A. 数据库入门从哪些学起
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B. o2o电子商务用什么后台数据库,怎么连接后台数据库
用到的数据库:access,mysql,sqlserver,oracle;
其中access,mysql较小型数据库,sqlserver,oracle为大型数据库;
连接Access数据库
1由于Access数据库没有官方的专用JDBC驱动程序,所以必须将Access数据库连接到ODBC,再通过JDBC-ODBC连接桥连接到ODBC来访问数据库。
2首先要为指定的Access数据库设置ODBC数据源,具体步骤如下:
控制面板->管理工具->数据源(ODBC)
添加->选择数据源的驱动程序(选择Access驱动)->点击完成->填写具体属性
3使用代码加载JDBC-ODBC的驱动程序,并且连接(Connection)上指定的Access数据库,建立语句(Statement),然后由语句对数据库进行创建表格、新增、修改等操作,最后返回结果(ResultSet)并打印。(代码略)
链接MySQL数据库方法:
1、显示密码
如:MySQL 连接远程数据库(192.168.5.116),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123456”
C:/>mysql -h 192.168.5.116 -P 3306 -u root -p123456
2、隐藏密码
如:MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,
C:/>mysql -h localhost -u root -p
Enter password:
C. PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些
1),PostgreSQL是通用型数据库。
PG有着丰富的数据类型(数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等)和索引类型( B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 )。可以存储和计算大多数场景的业务数据,如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息,数据不能丢失且业务逻辑复杂,选择 PostgreSQL 作为数据底层存储,一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性,二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。
2),PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算(LBS地理位置相关业务等O2O场景),其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3),中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台(TB级别)
PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力,能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台,为企业运营加分。
4),冷热分离
针对流水类的大表,PG可以使用分区表,线上保留热数据, 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台,冷热分离。
5),公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品,开箱即用,并提供技术支持。
OLTP:事务处理是PostgreSQL的本行
OLAP:ANSI SQL兼容,窗口函数,CTE,CUBE等高级分析功能,任意语言写UDF,citus分布式插件
流处理:PipelineDB扩展,Notify-Listen,物化视图,规则系统,灵活的存储过程与函数编写
时序数据:timescaledb时序数据库插件,分区表,BRIN索引
空间数据:PostGIS扩展(杀手锏),内建的几何类型支持,GiST索引。
搜索索引:全文搜索索引足以应对简单场景;丰富的索引类型,支持函数索引,条件索引
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore原生支持,至NoSQL数据库的外部数据包装器
数据仓库:能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum,DeepGreen,HAWK等,使用FDW进行ETL