① 河南移动计费系统为什么会出错
要看是出什么错了,我以前也碰过一次这样的问题.
不过那次直接就是客户端的软件出错,原来有备份文件.把终端重装一下,导入备份文件就好了.
而计费逻辑在c程序中实现，程序采用多进程、多线程架构，提高并发量，多进程多线程可以充分利用cpu，当并发处
理不完时，计费请求进入队列，当排队的队列超过70%时，进来的计费请求直接通过，不做计费处理，保证程序的稳定。
后面接数据存储，有2种，1是日志文本，2是oracle物理存储。由于要求性能比较高，程序不会实时存取oracle物理
存储，而是使用日志和内存数据库。内存数据库用oracle的tt，tt有一个好处就是它会自动和oracle物理存储同步；内存
数据库的好处是减少io操作，访问速度非常快，大约每秒8000条select操作。不过相应的也消耗内存，几G或及几十G。
当外部要更改这些数据时，要刷新内存数据库。思特奇公司的内存数据库是自己编写的，没有使用oralce的tt。
如果有时候计费出现问题的话,一般情况下是因为逻辑语言在进行运算的时候因为外部的操作不当而误把某一操作计算之内,而导致语言错乱.
具体还有许多问题,当然,每出现一种问题我们总是可以讨论,并有办法把它解决掉的.
② 求教Oracle内存数据库timesten的使用
然后通过如下的程序代码进行访问
import java.sql.*;
import javax.sql.*;
public class Tttest{
public static void main(String args[])
{
//远程连接需要的url，程序和TT不在一台服务器。需要按照上节的方法，提前定义好DSN
String URL = "jdbc:timesten:client:dsn=wzyCS_tt70";
//本地连接需要的url，程序和TT在同一台服务器
//String URL = "jdbc:timesten:direct:dsn=wzy_tt70";
Connection con = null;
try {
//加载TT的驱动程序
Class.forName("com.timesten.jdbc.TimesTenDriver");
} catch (ClassNotFoundException ex) {ex.printStackTrace();
}
try
{
//获得连接
con = DriverManager.getConnection(URL);
System.out.println("connected");
//创建jdbc 语句
java.sql.Statement st=con.createStatement();
//执行sql 查询操作
java.sql.ResultSet rs=st.executeQuery("select * from test");
while (rs.next())
{
//取出结果集
System.out.println(rs.getString("id"));
}
//关闭连接
con.close();
// Handle any errors
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();}
}
}
如果TT工作正常，DSN定义正常，我们就能看到java程序输出 结果了。
除了刚开始的url和driver不一样以外，其他的都是标准的jdbc语法，很简单，也很强大。
③ MacBook 怎么装timesten数据库
将下载文件解压后，出现linux86文件夹，执行setup.sh，步骤如下
○ 输入安装的数据库实例的名字，默认是tt70
○ 选择你要安装的数据库的类型：1是纯内存数据库，2是oracle的前端缓存型内存数据库。
○ 选择你要安装的客户端和服务端类型：1数据库和客户端，2只安装数据库，3只安装客户端
○ 选择你的安装目录 如：/opt/tt70
○ 创建文件夹并解压安装
○ 选择你数据实例文件的存储目录 如：/var/timesten/tt70
○ 该数据库实例的监听端口默认为 17000
○ 设置该实例access control
Access Control 提供了一个对TimesTen的一个初级的权限保护功能，它只是对谁能通过正常的途径（比如ttisql、JDBC及ODBC）访问到相应的Data Store做了初级的限制；但并不是说，它对在操作系统级别上对Data Store的文件 以及 Log 文件的访问做除了安全保障。比如 root 用户，即使它不是TimesTen的用户，但root用户可以做他想做的任何事情，比如删除Data Store文件等。所以安装的时候一定要注意，一般建议设置为 yes，Yes时才允许TimesTen创建新的用户
如果在不更改监听端口的情况下，你可以在安装的时候除了access control选项
④ 内存数据库的简介
内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。
定义:设有数据库系统DBS，DB为DBS中的数据库，DBM(t)为在时刻t，DB在内存的数据集，DBM(t)属于DB。TS为DBS中所有可能的事务构成的集合。AT(t)为在时刻t处于活动状态的事务集，AT(t)属于TS。Dt(T)为事务T在时刻t所操作的数据集，
Dt(T)属于DB。若在任意时刻t，均有:
任意T属于AT(t) Dt(T)属于DBM(t)
成立，则称DBS为一个内存数据库系统，简称为MMDBS;DB为一个内存数据库，简称为MMDB。
常见的例子有MySQL的MEMORY存储引擎、eXtremeDB、TT、FastDB、SQLite、Microsoft SQL Server Compact等
⑤ 如何通过java反射将数据库表生成实体类
首先有几点声明：
1、代码是在别人的基础进行改写的；
2、大家有什么改进的意见可以告诉我，也可以自己改好共享给其他人；
3、刚刚毕业，水平有限，肯定有许多不足之处；
4、希望刚刚学习java的同学能有所启发。
//这个是做转换的类，里面的DB只是封装了数据库的连接，大家可以用自己的，随意
package com.tt.util.gen.entity.tool;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DatabaseMetaData;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import com.tt.util.DB;
public class GenEntityMysql {
private String packageOutPath;// 指定实体生成所在包的路径
private String authorName;// 作者名字
private String tablename;// 表名
private String databasename;// 数据库名
private List<String> tablenames;// 拿到对应数据库中所有的实体类（实体类需要与其他表明做区分）
private List<String> colnames; // 列名集合
private List<String> colTypes; // 列名类型集合
private boolean f_util = false; // 是否需要导入包java.util.*
private boolean f_sql = false; // 是否需要导入包java.sql.*
/*
* 构造函数
*/
public GenEntityMysql() {
// 使用properties读取配置文件
Properties prop = new Properties();
try {
InputStream genentity = getClass().getResourceAsStream(
"/genentity.properties");
prop.load(genentity);
if (genentity != null) {
genentity.close();
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("file " + "catalogPath.properties"
+ " not found!\n" + e);
}
this.databasename = prop.getProperty("databasename").toString();
this.tablename = prop.getProperty("tablename").toString();
this.packageOutPath = prop.getProperty("packageOutPath").toString();
this.authorName = prop.getProperty("authorName").toString();
}
// 创建多个实体类
private void genEntity(List<String> tablenames, Connection conn) {
// 使用第归生成文件
for (String tablename : tablenames) {
this.genEntity(tablename, conn);
}
}
// 创建单个实体类
private void genEntity(String tablename, Connection conn) {
String sql = "select * from " + tablename;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSetMetaData rsmd = null;
try {
pstmt = DB.getPStmt(conn, sql);
rsmd = pstmt.getMetaData();
int size = rsmd.getColumnCount(); // 统计列
colnames = new ArrayList<String>();
colTypes = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
colnames.add(rsmd.getColumnName(i + 1));
colTypes.add(rsmd.getColumnTypeName(i + 1));
if (colTypes.get(i).equalsIgnoreCase("datetime")) {
f_util = true;
}
if (colTypes.get(i).equalsIgnoreCase("image")
|| colTypes.get(i).equalsIgnoreCase("text")) {
f_sql = true;
}
}
System.out.println(colnames);
System.out.println(colTypes);
} catch (SQLException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
} finally {
DB.close(pstmt);
}
// 在内存中生成代码
String content = parse(tablename);
// 写入到文件中
try {
File directory = new File("");
String outputPath = directory.getAbsolutePath() + "/src/"
+ this.packageOutPath.replace(".", "/") + "/";
System.out.println("写出的路径:" + outputPath);
// 检测路径是否存在，不存在就创建路径
File path = new File(outputPath);
if (!path.exists() && !path.isDirectory()) {
path.mkdir();
System.out.println(path.exists());
}
// 创建文件
outputPath += initcap(tablename) + ".java";
File file = new File(outputPath);
if (!file.exists()) {
file.createNewFile();
}
// 写出到硬盘
FileWriter fw = new FileWriter(file);
PrintWriter pw = new PrintWriter(fw);
pw.println(content);
pw.flush();
pw.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void getAllEntityTable(Connection conn, List<String> tablenames) {
ResultSet rs = null;
try {
DatabaseMetaData dmd = (DatabaseMetaData) conn.getMetaData();
/*
* TABLE_CAT String => 表类别（可为 null）
* TABLE_SCHEM String => 表模式（可为null）
* TABLE_NAME String => 表名称
* TABLE_TYPE String => 表类型
*/
rs = dmd.getTables(null, null, "%", null);
while (rs.next()) {
tablenames.add(rs.getString("TABLE_NAME"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
*
* @param tablename
* @return
*/
private String parse(String tablename) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
// 判断是否导入工具包
if (f_util) {
sb.append("import java.util.Date;\r\n");
}
if (f_sql) {
sb.append("import java.sql.*;\r\n");
}
sb.append("package " + this.packageOutPath + ";\r\n");
sb.append("\r\n");
// 注释部分
sb.append(" /**\r\n");
sb.append(" * " + tablename + " 实体类\r\n");
sb.append(" * " + new Date() + " " + this.authorName + "\r\n");
sb.append(" */ \r\n");
// 实体部分
sb.append("\r\n\r\npublic class " + initcap(tablename) + "{\r\n");
processAllAttrs(sb);// 属性
processAllMethod(sb);// get set方法
sb.append("}\r\n");
return sb.toString();
}
/**
* 功能：生成所有属性
*
* @param sb
*/
private void processAllAttrs(StringBuffer sb) {
for (int i = 0; i < colnames.size(); i++) {
sb.append("\tprivate " + sqlType2JavaType(colTypes.get(i)) + " "
+ colnames.get(i) + ";\r\n");
}
}
/**
* 功能：生成所有方法
*
* @param sb
*/
private void processAllMethod(StringBuffer sb) {
for (int i = 0; i < colnames.size(); i++) {
sb.append("\tpublic void set" + initcap(colnames.get(i)) + "("
+ sqlType2JavaType(colTypes.get(i)) + " " + colnames.get(i)
+ "){\r\n");
sb.append("\t\tthis." + colnames.get(i) + "=" + colnames.get(i)
+ ";\r\n");
sb.append("\t}\r\n");
sb.append("\tpublic " + sqlType2JavaType(colTypes.get(i)) + " get"
+ initcap(colnames.get(i)) + "(){\r\n");
sb.append("\t\treturn " + colnames.get(i) + ";\r\n");
sb.append("\t}\r\n");
}
}
/**
* 功能：将输入字符串的首字母改成大写
*
* @param str
* @return
*/
private String initcap(String str) {
char[] ch = str.toCharArray();
if (ch[0] >= 'a' && ch[0] <= 'z') {
ch[0] = (char) (ch[0] - 32);
}
return new String(ch);
}
/**
* 功能：获得列的数据类型
*
* @param sqlType
* @return
*/
private String sqlType2JavaType(String sqlType) {
if (sqlType.equalsIgnoreCase("bit")) {
return "boolean";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("tinyint")) {
return "byte";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("smallint")) {
return "short";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("int")) {
return "int";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("bigint")) {
return "long";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("float")) {
return "float";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("decimal")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("numeric")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("real")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("money")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("smallmoney")) {
return "double";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("varchar")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("char")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("nvarchar")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("nchar")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("text")) {
return "String";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("datetime")) {
return "Date";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("image")) {
return "Blod";
}
return null;
}
/**
* 出口 TODO
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
new GenEntityMysql().start();
}
private void start() {
// 创建连接
Connection conn = DB.getConn();
if (databasename != null && !databasename.equals("")
&& tablename != null && !tablename.equals("")) {
System.out.println("databasename 和 tablename 不能同时存在");
} else {
// 如果配置文件中有数据库名字，则可以拿到其中所有的实体类
if (databasename != null && !databasename.equals("")) {
// 获取所有实体表名字
tablenames = new ArrayList<String>();
getAllEntityTable(conn, tablenames);
System.out.println(tablenames);
// 为每个实体表生成实体类
genEntity(tablenames, conn);
} else {
// 为指定实体表生成实体类
genEntity(tablename, conn);
}
// 关闭数据库连接
if (conn != null) {
DB.close(conn);
}
}
}
}
⑥ 数据库架构是什么
问题一：sql server中的架构是什么意思? 通俗点说就是一个组，里面可以存放表、视图、存储过程等
主要是用于权限控制安全控制的
问题二：什么是架构，SQL中的架构有哪些 架构(Schema)是形成单个命名空间的数据库实体的 *** 。
命名空间是一个 *** ，其中每个元素的名称都是唯一的。
可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。
架构实际上在sqlserver2000中就已经存在，当我们使用查询分析器去查询一个表的时候，一个完整的表的名称应该包括服务器名.数据库名.用户名.对象名，而在sqlserver2005中一个表的完全限定名称应该为服务器名.数据库名.架构名.对象名
在2000中，假如有一个账户tt在test数据库中创建了一张表table1的时候，在服务器上对查询的语句应为select * from test.tt.table1,也就是说，在sqlserver 2000中一张表所属的架构默认就是表的创建者的登录名称，用户可以和修改他所创建的所有数据库对象。
问题三：数据库架构是什么 参考有一个声音再也不能的在耳边响起，有一双手再也握不住那手心的温度与舒适。
问题四：数据架构是什么 数据架构即数据库架构
数据库是相关数据的 *** ，一个数据库含有各种成分，包括表、记录、字段、索引等。
1．数据库(Database)
Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。
2．数据表(Table)
简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。
3．记录(Record)
表中的每一行称为一个记消芦录，它由若干个字段组成。
4．字段(Field)
也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。
5．索引(Index)
为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效困斗率有很大差别。索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。
6．查询(Query)
一条SQL(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一操作容易实现而且更加有效。SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明汪桥磨如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。
7．过滤器(Filter)
过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。
8.视图(view)
数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制
问题五：数据库中的文件组和架构有什么不同？两者之间的关系是什么？ 文件组 是 管理 物理文件的. 多个物理文件, 放在一个组里面
架构 不知道你指的是不是 Schema.
如果是的话。
架构 是 逻辑上面的, 一个数据库， 可以划分为多个 架构， 每个 架构 存储其独有的业务数据。
SQL Server 默认使用一个 名为 dbo 的 构架。
问题六：数据库-架构和数据库-管理指的是什么 数据库架构：
下面是基于SQLserver数据库来谈的。贰
SQLServer经过这些年的发展，其实已经有很多很好的技术可以使用，如Replication、SSB、Cluster、Mirroring等（可以参考我在SQLServer DBA 三十问和SQLServer 高可用、高性能和高保护延伸 中的一些技术方面的知识），而且这些技术在可靠性方面已经通过了市场的认可，有很多公司在为提高其程序的可靠性、安全性和高效性等方面或多或少的采用了其中的某些技术，以下就我接触过的这些技术方面的应用，主要针对网站这种流量很大，读多写少的应用，就数据库架构方面做些探讨，希望对各位有所帮助，如有不对的地方，欢迎大家指正和交流。
数据库架构需要考虑的问题：
数据可靠和一致性；
数据容灾；
当数据量和访问压力变大时，方便扩充；
高度可用，出问题时能及时恢复，无单点故障；
不应因为某一台机器出现问题，导致整网性能的急剧下降；
方便维护。
数据库管理：
数据库管理(Database Manager)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份. 数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。
问题七：oracle数据库的结构是什么？ Oracle数据库的体系结构包括四个方面：数据库的物理结构、逻辑结构、内存结构及进程。
1. 物理结构
物理数据库结构是由构成数据库的操作系统文件所决定，Oracle数据库文件包括：
数据文件（Data File）
数据文件用来存储数据库中的全部数据，例如数据库表中的数据和索引数据.通常以为*.dbf格式，例如:userCIMS.dbf 。
日志文件（Redo Log File）
日志文件用于记录数据库所做的全部变更（如增加、删除、修改）、以便在系统发生故障时，用它对数据库进行恢复。名字通常为Log*.dbf格式，如：Log1CIMS.dbf,Log2CIMS.dbf 。
控制文件（Control File）
每个Oracle数据库都有相应的控制文件，它们是较小的二进制文件，用于记录数据库的物理结构，如：数据库名、数据库的数据文件和日志文件的名字和位置等信息。用于打开、存取数据库。名字通常为Ctrl*ctl 格式，如Ctrl1CIMS.ctl。
配置文件
配置文件记录Oracle数据库运行时的一些重要参数，如：数据块的大小，内存结构的配置等。名字通常为init*.ora 格式，如：initCIMS.ora 。
2 逻辑结构
Oracle数据库的逻辑结构描述了数据库从逻辑上如何来存储数据库中的数据。逻辑结构包括表空间、段、区、数据块和模式对象。数据库的逻辑结构将支配一个数据库如何使用系统的物理空间.模式对象及其之间的联系则描述了关系数据库之间的设计.
一个数据库从逻辑上说是由一个或多个表空间所组成，表空间是数据库中物理编组的数据仓库，每一个表空间是由段(segment)组成，一个段是由一组区(extent)所组成，一个区是由一组连续的数据库块(database block)组成，而一个数据库块对应硬盘上的一个或多个物理块。一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件（即数据文件）.一个数据库中的数据被逻辑地存储在表空间上。
表空间（tablespace）
Oracle数据库被划分为一个或多个称为表空间的逻辑结构，它包括两类表空间，System表空间和非System表空间，其中，System表空间是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。除此之外，还能包含用户数据。。
一个表空间包含许多段，每个段有一些可以不连续的区组成，每个区由一组连续的数据块组成，数据块是数据库进行操作的最小单位。
每个表空间对应一个或多个数据文件，每个数据文件只能属于一个表空间。
数据库块（database block）
数据库块也称逻辑块或ORACLE块，它对应磁盘上一个或多个物理块，它的大小由初始化参数db-block-size（在文件init.ora中）决定，典型的大小是2k。Pckfree 和pctused 两个参数用来优化数据块空间的使用。
区（extent）
区是由一组连续的数据块所组成的数据库存储空间分配的逻辑单位。
段（segment）
段是一个或多个不连续的区的 *** ，它包括一个表空间内特定逻辑结构的所有数据，段不能跨表空间存放。Oracle数据库包括数据段、索引段、临时段、回滚段等。
模式对象（schema object）
Oracle数据库的模式对象包括表、视图、序列、同意词、索引、触发器、存......>>
问题八：sql server中架构是什么意思 架构（Schema）是一组数据库对象的 *** ，它被单个负责人（可以是用户或角色）所拥有并构成唯一命名空间。你可以将架构看成是对象的容器。
在 SQL Server 2000 中，用户（User）和架构是隐含关联的，即每个用户拥有与其同名的架构。因此要删除一个用户，必须先删除或修改这个用户所拥有的所有数据库对象。
在 SQL Server 2005 中，架构和创建它的数据库用户不再关联，完全限定名（fully-qualified name）现在包含4个部分：server.database.schema.object
1. 体系结构（Architecture）
体系结构亦可称为架构，所谓软件架构，根据Perry 和Wolfe之定义：Software Architecture = {Elements,Forms, Rationale / Constraint }，也就是软件主架构 = {组件元素，元素互助合作之模式，基础要求与限制}。Philippe Kruchten采用上面的定义，并说明主架构之设计就是：将各组件元素以某些理想的合作模式组织起来，以达成系统的基本功能和限制。体系结构又分为多种样式，如Pipes and Filters等。
2. 框架(Framework)
框架亦可称为应用架构，框架的一般定义就是：在特定领域基于体系结构的可重用的设计。也可以认为框架是体系结构在特定领域下的应用。框架比较出名的例子就是MVC。
3. 库(Library)
库应该是可重用的、相互协作的资源的 *** ，供开发人员进行重复调用。它与框架的主要区别在于运行时与程序的调用关系。库是被程序调用，而框架则调用程序。比较好的库有JDK。
4. 设计模式（Design Pattern）
设计模式大家应该很熟悉，尤其四人帮所写的书更是家喻户晓。“四人帮”将模式描述为“在一定的环境中解决某一问题的方案”。这三个事物 ― 问题、解决方案和环境 ― 是模式的基本要素。给模式一个名称，考虑使用模式将产生的结果和提供一个或多个示例，对于说明模式也都是有用的。
5. 平台（PlatForm）
由多种系统构成，其中也可以包含硬件部分。
对于以上的概念有一个比较清楚的认识之后，就可以在软件的开发过程中进行应用。理论和实践是缺一不可的，相辅相成的。没有理论的指导，实践就缺乏基础；没有实践的证明，理论就缺乏依据，因此我一直认为：对于当代的程序员，在有一定的实践基础后，必须学习更深的理论知识。无论你是从那方面先开始学习的。
在软件的开发过浮中，从许多过程实践和方法中，大致可以提炼出五大步骤：需求、分析、设计、编码、测试。而体系结构是软件的骨架，是最重要的基础。体系结构是涉及到每一步骤中。一般在获取需要的同时，就应该开始分析软件的体系结构。体系结构现在一般是各个大的功能模块组合成，然后描述各个部分的关系。
我一般认为框架是体系结构中每个模块中更细小的结构。如需要表示web技术，就会用到MVC框架，而web功能只是整个软件体系中的一个功能模块。每个框架可以有许多个实例，如用java实现的MVC框架structs。
而在框架之下就是设计模式，设计模式一般是应用中框架之中的，也可以说是对框架的补充。因为框架只是提供了一个环境，需要我们我里面填入更多的东西。无论是否应用了设计模式，你都可以实现软件的功能，而正确应用了设计模式，是我们对前人软件的设计或实现方法的一种继承，从而让你的软件更软。
体系结构是可以从不同视角来进......>>
问题九：oracle数据库的架构是什么？ oracle 数据库架构本质上是C/S结构的。 服务器与客户端是分开的，即时服务器和客户端是在同一机器上，他们也是按照客户端/服务器模式运行的，他们之间的进程是分开的。 希望能帮助你。
问题十：数据库中拥有的架构与成员身份有什么区别？ 不同权限组合或单独就构成常角色。
不同用户创建的数据库对象不可能放在放在一起，因此就出现了容器就是所谓的架构，架构就是单个命名空间的数据实体的 ***