");
// statement用来执行SQL语句 Statement statement = conn.createStatement();
// 要执行的SQL语句 String sql = "select * from student";
// 结果集 ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
while(rs.next()) //茄大 选择sname这列数据 name = rs.getString("sname
// 输出结果 System.out.println(rs.getString("sno") + "\t" + name); }
rs.close(); conn.close();
} catch(ClassNotFoundException e) {
System.out.println("Sorry,can`t find the Driver!"); e.printStackTrace();
} catch(SQLException e) {
e.printStackTrace();
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
} } }
Ⅲ Java数据库，哪个更好用
我将推荐给你们10个最高效的Java数据库
1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。
2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎
ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。
3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统
最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。
4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？
5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格
Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。
6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存
主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。
主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。
7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架
用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRece。HDFS为海量的数据提供了存储，MapRece则为海量的数据提供了计算。
8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地。
10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统
Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。
通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了
Ⅳ 如何用java做一个数据库
你可以把信息存储到一个final修饰的Map中，之后Key是主键Value是数据。不过重启之后数据就会都丢了