当前位置:首页 » 数据仓库 » o2o数据库设计
扩展阅读
webinf下怎么引入js 2023-08-31 21:54:13
堡垒机怎么打开web 2023-08-31 21:54:11

o2o数据库设计

发布时间: 2023-08-05 06:56:32

A. 数据库入门从哪些学起

零基础的话,学数据库首选《数据库系统概念》,但是因为这个行业比较难入门,建议找个专业的机构进行学习,推荐咨询达内教育。

该机构已从事19年IT技术培训,累计培养100万学员,并且独创TTS8.0教学系统,1v1督学,跟踪式学习,有疑问随时沟通。该机构26大课程体系紧跟企业需求,企业级项目,课程穿插大厂真实项目讲解,对标企业人才标准,制定专业学习计划,囊括主流热点技术。达内启用国际领先的O2O教学模式,首创云平台实训,并自主研发了TTS教学系统,有效地实现了学员学习过程的可视化及课程的标准化,全方位,多角度的培养学员实战技能,为就业打下坚实的基础。同时为实现经济困难学员就学,达内率先开创了“零首付、低押金,就业后付款”的学费模式。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

想了解更多有关学数据库的相关信息,推荐咨询达内教育。达内教育秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念,确保教学质量。作为美国上市职业教育公司,诚信经营,拒绝虚假宣传。同时,在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料,并与学员签订《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。

B. o2o电子商务用什么后台数据库,怎么连接后台数据库

  1. 用到的数据库:access,mysql,sqlserver,oracle;

  2. 其中access,mysql较小型数据库,sqlserver,oracle为大型数据库;


连接Access数据库

1由于Access数据库没有官方的专用JDBC驱动程序,所以必须将Access数据库连接到ODBC,再通过JDBC-ODBC连接桥连接到ODBC来访问数据库。

2首先要为指定的Access数据库设置ODBC数据源,具体步骤如下:

控制面板->管理工具->数据源(ODBC)

添加->选择数据源的驱动程序(选择Access驱动)->点击完成->填写具体属性

3使用代码加载JDBC-ODBC的驱动程序,并且连接(Connection)上指定的Access数据库,建立语句(Statement),然后由语句对数据库进行创建表格、新增、修改等操作,最后返回结果(ResultSet)并打印。(代码略)


链接MySQL数据库方法:

1、显示密码

如:MySQL 连接远程数据库(192.168.5.116),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123456”

C:/>mysql -h 192.168.5.116 -P 3306 -u root -p123456

2、隐藏密码

如:MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,

C:/>mysql -h localhost -u root -p
Enter password:

C. PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些

1),PostgreSQL是通用型数据库。

PG有着丰富的数据类型(数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等)和索引类型( B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 )。可以存储和计算大多数场景的业务数据,如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息,数据不能丢失且业务逻辑复杂,选择 PostgreSQL 作为数据底层存储,一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性,二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。

2),PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。

如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算(LBS地理位置相关业务等O2O场景),其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。

3),中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台(TB级别)

PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力,能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台,为企业运营加分。

4),冷热分离

针对流水类的大表,PG可以使用分区表,线上保留热数据, 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台,冷热分离。

5),公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品,开箱即用,并提供技术支持。

OLTP:事务处理是PostgreSQL的本行

OLAP:ANSI SQL兼容,窗口函数,CTE,CUBE等高级分析功能,任意语言写UDF,citus分布式插件

流处理:PipelineDB扩展,Notify-Listen,物化视图,规则系统,灵活的存储过程与函数编写

时序数据:timescaledb时序数据库插件,分区表,BRIN索引

空间数据:PostGIS扩展(杀手锏),内建的几何类型支持,GiST索引。

搜索索引:全文搜索索引足以应对简单场景;丰富的索引类型,支持函数索引,条件索引

NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore原生支持,至NoSQL数据库的外部数据包装器

数据仓库:能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum,DeepGreen,HAWK等,使用FDW进行ETL