mysql数据库的优点如下：
1、速度:运行速度快。
2、价格:MySQL对多数个人来说是免费的。
3、容易使用;与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，容易学习。
4、可移植性:能够工作在众多不同的系统平台上，例如:Windows、Linux、Unix、MacOS等。
5、丰富的接口:提供了用于C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Rudy和TCL等语言的APl。6、支持查询语言:MySQL可以利用标准SQL语法和支持ODBC(开放式数据库连接）的应用程序。
7、安全性和连接性;十分灵活和安全的权限和密码系统，允许主机验证。连接到服务器时，所有的密码均采用加密形式，从而保证了密码安全。并且由于MySQL时网络化的，因此可以在因特网网上的任何地方访问，提高数据共享效率。
2. 简述数据库系统的基本特征和优缺点。
【答案】：数据库系统的基本特征有以下几握宽点：
(1)数据独立性。是指在采用数据库的信息系统中，经营交易或者事项所产生数据的实体贮存与使用或应用程序相分离。
(2)数据标准化。是指数据库中的数据要素具有标准化含义与构成方式。
(3)数据输入与贮存。源销经营交易或事项所产生的数据一次性地输入数据库，并且贮存于某一位置。
(4)数据整合性。数据库可以利用逻辑关系结构灵活地贮存交易资料，构成不同的数据集。
(5)数据共享。数据的整合性衍生出数据共享的特点，数据库内的各项数据为企业或组织的全部使用者所段裂亮共有。
(6)集中式数据管理。采用数据库的信息系统通常设有专门的数据库管理员，集中管理全部资料、资源和DBMs的运作。
数据库系统的优点：
(1)数据独立性和标准化增强了数据存储与应用的弹性，使得应用程序的编写与变动更为简易快捷，节省了费用。
(2)数据整合性和联机数据切入可以减少数据重复储存，可以消除数据要素之间的不一致，从而节省了数据存储空间，缩短数据存取时间，提升数据的可信性。
(3)数据整合性与数据共享的特点可以提高数据存取与应用效率，从而更简易地储存所需资料，满足多方面的数据需求。
(4)数据的集中管理，增强了数据安全与内部协调，可以有效防止未授权人士擅自存取数据，数据记录也可以及时更新。
但是数据库系统在目前的发展阶段仍然存在一定的局限性，主要体现在三个方面：(1)成本较高。由于数据库的硬、软件相对而言更加复杂，这些硬、软件设备都比较昂贵。(2)初始阻力大。数据库系统与一般的数据文档系统有着显着的差别，在数据库的开发初期往往遇到较大的阻力。比如系统开发人员因不熟悉数据库技术而遇到困难。(3)系统脆弱性。数据库所存储的数据具有高度的整合性，若系统中某个硬、软件发生故障，可能导致整个数据库无法运作以及全部应用程序无法作业。
3. 简述使用数据库应用系统的优势
1、读取和查询都十分方便
传统的关系型数据库采用表格的储存方式， 数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。而非关系型数据不适合这样的表格存储方式，通常以数据集的方式，大量的数据集中存储在一起，类似于键值对、图结构或者文档。
2、存储结构稳定
关系型数据库按照结构化的方法存储数据， 每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。
3、存储规范
关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。
如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。而NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放，虽然会存在数据被重复存储，从而造成存储空间被浪费的问题。
4、存储资源
NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。
5、实现了数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
6、减少了数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
4. 该系统在存储，管理和检索信息方面有哪些优势
使用数据库应用系统，归纳起来有如下几方面的优势：1、能够存储大量数据，且占用空间少。随着计算机技术的发展，无论是文字、图片，还是声音或视频，多媒体信息都可以使用数据库进行存储，且存储量很大，堪称海量存储；又由于数据库技术的应用，大大减少了数据冗余，使得储存数据所占用的空间较少。2、管理操作方便、快捷、高效。数据维护简单、安全。使用数据库管理信息资源，可以进行添加、修改、插入、删除等操作，而且方便、快捷。3、检索统计准确、迅速、高效。数据库应用系统的使用，可以按关键词对数据进行各种分类，而且关键词还可以作各种各样的组合，使得数据的检索、统计等操作形式多样，结果准确；又由于几乎所有的数据库都采用了索引技术，使得检索数据速度快，效率高。4、数据应用共享性好。由于对数据进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使得数据额应用能够共享，并且数据应用的效率也高。 无论是常用的数据库应用系统，还是网上搜索引擎或在线数据库，都可以存储和管理庞大的信息，使得原本繁杂的数据变得规范有序，管理的方式也由人工管理或文件管理向自动化和集中管理转变，并通过网络实现信息的高度共享，提供高效的检索服务。例如： (1)学生学籍管理信息系统存储了大量的学生信息（如学号、姓名、性别、年龄、家庭地址、联系方法等），对这些信息进行分类录入和分级管理，能根据用户输入的信息或实际操作，进行各项统计工作和信息检索服务，并能在较短时间内得到结果，从而实现高效检索。 （2）网上搜索引擎或在线数据库功能强大，使用对象广泛而多样，它们对所搜集的信息实行了规范化的分类和分级管理，人们在感受到信息量丰富的同时，也享受到更加高效的信息检索和数据统计等服务。它们已经是人们日常生活中经常使用的工具。 正是由于数据库应用系统在存储、管理和检索信息方面存在如此巨大的优势，它们在社会各个领域中得到了广泛的应用并产生了深远的影响。因此，熟悉运用这些系统的基本操作方法和使用技巧，从中掌握科学评价和适当选择系统的方法，应当成为我们每个人具备的生活技能。
5. 使用数据库来管理数据有什么好处
很多
首先是安全性，直观的，数据库有密码，文本没有，而且数据库已经全面针对信息管理和处理及安全方面进行了多年的持续开发,做的非常完善
效率上，数据库发展那么久了，自然在数据写入读取上做了优化，文本的没有，当然，数据少时执行速度可能看不出区别，但是一旦数据成千上万，那么效率就很明显了，不相信你自己试下吧，打开一个一万行的文本文档和打开一个一万行数据的数据库哪个快一点
然后是面向对象思想和模块化思想，为什么c++会慢慢取代c，但又不能完全取代c，c++的模块化思想是可以开发一次代码然后别人可以用他的代码进一步完善，文本数据库做起来很难，而且因为需求不同会有不同的结构，而数据库可以对各种不同需求采用标准统一的sql代码进行操作，规范统一，当然好很多了
同上面的，sql的查询，添加，修改，删除涵盖了数据库基本操作的几乎全部，事实上，这几个互相组合就可以完成我们正常的所有需求了，而文本数据库在这方面可能吗
而且网络化的发展日新月异，文本对网络的同时写入读取会怎么样谁也不知道，但是数据库却可以预料到后果并采取相应措施
事实上，数据量少的话文本数据库还可能有点好处，比如占用空间小（但是相对于现在硬盘的容量，这个好处微不足道），数据量一大，文本数据库的弊端就凸现出来了。
6. 数据库在储存和管理数据方面有什么样的特点，优势在哪里
这样的啊，
一是数据安全，一般的数据库都有备份数据的功能和相应的命令可以实现它；
二是管理方便，就是访问修改数据比较方便，所有关系型数据库都可以用sql（结构化查询语言）操作数据库；
当然不同的数据库还有各自的特点，优点还是比较多的特别是数据量较大的时候体现的就更明显一些个人观点仅供参考
7. 使用数据库系统有什么好处
一、关系数据库系统的优点
a．灵活性和建库的简单性：从软件开发的前景来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL，允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制，提供大量标准的数据存取方法。
b．结构简单：从数据建模的前景看，关系数据库具有相当简单的结构（元组），可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能，已经有效地支持许多数据库纳应用。
二、关系数据库系统的缺点
a．数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，例如：大多数RDBMS产品所采用的简单类型在重构复杂数据的过程中将会出现性能问题；数据库设计过程中的额外复杂性；RDBMS产品和编程语言在数据类型方面的不协调。
大多数现代的RDBMS产品已成熟地用于商务和财政方面，而这些领域不要求很高和很复杂的数据模型。虽然这些产品多多少少克服了一些以上所述的缺点，但从理论上看关系数据模型不直接支持复杂的数据类型，这是由于第一范式的要求，所有的数据必须转换为简单的类型，如整数、实数、双精度数和字符串。
对于工程应用来说，这种不能支持复杂数据类型的典型结果就是需要额外地分解数据结构工作，这些被分解的结构不能直接表示应用数据，且从基本成分重构时也非常繁琐和费时间。
b．复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。虽然SQL语言为数据查询提供了很好的定义方法，但当用于复杂信息的查询时可能是非常繁琐的。此外，在工程应用时规范化的过程通常会产生大量的简单表。在这种环境下由存取信息产生的查询必须处理大量的表和复杂的码联系以及连接运算。
除非这些查询以固定的例行程序方式提供，否则用户就必须对SQL非常熟悉，以便适当地浏览数据库，查出所需的信息。然而，一旦查询方式按固定例行程序方式进行，用户最终就进行应用软件的常规维护。但应用或人机接口软件的变化又可能要求经常修改例行的查询，数据库结构的变化也可能导致例行查询程序以及应用或人机接口软件的失效。由于这些原因，关系数据库系统的维护开销可能是很大的。
由于关系数据库不能提供足够的构造能力及性能方面的原因，在进行较复杂的数据库设计过程中，不可能将许多工程问题直接分解成一些简单的部分。由于缺乏直接指针存取方法，所以查询有关的信息需要花费时间。
c．支持长事务能力差；由于RDBMS记录锁机制的颗粒度限制，对于支持多种记录类型的大段数据的登记和检查来说，简单的记录级的锁机制是不够的，但基于键值关系的较复杂的锁机制来说却很难推广也难以实现。
d．环境应变能力差：在要求系统频繁改变的环境下，关系系统的成本高且修改困难。在工程应用中支持"模式演变"（schema evolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持这种功能。另外，关系数据库和编程语言所提供的数据类型的不一致，使得从一个环境转换到另一个环境时需要多至30％的附加代码。
三、面向对象数据库系统的优点
a．能有效地表达客观世界和有效地查询信息：面向对象方法综合了在关系数据库中发展的全部工程原理、系统分析、软件工程和专家系统领域的内容。面向对象的方法符合一般人的思维规律、即将现实世界分解成明确的对象，这些对象具有属性和行为。系统设计人员用ODBMS创建的计算机模型能更直接反映客观世界，最终用户不管是否是计算机专业人员，都可以通过这些模型理解和评述数据库系统。
工程中的一些问题对关系数据库来说显得太复杂，不采取面向对象的方法很难实现。从构造复杂数据的前景看，信息不再需要手工地分解为细小的单元。ODBMS扩展了面向对象的编程环境，该环境可以支持高度复杂数据结构的直接建模。
b．可维护性好：在耦合性和内聚性方面，面向对象数据库的性能尤为突出。这使得数据库设计者可在尽可能少影响现存代码和数据的条件下修改数据库结构，在发现有不能适合原始模型的特殊情况下，能增加一些特殊的类来处理这些情况而不影响现存的数据。如果数据库的基本模式或设计发生变化，为与模式变化保持一致，数据库可以建立原对象的修改版本。这种先进的耦合性和内聚性也简化了在异种硬件平台的网络上的分布式数据库的运行。
c．能很好地解决"阻抗不匹配"（impedance mismatch）问题。面向对象数据库还解决了一个关系数据库运行中的典型问题：应用程序语言与数据库管理系统对数据类型支持的不一致问题，这一问题通常称之为阻抗不匹配问题。
四、面向对象数据库系统的缺点
a．技术还不成熟。面向对象数据库技术的根本缺点是这项技术还不成熟，还不广为人知。与许多新技术一样，风险就在于应用。从事面向对象数据库产品和编程环境的销售活动的公司还不令人信服，因为这些公司的历史还相当短暂，就该十几年前关系数据库的情况一样。ODBMS如今还存在着标准化问题，由于缺乏标准化，许多不同的ODBMS之间不能通用。此外，是否修改SQL以适应面向对象的程序，还是用新的对象查询语言来代替它，目前还没有解决，这些因素表明随着标准化的出现，ODBMS还会变化。
b．面向对象技术需要一定的训练时间：有面向对象系统开发经验的公司的专业人员认为，要成功地开发这种系统的关键是正规的训练，训练之所以重要是由于面向对象数据库的开发是从关系数据库和功能分解方法转化而来的，人们还需要学习一套新的开发方法使之与现有技术相结合。此外，面向对象系统开发的有关原理才刚开始具有雏形，还需一段时间在可靠性、成本等方面令人可接受。
c．理论还需完善：从正规的计算机科学方面看，还需要设计出坚实的演算或理论方法来支持ODBMS的产品。此外，既不存在一套数据库设计方法学，也没有关于面向对象分析的一套清晰的概念模型，怎样设计独立于物理存储的信息还不明确。
面向对象数据库和关系数据库系统之间的争论不同于70年代关系数据库和网状数据库的争论，那时的争论是在同一主要领域（即商业事务应用）中究竟是谁代替谁的问题。现在是肯定关系数据库系统基本适合商业事务处理的前提下，对非传统的应用，特别是工程中的应用用面向对象数据库来补充不足的问题。面向对象数据库系统将成为下一代数据库的典型代表，并和关系数据库系统并存（而不是替代）。它将在不同的应用领域支持不同的应用需求。