① ims药品数据库官网是多少
因为IMS药品数据库已不存在，所以你找不到！！
IMS医药数据库也就是指艾美什(IMSHealth)健康品牌，主要为医药健康产业提供商业信息和商务咨询服务的公司。IMSHealthInc.公司主要提供区域性销售报告、产业跟踪报告与行业的预测服务等。于2016年与Quintiles合并为QuintilesIMS，在2017年改名为IQVIA。所以现在的IMSHealth指的就是IQVIA。
IMS医药数据库（现IQVIA）作为一家纯信息服务公司，一不参与药物研发，二参与临床试验，三不参与治疗，是哪方面做得足够的好才值得药企的青睐？笔者以为一个能很好服务于各药企及相关医药工作者的生物医药数据信息服务公司必须具备两个核心条件，一个是具有专业领域数据多渠道收集源及清洗数据整合的能力，保证客户查询数据来源精准可靠；二是拥有一个好的平台底层框架设计，高精准的大数据算法，可视化、多数据关联、数据订阅追踪等众多功能的开发。涉及全球用户的还要考虑用户人群使用习惯，这也是IMS医药数据库在国内对国人非常不友好的地方。也算是其市场在合并前持续走低的原因之一，但实事远非如此。
由于IMS医药数据库早期占领市场形成的垄断局面导致现在很多资深医药相关工作者都会联想到IMS（现IQVIA），但在国内本土下沉市场的数据调查是不如国内医药数据服务商的，无论是药物研发数据还是市场数据信息调研都显得逊色一些。特别是IQVIA作为一家美国跨国公司，在采集药企数据需要合作等领域在文化属性、制度、商业习惯等层面多少有点水土不服。而近些年像药融云、米内这样的国内医药数据服务商凭借着在医药数据深耕发力，做出部分领域比国外数据库更精细化的医药数据，更符合国内用户使用习惯的风格界面。随着国内医药数据的高速发展，IMS（现IQVIA）医药数据库其原本的市场占有率也是逐步走低。
目前国内一提到医药数据库业务都会想到pharnexcloud（药融云），它是国内医药数据中覆盖面最广的一个，也是各大药企购买前常拿之与国外IQVIA、informa、cortellis比较最多的数据库。
pharnexcloud
pharnexcloud医药数据库：涵盖了生物医药的全生命周期数据，药物研发、药品销售、市场信息、仿制药、医疗器械、生产检验、合理用药、原料药、全球药品等九个版块数据。
覆盖范围：覆盖全球主流国家近80个，国内多地省市县级渠道。
数据源：涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据：全球各国或地嫌闷区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。）
增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链（目前国内医药领域最顶级生态链）。
下面我们将IQVIA在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA)与pharnexcloud的(全国医院销售数据)一个直观的对比
IQVIA数据库(中国医院药品统计报告)，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。
IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条；
pharnexcloud数据库(全国医院销售数据)，本数据库是基于10000家医院（二级及以上医院）进行样本设计，覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家，通过专业的计算模型分层放大芹知弯，样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。
pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653（笔者权限不够，只能查到2021年至今的数据），由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数猛核据库的。
在医药数据（数量、来源、算法、更新追踪）层面，特别是国内的医药数据库应用更推荐使用pharnexcloud，无论是数据情报、商业合作、归属价值都是国内外其它数据服务商所不能比拟的。
② 数据库有哪几种
数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。着名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。
③ IMS数据库的简介
下面介绍下IMS层次数据库：
IMS概述Information Management System
IMS的数据定义
IMS的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。
IMS的数据库模式是物理数据库记录型的集合。每个物
理数据库记录型对应于层次数据模型中的一个层次模式，
由一个DBD定义。物理数据库记录型到存储数据库的映
射包含在这个物理数据库记录型的DBD定义中。
IMS的外模式是逻辑数据库记录型的集合。每个逻辑数
据库记录型由一个PCB定义。一个逻辑数据库记录型到
IMS数据库模式的映射包含在这个逻辑数据库记录型的
PCB定义中。用户是按照外模式操纵数据的。
下边分别介绍数据库模式定义和外模式定义：
1 数据库模式定义
2 外模式定义
数据库模式定义
IMS的数据库模式是一组物理数据库记录型(PDBR型)，
每个PDBR型是由若干相关联的片段型组成的一棵层次树结构。
它的一个根片段值及其后裔片段值构成了该PDBR型的一个值，
即数据库记录或实例。
每个PDBR型通过一个DBD语句群定义其逻辑结构及其存储结
构映像，IMS数据库模式的定义是一组DBD定义的排列。
在DBD定义过程中各片段型出现的次序决定了数据库各片段值
的存储次序，从而会影响到某些DL/1语句的执行结果。要求这
种次序与片段型在PDBR型树的层次顺序(自顶向下,自左向右)
保持一致。
(1)教学数据库的PDBR型及其一个实例.
(2)PDBR型的DBD定义,
(3)PDBD型各片段型的型码和片段的层次顺序值
外模式定义
外模式是各个用户所需数据的局部逻辑结构，是应用程序的
数据视图，一般地只涉及数据库的一部分，故需在PDBR型
的基础上分别定义。一个数据库模式有若干外模式，允许多
个应用程序共享一个外模式,但每个程序只能启动一个外模
式。一个外模式是一组逻辑数据库记录型(LDBR型)的集合，
记为PSB。一个LDBR型是某个PDBR型的子树，由一个PCB
定义。
外模式的定义遵循如下规则：
‘若外模式包含某个片断型，则必须包含其父片断型。’
下边说明一个逻辑数据库记录型是如何定义的。
(1)教学数据库的一个LDBR型
(2)LDBR型的PCB定义
用PCB定义一个逻辑数据库记录型LDBR
(1)PCB type=DB,DBDname=TS,KEYLENGH=10
(2)SENSEG name=dept,PROCopt=G
(3)SENSEG name=course,parent=dept,procopt=all
(4)SENSEG name=student,parent=course,procopt=r
IMS的数据操纵语言是DL/1。
用户使用某种高级语言(称为宿主语言)编程，
通过嵌入DL/1语句实现对数据库的存取。
DL/1命令
GU 检索某片段
GN 顺序检索下一片段
GNP 在当前父片段内检索下一片段
GHU 同GU, 为删改作准备
GHN 同GN, 为删改作准备
GHNP 同GUP, 为删改作准备
ISRT 插入片段
REPL 修改片段内容
DELT 删除某片段及其后裔
LOAD 初始加载一个片段
CHKP 建立检查点
SCHD 调度PSB
TERM 释放PSB
IMS的存储结构
IMS提供四种存储结构：
以下各存储结构的示例均以教学数据库PDBR为模型。
1.HSAM： 层次顺序访问方法，片段按层次顺序作物理邻接存储。
2.HISAM：层次索引顺序访问方法，
非根片段按层次顺序值升序邻接存储，
根片段用顺序域索引的方法组织并指向下属区域。
3.HDAM： 层次直接访问方法，片段的存储采用离散分布方式，
根片段用顺序域HASH方法组织，从根片段出发用指针
按层次顺序值的顺序把物理上分散的从属片段链接起来。
4.HIDAM：层次索引直接访问方法，类似于HDAM，不同的是，
根片段采用顺序域索引技术组织，而不是HASH方法。
故是HDAM和HISAM两种方法的混合。
根片段 从片段
HSAM 顺序邻接 顺序邻接
HISAM 索引法 顺序邻接
HDAM HASH法 链表
HIDAM 索引法 链表