⑴ python常用的数据库有哪些
主流的关系型数据库:
1. Mysql:目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库,支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范。
2. SQL Server:支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范,属于商业软件,需要注意版权和licence授权费用。
3. Oracle:支持事务,符合关系型数据库原理,符合ACID,支持多数SQL规范,功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库。
4. Postgresql:开源、多平台、关系型数据库,功能最强大的开源数据库,需要Python环境,基于postgresql的time
scaleDB,是目前比较火的时序数据库之一。
非关系型数据库
Redis:开源、Linux平台、key-value键值型nosql数据库,简单稳定,非常主流的、全数据in-momory,定位于快的键值型nosql数据库。
Memcaced:一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,通过它可以减轻数据库负载,加速动态的web应用。
面向文档数据库以文档的形式存储,每个文档是一系列数据项的集合,每个数据项有名称与对应的值,主要产品有:
MongoDB:开源、多平台、文档型nosql数据库,最像关系型数据库,定位于灵活的nosql数据库。适用于网站后台数据库、小文件系统、日志分析系统。
⑵ windows下python怎么链接数据库
一,安装MySQL-python
python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包,包名为
MySQL-python
,PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的,
前提是已经安装的python需要写入注册表,参考这篇文章:windows安装python2.7后的注册(registry)问题。
然后开始安装MySQL-python,不过这里有个坑,从PyPI上下载的MySQL-python版本--
MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用,原因是python环境和MySQL-python在软件位数上可能不一致,
比如,我本地安装的python是64位,从PyPI上下载的MySQL-python就没法使用,
会报这样的错误:python ImportError: DLL load failed: %1
只要安装正确位数的MySQL-python就可以了,这里分享下64位的:
MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe
二,简单使用
参考代码如下:
Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()
⑶ python怎么连wind数据库
先建立一个数据库。
qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p
Enter password:
打开数据库,正确输入密码之后,呈现下面的结果
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 373
Server version: 5.5.38-0ubuntu0.14.04.1 (Ubuntu)
Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
在这个状态下,输入如下命令,建立一个数据库:
mysql> create database qiwsirtest character set utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
注意上面的指令,如果仅仅输入:create database qiwsirtest,也可以,但是,我在后面增加了character set utf8,意思是所建立的数据库qiwsirtest,编码是utf-8的,这样存入汉字就不是乱码了。
看到那一行提示:Query OK, 1 row affected (0.00 sec),就说明这个数据库已经建立好了,名字叫做:qiwsirtest
数据库建立之后,就可以用python通过已经安装的mysqldb来连接这个名字叫做qiwsirtest的库了。进入到python交互模式(现在这个实验室做实验)。
>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3306,charset="utf8")
逐个解释上述命令的含义:
host:等号的后面应该填写mysql数据库的地址,因为就数据库就在本机上(也称作本地),所以使用localhost,注意引号。如果在其它的服务器上,这里应该填写ip地址。一般中小型的网站,数据库和程序都是在同一台服务器(计算机)上,就使用localhost了。
user:登录数据库的用户名,这里一般填写"root",还是要注意引号。当然,如果是比较大型的服务,数据库会提供不同的用户,那时候可以更改为相应用户。但是,不同用户的权限可能不同,所以,在程序中,如果要操作数据库,还要注意所拥有的权限。在这里用root,就放心了,什么权限都有啦。不过,这样做,在大型系统中是应该避免的。
passwd:上述user账户对应的登录mysql的密码。我在上面的例子中用的密码是"123123"。不要忘记引号。
db:就是刚刚通create命令建立的数据库,我建立的数据库名字是"qiwsirtest",还是要注意引号。看官如果建立的数据库名字不是这个,就写自己所建数据库名字。
port:一般情况,mysql的默认端口是3306,当mysql被安装到服务器之后,为了能够允许网络访问,服务器(计算机)要提供一个访问端口给它。
charset:这个设置,在很多教程中都不写,结果在真正进行数据存储的时候,发现有乱码。这里我将qiwsirtest这个数据库的编码设置为utf-8格式,这样就允许存入汉字而无乱码了。注意,在mysql设置中,utf-8写成utf8,没有中间的横线。但是在python文件开头和其它地方设置编码格式的时候,要写成utf-8。切记!
⑷ 怎样使用Wind 中国金融数据库
步骤如下:
1、浏览器:电脑端:macbookpromos14打开google版本92.0.4515.131
可以安装好wind取得使用权后,然后按照wind所给提示,输入账户和密码可使用wind数据库。
2、为了能够方便使用以上数据库,可按照下列步骤安装。
(1)第一步:下载安装程序,并安装。
(2)第二步:输入用户名:xxxxxx密码:xxxxxxx登陆即可。
3、注:Wind资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点,适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域,是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及ZF监管部门的理想工具。
(4)pythonwind数据库扩展阅读
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希望我的回答对你有所帮助啊谢谢
⑸ Python接入不同类型数据库的通用接口方法
日常数据管理工作中,需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理,常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时,需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果:1.安全。接口信息封装便于保密管理;2.复用。一次封装,永久复用;3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学,只会简单的sql即可使用,省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法,然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到,以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type,将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理,其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中,包括但不限于各类关系型,键值型,时序型数据库。