㈠ 什么是流媒体数据库它的发展前景如何
流媒体，一般指音频、视频等，它们以“流”（Stream）的形式在网上传输——个人以为传输过程中的信息状态就是流，任何文件传输时的状态都是流，不只是音频、视频，但是你提到的流媒体数据库指的应该是狭义上的流媒体数据库，即多媒体数据库。传统意义上的数据库没有专门用来存储这种形式文件的，所以产生了这样一个概念。 它跟“云”有异曲同工的妙用。
㈡ 多媒体数据库的查询方法主要有哪些
多媒体数据模型
多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作，目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外，较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构，而语义模型则主要表达数据的语义，语义模型的层次高于关系模型，后者可以作为前者的基础。目前的研究表明，采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法，面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等，可以方便地描述复杂的多媒体信息。
b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据，如声音、图像及视频等数据量大，存贮和传输需要很大的空间和时间，因此必须考虑对数据进行压缩编码，压缩方法要考虑到复杂性，实现速度及压缩质量等问题。
c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。
d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用，还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。
e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求，需要相应的高速网络，此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。
㈢ 什么是多媒体数据库它有哪些主要特点
多媒体数据库是一个由若干多媒体对象所构成的集合，这些数据对象按一定的方式被组织在一起，可为其他应用所共享。
多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统，它继承了传统数据库的一些优点，并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
多媒体数据的特点：
1、数据量巨大且媒体之间量的差异十分明显，而使得数据在库中的组织方法和存储方法复杂。
2、媒体种类的繁多使得数据处理变得非常复杂。前边介绍了4种多媒体数据，而实际上，在具体实现时，常常根据系统定义、标准转换而演变成几十种媒体形式。
3、多媒体不仅改变了数据库的接口，使其声、图、文并茂，而且也改变了数据库的操纵形式，其中最重要的是查询机制和查询方法。
媒体的复合、分散、时序性质及其形象化的特点，使得查询不再只是通过字符查询，查询的结果也不仅是一张表，而是多媒体的一组“表现”。接口的多媒体化将对查询提出更复杂、更友好的设计要求。
(3)媒体数据库扩展阅读
多媒体数据库的核心是数据模型，从总体发展上看，多媒体数据库的数据模型可分为如下3类：
1、关系数据模型
关系数据模型以关系代数作为其理论基础，发展至今已能够非常完善的处理传统的结构化数据。但是多媒体数据库里包含了大量的图形、图像、声音和视频等非结构化数据，这些数据结构异常复杂，且大部分不能用关系模型表示。
2、面向对象数据模型
面向对象数据模型对非结构化数据进行表示和操作非常方便，但是其技术没有关系数据模型那样成熟，理论研究和应用开发中还有很多问题需要解决。并且需要从底层重写代码，开发工作量大、周期长，由于这些问题的局限。
使用面向对象数据模型开发多媒体数据库系统还主要应用在大公司指定开发的专用项目上，对于一般多媒体数据库系统开发项目来说，应用面向对象数据库模型来进行开发，从技术和经济条件上来讲都是不适用的。
3、扩充的关系数据模型
使用扩充的关系数据模型来进行多媒体数据库系统的开发是当前最常用也是最成熟的方法。在传统的关系数据模型中引入了面向对象的思想、超文本（hypertex1）模型或超媒体方法，就解决了图形、图像、声音和视频等非结构化数据不能用关系模型表示的问题。
参考资料来源：网络-多媒体数据库
㈣ pr 媒体缓存文件和媒体缓存数据库有什么区别 两个一样么
我国的知识产权法广义上是包括商标权，专利权和着作权的。
1、商标权：为了帮助人们区别不同的商品而专门有人设计、有意识地置于商品表面或其包装物上的一种标记。申请人可以使公司法人也可以是自然人。商标权申请的权利包括使用权，禁止权，转让权和许可使用权。而申请人 也有保证使用商标的商品质量、负有缴纳规定的各项费用的义务
2、专利权：专利权是依法授予发明创造者或单位对发明创造成果独占、使用、处分的权利。申请人可以是公司法人和自然人。一般都是申请发明专利，实用新型专利和外观设计专利。专利申请人一般有独占实施权，许可实施权，转让权，标记权和放弃权。同事也有缴纳年费和实施专利的义务。
3、着作权：着作权，也称版权，是公民、法人或非法人单位按照法律享有的对自己文学、艺术、自然科学、工程技术等作品的专有权。专利权的申请人可以是作者、继承着作权的人、法人或非法人单位、国家。申请人可以对其受保护的作品享受它的成果，有人身权和产权的权利
有任何知识产权的问题都可以私信我咨询，点击右上角【关注】按钮了解更多。
我是刘小妹，资深知识产权人，十年行业经验，帮助客户成功注册商标近万件，国家商标总局备案代理机构，为创业者和企业家提供专业的商标、版权、专利等知识产权相关信息和服务。
㈤ 媒体缓存数据库什么意思
媒体缓存数据库的意思就是缓存临时文件缓存。
多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术结合的产物。多媒体数据库不是对现有的数据进行界面上的包装，而是从多媒体数据与信息本身的特性出发，考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。
多媒体数据库的研究途径：
常用的有以下方式，完善面向对象数据库，使之适合多媒体数据处理，以便逐步为用户接受。在已有的关系数据库中建立多媒体MIS及GIS。对关系数据库进行简单扩充，使之具有最简单的多媒体功能。
如Oracle、Sybase等，都扩展了长字段类型，可达2GB空间，存放各种多媒体数据。但这种扩充仅将多媒体数据以字符形式存储，并未解决多媒体信息的检索及处理问题。
系数据库的理论与技术和面向对象数据库的理论与技术结合起来，一方面利用关系数据库已有的成熟技术可以快速而经济地实现；另一方面将面向对象数据库的部分技术扩展到关系数据库中，使之具有面向对象数据库的一些基本功能，引进超媒体机制。
㈥ 慧科新闻数据库哪些大学有
1、武汉大学
2017年起，武汉大学新闻与传播院与学校图书馆共建订购的《慧科新闻搜索研究数据库》已经正式上线，欢迎访问！
《慧科新闻搜索研究数据库》致力于满足高校师生对新闻搜索/浏览、传播分析、案例研究的需求，帮助用户深入研究事件传播特点，灵活分析特定媒体/版面新闻报道，快速发现用户关注的热点新闻，高效进行新闻检索，节约用户大量宝贵时间。
此外，慧科还首创“相关词”功能，自动将词语的中英文或各地区专用名词一并进行搜索，确保信息无一遗漏。
以上内容参考北京航天航空大学-关于试用慧科报纸新闻数据库的通知
以上内容参考南京大学图书馆-我校开通慧科新闻数据库和新闻搜索引擎试用
以上内容参考河南中医药大学-图书馆关于适用“慧科搜索---中文信息大数据检索平台”数据库的通知
以上内容参考中国人民大学-中国人民大学2021中文数据库续订项目（二）-慧科新闻搜索数据库单一来源采购公示
以上内容参考武汉大学-《慧科新闻搜索研究数据库》正式上线使用通知
㈦ 舆情监测公司哪家媒体数据库内容更丰富
别的不清楚，不过我们倒是有用过慧科讯业的舆情监测系统，汇聚45,000个信息来源，媒体数据库储存逾数十亿篇文章，并以平均每日数万篇的速度增长。不得不说，内容之深度和广度都是其他公司望尘莫及的！
㈧ 什么是新闻网站标准数据库
新闻网站标准数据库指通过相互协作，建立统一的技术标准，定制新闻产品的结构、字段、编码等，支持中央巨库自动收录各新闻网站的子库；同时，各新闻网站的子库又可以通过定制，定时、自动获取巨库中所需的新闻产品，生成本地个性化页面发布。
新闻标准数据库建设的重大意义是不言而喻的，它可以在较短时间内实现新闻资源的广泛共享，突破制约新闻网站的几大瓶颈问题，推进新闻网站发展模式的重大变革。
从技术层面分析，建立新闻标准数据库已经不存在大的障碍，但在具体实施中还需要解决以下几方面的问题：
一是数据库结构的规划。于幼平在其《探索新概念传媒》一文中，对未来信息传播提出这样美好的构想：“这种新传媒不应该像万维网那样滋生有害内容，不应该像广播网那样没有互动自由，不应该像报刊发行那样浪费森林资源。”而万维网的新闻标准数据库在建立之初就需要有长远规划，明确如何分门别类，明确哪些该入库、哪些不该入库，明确网站间的分工与协作。
二是基础技术平台统一。新闻网站的发展，客观上要求市场提供功能完整、价格合理的技术平台，而不是目前动辄数十万、二次开发层层加码的软件产品。现有的新闻CMS平台往往从商业网站演变而来，缺乏对新闻产品、新闻服务的深入研究。在建设标准数据库的同时，我们完全可以同步研发功能完备、操作简便新一代新闻技术平台，推进技术产品共享受，减轻网站运行的技术成本。
三是建立合作共赢模式。新媒体产业化是必然趋势，也只有按照市场经济的模式建立起共同体才有长久生命力的。新闻标准数据库承担收集、整合、分发的功能，在每条新闻的上传、下载过程中，实现技术可控，即对每条新闻网站的定制、调用进行统计与结算。这样，各新闻网站之间既是大文化平台的生产协作者，更是市场经营的亲密伙伴，相互促进文化事业繁荣与产业发展。
㈨ 哪些比较权威的数据库可以搜到国内媒体近年的所有新闻报道
慧科数据库 收录中文媒体的报道
收录英文媒体的有LexiNexi和Factiva