㈠ SpringBoot项目中实现Mysql读写分离
但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：
为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两 (多) 台MySQL，一台主( Master )服务器，一台从( Slave )服务器，主库的 数据变更 (写、更新、删除这些操作) ，需要 同步 到从库中 (主从复制) 。而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的
MySQL主从复制是一个 异步 的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即 从库 ）从另一台MySQL数据库（master，即 主库 ）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现 从库 的数据和 主库 的数据保持一致。MySQL主从复制是 MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。
在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）
这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。
服务器：192.168.150.100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，Linux不认识这玩意是啥。
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。
执行完这一句SQL之后，==不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！==重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的 两个属性值会发生变化 ，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。
服务器：192.168.150.101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）
这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令
参数说明：
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的 Slave_IO_running 和 Slave_SQL_running 可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为 Yes ，表示主从同步已经配置完成。
这可能是由于linux 是复制出来的，MySQL中还有一个 server_uuid 是一样的，我们也需要修改。 vim /var/lib/mysql/auto.cnf
这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。
这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……
出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。
在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加 USE dbname 。
Sharding-JDBC定位为 轻量级Java框架 ，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar包 形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动， 完全兼容JDBC和各种ORM框架 。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库 读写分离 。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标
在application.yml中增加数据源的配置
这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。
搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。
㈡ ABPLC如何采集读写MYSQL数据库
通过数据库网关连接罗克韦尔1756-L72的以太网端口标签方式采集数据，将数据存入MySQL数据库，以下描述具体的操作步骤。PLC数据MQTT多主题发布/订阅西门子PLC数据采集到数据库
网关模块安装在设备侧，不用电脑软件，随设备上电启动自动运行，保证设备数据采集与设备运行同步，简单高效的完成了数据采集；已批量用于多种行业的智能工厂，大大提高MES等工业互联网项目的实施效率。IGT-DSER带有两种数据缓存功能：
1. 高频次采集数据缓存，打包后一次性上报到数据库；
2. 断网、服务器维护上报异常时，将数据缓存，待故障解除后重新上报到数据库
网关支持西门子、三菱、欧姆龙、施耐德等几乎所有的PLC品牌，通过以上参数软件自行切换即可；关于网关模块的详细介绍可查看CSDN的这篇文章，或者到这里下载PDF手册。以下是详细的操作步骤：
首先用Navicat连接服务器数据库，建立一个数据表，名称为'abplcdata'，数据表设计视图如下：
然后在PC上运行网关的参数设置软件，网线连接IGT-DSER网关的网口1，先配置网络参数(默认IP:192.168.1.244，确认PC的网口与网关默认IP同网段)，通过‘工具’->‘搜索在线网关’，搜索到网关后，修改IP地址等参数，具体如下：
网口1.PLC设备末段IP设置为0表示有多台同系列同网段的PLC，每台PLC的IP地址在PLC数据地址表里面配置，后面有描述；设置完成后通过‘参数’->‘参数写入到网关’，下载参数，会有以下提示：
点‘是(Y)’即可，参数下载成功后将网关断电，网口1接入PLC的交换机网络，同时修改PC的网口参数为PLC同网段，重新搜索网关读取参数后，通过‘功能’->‘数据上报与下载’进入数据服务配置页面，选择SQL远程数据库，配置数据库地址、PLC标签的参数；
配置完成后要下载参数，通过‘工具’->‘重启网关’，重启后，网关即进入工作状态，通过读取参数可查看网关的实际数据，双击配置表对应的数据序号可查看数据值，如下图：
序号001是日期时间，取自网关的RTC时钟；002和003是PLC的控制器二维数组；004、005和006是控制器一维数组；007为程序变量，字符串类型；008是程序数组；009是控制器变量，BOOL类型；
设备/站号栏目的数值9，表示PLC的IP地址(192.168.0.9)末段(前三段与网关的网口1相同)，如果需要增加另外的同系列同网段PLC，在这里设置对应的IP末段地址即可，不同的PLC对应不同的数据表，或者不同的记录行；
需要注意配置表‘数据地址’栏是PLC的数据标签，不能错误，否则读不到数据，所以最好是通过PLC的编程软件从PLC导出CSV文件，然后复制到配置表，如下图：
再打开Navicat查看数据库中的数据，如下图：
这样就完成了数据采集，没间隔5秒网关会自动上报一次数据，这个周期可以调整，也可以设置成触发模式，根据数据变化上报数据；
相关资源：利用PLC实现数据采集_plc数据采集并存入数据库,plc数据采集-专业...
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㈢ mysql读写分离原理是什么要如何操作
利用mysql proxy来实现的。
MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。