❶ 美国国家标准与技术研究院的数据库
根据标准参考数据计划，NIST的各实验室正在将他们的数据库产品不断加入到在线访问的数据库行列，建立了一系列的科学数值数据库。通过更新现有的数据库及开发新数据库，NIST不断地丰富它的评价数值数据集，为社会提供可靠的、经过评价的数值数据。社会各界的工程师和科学家依靠 NIST的标准参考数据对许多关键技术进行决策。
NIST的标准参考数据库系列包括50多个数据库，其中大部分是建在微机上的多用途数据包，根据学科可分为以下几类：分析化学（包括谱学），原子和分子物理，生物技术，化学与晶体结构，化学动力学，工业流体与化工，材料性能，热力学与热化学，以及NIST的其它数据库。
分析化学类包括质谱库、红外谱、光电子能谱等数据库；原子与分子物理类包括光谱性能、c-射线衰减系数及交叉截面、原子光谱等数据库；生物技术类包括生物大分子结晶库等数据库；化学与晶体结构类有电子衍射等数据库；化学动力学类包括化学动力学、溶液动力学等数据库；工业流体与化工类有物质的热力学性能数据库；材料性能类包括结构陶瓷、腐蚀性能、摩擦材料、高温超导等数据库；表面数据类包括表面结构、弹性电子散射交叉截面等数据库；热化学类包括化学热力学、有机化合物热力学性能估算、JANAF热化学表等数据库。
NIST提供科学数值数据服务的方式主要有：①将数据与分析仪器连在一起出售，如质谱库中有近10万个化合物数据，附在质谱仪中出售的有常用的几万个化合物；②以PC数据包方式出售；③联机数据服务；④作为其它大的软件包的一部分；⑤直接装入用户的计算机。
具体的在线科学数据库名单如下：
儿童人体测量数据库（AnthroKids - Anthropometric Data of Children），
铂/氖阴极管灯泡的光谱图（Atlas of the Spectrum of a Platinum/Neon Hollow-Cathode Lamp in the Region 1130-4330 Å），
用于电子结构计算的原子参考数据库（Atomic Reference Data for Electronic Structure Calculations），
原子光谱数据库（Atomic Spectra Database，ASD），
原子谱线加宽目录数据库（Atomic Spectral Line Broadening Bibliographic Database），
原子跃迁概率数据库（Atomic Transition Probability Bibliographic Database），
原子重量及同位素成分数据库（Atomic Weights and Isotopic Compositions），
光子总交叉截面（衰减系数）测量目录（Bibliography of Photon Total Cross Section (Attenuation Coefficient) Measurements），
生物高分子结晶数据库（Biological Macromolecule Crystallization Database），
陶瓷互联网手册（Ceramics WebBook），
化学动力学数据库（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
化学互联网手册（Chemistry WebBook），
单分子反应计算数据库（ChemRate: A Calculational Database for Unimolecular Reaction），
视觉协同测试床（CIS2 Visual Interoperability Testbed），
化学动力学机理（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
计算化学比较和基准数据库（Computational Chemistry Comparison and Benchmark Database），
计算机辨认工具测试项目网站（Computer Forensics Tool Testing (CFTT) Project Web Site），
二阶光谱数据库（Diatomic Spectral Database），
运算法则和数据结构字典（Dictionary of Algorithms and Data Structures），
电子与等离子体加工用气体相互作用数据 (Electron Interactions with Plasma Processing Gases），
元素数据索引（Elemental Data Index），
工程统计学手册（Engineering Statistics Handbook），
火灾研究信息服务（Fire Research Information Services ，FRIS），
基本物理常数（Fundamental Physical Constants），
中性原子的基本水平和电离能量（Ground Levels and Ionization Energies for the Neutral Atoms），
数学软件指南（Guide to Available Mathematical Software），
NIST计量结果不确定性的评估与表达指南（Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results），
基础原子光谱数据手册（Handbook of Basic Atomic Spectroscopic Data），
绝缘体和建筑材料的热传递性质（Heat Transmission Properties of Insulating and Building Materials），
高温超导材料数据库（High Temperature Superconcting Materials Database），
HIV蛋白酶数据库（HIV Protease Database），
人线粒体蛋白数据库（Human Mitochondrial Protein Database），
烃类光谱数据库（Hydrocarbon Spectral Database），
二氧化碳同位素测定的交互规则（Interactive Algorithm for Isotopic CO2 Measurements），
国际比较数据库（International Comparisions Database），
ITS-90热电偶数据库（ITS-90 Thermocouple Database），
自动数据分析工具（MassSpectator Automated Data Analysis Tool），
矩阵市场数据库（Matrix Market Database），
相位图和计算热动力学―焊接系统（Phase Diagrams and Computational Thermodynamics - Solder Systems），
多轮烃结构索引（Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Structure Index），
聚合物方法数据库（Polymer MALDI MS Methods Database），
高级材料的性质数据总结（Property Data Summaries for Advanced Materials），
断裂韧度性质数据总结（Property Data Summaries for Fracture Toughness），
氧化玻璃的性质数据总结（Property Data Summaries for Oxide Glasses），
蛋白质数据银行（Protein Data Bank (PDB) ( in collaboration with RCSB )
放射性核半衰期计量（Radionuclide Half-Life Measurements），
用于观测星际分子微波跃迁的雷达技术扫描频率（Recommended Rest Frequencies for Observed Interstellar Molecular Microwave Transitions - 1991 Revision），
加强渗透性数值数据库（Database on Reinforcement Permeability Values），
短暂前后重复的DNA数据库（Short Tandem Repeat DNA Internet Database），
无铅焊料的焊接特性数据库（Database for Solder Properties with Emphasis on New Lead-free Solders），
可溶性数据库（IUPAC-NIST Solubility Database），
溶解动力学数据库（NDRL/NIST Solution Kinetics Database on the Web），
坎德拉X-射线天文台光谱数据库（Spectral Data for the Chandra X-ray Observatory），
统计参考数据库（Statistical Reference Datasets），
电子、质子和氦离子的静止能与行程表（Stopping-Power and Range Tables for Electrons,Protons,and Helium Ions），
NIST结构陶瓷学数据库（NIST Structural Ceramics Database），
合成聚合物质谱项目（Synthetic Polymer Mass Spectrometry Project），
X-射线质量衰减系数和能量吸收系数表（Tables of X-Ray Mass Attenuation Coefficients and Mass Energy - Absorption Coefficients），
酶催化反应的热力学数据库（Thermodynamics of Enzyme-Catalyzed Reactions Database），
半导体器件加工用的气体的热物理特性数据库（Database of the Thermophysical Properties of Gases Used in the Semiconctor Instry），
三原子光谱数据库（Triatomic Spectral Database），
Vibrational branching ratios and asymmetry parameters in the photoionization of CO2 in the region between 650 Å and 840 Å
可见物粘合剂数据集（NIST Visible Cement Dataset），
Wavenumber Calibration Tables from Heterodyne Frequency Measurements
用于剂量测定的X-射线衰减与吸收表（X-Ray Attenuation and Absorption for Materials of Dosimetric Interest），
X-射线波型系数、衰减与散射表（X-Ray Form Factor,Attenuation and Scattering Tables），
X-射线电光子分光光谱数据库（NIST X-ray Photoelectron Spectros Database），
X-射线跃迁能量数据库（X-Ray Transition Energies Database），
光子交叉截面数据库（XCOM: Photon Cross Sections Database）。
❷ sql怎么读
sql是构化查询语言（英文：Structured Query Language，缩写SQL，（读作：色Q，实际上就是"S-Q-L"）是一种数据库查询和程序设计语言，用于数据库中的标准数据查询语言，IBM 公司最早使用在其开发的数据库系统中。
1986年10月，美国国家标准学会(ANSI) 对 SQL 进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言 (ANSI X3. 135-1986)，1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对 SQL 规范作了某些编改和扩充。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统。
❸ 数据库的发展简史
数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信息管理自动化的新兴学科，是计算机科学中的一个重要分支。随着计算机应用的不断发展，在计算机应用领域中，数据处理越来越占主导
地位，数据库技术的应用也越来越广泛。
数据库是数据管理的产物。数据管理是数据库的核心任务，内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
A.人工管理阶段
人工管理阶段是指计算机诞生的初期(即20世纪50年代后期之前)，这个时期的计算机主要用于科学计算。从硬件看，没有磁盘等直接存取的存储设备；从软件看，没有操作系统和管理数据的软件，数据处理方式是批处理。
这个时期数据管理的特点是：
1. 数据不保存
该时期的计算机主要应用于科学计算，一般不需要将数据长期保存，只是在计算某一课题 时将数据输入，用完后不保存原始数据，也不保存计算结果。
2. 没有对数据进行管理的软件系统
程序员不仅要规定数据的逻辑结构，而且还要在程序中设计物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。因此程序中存取数据的子程序随着存储的改变而改变，数据与程序不具有一致性。
3. 没有文件的概念
数据的组织方式必须由程序员自行设计。
4. 一组数据对应于一个程序，数据是面向应用的
即使两个程序用到相同的数据，也必须各自定义、各自组织，数据无法共享、无法相互利用和互相参照，从而导致程序和程序之间有大量重复的数据。
B.文件系统阶段
文件系统阶段是指计算机不仅用于科学计算，而且还大量用于管理数据的阶段(从50年代后期到60年代中期)。在硬件方面，外存储器有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。在软件方面，操作系统中已经有了专门用于管理数据的软件，称为文件系统。
这个时期数据管理的特点是：
1. 数据需要长期保存在外存上供反复使用
由于计算机大量用于数据处理，经常对文件进行查询、修改、插入和删除等操作，所以数据需要长期保留，以便于反复操作。
2. 程序之间有了一定的独立性
操作系统提供了文件管理功能和访问文件的存取方法，程序和数据之间有了数据存取的接口，程序可以通过文件名和数据打交道，不必再寻找数据的物理存放位置，至此，数据有了物理结构和逻辑结构的区别，但此时程序和数据之间的独立性尚还不充分。
3. 文件的形式已经多样化
由于已经有了直接存取的存储设备，文件也就不再局限于顺序文件，还有了索引文件、链表文件等，因而，对文件的访问可以是顺序访问，也可以是直接访问。
4. 数据的存取基本上以记录为单位
❹ SQL语言是什么意思
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
Structured Query Language包含4个部分：
数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT
数据操纵语言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
数据定义语言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
数据控制语言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的历史
在70年代初，E.E.Codd首先提出了关系模型。70年代中期，IBM公司在研制 SYSTEM R关系数据库管理系统中研制了SQL语言，最早的SQL语言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。
1986年10月，美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986)，后为国际标准化组织(ISO)采纳为国际标准。
1989年，美国ANSI采纳在ANSI X3.135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL标准语言，称为ANSI SQL 89， 该标准替代ANSI X3.135-1986版本。该标准为下列组织所采纳：
● 国际标准化组织(ISO)，为ISO 9075-1989报告“Database Language SQL With Integrity Enhancement”
● 美国联邦政府，发布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127
目前，所有主要的关系数据库管理系统支持某些形式的SQL语言， 大部分数据库打算遵守ANSI SQL89标准。
SQL的优点
SQL广泛地被采用正说明了它的优点。它使全部用户，包括应用程序员、DBA管理员和终端用户受益非浅。
(1) 非过程化语言
SQL是一个非过程化的语言，因为它一次处理一个记录，对数据提供自动导航。SQL允许用户在高层的数据结构上工作，而不对单个记录进行操作，可操作记录集。所有SQL 语句接受集合作为输入，返回集合作为输出。SQL的集合特性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句的输入。 SQL不要求用户指定对数据的存放方法。 这种特性使用户更易集中精力于要得到的结果。所有SQL语句使用查询优化器，它是RDBMS的一部分，由它决定对指定数据存取的最快速度的手段。查询优化器知道存在什么索引，哪儿使用合适，而用户从不需要知道表是否有索引，表有什么类型的索引。
(2) 统一的语言
SQL可用于所有用户的DB活动模型，包括系统管理员、数据库管理员、 应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户。基本的SQL 命令只需很少时间就能学会，最高级的命令在几天内便可掌握。 SQL为许多任务提供了命令，包括：
● 查询数据
● 在表中插入、修改和删除记录
● 建立、修改和删除数据对象
● 控制对数据和数据对象的存取
● 保证数据库一致性和完整性
以前的数据库管理系统为上述各类操作提供单独的语言，而SQL 将全部任务统一在一种语言中。
(3) 是所有关系数据库的公共语言
由于所有主要的关系数据库管理系统都支持SQL语言，用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS转到另一个。所有用SQL编写的程序都是可以移植的。
❺ sql在哪一年首次被国际标准化组织批准作为关系数据库语言的国际标准
1987年。
结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言。1986年10月，美国国家标准协会（ANSI）对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986）。1987年，国际标准化组织（ISO）颁布了SQL正式国际标准。1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准，1992年11月又公布了SQL92标准。
以上参考自网络：
❻ sql语言是什么语言
SQL语言分为五大类：
DDL(数据定义语言) - Create、Alter、Drop 这些语句自动提交，无需用Commit提交。（Data Definition Language）
DQL(数据查询语言) - Select 查询语句不存在提交问题。
DML(数据操纵语言) - Insert、Update、Delete 这些语句需要Commit才能提交。（Data Manipulation Language）
DTL(事务控制语言) - Commit、Rollback 事务提交与回滚语句。
DCL(数据控制语言) - Grant、Revoke 授予权限与回收权限语句。
❼ 关系数据库的标准语言是什么
关系数据库的标准语言是SQL。
SQL (英文全称：Structured Query Language)，结构化查询语言是关系数据库的标准语言。1974年由 Boyce 和 Chamberlin 提出，1979年IBM公司首次在其关系数据库系统 System R上实现了SQL。1986年由ANSI批准成为美国国家标准。随即由ISO批准成为国际标准。历经两次修改（SQL-89,SQL-92）。
SQL功能包括：查询（Query）、操纵（Manipulation）、定义（Definition）和控制（Control）四个方面，是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。目前，几乎所有的关系数据库管理系统都支持SQL。
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