㈠ 求世界主要国家地区下拉菜单三级联动的数据库
create table State--国家 ( StateID int primary key not null,--国家id StateName varchar(20)not null,--国家名称 ) insert into Provinces values(1,'中国') insert into Provinces values(2,'美国') insert into Provinces values(3,'英国') create table Provinces--省份表 ( ProvincesID int primary key not null,--省ID StateID int foreign key references State(StateID),--对应国家ID ProvincesName varchar(20)not null,--省份名称 ) insert into Provinces values(1,1,'广东省') insert into Provinces values(1,2,'湖南省') insert into Provinces values(1,3,'河南省') insert into Provinces values(1,4,'海南省') insert into Provinces values(1,5,'福建省') create table City--城市表 ( CityID int primary key not null,--城市ID CityName varchar(20)not null,--城市名字 StateID int Not null,--对应国家ID ProvincesID int foreign key references Provinces(ProvincesID),--对应省ID ) insert into City values(1,1,1,'广州市') insert into City values(1,1,2,'茂名市') insert into City values(1,1,3,'深圳市') insert into City values(1,1,4,'东莞市') insert into City values(1,1,5,'珠海市') insert into City values(1,2,1,'长沙市') insert into City values(1,2,2,'永州市') insert into City values(1,2,3,'湘潭市') insert into City values(1,2,4,'衡阳市') insert into City values(1,3,1,'郑州市') insert into City values(1,3,2,'洛阳市') insert into City values(1,3,3,'平顶山市') insert into City values(1,4,1,'海口市') insert into City values(1,4,2,'三亚市') insert into City values(1,4,3,'琼海市') insert into City values(1,5,1,'福州市') insert into City values(1,5,2,'厦门市') 你想要的三级联动,国家-省-城市
㈡ 世界上的三大文献检索数据库是什么
世界上的三大文献检索数据库是SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 ) 。
1、SCI即《科学引文索引》(Science Citation Index），是由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information 简称ISI）创建的，收录文献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。
SCI创刊于1961年。经过40年的发展完善，已从开始时单一的印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的大型多学科、综合性检索系统。--
2、EI是美国《工程索引》（The Engineering Index）的简称。EI创刊于1884年，由美国工程情报公司（Engineering Information Co.）出版发行。
EI是工程技术领域内的一部综合性检索工具，报道内容包括：电类、自动控制类、动力、机械、仪表、材料科学、农业、生物工程、数理、医学、化工、食品、计算机、能源、地质、环境等学科。
3、ISTP是Index to Scientific & Technical Proceedings的缩写，是美国科学情报研究所的网络数据库Web of Science Proceedings中两个数据库（ISTP和ISSHP）之一。
专门收录世界各种重要的自然科学及技术方面的会议，包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等的会议文献，涉及学科基本与SCI相同。
重视程度：
在国际科学界，如何正确评价基础科学研究成果已引起越来越广泛的关注。而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。
在ISTP、 EI、 SCI这三大检索系统中，SCI最能反映基础学科研究水平和论文质量，该检索系统收录的科技期刊比较全面，可以说它是集中各个学科高质优秀论文的精粹，该检索系统历来成为世界科技界密切注视的中心和焦点。
以上内容参考：网络——三大检索
㈢ 全世界三大免费数据库是什么
一.三大检索工具及相关数据库介绍
1.三大检索工具简
科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987 年起,每年以国外四大检索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。由于 ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与 SCI 有较多重复，且收录我国的论文偏少因此，1993年起不再把 ISR 作为论文的统计源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。
SCI ，即《科学引文索引》，是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。它创建于1961 年，创始人为美国科学情报研究所所长 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自 1945 年以来重要的学术成果信息；SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。
ISTP ，即《科学技术会议录索引》，创刊于 1978 年，由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上着名的科技会议文献。它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学 、化学、物理学等学科。从 1990-2003 年间， ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 ， 000 个会议的近 300 万篇论文的信息。
Ei，即《工程索引》,创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。主要收录工程技术领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文 ) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。
2.与三大检索工具相关的其它数据库介绍
SSCI，即《社会科学引文索引》,创刊于 1969 年，收录数据从 1956 年至今；是社会科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了历史学、政治学、法学、语言学、哲学、心理学、图书情报学、公共卫生等社会科学领域。
A&HCI，即《艺术与人文科学引文索引》，创刊于 1976 年，收录数据从 1975 年至今；是艺术与人文科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了考古学、建筑学、艺术、文学、哲学、宗教、历史等社会科学领域。
ISSHP ，即《社会科学和人文会议录索引》，创刊于 1979 年，数据涵盖了社会科学、艺术与人文科学领域的会议文献。这些学科包括：哲学、心理学、社会学、经济学、管理学、艺术、文学、历史学、公共卫生等领域。
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
二．如何利用三大检索工具等数据库检索相关主题文献
1．利用SCI、SSCI、A&HCI数据库检索相关主题文献
(1) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词获得相关主题文献
(2) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词，然后对检索结果进一步分析获得相关主题文献
(3) 通过往TOPIC和SOURCE TITLE检索入口同时输入检索主题词获得相关主题文献
例子：往TOPIC中输入"nano*"，同时往SOURCE TITLE 中输入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE"， 利用上面的检索式，可以检索出SCI网络版2002年数据库收录"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"类的文章102篇。
2．利用ISTP数据库检索相关主题文献
可以通过TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相结合的方式来检索
3．利用Ei数据库检索相关主题文献
例子：检索医学领域中含有 "pipe" 的文献
如果仅仅用 "pipe" 检索在所有字段中检索，会命中 4 万多条记录；即使同时限制在 TITLE 中检索，结果也有 1 万多条，数据冗余太大。这时，可以考虑从学科的角度进行限制检索：
先检索到从 Ei Thesaurus 中检索医学类目：
Medicine ： 461.6 ， Medical care ： 461.7 ， Medical imaging ： 461.1 ， Medical problems ，
Medical supplies ： 462.1 ， Medical computing ： 723.5 ， Medical diagnosis ， Medical ecation ，
Medical equipment ， Medical monitoring ： 462.2
利用 "Expert Search" ： (461.1 wn CL OR 461.6 wn CL OR 461.7 wn CL OR 462.1 wn CL OR 723.5 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多条记录，因 723.5 类与计算机应用有关，命中记录中有许多看不出是与医学有关的，可以考虑将该类去掉检索。结果就比较令人满意。
4.利用 SCOPUS 数据库检索相关主题文献
该数据库提供了学科限制，因而相对容易。
三.如何利用三大检索工具等数据库检索论文收录情况
1.利用三大检索工具等数据库检索单位 / 集体论文收录情况
以清华大学为例
(1)利用 SCI 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(2)利用 ISTP 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(3)利用 Ei 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
利用作者索引或用复杂检索，但效果均不好。
(4)利用 SCOPUS 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
AFFIL(100084 AND tsinghua)
(5)利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索单位 / 集体论文收录情况
三个数据库均提供机构检索入口，可以查找单位 / 集体论文收录情况。
2.利用三大检索工具等数据库检索个人论文收录情况
以周远翔老师的论文为例子 ( 见附录 ) ：
(1)利用 SCI 数据库检索个人论文收录情况
作者的文献 ( 文章或报告 ) 共有 104 篇，在这些文章中，他的合作者包括以下八人： N. Yoshimura, 关志成， H. Katoh, 严萍，梁曦东，李光范， M. Nifuku, Atsushi Satake
构建检索式： (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or cheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)
在 AUTHOR 字段中输入上述检索式，命中 9 条记录。与作者提供的论文核对后发现：这 9 条记录全是作者本人的论文。
还有几篇文献是作者单独完成的，对于这些文献，需要单独处理。
(2)利用 ISTP 数据库检索个人论文收录情况
与检索 SCI 数据库类似，用同样的检索式和同样的方法即可。
在 AUTHOR 字段中输入上述检索式，命中 14 条记录。与作者提供的论文核对后发现：这 14 条记录全是作者本人的论文。比作者事先查好的 12 篇还多 2 篇。
(3)利用 Ei 数据库检索个人论文收录情况
在高级检索中输入 (Ei 数据库作者标引与 SCI 有很大不同： Ei 一般要将姓和名写全，而 SCI 是要求姓写全，名用第一个字母 ) ：
(zhou, y.x. wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou OR zhou, y.-x. wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)
命中 19 条记录，这与读者自己检索的 27 条记录相差 8 条。
后经检查，发现漏检的 8 条记录中，有 7 条作者是 "zhou, y" ，有一条是 "zhou, yuanxing" 。所以，用上述检索式会漏掉一部分记录；因而我们应再修改一下检索式：
把上述检索式修改为： (zhou, y* wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 条记录，从中找出了作者有 27 篇文献被 Ei 数据库收录。
需要说明的是：利用第一个检索式基本上可以比较准确地检索到作者的文献。只所以利用第二个检索式，是考虑到 Ei 数据库在数据标引过程中可能出现的小的差错，可以基本上没有遗漏地检索出作者所有被 Ei 数据库收录的文献。
(4)利用 SCOPUS 数据库检索个人论文收录情况
(5) 利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索个人论文收录情况
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
四.如何检索论文被引用情况
1.检索单位 / 集体论文被引用情况
(1)利用 SCI 、 SSCI 、 A&HCI 检索论文被引用情况
从收录的角度检索，例子：
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(2)利用 SCOPUS 检索论文被引用情况
(3)利用《中国期刊网》检索论文被引用情况
备注： CSSCI 、《中国科技论文引文统计分析数据库》均没有提供按单位 / 集体检索论文被引用情况的入口。
2.检索个人论文被引用情况
(1) 利用SCI、SSCI、A&HCI检索论文被引用情况 从收录的角度检索，例子：
(2) 利用SCOPUS检索论文被引用情况
(3) 利用CSSCI、《中国科技论文引文统计分析数据库》、《中国期刊网》检索论文被引用情况
五.核心期刊投稿导引
1.期刊评价及评价工具
关于期刊评价，目前国内学术界有两种观点：一是核心期刊评价法，二是期刊综合评价梯度法。前者简称“ 0/1 法则”，后者简称“综合法则”。两种法则都是以传统的情报学文献离散定律、引文分析定律等为理论依据的。只是“综合法则”涵盖了“ 0/1 法则”，更加强调梯度的概念。 期刊评价的工具，国外以 JCR(Journal Citation Reports) 为代表，国内以《中文核心期刊要目总览》、《中国科技期刊引证报告》和《中国学术期刊综合引证报告》为代表。《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》是“0/1 法则”评价的结果，《中国学术期刊综合引证报告》是“综合法则”评价的结果。
2. 核心期刊的内涵及国内、国际核心期刊外延的界定
核心期刊的概念可以用一句话来概括：某一学科中高水平、高影响力的期刊。不难看出，核心期刊有两个主要特性：一是学科性，二是学术性。
一般情况下，核心期刊都是在某一个学科范围内来界定的某一个学科的核心期刊，到另一个学科就不一定是核心期刊 ( 当然，综合性学科的核心期刊，如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。
核心期刊的学术性主要要是以期刊影响因子来测定的。关于影响因子，有两种统计方法：一种是三年统计法，一种是中期统计法。按三年统计法得出的结果就是目前我们常说的影响因子 (IF: Impact Factor ：某一种期刊在第三年得到的引文数与该刊前两年的总论文数之比。 ) ，按中期统计法得出的结果叫 “ 中期影响因子”(MIF: Median Impact Factor 某一种期刊的引文累计达到 1/2 时，引文数与此时的总论文数之比 ) 。
3.如何向国内、国际核心期刊投稿
投国际刊物，请参考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ，选择自己想要找的学科类目，按照影响因子排序,挑选适合的刊物。然后在《乌利希国际期刊指南》网站查找刊物的地址或网站信息，登陆刊物的网站，查找在线投稿信息。
投国内刊物,请参考《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》，从中选择自己想要找的学科类别,然后按照影响力,挑选适合的刊物。投稿地址信息可以参考工具书《中文核心期刊要目总览》,也可以登录“中国期刊网”，查找刊物的投稿信息。
在向核心期刊投稿的过程中，需要注意的事项：
(1)尽量不要投增刊。
(2) 单位署名要规范。写清华大学要同时写上 Beijing, Peoples Republic of China. 这在 SCI 中尤其要注意。
六.SCI 收录期刊
SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。美国科学情报研究所通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。
ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的"引文索引"（Citation Index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。
SCI 以上做法上的特点，使得 SCI 不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被 SCI 收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被 SCI 收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平。
SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，现在还发行了互联网上 Web 版数据库。个人通过网络就可以对 sci 期刊目录进行搜索和查找，相关链接如下：
SCI 收录期刊 ( 按字母 ) ：
http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=K
SCI 收录期刊 ( 按分类 ) ：
http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlsubcatg.cgi?PC=K
七.EI 投稿指南
为了适应我国科学技术的快速发展，为我国科技工作者向 EI 收录期刊投稿提供方便，本指南收集了 EI 收录的科技期刊中近 1900 余种刊物的最新投稿信息，其中包括通信地址、电话号码、电子邮件地址和网站的网址等。
使用说明
(1) 本目录按中国科学院图书分类法排列。
(2)各来源期刊款目的着录格式如下：
375C0005 ① ISSN 0306-4573 ②
Information Processing&Management. ③
1963. 6/yr ④ Editor-in-chief:Tefko Saracevic,School of Communication Information and Library Studies Rutgers University 4
Huntington Street New Brunswick,NJ 08903 USA. ⑤
E-mail:[email protected]
http://www.elsevier.nl/inca/publications/store/2/4/4/ ⑥
《信息处理与管理》刊载信息处理、传播、储存、利用、检索和管理，包括：计算机和自动化技术在图书馆信息工作中的应用以及信息政策等方面的研究论文、评论和简讯。 ⑦
注： ① 中图公司报刊刊号 ② 国际标准刊号 ③ 刊名 ④ 创刊年及出版周期（或全年期数） ⑤ 编委或编辑部或出版机构名称、地址、电话、传真 ⑥ 电子邮件地址和网址 ⑦ 译名和内容简介（中文或英文）
(3)指南中部分缩写解释
ISSN:International Standard Serial Number 国际标准刊号 Pub:Publisher 出版者
㈣ 关于世界经济数据的数据库哪个比较好用，数据较全面和权威
可以看一下CEIC全球数据库，CEIC全球数据库涵盖全球128个国家超过一百万条时间序列数据；数据库中包含各国GDP,通货膨胀，出口，旅游等主要指标的详细数据；CEIC的数据平台(CDM)支持数据快速下载至Excel；CDM数据平台中灵活的图表功能会帮助您快速分析和一览趋势的变化。
㈤ 世界投入产出数据库怎么看
Eora全球供应链数据库由一个多区域投入产出表模型组成，该模型提供了高分辨率的时间序列投入产出表，其中包含190个国家/地区的匹配环境和社会卫星核算账户。Eora 多区域投入产出表具有以下特点：
1.全球多区域投入产出表，记录了190个国家/地区的15909个部门间的流动。
2. 包含1990-2015年的完整时间序列。
3. 2720个环境指标，覆盖了温室气体排放、劳动投入、空气污染、能源使用、水需求、土地占用、氮氧化物和磷化物的排放、主要农业（包括从联合国农粮署数据库得来的172种作物）及劳动力投入等。
4. 完整版本（Full Eora）保留了国家投入产出表的详细信息，并同时带有26个行业统一分类的简化版本（Eora26）。
5. 原始数据来自各国国政府和国际组织的官方数据源。
㈥ 全球最大的数据库是什么
世界上最大的十个数据库:x0dx0a1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。 x0dx0a2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。x0dx0a3.AT&T： 323千兆信息。 x0dx0a4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。x0dx0a5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。x0dx0a6.ChoicePoint： 250千兆数据。x0dx0a7.YouTube： 45千兆视频。x0dx0a8.Amazon： 42千兆数据。x0dx0a9.中央情报局： (Secret)。x0dx0a10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。
㈦ 全球排名前十商业版数据库有哪些
IBM
老牌大数据企业，从微软时代过来的核心，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。
2. 惠普
会最为知名的是它的Vertical分析平台，而且在2012年的营收中排名第二，当之无愧的老牌商业数据库品牌。
3. Teradata
凭借自身硬件和数据库而声名远播。
4. 甲骨文
在数据库领域，甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在，而且它也是大数据领域最大的几个玩家之一。
5. SPA
在商业数据中，SPA推出了最为知名的HANA内存内数据库
6. EMC
EMC 的主要业务时帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地，它们专门分析营销类数据。
7. Amazon
时至今日，Amazon 已经成为了全球大数据领域当之无愧的王者，这一切源于它的CEO贝索斯的远见与无与伦比的魄力
8. 微软
微软在数据方面有着雄厚的实力和强大的野心，它的商业数据业务也在蓬勃发展
9. 谷歌
作为全球搜索业务的老大，谷歌旗下的大数据平台凭借其身后的技术积累，成为商业数据领域内一股不可小觑的力量。
10. VMware
VMware向来以云计算虚拟化解决方案着称