❶ Oracle面试题(基础篇)
Oracle面试题(基础篇)
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。以下是关于Oracle面试题(基础篇)，希望大家认真阅读!
1. Oracle跟sql Server 2005的区别?
宏观上：
1). 最大的区别在于平台，oracle可以运行在不同的平台上，sql server只能运行在windows平台上，由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性
2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL，而sql server使用的脚本为T-SQL
微观上： 从数据类型,数据库的结构等等回答
2. 如何使用Oracle的游标?
1). oracle中的游标分为显示游标和隐式游标
2). 显示游标是用cursor...is命令定义的游标，它可以对查询语句(select)返回的多条记录进行处理;隐式游标是在执行插入 (insert)、删除(delete)、修改(update)和返回单条记录的查询(select)语句时由PL/SQL自动定义的。
3). 显式游标的操作：打开游标、操作游标、关闭游标;PL/SQL隐式地打开SQL游标，并在它内部处理SQL语句，然后关闭它
3. Oracle中function和procere的区别?
1). 可以理解函数是存储过程的一种
2). 函数可以没有参数,但是一定需要一个返回值，存储过程可以没有参数,不需要返回值
3). 函数return返回值没有返回参数模式，存储过程通过out参数返回值, 如果需要返回多个参数则建议使用存储过程
4). 在sql数据操纵语句中只能调用函数而不能调用存储过程
4. Oracle的导入导出有几种方式，有何区别?
1). 使用oracle工具 exp/imp
2). 使用plsql相关工具
方法1. 导入/导出的是二进制的数据， 2.plsql导入/导出的是sql语句的文本文件
5. Oracle中有哪几种文件?
数据文件(一般后缀为.dbf或者.ora)，日志文件(后缀名.log)，控制文件(后缀名为.ctl)
6. 怎样优化Oracle数据库，有几种方式?
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化
物理优化的一些原则：
1). Oracle的运行环境(网络，硬件等)
2). 使用合适的优化器
3). 合理配置oracle实例参数
4). 建立合适的索引(减少IO)
5). 将索引数据和表数据分开在不同的表空间上(降低IO冲突)
6). 建立表分区，将数据分别存储在不同的分区上(以空间换取时间，减少IO)
逻辑上优化：
1). 可以对表进行逻辑分割，如中国移动用户表，可以根据手机尾数分成10个表，这样对性能会有一定的作用
2). Sql语句使用占位符语句，并且开发时候必须按照规定编写sql语句(如全部大写，全部小写等)oracle解析语句后会放置到共享池中
如： select * from Emp where name=? 这个语句只会在共享池中有一条，而如果是字符串的话，那就根据不同名字存在不同的语句，所以占位符效率较好
3). 数据库不仅仅是一个存储数据的地方，同样是一个编程的地方，一些耗时的操作，可以通过存储过程等在用户较少的情况下执行，从而错开系统使用的高峰时间，提高数据库性能
4). 尽量不使用*号，如select * from Emp，因为要转化为具体的列名是要查数据字典，比较耗时
5). 选择有效的表名
对于多表连接查询，可能oracle的优化器并不会优化到这个程度， oracle 中多表查询是根据FROM字句从右到左的数据进行的，那么最好右边的表(也就是基础表)选择数据较少的表，这样排序更快速，如果有link表(多对多中间表)，那么将link表放最右边作为基础表，在默认情况下oracle会自动优化，但是如果配置了优化器的情况下，可能不会自动优化，所以平时最好能按照这个方式编写sql
6). Where字句 规则
Oracle 中Where字句时从右往左处理的，表之间的连接写在其他条件之前，能过滤掉非常多的数据的条件，放在where的末尾， 另外!=符号比较的列将不使用索引，列经过了计算(如变大写等)不会使用索引(需要建立起函数)， is null、is not null等优化器不会使用索引
7). 使用Exits Not Exits 替代 In Not in
8). 合理使用事务，合理设置事务隔离性
数据库的数据操作比较消耗数据库资源的，尽量使用批量处理，以降低事务操作次数
7. Oracle中字符串用什么符号链接?
Oracle中使用 || 这个符号连接字符串 如 ‘abc’ || ‘d’
8. Oracle分区是怎样优化数据库的`?
Oracle的分区可以分为：列表分区、范围分区、散列分区、复合分区。
1). 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用;
2). 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，可能比整个大表修复花的时间更少;
3). 维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多;
4). 均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能;
5). 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快
6). 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。
9. Oracle是怎样分页的?
Oracle中使用rownum来进行分页, 这个是效率最好的分页方法，hibernate也是使用rownum来进行oralce分页的
select * from
( select rownum r,a from tabName where rownum <= 20 )
where r > 10
10. Oralce怎样存储文件，能够存储哪些文件?
Oracle 能存储 clob、nclob、 blob、 bfile
Clob 可变长度的字符型数据，也就是其他数据库中提到的文本型数据类型
Nclob 可变字符类型的数据，不过其存储的是Unicode字符集的字符数据
Blob 可变长度的二进制数据
Bfile 数据库外面存储的可变二进制数据
11. Oracle中使用了索引的列，对该列进行where条件查询、分组、排序、使用聚集函数，哪些用到了索引?
均会使用索引， 值得注意的是复合索引(如在列A和列B上建立的索引)可能会有不同情况
12. 数据库怎样实现每隔30分钟备份一次?
通过操作系统的定时任务调用脚本导出数据库
13. Oracle中where条件查询和排序的性能比较?
Order by使用索引的条件极为严格，只有满足如下情况才可以使用索引，
1). order by中的列必须包含相同的索引并且索引顺序和排序顺序一致
2). 不能有null值的列
所以排序的性能往往并不高，所以建议尽量避免order by
14. 解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点?
冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，将关键性文件拷贝到另外位置的一种说法
热备份是在数据库运行的情况下，采用归档方式备份数据的方法
冷备的优缺点：
1).是非常快速的备份方法(只需拷贝文件)
2).容易归档(简单拷贝即可)
3).容易恢复到某个时间点上(只需将文件再拷贝回去)
4).能与归档方法相结合，作数据库“最新状态”的恢复。
5).低度维护，高度安全。
冷备份不足：
1).单独使用时，只能提供到“某一时间点上”的恢复。
2).在实施备份的全过程中，数据库必须要作备份而不能作其它工作。也就是说，在冷备份过程中，数据库必须是关闭状态。
3).若磁盘空间有限，只能拷贝到磁带等其它外部存储设备上，速度会很慢。
4).不能按表或按用户恢复。
热备的优缺点
1).可在表空间或数据文件级备份，备份时间短。
2).备份时数据库仍可使用。
3).可达到秒级恢复(恢复到某一时间点上)。
4).可对几乎所有数据库实体作恢复。
5).恢复是快速的，在大多数情况下在数据库仍工作时恢复。
热备份的不足是：
1).不能出错，否则后果严重。
2).若热备份不成功，所得结果不可用于时间点的恢复。
3).因难于维护，所以要特别仔细小心，不允许“以失败而告终”。
15. 解释data block , extent 和 segment的区别?
data block 数据块，是oracle最小的逻辑单位，通常oracle从磁盘读写的就是块
extent 区，是由若干个相邻的block组成
segment段，是有一组区组成
tablespace表空间，数据库中数据逻辑存储的地方，一个tablespace可以包含多个数据文件
;❷ 数据库如何优化
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如何优化MySQL数据库
当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化。樱明枣
我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、myf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。
1.服务器物理硬件的优化
1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID10磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID10；
2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建槐睁议选择运算能力强悍的CPU。
2.MySQL应该采用编译安装的方式
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
3.MySQL配置文件的优化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数。
3)如果key_reads太大，则应该把myf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上线后根据status状态进行适当优化
1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小。
2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL数据库的可扩展架构方案
1)MySQL
cluster，其特点为可用性非常高，性能非常好，但脊拆它的维护非常复杂，存在部分Bug;
2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。
❸ 如何优化数据库的性能
以下是数据库性能优化措施介绍：
1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑猛扒是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什枝运昌么样的体系结构，是使用传统的两层体系结构，还是使用的三层体系结构。
3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。
4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小，还可以调整程序全局区的大小。
悄败5、调整硬盘。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间负载均衡。
❹ oracle数据库的性能优化有哪些方法
你最好买一本专门讲ORACLE性能优化的书，好好看看\x0d\x0a1、调整数据库服务器的性能\x0d\x0aOracle数据库服务器是整个系统的核心，它的性能高低直接影响整个系统的性能，为了调整Oracle数据库服务器的性能，主要从以下几个方面考虑： \x0d\x0a1.1、调整操作系统以适合Oracle数据库服务器运行\x0d\x0aOracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统，如果操作系统不能提供最好性能，那么无论如何调整，Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可贺察裂用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。 \x0d\x0a1.1.2、调整计算机系统中的内存配置 \x0d\x0a多数操作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存，它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时，操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换，这将引起大量的磁盘I/O操作，使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存，应加大计算机的内存。 \x0d\x0a1.1.3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。 \x0d\x0a1.2、调整内存分配\x0d\x0aOracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存，分别对应3种不同类型的数据：库高速缓存，字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池，共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区，若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不能达到快速访问数据的目的，因此应把SGA放在主存中，不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构没斗的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。 \x0d\x0a1.2.1、库缓冲区的调整 \x0d\x0a库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区，通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区，必须首先了解该库缓冲区的活动情况，库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列给出SQL语句，PL/SQL块及被访问对象定义的总次数；Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，则库缓冲区的命中率合适；若sum(pins)/sum(reloads)>1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享禅闭池的内存量。 \x0d\x0a1.2.2、数据字典缓冲区的调整 \x0d\x0a数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率，对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是对相应项请求次数的统计；Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区，sum(getmisses)/sum(gets)<10%～15%。若大于此百分数，则应考虑增加数据字典缓冲区的容量，即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\x0a1.2.3、缓冲区高速缓存的调整 \x0d\x0a用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\x0a \x0d\x0adbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率，计算公式： \x0d\x0a \x0d\x0aHit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\x0a \x0d\x0a如果Hit Ratio<60%～70%，则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量，即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数，可查询 v$parameter 表： \x0d\x0a \x0d\x0aselect name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\x0a \x0d\x0a在修改了上述数据库的初始化参数以后，必须先关闭数据库，在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。
❺ 面试Java开发时问到高并发怎么处理的，还有sql优化有哪些办法，有哪位大神知道啊，新手！！
Java开发高并发的处理方法：
最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费
避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。
图片服务器分离
对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上，我们可以对不同的配置进行优化。
缓存
具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。
分批传送
在做某项目的时候，一次传递的参数太多，而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条，当时有五万条记录，那怎么传送呢？最终是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。
还有一次在考试系统中，如果那么多的考试人员同时提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时采用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交按钮的时候，就把考生的答案自动提交，这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。
DB优化
在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护，数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。
索引的建立：建立索引要适当，如果一个表经常用来被查询，对于增加和修改很少被用到，我们就可以为这个表建立索引，因为对于增加和修改和删除操作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。
表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等，要根据实际存储的数据进行选择，长度不要过长，否则会影响效率。
外键要慎用，因为主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联，在删除修改等需要我们关联。
在数据库操作上。 尽量使用prepareStatement，少用Statement，因为PrepareStatement是进行预编译的。
connection设置为readOnly，Connection是对书库连接，属于重量级，我们使用即可。
连接池的使用，我们可以修改数据库默认的连接数。
❻ 如何对数据库性能进行优化
1.数据库I/O方面硬件性能
最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法：
扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间
把数据库服务器上的不必要服务关闭掉
把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大
若对该表的查询频率比较高，则建立索引。
分区（如MySQL，按时间分区）
尽量使用固定长度字段和限制字段长度（如 varchar(10)）优势：
降低物理存储空间
提高数据库处理速度
附带校验数据库是否合法功能优化sql语句，减少比较次数
限制返回条目数(mysql中使用limit)
尽可能的少创造对象
合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。
合理利用内存，有的数据要缓存。让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理。
2.调整数据库
3.使用存储过程
应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现。
因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值。
这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
4.SQL语句方面
建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。
5.Java方面