① 零基础如何学习数据库
学习数据库从了解到认识到使用是要很多时间的，需要学习的东西很多。如果为了企业的一些资料，数据便于利用存储，而且不是什么大企业还是什么大项目，用sql有点专业了。你如果是自己用还是只是了解会一点，那就学个简单点的。
数据库都很复杂，不用的软件就是能实现的功能和他运行的速度有所不同。如果学的不是很深的话，就学office的access。一般是陪在office的办公软件里的。书籍先去看下电子书，下载个PDF可以浏览的软件，然后上网上去下载电子书，有数据库专用书之类的腔掘。里面还可以下载比较旧版本不用钱的软件，就如你要的SQL数据库或是Photoshop这些软件都有的。
② 零基础自学sql要多久
零基础学sql大约需要3-5个月的时间。
SQL全称是 Structured Query Language，翻译后就是结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。那么什么是数据库呢？简而言之就是存储数据的仓库，Excel为什么不算数据库呢，因其能够存储的数据量真的太小了，Excel2016最多存储104万条数据。现在大数据时代数据动辄百万、千万，所以需要数据库来帮忙。SQL的能力分为入门，实战两个阶段，具体看面试的岗位要求的水平。一般SQL分为增，删，改，查四大能力。很多人都以为按这个顺序应该先写增，删，改，但其实往往工作中真正用到的是查。SQL很首橘通用，随便找一本教程都会讲这东西，网上也很多，根本不用挑选。学习的重点要放在理解结构化数据的者搜团概念和运算，而不是SQL的语法。理解那些基础知识后，语法本身就不是个事。
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③ 初学数据库应该从何学起
初学数据库应该从以下几点进行学习：
一、编程语言基础
新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。
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④ 数据库入门从哪些学起
零基础的话，学数据库首选《数据库系统概念》，但是因为这个行业比较难入门，建议找个专业的机构进行学习，推荐咨询达内教育。
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