mysql-5.1版本之前默认引擎是MyISAM，之后是innoDB。
MyISAM是非集聚引擎，支持全文索引;不支持事务;它是表级锁;会保存表的具体行数。innoDB是集聚引擎，5.6以后才有全文索引;支持事务；它是行级锁;不会保存表的具体行数。一般：不用事务的时候,count计算旁燃多的时候适合myisam引擎。对可靠性要求高就是用innodby引擎。
MySQL有9种存储引擎，不同的引擎，适合不同的场景，我们最常用的，可能就是InnoDB，应该是从5.5开始，就成为了MySQL的默认存储引擎。InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表(ACID)，支持行锁定和卜洞外键型启枯，InnoDB是默认的MySQL引擎。
Ⅱ innodb存储引擎支持全文索引吗
innodb存储引擎是不支持全文索引的，因为MySQL中的存储引擎了解情况,InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全，但不支持全文索引。
Ⅲ 什么是MySQL存储引擎
MySQL 可能是最着名的 关系数据库管理系统 (RDBMS),作为一款免费开源软件开发，最初由 MYSQL AB 公司提供支持，但现在归 Oracle 所有。
在 MySQL 中，用于表的“存储引擎”决定了数据的处理方式。有几种可用的存储引擎，但最常用的是 InnoDB 和 MyISAM 。
在本文中，我们将了解它们的显着特征以及它们之间的主要区别。
在本教程中，您将学习：
在我们讨论两个主要 MySQL 存储引擎之间的特性和区别之前，先来了解一下什么是存储引擎？
存储引擎，也称为“ 表处理程序 ”，基本上是解释和管理与数据库表的 SQL 查询相关的操作的数据库部分。
在最新版本的 MySQL 中，可以使用“ 可插拔 ”架构来组织和管理存储引擎，存在多种存储引擎，但最常用的两个是 InnoDB 和 MyISAM 。
要获得我们正在使用的数据库中可用存储引擎的列表，我们所要做的就是发出一个简单的 SQL 查询，因此我们需要做的第一件事就是打开一个 MySQL 交互式提示并使用数据库用户登录及其密码：
如果登录成功，提示将变为mysql>，在这里，我们可以运行我们的 SQL 查询来可视化可用的存储引擎：
执行查询后，我们应该获得类似于以下内容的结果：
在上表中，作为查询结果生成，我们可以通过查看Support每行列中的值轻松了解支持哪些存储引擎，“YES”值表示存储引擎可用，否则“NO”。相反，同一列中的“DEFAULT”值表示相应的引擎（在本例中为 InnoDB）是服务器使用的默认引擎。
“ Transactions ”和“ Savepoints ”列中存在的值分别表示存储引擎是否支持事务和回滚。正如我们通过查看表可以看到的，只有 InnoDB 引擎可以。
关于存储引擎的信息存在于“ INFORMATION_SCHEMA ”数据库的“ ENGINES ”表中，因此我们也可以发出标准的“SELECT”查询来获取我们需要的数据：
我们将获得与上面看到的相同的结果。
让我们看看两个最常用的存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 之间的主要特性和区别是什么。
正如我们已经说过的， InnoDB 是自 MySQL 以来的默认存储引擎5.5。
此存储引擎的一些主要功能如下：
对事务的支持提供了一种安全的方式来执行多个查询以保持数据一致。
当多个修改数据的操作被执行并且我们想要确保它们只有在所有操作都成功并且没有错误发生时才有效时，我们想要使用事务。
典型的处理方式是启动事务并执行查询：如果出现错误，则执行回滚，否则提交更改。
当使用 InnoDB 数据锁定发生在行级别时，因此在事务期间锁定的数据量是有限的。
InnoDB 有两种类型的锁：
一个共享锁允许谁拥有它读取该行的交易，而一个排它锁允许交易执行其修改行的操作，所以要更新或删除数据。
当一个事务在某行上获得共享锁，而另一个事务需要相同的锁类型时，立即授予；但是，如果第二个事务在同一行上请求排他锁，它将不得不等待。
如果第一个事务持有该行的排他锁，则第二个事务将不得不等待该锁被释放以获得共享锁或排他锁。
外键是一个非常重要的特性，因为它们可用于基于表之间的逻辑关系来强制执行数据完整性。想象一下，我们的数据库中有三个表（假设它被称为“testdb”）：一个user包含现有用户的job表，一个注册所有可用作业的user_job表，以及一个用于表示用户和用户之间存在的多对多关系的表。作业（一个用户可以有多个作业，多个作业可以与同一个用户关联）。
该user_job表就是所谓的连接表或关联表，因为它的唯一目的是表示用户-工作关联。该表有两列，一个叫user_id和其他job id。表中会存在两个外键约束，强制执行以下规则：user_id列中的值只能引用表id列中的值，列中的user值job_id必须引用表id列中的现有值job.
这将强制执行完整性，因为仅允许现有用户和作业的 ID 存在于关联表中。删除涉及表中一个或多个关联的用户或作业user_job也是不允许的，除非为相应的外键设置了CASCADE DELETE规则。在这种情况下，当删除用户或作业时，它们所涉及的关系也将被删除。
MyISAM 曾经是默认的 MySQL 存储引擎，但已被 InnoDB 取代。使用此引擎时，数据锁定发生在表级别，因此执行操作时锁定的数据更多。
与 InnoDB 不同，MyISAM 不支持事务回滚和提交，因此必须手动执行回滚。MyISAM 和 InnoDB 之间的另一个很大区别是前者不支持外键。MyISAM 更简单，并且在对有限数据集进行读取密集型操作时可能具有优势（有争议）。
在表上使用 MyISAM 时，会设置一个标志，指示该表是否需要修复，例如在突然关闭之后。稍后可以使用适当的工具执行表修复。
如何知道特定表使用了什么存储引擎？我们所要做的就是发出一个简单的查询。
例如，要知道user我们在前面的例子中提到的表使用了什么存储引擎，我们将运行：
注意上面的查询我们使用了G，为了让查询结果垂直显示，优化空间。执行查询后，我们将获得以下结果：
在这种情况下，通过查看“Engine”列中存储的值，我们可以清楚地看到该表使用的是“InnoDB”引擎。获取相同信息的另一种方法是INFORMATION_SCHEMA.TABLES直接查询表：
上面的查询将只返回表使用的引擎：
如果我们稍微更改查询，我们可以获得数据库中所有表名的列表以及它们使用的引擎：
如果我们要为一个表设置一个特定的存储引擎，我们可以在创建时指定它。例如，假设我们正在创建job表，并且出于某种原因我们想要使用 MyISAM 存储引擎。我们将发出以下 SQL 查询：
相反，如果我们想要更改用于已存在表的存储引擎，我们只需要使用ALTERSQL 语句。假设我们要将上一个示例中创建的“job”表所使用的存储引擎更改为 InnoDB；我们会运行：
在本教程中，我们学习了什么是数据库存储引擎，并且我们看到了两个最常用的 MySQL 引擎的主要特性： InnoDB 和 MyISAM 。
我们看到了如何检查哪些引擎可用、哪些引擎用于表以及如何使用 SQL 查询设置和修改表引擎。
Ⅳ Mysql数据库3种存储引擎有什么区别(mysql数据库的存储引擎有哪些)
MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。具体如下：
1、事务安全：
InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。
2、存储限制：
InnoDB有64TB的存储限制，MyISAM和MEMORY要是具体情况而定。
3、空间使用：
InnoDB对空间使用程度较高，MyISAM和MEMORY对空间使用程度较低。
4、内存使用：
InnoDB和MEMORY对内存使用程度较高，MyISAM对内存使用程度较低。
5、插入数据的速度：
InnoDB插入数据的速度较低，MyISAM和MEMORY插入数据的速度较高。
6、对外键的支持：
InnoDB对外键支持情况较好，MyISAM和MEMORY两个不支持外键。
三种引擎特点如下：
1、InnoDB存储引擎
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。
InnoDB特点：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。
如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）租芹。
2、MyISAM存储引擎
MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务，不支持外键。
MyISAM特点：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用
3、MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。
MEMORY特点：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。
它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
(4)innodb数据库引擎扩展阅读：
mysql其余不太常见的存储引擎如下：
1、BDB：源自BerkeleyDB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
2、Merge：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
3、Archive：非常适合存储大量稿型慧的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
4、Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
5、Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
6、CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用键答一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
7、BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
Ⅳ mysql的innodb引擎特点
1.插入缓冲（insert buffer)
插入缓冲（Insert Buffer/Change Buffer）：提升插入性能，change buffering是insert buffer的加强，insert buffer只针对insert有效，change buffering对insert、delete、update(delete+insert)、purge都有效
只对于非聚集索引（非唯一）的插入和更新有效，对于每一次的插入不是写到索引页中，而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中，如果在则直接插入；若不在，则先放到Insert Buffer 中，再按照一定的频率进行合并操作，再写回disk。这样通常能将多个插入合并到一个操作中，目的还是为了减少随机IO带来性能损耗。
2.二次写(double write)
Doublewrite缓存是位于系统表空间的存储区域，用来缓存InnoDB的数据页从innodb buffer pool中flush之后并写入到数据文件之前，所以当操作系统或者数据库进程在数据页写磁盘的过程中崩溃，Innodb可以在doublewrite缓存中找到数据页的备份而用来执行crash恢复。数据页写入到doublewrite缓存的动作所需要的IO消耗要小于写入到数据文件的消耗，因为此写入操作会以一次大的连续块的方式写入
在应用（apply）重做日志前，用户需要一个页的副本，当写入失效发生时，先通过页的副本来还原该页，再进行重做，这就是double write
doublewrite组成：
内存中的doublewrite buffer,大小2M。
物理磁盘上共享表空间中连续的128个页，即2个区（extend），大小同样为2M。
对缓冲池的脏页进行刷新时，不是直接写磁盘，而是会通过memcpy()函数将脏页先复制到内存中的doublewrite buffer，之后通过doublewrite 再分两次，每次1M顺序地写入共享表空间的物理磁盘上，在这个过程中，因为doublewrite页是连续的，因此这个过程是顺序写的，开销并不是很大。在完成doublewrite页的写入后，再将doublewrite buffer 中的页写入各个 表空间文件中，此时的写入则是离散的。如果操作系统在将页写入磁盘的过程中发生了崩溃，在恢复过程中，innodb可以从共享表空间中的doublewrite中找到该页的一个副本，将其复制到表空间文件，再应用重做日志。
3.自适应哈希索引(ahi)
Adaptive Hash index属性使得InnoDB更像是内存数据库。该属性通过innodb_adapitve_hash_index开启，也可以通过—skip-innodb_adaptive_hash_index参数
关闭
Innodb存储引擎会监控对表上二级索引的查找，如果发现某二级索引被频繁访问，二级索引成为热数据，建立哈希索引可以带来速度的提升
经常访问的二级索引数据会自动被生成到hash索引里面去(最近连续被访问三次的数据)，自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来，因此建立的速度很快。
哈希（hash）是一种非常快的等值查找方法，在一般情况下这种查找的时间复杂度为O(1),即一般仅需要一次查找就能定位数据。而B+树的查找次数，取决于B+树的高度，在生产环境中，B+树的高度一般3-4层，故需要3-4次的查询
4.预读(read ahead)
InnoDB使用两种预读算法来提高I/O性能：线性预读（linear read-ahead）和随机预读（randomread-ahead）
为了区分这两种预读的方式，我们可以把线性预读放到以extent为单位，而随机预读放到以extent中的page为单位。线性预读着眼于将下一个extent提前读取到buffer pool中，而随机预读着眼于将当前extent中的剩余的page提前读取到buffer pool中