数据库数据二维表

Ⅰ 关系数据库的二维表(关系)必须满足的条件是

表中每一个字段可以是简单的数据项，也可以是组合的数据项。

能够提供数据定义语言（Data Description Language，简称DDL）和相应的建库机制。用户利用DDL可以方便地建立数据库。

实现数据的插入、修改、删除、查询、统计等数据存取操作的功能称为数据操纵功能。数据操纵功能是数据库的基本操作功能，数据库管理系统通过提供数据操纵语言（Data Manipulation language，简称DML）实现其数据操纵功能。

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注意事项：

1、字段尽量设置为Not Null。

2、避免where子句进行null判断。尽量设置为0。

3、认真规范字段大小，越小越好；数据类型越简单越好。

4、表中不应该有重复值和字段。

5、表中记录应有唯一标志符。

6、表名规范前缀。

7、一个表尽量存储一个对象本身，小数空间占用可能比整数大，精度高时会消耗更多CPU资源。可能的情况下，把数据存储为整数，由客户程序再转换运算。

Ⅱ 什么一般存储在数据库中,可以用二维表

结构化数据是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。

Ⅲ 在关系数据库模型中 二维表的列和行称为什么

在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。

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关系模型结构

1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。

Ⅳ 二维表是半结构化数据吗

二维表属于半结构化数据，构化数据 行数据,存储在数据库中,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 结构化数据是先有结构,后有数据。 半结构化数据 这种数据介于上面二者之间，所以属于半结构化数据。
相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息）。
非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。