A. java数据库连接池最大连接数最小连接数怎么设置
最大连接数：这个连接池最多能有几条连接，如果初始化的连接数没有了，用户可以创建，但是要给个判断不能超过最大连接数。
最小连接数：就是连接池初始化的连接（连接池初始化多少条连接）
// 设置最大连接数，（根据并发请求合理设置）。
config.setMaxTotal(100);
// 设置最大空闲连接数，（根据并发请求合理设置）
config.setMaxIdle(20);
// 多长空闲时间之后回收空闲连接
setMinEvictableIdleTimeMillis(60000);
// 设置最小空闲连接数或者说初始化连接数
config.setMinIdle(10);
// 设置最大等待时间
config.setMaxWaitMillis(500);
// 跟验证有关
config.setTestOnBorrow(true);
// 跟验证有关
config.setTestOnReturn(false);
// 启动空闲连接的测试
config.setTestWhileIdle(false);
B. 如何设置数据库连接池的数量
1、数据库连接数，也就是一个数据库,最多能够同时 接受 多少个 客户的连接.
2、在没有数据库连接池 的情况下, 一个客户,每次访问, 就要创建一个 数据库连接, 执行 sql, 获取结果， 然后关闭、释放掉数据库连接，问题就在于创建一个数据库连接， 是一个很消耗资源，花费很多时间的操作，于是数据库连接池产生了。
3、数据库连接池 预先打开一定数量的数据库连接， 并维持着连接。
4、当客户要执行SQL语句的时候， 从数据库连接池 里面，获取一个连接，执行SQL, 获取结果， 然后把数据库连接，交还给数据库连接池。
5、假如一个 session , 执行10次独立的操作，那么不使用 数据库连接池的，需要创建数据库连接10次，并关闭10次。
6、使用 数据库连接池的，直接使用 数据库连接池中已经打开好的，直接使用。
C. MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9
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学习地址：C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂
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源码下载
下载方式：https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool（Github中下载）
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数： 创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
D. 2000人在线 数据库连接池 设置多少合适
这个要看峰值、平均值。如果自己定义的连接池，那么定时把当前连接池的使用情况统计下来并记录日志。如果是开源的连接池或者是web容器提供的连接池，那
么通过jmx定时获取连接池状态信息。长期观察，可以得到连接池的峰值、平均值，然后设置一个介于平均值与峰值之间的连接数，基本上就是最佳的配置了。
一般情况下，初始连接数、最大连接数保持一致。这个类似于jvm的xms、xmx设置。
E. Java开发常用的几个数据库连接池
数据库连接池的好处是不言而喻的，现在大部分的application
server都提供自己的数据库连接池方案，此时，只要按照application server的文档说明，正确配置，即可在应用中享受到数据库连接池的好处。
但是，有些时候，我们的应用是个独立的java
application，并不是普通的WEB/J2EE应用，而且是单独运行的，不要什么application
server的配合，这种情况下，我们就需要建立自己的数据库连接池方案了。
1、 DBCP
DBCP是Apache的一个开源项目：
commons.dbcp
DBCP依赖Apache的另外2个开源项目
commons.collections和commons.pool
dbcp包，目前版本是1.2.1：http://jakarta.apache.org/commons/dbcp/
pool包，目前版本是1.3：http://jakarta.apache.org/commons/pool/，
common-collections包：http://jakarta.apache.org/commons/collections/
下载这些包并将这些包的路径添加到classpath中就可以使用dbcp做为项目中的数据库连接池使用了。
在建立我们自己的数据库连接池时，可以使用xml文件来传入需要的参数，这里只使用hard
code的方式来简单介绍，所有需要我们自己写的代码很少，只要建立一个文件如下：
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import
java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import
java.util.Properties;
public class ConnectionSource {
private static BasicDataSource dataSource =
null;
public ConnectionSource() {
}
public static void init() {
if (dataSource != null) {
try
{
dataSource.close();
} catch (Exception e)
{
}
dataSource = null;
}
try {
Properties p = new
Properties();
p.setProperty("driverClassName",
"oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
p.setProperty("url",
"jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:testDB");
p.setProperty("password", "scott");
p.setProperty("username",
"tiger");
p.setProperty("maxActive", "30");
p.setProperty("maxIdle", "10");
p.setProperty("maxWait",
"1000");
p.setProperty("removeAbandoned",
"false");
p.setProperty("removeAbandonedTimeout",
"120");
p.setProperty("testOnBorrow", "true");
p.setProperty("logAbandoned", "true");
dataSource = (BasicDataSource)
BasicDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
}
}
public static synchronized Connection
getConnection() throws SQLException {
if (dataSource == null) {
init();
}
Connection conn = null;
if (dataSource != null) {
conn = dataSource.getConnection();
}
return conn;
}
}
接下来，在我们的应用中，只要简单地使用ConnectionSource.getConnection()就可以取得连接池中的数据库连接，享受数据库连接带给我们的好处了。当我们使用完取得的数据库连接后，只要简单地使用connection.close()就可把此连接返回到连接池中，至于为什么不是直接关闭此连接，而是返回给连接池，这是因为dbcp使用委派模型来实现Connection接口了。
在使用Properties来创建BasicDataSource时，有很多参数可以设置，比较重要的还有：
testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle，他们的意思是当是取得连接、返回连接或连接空闲时是否进行有效性验证（即是否还和数据库连通的），默认都为false。所以当数据库连接因为某种原因断掉后，再从连接池中取得的连接，实际上可能是无效的连接了，所以，为了确保取得的连接是有效的，
可以把把这些属性设为true。当进行校验时，需要另一个参数：validationQuery，对oracle来说，可以是：SELECT COUNT(*) FROM
DUAL，实际上就是个简单的SQL语句，验证时，就是把这个SQL语句在数据库上跑一下而已，如果连接正常的，当然就有结果返回了。
还有2个参数：timeBetweenEvictionRunsMillis 和
minEvictableIdleTimeMillis，
他们两个配合，可以持续更新连接池中的连接对象，当timeBetweenEvictionRunsMillis
大于0时，每过timeBetweenEvictionRunsMillis
时间，就会启动一个线程，校验连接池中闲置时间超过minEvictableIdleTimeMillis的连接对象。
还有其他的一些参数，可以参考源代码。
2、
C3P0:
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，C3PO
连接池是一个优秀的连接池，推荐使用。C3PO实现了JDBC3.0规范的部分功能，因而性能更加突出,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
下载地址:http://sourceforge.net/projects/c3p0
package
com.systex.utils.web;
import java.beans.PropertyVetoException;
import
java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import
javax.sql.DataSource;
import
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3PODataSource {
private static
ComboPooledDataSource dataSource = null;
private static final String driver
= "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String url =
"jdbc:mysql://localhost:3306/wyd";
private static final String userName =
"root";
private static final String password = "root";
public static DataSource getDataSource() {
if
(dataSource == null) {
dataSource = new ComboPooledDataSource();
try
{
dataSource.setDriverClass(driver);
} catch (PropertyVetoException
e) {
System.out.println("DataSource Load Driver
Exception!!");
e.printStackTrace();
}
dataSource.setJdbcUrl(url);
dataSource.setUser(userName);
dataSource.setPassword(password);
//
设置连接池最大连接容量
dataSource.setMaxPoolSize(20);
//
设置连接池最小连接容量
dataSource.setMinPoolSize(2);
//
设置连接池最大statements对象容量
dataSource.setMaxStatements(100);
}
return
dataSource;
}
public static Connection getConnection() throws
SQLException {
return
C3PODataSource.getDataSource().getConnection();
}
}
3、 Proxool
这是一个Java SQL
Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
官方网站: http://proxool.sourceforge.net/
下载地址:http://proxool.sourceforge.net/download.html