① SWAT模型的模型数据处理过程
SWAT模型所需的数据有地形、土壤、土地利用、气象、水文、营养物质等，根据研究目的不同可以选择建立不同的数据库，模型本身带有Land Cover/Plant Growth Database、Urban Database数据库。除此之外，还需要结合研究区域的特点和研究目的，建立用户数据库，其中包括耕作数据库、杀虫剂数据库、营养物质数据库、土壤数据库。
② swatcup率定参数如何写入swat数据库（文件写入路径）
思路：在ArcSwat中模拟2005-2009年（2005-2006预热，2007-2009为率定期，2010-2012验证期），按照上游-下游的顺序率定与验证。1、处理气象数据，留下2005-2009年气象数据， ArcSwat模拟2005-2009年2、SWAT-CUP填入2007-2009年的径流与产沙，率定参数。3、率定出的参数带回ArcSwat中的数据库，增加气象数据为2005-2012年，再次模拟4、对比2010-2012年的模拟径流产沙与2010-2012年的实测值。疑问1，2012年没有雨量站数据，是否全部舍弃2012年？疑问2， 如果先上游后下游顺序率定？关于验证，因为验证结果的评价就是R2和NS，而SWAT-CUP每次率定结果中都会有这两个值。所以在验证时，只需要扩展气象数据到2012年，然后按照2007-2009率定出来的新参数再次率定，根据得到的R2和NS判断率定的效果。关于率定：一次模拟500次，太慢，可以先模拟10次，将推荐的参数带回再模拟10次，如此往复。ps.经过测试，此方法不靠谱，推荐的参数范围太大，不准确。关于敏感性：可以用SWAT自带的敏感性分析工具，也可以用SWAT-CUP的敏感性分析工具。这里有一处不明，如何选择参数的修改方式，即赋值、乘以某值、加上某值，三选一。ps.参照杨军军硕士毕业论文中的修改方式吧。查一下研究产沙的文章其中用的指标是什么，单位是t还是kg/m3或者其他的？大部分泥沙的文章都是用sed_out指标，单位为t。但是我拿到手的泥沙数据只有含沙量kg/m3，可以用.rch中的sedconc指标（单位时长内单位体积的产沙量）替代率定（没找到确切证据可以这样做）。研究SWAT模拟的输出文件，flowout*sedconc=sedout（考虑单位转化的话，flowout(m3/s)*1day*sedconc(mg/L)=86.4sedout(t)）,发现部分数据符合此规律，部分不符合，不明何故。③ SWAT模型需要的输入数据都有哪些
首先是4个栅格数据DEM（数字高程模型）和MASK（掩膜），之后是lanse（土地利用数据）和soil（土壤属性数据）；
之后是DBF表和文本文件：河道径流测站位置表、营养物监测站位置表、降水测站位置表、降水数据表、气温测站位置表、气温数据表、用来创建自定义气象生成器数据集的气象站位置表、土地利用索引表、土壤索引表，以及土地利用索引文本和土壤索引文本文件。