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数据库分库分别表面试题

发布时间: 2023-06-29 21:28:55

⑴ java面试题中一般数据库会问什么内容(数据库常问的面试题)

数据库基础(面试常见题)

一、数据库基础

1.数据抽象:物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式高芹神、外模式

2.sql语言包括数据定义、数据操纵(Data),数据控制(DataControl)

数据定义:CreateTable,AlterTable,DropTable,Craete/DropIndex等

数据操纵:Select,insert,update,delete,数据控制:grant,revoke

3.SQL常用命令:

CREATETABLEStudent(

IDNUMBERPRIMARYKEY,NAMEVARCHAR2(50)NOTNULL);//建表

CREATEVIEWview_nameAS

Select*FROMTable_name;//建视图

CreateUNIQUEINDEXindex_nameONTableName(col_name);//建索引

INSERTINTOtablename{column1,column2,}values(exp1,exp2,);//插入

INSERTINTOViewname{column1,column2,}values(exp1,exp2,);//插入视图实际影响表

UPDATEtablenameSETname=’zang3’condition;//更新数据

;//删除

GRANT(Select,delete,)ON(对象)TOUSER_NAME[WITHGRANTOPTION];//授权

REVOKE(权限表)ON(对象)FROMUSER_NAME[WITHREVOKEOPTION]//撤权

列出工作人员及其领导的名字:首渣

SelectE.NAME,S.NAMEFROMEMPLOYEEES

WHEREE.SUPERName=S.Name

4.视图:

5.完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户定义完整性戚亏

⑵ 数据库面试题 有四个表Student表,Course表,Score表,Teacher表

1.
select 英语.学号
from Score 英语
left join
(
select 学号,课程代码,成绩
from Score where 课程代码='数学课程代码'
) as 数学
on 英语.学号=数学.学号
where 英语.课程代码='英语课程胡哪代码' and 英语.成绩>数学.成绩
2
select Student.学号,Student.姓名,AVG(成绩) as 平均成绩
from Score
left join Student on Student.学号 =Score.学号
group by Student.学号,Student.姓名
having AVG(Score.成绩)>30

3
select Student.学号,Student.姓名, ISNULL(选课_成绩.选课数,0) as 选课数,ISNULL(选课_成绩.总成绩,0) as 总成绩
from Student
left join
(
select 学号, COUNT(Score.课程代码) as 选课数,SUM(Score.成绩) as 总成绩
from Score group by 学号哗唤
) as 选课_成绩
on Student.学号= 选课_成绩裤芦码.学号

4
select a.学号,a.姓名 from Student as a
where a.学号 not in(
select distinct(Student.学号) as 学号
from Student
left join Score on Score.课程代码 =
(
select Course.课程代码 from Course
where Course.教师编号 =
(
select Teacher.教师编号 from Teacher
where Teacher.教师姓名='王军'
)
)
)
仅供学习参考

⑶ 数据库面试题1

1.

update

t

set

logdate=to_date(񟭃-01-01','yyyy-mm-dd')

where

logdate=to_date(񟭁-02-11','yyyy-mm-dd');

2.

select

*

from

t

where

name

in

(select

name

from

t

group

by

name

having

coung(*)>1)

order

by

name;--没说清楚,到底是升序陪或还是降序瞎空

3.

select

ID,NAME,ADDRESS,PHONE,LOGDATE

from

(

select

t.*,row_number()

over(partition

by

name

order

by

name)

rn

from

t

)

where

rn

=

1;

4.

update

t

set

(address,phone)=

(select

address,phone

from

e

where

e.name=t.name);

5.

select

*

from

t

where

rownum

<=5

minus

select

*

from

t

where

rownum

<=2;

也没什么特别的地方,有些题目用oracle特有的函数去做会比较简单,像在第三题中用到的oracle的分析函数,以及在第一题中用到的oracle的to_char()函数磨乱瞎。

这几个题目主要是看你能不能使用oracle的函数去处理

⑷ oracle数据库面试问题

oracle数据库面试问题

Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用,许多大型网站也选用了Oracle系统。下面是我整理的关于oracle数据库面试问题,希望大家认真阅读!

1. 解释冷备份链如和猜唤孝热备份的不同点以及各自的优点

解答:热备份针对归档模式的数据库,在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后,进行备份,适用于所有模式的数据库。热备份的优点在于当备份时,数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点。冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单,并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式穗稿下,数据库性能会比归档模式稍好。(因为不必将archive log写入硬盘)

2. 你必须利用备份恢复数据库,但是你没有控制文件,该如何解决问题呢?

解答:重建控制文件,用带backup control file 子句的recover 命令恢复数据库。

3. 如何转换init.ora到spfile?

解答:使用create spfile from pfile 命令.

4. 解释data block , extent 和 segment的区别(这里建议用英文术语)

解答:data block是数据库中最小的逻辑存储单元。当数据库的对象需要更多的物理存储空间时,连续的data block就组成了extent . 一个数据库对象拥有的所有extents被称为该对象的segment.

5. 给出两个检查表结构的方法

解答:1.DESCRIBE命令

2.DBMS_METADATA.GET_DDL 包

6. 怎样查看数据库引擎的'报错

解答:alert log.

7. 比较truncate和delete 命令

解答:两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于:truncate是DDL操作,它移动HWK,不需要 rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.

8. 使用索引的理由

解答:快速访问表中的data block

9. 给出在STAR SCHEMA中的两种表及它们分别含有的数据

解答:Fact tables 和dimension tables. fact table 包含大量的主要的信息而 dimension tables 存放对fact table 某些属性描述的信息

10. FACT Table上需要建立何种索引?

解答:位图索引 (bitmap index)

;

⑸ mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)

Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表
Sid:学号
Sname:学生姓名
Sage:学生年龄
Ssex:学生性别
Course(Cid,Cname,Tid)课程表
Cid:课程编号
Cname:课程名称
Tid:教师编号
SC(Sid,Cid,score)成绩表
Sid:学号
Cid:课程编号
score:成绩
Teacher(Tid,Tname)教师表
Tid:教师编号:
Tname:教师名字

1、插入数据

2、删除课程表所有数据

3、将学生表中的姓名 张三修改为张大山

或者

4、查询姓’李’的老师的个数:

5、查询所有课程成绩小于60的同学的学号、姓名:

6、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名

7、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩

8、查询学过“100”并且也学过编号“101”课程的同学的学号、姓名

9、查询“100”课程比“101”课程成绩高的所有学生的学号

10、查询课程编号“100”的成绩比课程编号“101”课程高的所有同学的学号、姓名

11、查询学过“鲁迅”老师所教的所有课的同学的学号、姓名

12、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩

13、查询至少有一门课与学号为“1”同学所学相同的同学的学号和姓名

14、把“SC”表中“鲁迅”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩,
错误

15、查询和“2”学号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名

16、删除学习“鲁迅”老师课的SC表记录

17、向SC表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“003”课程的同学学号、002号课的平均成绩

18、查询各科成绩最高和最低的分:以如下的形式显示:课程ID,最高分,最低分

19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序

20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用”1行”显示): 数学(100),语文(101),英语(102)

22、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

23、查询如下课程成绩第3名到第6名的学生成绩单:数学(100),语文(101),英语(102)

23、统计下列各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ 小于60]

24、查询学生平均成绩及其名次

25、查询各科成绩前三名的记录(不考虑成绩并列情况)

26、查询每门课程被选修的学生数

27、查询出只选修一门课程的全部学生的学号和姓名

28、查询男生、女生人数

29、查询姓“张”的学生名单

30、查询同名同姓的学生名单,并统计同名人数

31、1981年出生的学生名单(注:student表中sage列的类型是datetime)

32、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

33、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列

34、查询课程名称为“英语”,且分数低于60的学生名字和分数

35、查询所有学生的选课情况

36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数

37、查询不及格的课程,并按课程号从大到小的排列

38、查询课程编号为“101”且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

39、求选了课程的学生人数:

40、查询选修“鲁迅”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩

41、检索至少选修两门课程的学生学号

42、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名(1.一个课程被全部的学生选修,2.所有的学生选择的所有课程)

43、查询没学过“鲁迅”老师讲授的任一门课程的学生姓名

44、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

45、检索“101”课程分数小于60,按分数降序排列的同学学号

46、删除“2”同学的“101”课程的成绩

⑹ Oracle数据库的面试题目及答案

Oracle数据库的面试题目及答案

基础题目:

1. 比较truncate和 命令

解答:两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于:truncate是DDL操作,它移动HWK,不需要 rollback segment .

而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.

【相同点

truncate和不带where子句的, 以及drop都会删除表内的数据

不同点:

1. truncate和 只姿轿删除数据不删除表的结构(定迹谈肆义)

drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的.存储过程/函数将保留,

但是变为invalid状态.

2.语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.

truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.

3.语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动

显然drop语句将表所占用的空间全部释放

truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使侍渣用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).

4.速度,一般来说: drop>; truncate >;

5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及

使用上,想删除部分数据行用,注意带上where子句. 回滚段要足够大.

想删除表,当然用drop

想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用.

如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据

2.Oracle中,需要在查询语句中把空值(NULL)输出为0,如何处理?

答案:nvl(字段,0).

nvl( ) 函数

从两个表达式返回一个非 null 值。

语法

NVL(eExpression1, eExpression2)

参数

eExpression1, eExpression2

如果 eExpression1 的计算结果为 null 值,则 NVL( ) 返回 eExpression2。如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值,

则返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。如果 eExpression1 与 eExpression2

的结果皆为 null 值,则 NVL( ) 返回 .NULL.。

返回值类型

字符型、日期型、日期时间型、数值型、货币型、逻辑型或 null 值

说明

在不支持 null 值或 null 值无关紧要的情况下,可以使用 NVL( ) 来移去计算或操作中的 null 值。

select nvl(a.name,空得) as name from student a join school b on a.ID=b.ID

注意:两个参数得类型要匹配

3.Oracle中char和varchar2数据类型有什么区别?有数据”test”分别存放到10)和varchar2(10)类型的字段中,

其存储长度及类型有何区别?

答案:

区别: 1).CHAR的长度是固定的,而VARCHAR2的长度是可以变化的, 比如,存储字符串“test",对于CHAR (10),


;

⑺ 数据库面试题:

  1. create database aaa;

  2. create table users(id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    user_name char(10),money char(10),add_time datetime

PRIMARY KEY (`id`))ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

3.insert into users values(2,'a1','a11',current_date),(3,'a1','a11',current_date),(4,'a1','a11',current_date),(5,'a1','a11',current_date),(6,'a1','a11',current_date),(7,'a1','a11',current_date),(8,'a1','a11',current_date),(9,'a1','a11',current_date),(10,'a1','a11',current_date),(11,'a1','a11',current_date);

4.参考第二步

5.参考第三步

6.select a.username,a.money,b.email,b.user_phone,b.weigh from users a,user_info b

where a.id=b.id and a.id=XXX(你指定的);

7.mysqlmp -uroot -p aaa > /tmp/aaa.sql (需要输入密码)

我用的是mysql上的写法

⑻ SQL数据库面试题 急急急

a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno,select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO,再删除gds表。

c)联系:视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别:1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容,视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时四对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式,视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。