㈠ python用于web开发的第三方库有哪些
1. wxPython
wxPython 是一个跨平台的 GUI 工具集，是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许程序员创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。它以wxWidgets为基础，可以分别在Windows、Mac OS、Linux上调用它们的本地组件，让 GUI 程序在不同的平台上显示对应的风格。
2. Kivy
Kivy 是一个开源库，能够让使用相同源代码创建的程序实现跨平台运行，而且它还可以做创新型用户界面开发，如果有做创新型用户界面的可以关注一下。
3. Dabo
Dabo是一个跨平台的应用程序开发框架，它使用Python语言开发，基于wxpython的再封装库。作为一个跨平台应用开发框架，它可以用来建立以数据为中心的应用程序，而且还提供数据库访问，商业逻辑以及用户界面。
4. Flexx
Flexx 是一个Python工具包，可以用来创建图形化界面程序，还支持使用 Web 技术进行界面的渲染，只要有 Python 和浏览器就可以运行。
5. Tkinter
这是一个跨平台图形用户界面GUI开发工具，是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口，它很轻量，而且可以运行于绝大多数的Unix平台、Windows和Macintosh系统。
6. PyQt
PyQt 是一个非常全面的库，是Python编程语言和Qt库的成功融合。Qt本身是一个扩展的C++ GUI应用开发框架，可以在UNIX、Windows和Mac OS X上运行，而且能跨平台使用，被广泛应用于许多行业。
7. PyGTK
PyGTK 主要适用于 Linux/UNIX 系统，基于老版本的 GTK+2 的库提供绑定，借助于底层 GTK+2 所提供的各种可视化元素和组件，能开发出在 GNOME 桌面系统上运行的软件。值得一提的是，PyGTK 对 GTK+2 的C语言进行了简单封装，提供了面向对象的编程接口。
8. Pywin32
Windows Pywin32 库允许我们像 VC 一样的形式使用 Python 开发 win32 应用。Pywin32提供了很多访问windows的API。较重要的三个模块就是win32api、win32gui和win32con。
㈡ 请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.
python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言，典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php uby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。