当前位置:首页 » 数据仓库 » 数据库实验十四
扩展阅读
webinf下怎么引入js 2023-08-31 21:54:13
堡垒机怎么打开web 2023-08-31 21:54:11

数据库实验十四

发布时间: 2023-08-23 00:31:15

1. 数据库实验心得体会

持续一个月的数据库实训,让我参与了软件工程化的开发过程

其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最:一.项目最大:项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校,企业,学生,老师,专家,第二个原因是网站的功能多-用户管理,网上实习,网上竞赛,毕业实习设计,项目管理,人才库管理,人才推荐,搜索

项目大很容易造成系统范围的泛滥,在我们的开发初期,由于需求不太明确,功能实现没有重点,造成了需求范围的扩大,给项目开发进度造成了严重的滞后性

然后我们召开了会议讨论了这个问题,一致认同先把项目的基本功能实现,将网站的基本架构搭建起来,最后再在这个基础上继续增加我们网站的其他功能

因此在这个过程中,我深刻体会到了软件工程初期阶段的需求分析以及概要设计的重要性,这两个文档是指导我们后期开发的最重要的依据

二.数据库表最多:如此庞大的系统,就需要庞大的数据库来支持,所以项目大的直接后果就是我们的数据库表特别多,而且表与表之间的依赖关系也复杂,实体类之间的关系众多,设计起来有一定的难度

数据库的另外一个问题是-数据表的属性,数据表属性的设计完全是依赖于我们刚开始做的需求分析文档,如果需求分析不完整的话,就会造成数据库表属性的缺失,从用户的角度看,就会觉得你的系统提供的数据不够全面,信息量小

三.开发团队最大:我们团队一共有十四个人,这个对于我们的项目经理来说,是一个相当严峻的问题,毕竟十四个人的团队相当于其他几个小组加起来的人数总和,管理起衫兆埋来有相当大的难度

对于我们这些小组成员来说,由于沟通渠道太多,造成了我们项目中遇到问题,不知道去跟哪个小组成员沟通

为了解决这个问题,我们在团队中又选出了三个小组长,小组成员遇到问题,先去咨询小组长,然后小组长提供反馈信息

四.项目各个模块间藕合度高:网站涉及的各个功能模块之间的联系紧密,模块之间的接口设计的好坏是项目最终集成成功与否的最重要因素

用户管理这一个部分要为每个模块提供接口,主要是用户的编号以及用户的类型等

每个页面之间的链接也是其中重要的模块接口

这个问题由于我们前期做好了充分的沟通以及按照概要设计中的接口说明去设计自己的模块,所以后期的模块整合没有遇到什么太大的不兼容性等问题

接下来就谈谈我这一个月中的工作:需求分析阶段:需求分析阶段我完成了网上竞赛模块的需求分析,其中遇到的主要问题是阅读材料后发现网上实习,网上竞赛,毕业设计指导这几个模块的功能是类似的或蚂,提取需求分析后不够明确,经过几次跟汤老师的交流后,确定了这几个模块之间的具体差别,网上竞赛模块的基本需求也大致确定了,网上竞赛模块的基本功能就是学生通过网站报名参加竞赛,企业审核通过后,专家对作品进行评分,排名

概要设计阶段:在需求分析的基础上,对网上竞赛模块进行了比较具体的概要设计,流程图(IPO图以及用例图);这个阶段的主要难点是对网上竞赛业务流程的描述,如何实现学生报名,企业发布,专家评审的步骤操作,与及跟其他模块对该模块的限制

数据库设计阶段:我负责整合初步数据库设计说明书,分配组员按照各自的功能模块的具体需求设计自己模块需要的数据表,然后对这些数据表进行整合

在这个过程中遇到的问题就是数据库实在是太大了,最后下来一共有30多张表,表与表之间的关系复杂,关联性大,需要设置的外键较多,很难将所有的属性字段给提取出来,属性的类型设置也是一个问题,采用数值型还是采用字符串性在数据库设计中尤为重要,因为在后台搜索方面,数值型比较快捷,而在数据显示方面,字符串型又有直接读出不用转换的好处

每个表的主键我们采用了用实体的编号去标记它,因为这样实体间关联起来会更加简单

数据库的设计关键是要对整个项目的整体的把握,并且要细化对每个实体类的具体属性要求

详细设计阶段:我觉得是最重要的一个方面,一个完整的详细设计说明应该可以帮助程序员完成具体的实现,程序员可以不用考虑模块之间的耦合问题,只需要将单一的功能按照逻辑顺序编写出来就可以了

网站整体构架搭好了,我们就可以在里面填充自己的功能了

但是因为时间太仓促了,我们这个阶段也就缩水了,带来后面的问题就是后期代码编写的时候比较混乱,函数接口较难统,界面风格多样化

这个阶段,我的主要工作是跟队友一起设计出了网上竞赛模块的学生,企业,管理员,高校以及专家的界面

编码阶段:我们是用ASP

net开发的,主要任务就是从工具中选出你想要的控件,然后在控件响应函数中填充猜猜代码,完成相应的事件响应

这里遇到的最大问题是页面的排版问题,因为自己是第一次开发网站,造成了自己设计的界面风格单调,不太美观,现在就尽量做到页面的整齐

这个阶段主要做的就是:写代码→编译→调试→写代码

这一个月中我学到了很多东西,技术方面就是学会了用ASP

Net编写网站,最重要的是让我经历了软件工程化的所有阶段,让我对整个软件工程有了感性的认识,而且将大学三年所学到的知识进行了一次系统的串联,更重要的是学会了如何跟项目团队中的成员沟通问题,这是一个宝贵的实践经验

2. 五年一贯制专转本考什么

五年制高职可以专转本,分别为报考专业的两门专业课和公共英语,难度很高,录取率相对较低,流程如下:

1、首先由推荐学校公布通知,并将通知要求传达到符合条件的每一个学生。

2、推荐学校在考生志愿报名的基础上,经班主任推荐,系部初审后上报学校,由学校审定推荐名单。

3、学校确定推荐名单后,在校内醒目处张榜公示五天,公示无异议的学生信息报送各接收院校。

4、符合报名条件的五年一贯制高职学生采用网上报名。

5、各接收院校自主组织考试(五年制高师考试由江苏第二师范学院统一组织)。


招生专业

就普通专升本招生专业而言,省份不同学校不同则所设专业也不尽相同,但一般与国家教育部所公布的普通本科专业设置相一致,需要注意的一点是:普通专科应届毕业生只能选择与专科阶段所学专业相对口的本科专业,也就说与普通高考不同,普通高校专升本在报考专业时,必须专业对口。

另外,在院校选择上也受到一定限制,通常只能报考本省内设有相关对口专业的高校,不允许跨省报考。就考试科目而言,各省情况不一,但通常有3门考试科目(文科/英语/艺术:大学英语、大学语文、大学计算机;理科:大学英语、高等数学、大学计算机),艺术专业根据所报考学校规定可能会增加本科专业加试。

3. 大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件:大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash