A. 关于电脑的端口问题
端口很多 1-99999 都能用
常用端口说明1 传输控制协议端口服务多路开关选择器
2 compressnet 管理实用程序
3 压缩进程
5 远程作业登录
7 回显(Echo)
9 丢弃
11 在线用户
12 我的测试端口
13 时间
15 netstat
17 每日引用
18 消息发送协议
19 字符发生器
20 文件传输协议(默认数据口)
21 文件传输协议(控制)
22 SSH远程登录协议
23 telnet 终端仿真协议
24 预留给个人用邮件系统
25 smtp 简单邮件发送协议
27 NSW 用户系统现场工程师
29 MSG ICP
31 MSG验证
33 显示支持协议
35 预留给个人打印机服务
37 时间
38 路由访问协议
39 资源定位协议
41 图形
42 WINS 主机名服务
43 "绰号" who is服务
44 MPM(消息处理模块)标志协议
45 消息处理模块
46 消息处理模块(默认发送口)
47 NI FTP
48 数码音频后台服务
49 TACACS登录主机协议
50 远程邮件检查协议
51 IMP(接口信息处理机)逻辑地址维
52 施乐网络服务系统时间协议
53 域名服务器
54 施乐网络服务系统票据交换
55 ISI图形语言
56 施乐网络服务系统验证
57 预留个人用终端访问
58 施乐网络服务系统邮件
59 预留个人文件服务
60 未定义
61 NI邮件?
62 异步通讯适配器服务
63 WHOIS+
64 通讯接口
65 TACACS数据库服务
66 Oracle sql*NET
67 引导程序协议服务端
68 引导程序协议客户端
69 小型文件传输协议
70 信息检索协议
71 远程作业服务
72 远程作业服务
73 远程作业服务
74 远程作业服务
75 预留给个人拨出服务
76 分布式外部对象存储
77 预留给个人远程作业输入服务
78 修正TCP
79 Finger(查询远程主机在线用户等信息)
80 全球信息网超文本传输协议(www)
81 HOST2名称服务
82 传输实用程序
83 模块化智能终端ML设备
84 公用追踪设备
85 模块化智能终端ML设备
86 Micro Focus Cobol编程语言
87 预留给个人终端连接
88 Kerberros安全认证系统
89 SU/MIT终端仿真网关
90 DNSIX 安全属性标记图
91 MIT Dover假脱机
92 网络打印协议
93 设备控制协议
94 Tivoli对象调度
95 SUPDUP
96 DIXIE协议规范
97 快速远程虚拟文件协议
98 TAC(东京大学自动计算机)新闻协议
99 Telnet服务,开99端口 (Troj.open99)
101 usually from sri-nic
102 iso-tsap
103 gppitnp
104 acr-nema
105 csnet-ns
106 3com-tsmux
107 rtelnet
108 snagas
109 Post Office
110 Pop3 服务器(邮箱发送服务器)
111 sunrpc
112 mcidas
113 身份查询
114 audionews
115 sftp
116 ansanotify
117 path 或 uucp-path
118 sqlserv
119 新闻服务器
120 cfdptkt
121 BO jammerkillah
123 network
124 ansatrader
125 locus-map
126 unitary
127 locus-con
128 gss-xlicen
129 pwdgen
130 cisco-fna
131 cisco-tna
132 cisco-sys
133 statsrv
134 ingres-net
135 查询服务 DNS
136 profile PROFILE Naming System
137 NetBIOS 数据报(UDP)
138 NetBios-DGN
139 共享资源端口(NetBios-SSN)
140 emfis-data
141 emfis-cntl
142 bl-idm
143 IMAP电子邮件
144 NeWS
145 uaac
146 iso-tp0
147 iso-ip
148 jargon
149 aed-512
150 sql-net
151 hems
152 bftp
153 sgmp
154 netsc-prod
155 netsc-dev
156 sqlsrv
157 knet-cmp
158 PCMAIL
159 nss-routing
160 sgmp-traps
161 远程管理设备(SNMP)
162 snmp-trap
163 cmip-man
164 cmip-agent
165 xns-courier Xerox
166 s-net
167 namp
168 rsvd
169 send
170 network Po
171 multiplex Network
172 cl/1 Network
173 xyplex-mux
174 mailq
175 vmnet
176 genrad-mux
177 xdmcp
178 nextstep
179 bgp
180 ris
181 unify
182 audit
183 ocbinder
184 ocserver
185 remote-kis
186 kis
187 aci
188 mumps
189 qft
190 gacp
191 prospero
192 osu-nms
193 srmp
194 Irc
195 dn6-nlm-aud
196 dn6-smm-red
197 dls
198 dls-mon
199 smux
200 src IBM
201 at-rtmp
202 at-nbp
203 at-3
204 at-echo
205 at-5
206 at-zis
207 at-7
208 at-8
209 qmtp
210 z39.50 ANSI
211 914c/g
212 anet
214 vmpwscs
215 softpc Insignia Solutions
216 CAIlic
217 dbase
218 mpp
219 uarps
220 imap3
221 fln-spx
222 rsh-spx
223 cdc
242 direct
243 sur-meas
244 dayna
245 link
246 dsp3270
247 subntbcst_tftp
248 bhfhs
256 rap
257 set
258 yak-chat
259 esro-gen
260 openport
263 hdap
264 bgmp
280 http-mgmt
309 entrusttime
310 bhmds
312 vslmp
315 load
316 decauth
317 zannet
321 pip
344 pdap
345 pawserv
346 zserv
347 fatserv
348 csi-sgwp
349 mftp
351 matip-type-b
351 matip-type-b
353 ndsauth
354 bh611
357 bhevent
362 srssend
365 dtk
366 odmr
368 qbikgdp
371 clearcase
372 ulistproc ListProcessor
373 legent-1
374 legent-2
374 legent-2
375 hassle
376 nip
377 tnETOS
378 dsETOS
379 is99c
380 is99s
381 hp-collector
383 hp-alarm-mgr
384 arns
385 ibm-app
386 asa
387 aurp
388 unidata-ldm
389 ldap
390 uis
391 synotics-relay
393 dis
394 embl-ndt
395 netcp
396 netware-ip
397 mptn
398 kryptolan
399 iso-tsap-c2
400 vmnet0
401 ups Uninterruptible Power Supply
402 genie Genie Protocol
403 decap
404 nced
405 ncld
406 imsp
407 timbuktu
408 prm-sm
409 prm-nm
410 decladebug DECLadebug Remote Debug Protocol
411 rmt
412 synoptics-trap
413 smsp SMSP
414 infoseek
415 bnet
416 silverplatter
417 onmux
418 hyper-g
419 ariel1
420 smpte
421 ariel2
422 ariel3
423 opc-job-start
424 opc-job-track
425 icad-el
426 smartsdp
427 svrloc
428 ocs_cmu
429 ocs_amu
430 utmpsd
431 utmpcd
432 iasd
433 nnsp
434 mobileip-agent
435 mobilip-mn
436 dna-cml
437 comscm
438 dsfgw
439 dasp
440 sgcp
441 decvms-sysmgt
442 cvc_hostd
443 安全服务
444 snpp
445 NT的共享资源新端口(139)
446 ddm-rdb
447 ddm-dfm
448 ddm-ssl
449 as-servermap
450 tserver
451 sfs-smp-net
453 creativeserver
454 contentserver
455 creativepartnr
456 Hackers
457 scohelp
458 appleqtc
459 ampr-rcmd
460 skronk
461 datasurfsrv
462 datasurfsrvsec
463 alpes
464 kpasswd
465 smtps
466 digital-vrc
467 mylex-mapd
468 photuris
469 rcp
470 scx-proxy
471 mondex
472 ljk-login
473 hybrid-pop
474 tn-tl-w1
475 tcpnethaspsrv
476 tn-tl-fd1
477 ss7ns
478 spsc
479 iafserver
480 iafdbase
481 ph Ph
482 bgs-nsi
483 ulpnet
484 integra-sme
485 powerburst Air Soft Power Burst
486 avian
487 saft
488 gss-http
489 nest-protocol
490 micom-pfs
491 go-login
492 ticf-1
493 ticf-2
494 pov-ray
495 intecourier
496 pim-rp-disc
497 dantz
498 siam
499 iso-ill
500 sytek
501 stmf
502 asa-appl-proto
503 intrinsa
504 citadel
505 mailbox-lm
506 ohimsrv
507 crs
508 xvttp
509 snare
510 fcp
511 passgo
512 exec
513 login
514 shell
515 printer
516 videotex
517 talk
518 ntalk
519 utime
520 efs
521 ripng
522 ulp
523 ibm-db2
524 ncp NCP
525 timed
526 tempo newdate
527 stx
528 custix
529 irc-serv
530 courier
531 conference chat
532 netnews
533 netwall
534 mm-admin
535 iiop
536 opalis-rdv
537 nmsp
538 gdomap
539 apertus-ldp
540 uucp
541 uucp-rlogin
542 commerce
543 klogin
544 kshell
545 appleqtcsrvr
546 dhcpv6-client
547 dhcpv6-server
548 afpovertcp
549 idfp
550 new-rwho
551 cybercash
552 deviceshare
553 pirp
554 rtsp
555 dsf
556 remotefs
557 openvms-sysipc
558 sdnskmp
559 teedtap
560 rmonitor
561 monitor
562 chshell chcmd
563 nntps
564 9pfs
565 whoami
566 streettalk
567 banyan-rpc
568 ms-shuttle
569 ms-rome
570 meter
571 meter
572 sonar
573 banyan-vip
574 ftp-agent
575 vemmi
576 ipcd
577 vnas
578 ipdd
579 decbsrv
581 bdp
588 cal
589 eyelink
590 tns-cml
593 http-rpc-epmap
594 tpip
596 smsd
599 acp Aeolon Core Protocol
600 ipcserver Sun IPC server
606 urm Cray
607 nqs
608 sift-uft
609 npmp-trap
610 npmp-local
611 npmp-gui
613 hmmp-op
620 sco-websrvrmgr
621 escp-ip
625 dec_dlm
626 asia
628 qmqp
630 rda
631 ipp
632 bmpp
634 ginad
635 rlzdbase
636 ldaps
637 lanserver
639 msdp
666 doom
667 disclose
668 mecomm
669 meregister
670 vacdsm-sws
671 vacdsm-app
672 vpps-qua
673 cimplex
674 acap
675 dctp
704 elcsd
705 agentx
709 entrust-kmsh
710 entrust-ash
729 netviewdm1
730 netviewdm2
731 netviewdm3
741 netgw
742 netrcs
744 flexlm
747 fujitsu-dev
748 ris-cm
749 kerberos-adm
750 rfile
751 pump
752 qrh
753 rrh
754 tell send
758 nlogin
759 con
760 ns
761 rxe
762 quotad
763 cycleserv
764 omserv
765 webster
769 vid
770 cadlock
771 rtip
772 cycleserv2
773 submit
774 rpasswd
776 wpages
780 wpgs
786 concert Concert
787 qsc QSC
801 device
873 rsync rsync
886 iclcnet-locate
887 iclcnet_svinfo
888 erlogin
900 omginitialrefs
911 xact-backup
990 ftps
991 nas
992 telnets
993 imaps
994 ircs
995 pop3s
996 vsinet
997 maitrd
998 busboy
999 garcon
1000 cadlock
1010 surf
1023 Reserved
1024 NetSpy.698 (YAI)
1025 network blackjack
1026 Win2000 的 Internet 信息服务
1031 iad2
1032 iad3
1033 Netspy
1042 Bla1.1
1047 GateCrasher
1080 Wingate
1058 nim
1059 nimreg
1067 instl_boots
1068 instl_bootc
1080 Wingate
1083 ansoft-lm-1
1084 ansoft-lm-2
1109 kpop
1114 SQL
1123 murray Murray
1155 nfa Network File Access
1212 lupa lupa
1222 nerv SNI R&D network
1239 nmsd NMSD
1243 Sub-7木马
1245 Vodoo
1248 hermes
1269 Mavericks Matrix
1492 FTP99CMP (BackOriffice.FTP)
1509 Streaming Server
1524 ingreslock后门
1313 bmc_patroldb
1314 pdps
1321 pip PIP
1345 vpjp VPJP
1346 alta-ana-lm
1347 bbn-mmc
1348 bbn-mmx
1349 sbook Registration Network Protocol
1350 editbench
1352 lotusnote
1353 relief
1354 rightbrain
1355 intuitive-edge
1356 cuillamartin
1357 pegboard
1358 connlcli
1359 ftsrv
1360 mimer
1361 linx
1362 timeflies
1363 ndm-requester
1364 ndm-server
1365 adapt-sna
1366 netware-csp
1367 dcs
1368 screencast
1369 gv-us
1370 us-gv
1371 fc-cli
1372 fc-ser
1373 chromagrafx
1374 molly EPI Software Systems
1375 bytex
1376 ibm-pps
1377 cichlid
1378 elan
1379 dbreporter Integrity Solutions
1380 telesis-licman
1381 apple-licman
1382 udt_os
1383 gwha
1384 os-licman
1385 atex_elmd
1386 checksum
1387 cadsi-lm
1388 objective-dbc
1389 iclpv-dm
1390 iclpv-sc
1391 iclpv-sas
1392 iclpv-pm
1393 iclpv-nls
1394 iclpv-nlc
1395 iclpv-wsm
1396 dvl-activemail
1399 cadkey-licman
1400 cadkey-tablet
1402 prm-sm-np
1403 prm-nm-np
1404 igi-lm
1405 ibm-res
1406 netlabs-lm
1407 dbsa-lm
1408 sophia-lm
1409 here-lm
1410 hiq
1411 af AudioFile
1412 innosys
1413 innosys-acl
1414 ibm-mqseries
1415 dbstar
1416 novell-lu6.2
1417 timbuktu-srv1
1418 timbuktu-srv2
1419 timbuktu-srv3
1420 timbuktu-srv4
1421 gandalf-lm
1422 autodesk-lm
1423 essbase
1424 hybrid
1425 zion-lm
1426 sais
1427 mloadd
1428 inFORMatik-lm
1429 nms Hypercom NMS
1430 tp Hypercom TPDU
1431 rgtp
1432 blueberry-lm
1433 ms-sql-s
1434 ms-sql-m
1435 ibm-cics
1436 saism
1437 tabula
1438 eicon-server
1439 eicon-x25
1440 eicon-slp
1441 cadis-1
1442 cadis-2
1443 ies-lm
1444 marcam-lm
1445 proxima-lm
1446 ora-lm
1447 apri-lm
1448 oc-lm
1449 peport
1450 dwf
1451 infoman
1452 gtegsc-lm
1453 genie-lm
1454 interhdl_elmd
1455 esl-lm
1456 dca
1457 valisys-lm
1458 nrcabq-lm
1459 proshare1
1460 proshare2
1461 ibm_wrless_lan
1462 world-lm
1463 nucleus
1464 msl_lmd
1465 pipes
1466 oceansoft-lm
1467 csdmbase
1468 csdm
1469 aal-lm
1470 uaiact
1471 csdmbase
1472 csdm
1473 openmath
1474 telefinder
1475 taligent-lm
1476 clvm-cfg
1477 ms-sna-server
1478 ms-sna-base
1479 dberegister
1480 pacerforum
1481 airs
1482 miteksys-lm
1483 afs
1484 confluent
1485 lansource
1486 nms_topo_serv
1487 localinfosrvr
1488 docstor
1489 dmdocbroker
1490 insitu-conf
1491 anynetgateway
1492 FTP99CMP (BackOriffice.FTP)
1493 netmap_lm
1494 ica
1495 cvc
1496 liberty-lm
1497 rfx-lm
1498 sybase-sqlany
1499 fhc
1500 vlsi-lm
1501 saiscm
1502 shivadiscovery
1503 imtc-mcs
1504 evb-elm
1505 funkproxy
1506 utcd
1507 symplex
1508 diagmond
1509 Streaming Server
1510 mvx-lm
1511 3l-l1
1512 wins
1513 fujitsu-dtc
1514 fujitsu-dtcns
1515 ifor-protocol
1516 vpad
1517 vpac
1518 vpvd
1519 vpvc
1520 atm-zip-office
1521 ncube-lm
1522 ricardo-lm
1523 cichild-lm
1525 orasrv
1525 orasrv
1526 pdap-np
1527 tlisrv
1528 mciautoreg
1529 coauthor
1530 rap-service
1531 rap-listen
1532 miroconnect
1533 virtual-places
1534 micromuse-lm
1535 ampr-info
1536 ampr-inter
1537 sdsc-lm
1538 3ds-lm
1539 intellistor-lm
1540 rds
1541 rds2
1542 gridgen-elmd
1543 simba-cs
1544 aspeclmd
1545 vistium-share
1546 abbaccuray
1547 laplink
1548 axon-lm
1549 shivahose
1550 3m-image-lm
1551 hecmtl-db
1552 pciarray
1553 sna-cs
1554 caci-lm
1555 livelan
1556 ashwin
1557 arbortext-lm
1558 xingmpeg
1559 web2host
1560 asci-val
1561 facilityview
1562 pconnectmgr
1563 cadabra-lm
1564 pay-per-view
1565 winddlb
1566 corelvideo
1567 jlicelmd
1568 tsspmap
1569 ets
1570 orbixd
1571 rdb-dbs-disp
1572 Chipcom License Manager
1573 itscomm-ns
1574 mvel-lm
1575 oraclenames
1576 moldflow-lm
1577 hypercube-lm
1578 Jacobus License Manager
1579 ioc-sea-lm
1580 tn-tl-r1 tn-tl-r1
1581 mil-2045-47001
1582 msims
1583 simbaexpress
1584 tn-tl-fd2
1585 intv
1586 ibm-abtact
1587 pra_elmd
1588 triquest-lm
1589 vqp
1590 gemini-lm
1591 ncpm-pm
1592 commonspace
1593 mainsoft-lm
1594 sixtrak
1595 radio
1596 radio-sm
1597 orbplus-iiop
1598 picknfs
1599 simbaservices
1600 Shiv
1601 aas
1602 inspect
1603 picodbc
1604 icabrowser icabrowser
1605 slp Salutation Manager
1606 Salutation Manager
1607 stt
1608 Smart Corp. License Manager
1609 isysg-lm
1610 taurus-wh
1611 ill Inter Library Loan
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1674 Intel Proshare Multicast
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1685 n2nremote
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1701 l2f,l2tp
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1703 hb-engine
1704 bcs-broker
1705 slingshot
1706 jetFORM
1707 vdmplay
1708 gat-lmd
还有我就不拷贝过来了自己点连接看吧
B. 深度学习给生物学带来了哪些改变
深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用
深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。在本节中，我们回顾了在各个研究领域进行深度学习的挑战和机会，并在可能的情况下回顾将深度学习应用于这些问题的研究（表1）。我们首先回顾了生物标志物开发的重要领域，包括基因组学，转录组学，蛋白质组学，结构生物学和化学。然后，我们回顾一下药物发现和再利用的前景，包括使用多平台数据。
生物标志物。生物医学的一个重要任务是将生物学数据转化为反映表型和物理状态（如疾病）的有效生物标志物。生物标志物对于评估临床试验结果[18]以及检测和监测疾病，特别是像癌症这样的异质性疾病，是至关重要的[19,20]。识别敏感特异性生物标志物对于现代转化医学来说是一个巨大的挑战[21,22]。计算生物学是生物标志物发展。事实上，从基因组学到蛋白质组学都可以使用任何数据来源;这些在下一节中讨论。
基因组学。新一代测序（NGS）技术已经允许生产大量的基因组数据。这些数据的大部分分析都可以用现代计算方法在计算机上进行。这包括基因组的结构注释（包括非编码调控序列，蛋白质结合位点预测和剪接位点）。
基因组学的一个重要分支是宏基因组学，也被称为环境，生态基因组学或社区基因组学。NGS技术揭示了未经培育且以前没有得到充分研究的微生物的自然多样性。
宏基因组学中有几个生物信息学挑战。一个主要挑战是序列数据的功能分析和物种多样性的分析。深信念网络和经常性神经网络的使用已经允许通过表型分类宏基因组学pH数据和人类微生物组数据。 与基线方法相比，这些方法并没有提高分类准确性作为强化学习，但确实提供了学习数据集的分层表示的能力.[23]但是，Ditzler等强调DNN可以改善现有的宏基因组学分类算法，特别是在大数据集和适当选择网络参数的情况下。
表1. 深度学习技术应用于不同类型生物医学数据的总结
应用
数据源
研究目的
DL技术
准确率
利用深度学习增强癌症诊断和分类[28]
13种不同的癌症基因表达数据集（13 different gene expression data sets of cancers）
癌症检测，癌症类型分类
稀疏和堆栈自动编码器+ Softmax回归
对于每个数据集的准确度都比基准更好
深度学习组织调节拼接代码[32]（Deep Learning of the Tissue-Regulated Splicing Code）
从RNA-Seq数据分析11 019个小鼠替代外显子（11 019 mouse alternative exons profiled from RNA-Seq data）
拼接模式识别
自动编码器+ DNN（3层）+薄荷（超参数选择）
AUC优于基线准确度
深卷积神经网络注释基因表达模式的小鼠脑[30]
由Allen Institute for Brain Science的小鼠脑的四个发育阶段的ISH图像
基因表达注释
CNN（Overfeat）
AUC=0.894
多模式深度学习方法的多平台癌症数据的综合数据分析[52]
卵巢癌和乳腺癌数据集（ovarian and breast cancer data sets）
聚集癌症患者
DBNs
lncRNA-MFDL：通过融合多个特征和使用深度学习鉴定人类长的非编码RNA[34]
Gencode和RefSeq的蛋白质编码和非编码序列（protein-coding and noncoding sequences from Gencode and RefSeq）
鉴定长的非编码RNA
lncRNA-MFDL（深层堆叠网络，每个单元DNN）
ACC = 97.1%
用于宏基因组分类的多层和递归神经网络[23]
pH微生物组测序数据集和人微生物组测序数据集（pH microbiome sequencing data set and human microbiome sequencing data set）
宏基因组分类
MLP, DBN, RNN
comparison
Multi-Level Gene/MiRNA Feature Selection using Deep Belief Nets and Active Learning[27]
来自6种癌症的MiRNA表达数据（MiRNA expression data from 6 type of cancers）
Gene/MiRNA特征选择（基因表达）
MLFS（DBN +特征选择+无监督主动学习）（MLFS (DBN + feature selection + unsupervised active learning)）
F1 = 84.7%
成对输入神经网络用于目标配体相互作用预测[45]
sc-PDB数据库（sc-pdb：用于鉴定蛋白质中“可药用”结合位点的变化和多样性的数据库）
蛋白质 - 配体预测
PINN (SVD + Autoencoder/RBM)
AUC = 0.959
非编码变量与深度学习序列模型的预测效应[49]
来自ENCODE和Roadmap Epigenomics项目的160种不同TF，125种DHS谱和104种组蛋白标记谱的690 TF结合谱
从序列中预测非编码变异效应
DeepSEA (CNN)
AUC = 0.923 (histone)
通过深度学习预测DNA和RNA结合蛋白的序列特异性[48]
506 ChIP-seq实验，DREAM5 TF-DNA基序识别挑战
DNA和RNA结合蛋白的特异性分类
DeepBind（CNN）
train, AUC = 0.85; validation,
AUC > 0.7
具有双模深信道网络的蜂窝信号系统的跨物种学习[36]
来自SBV IMPROVER挑战的磷酸化蛋白质组学数据
跨物种学习（模拟细胞信号系统）
bDBN (bimodal DBN) and
sbDBN (semirestricted bimodal
DBN)
AUC = 0.93
表达数量性状基因（eQTL）的鉴定与阐明及其调控机制的深入研究[35]
GEUVADIS（来自从参与1000基因组项目的个体中提取的337个淋巴母细胞系的选择的RNA-Seq和全基因组范围的SNP-阵列数据的组合）
确定eQTL
MASSQTL（DNN）
AUC = 0.85
建立RNA结合蛋白靶点结构特征的深度学习框架[43]
源自doRiNA的24个数据集（转录后调节中的RNA相互作用数据库）
预测RNA结合蛋白的结合位点（RBP靶标识别）
DBN（多模式DBN）
AUC = 0.983 on PTB HITS-CL
DeepCNF-D：通过加权深度卷积神经场预测蛋白质有序/无序区域[42]
来自CASP的CASP9, CASP10数据集（蛋白质结构预测的关键评估）
预测蛋白质有序/无序区域
DeepCNF (CRF + CNN)
AUC = 0.855 on CASP9
AUC = 0.898 on CASP10
用深度神经网络分割微阵列[29]
两个数据集，来自2006年Lehmussola等人的微阵列图像
微阵列分割
CNN
MAE = 0.25
深度学习药物引起的肝损伤[46]
四个数据集，化合物，化学结构注释DILI阳性或DILI阴性（four data sets, compounds, chemical structure annotated DILI-positive or DILI-negative properties）
药物性肝损伤预测
RNN（递归神经网络）
AUC = 0.955
从头算蛋白质二级结构预测的深度学习网络方法[38]
训练，Protein Data Bank; 验证，CASP9，CASP10（蛋白质结构预测的关键评估）
从头算蛋白质二级结构预测
DNSS（多模RBM）
Q3 = 90.7%, Sov = 74.2%
蛋白质接触图预测的深层架构[39]
ASTRAL database
蛋白质接触图预测
RNN + DNN
ACC ∼ 30%
用深机器学习网络建模药物样分子的环氧化作用[47]
Accelrys代谢物数据库（AMD）：389个环氧化分子，811个非氧化分子（Accelrys Metabolite Database (AMD): 389 epoxidized molecules, 811 nonepoxidized molecules）
建模分子的环氧化性质
CNN
AUC better than baseline accuracy
DNdisorder：使用增强和深度网络预测蛋白质紊乱[41]
DISORDER723, CASP9, CASP10
预测蛋白质有序/无序区域
RBM
AUC better than baseline
accuracy
Basset：用深度卷积神经网络学习可访问基因组的规则代码[50]
来自ENCODE和Epigenomics Roadmap项目的164个细胞类型的DNasel-seq数据
学习DNA序列的功能活动
CNN
AUC = 0.892
a首字母缩写词：CNN=卷积神经网络，DNN=深度神经网络，RNN=递归神经网络，DBN=深信念网络，RBM=限制玻尔兹曼机器，MLP=多层感知器，MLFS=多级特征选择，PINN= 网络，CRF=条件随机场。
转录。转录组学分析利用各种类型转录物（信使RNA（mRNA），长非编码RNA（lncRNA），微小RNA（miRNA）等）丰度的变化来收集各种功能信息，从剪接代码到各种疾病的生物标志物。
转录组学数据通常从不同类型的平台（各种微阵列平台，测序平台）获得，其不同之处在于测量的基因组和信号检测方法。许多因素导致基因表达数据的变异性。因此，即使对于单个平台分析也需要标准化。 跨平台分析需要规范化技术，这可能是一个重大挑战。由于DNN具有较高的泛化能力，因此特别适合于跨平台分析。他们也能很好地处理基因表达数据的其他一些主要问题，比如数据集的大小以及对降维和选择性/不变性的需求，下面我们将回顾几个已经使用的DNN 用不同类型的基因表达数据来获得不同程度的成功。
表格数据应用程序。基因表达数据可以表示的一种方式是作为矩阵的表格形式，其包含关于转录物表达的定量信息。这些数据是高维度的，由于数据中的信噪比损失，使得统计分析成为问题。[25]
高维数据可以通过两种方式处理：
I. 降维：
A.特征提取，例如用SVM或随机森林算法;
B.特征子集选择;
C.途径分析;
II. 使用对高维度较不敏感的方法，如随机森林或深层信念网络。
诸如主成分分析（PCA），奇异值分解，独立分量分析或非负矩阵分解等方法是常见的前沿方法。然而，上述方法将数据转换成许多难以用生物学解释的组件。此外，这种降维方法基于基因表达谱提取特征而不管基因之间的相互作用。通路分析可以减少变量的数量，减少错误率并保留更多的生物相关信息。[25,26]
深度学习在处理高维基质转录组学数据方面也取得了一些成功。在另一种方法中，将基因表达的特征与非编码转录物如miRNA的区域一起提取; 这是通过使用深度信念网络和主动学习来实现的，其中使用了深度学习特征提取器来减少六个癌症数据集的维度，并且胜过了基本特征选择方法[27]。主动学习与分类的应用提高了准确性，并且允许选择与癌症相关的特征（改进的癌症分类），而不仅仅基于基因表达谱。使用miRNA数据的特征选择是使用与先前选择的特征子集的目标基因的关系实施的。
在另一个深度学习应用中，Fakoor等人利用自编码器网络进行推广，并将其应用于使用从具有不同基因集合的不同类型的微阵列平台（Affimetrix家族）获得的微阵列基因表达数据的癌症分类[28]。他们通过PCA和非监督非线性稀疏特征学习（通过自动编码器）结合使用降维来构建用于微阵列数据的一般分类的特征。癌症和非癌细胞分类的结果显示出了重要的改进，特别是使用监督微调，这使得特征不那么通用，但即使对于没有跨平台标准化的数据也能获得更高的分类准确性。自动编码器的全球泛化能力有助于使用不同微阵列技术收集的数据，因此可能对来自公共领域的数据进行大规模综合分析有前途。
图像处理应用。基因表达也可以以可视形式存储为图像，例如来自微阵列的图像荧光信号或RNA原位杂交荧光或放射性信号。 在一些应用中，以图像处理性能优越着称的CNN已经显示出改善这些图像分析的潜力。
在微阵列分析中，由于斑点大小，形状，位置或信号强度的变化，检测信号和识别荧光斑点可能是具有挑战性的，并且荧光信号强度通常对应于基因或序列表达水平差。在对这个问题的深度学习技术的一个应用中，CNN被用于微阵列图像分割，并且在准确性方面显示出类似于基准方法的准确度的结果，但是训练更简单并且对计算源的要求更少。[29]
将CNN应用于基于图像的基因表达数据的另一个机会是RNA原位杂交，这是一种繁琐的技术，当允许这样的操作时，能够使基因表达在一组细胞，组织切片或整个生物体中定位和可视化。这种方法促进强大的纵向研究，说明发展过程中的表达模式的变化。它被用于构建详细的Allen DevelopmentMouse Brain Atlas，其中包含超过2000个基因的表达图谱，每个基因在多个脑部分中进行说明。过去，这些手动标注是耗时的，昂贵的，有时也是不准确的。然而，最近，Zeng等人使用深度预训练CNN进行自动注释[30]。要做到这一点，神经网络模型训练原始自然原位杂交图像的不同层次的发展中国家的大脑没有关于坐标（空间信息）的确切信息;这种技术在四个发展阶段的多个大脑水平上实现了卓越的准确性。
剪接。深度学习的另一个应用领域是剪接。剪接是在真核生物中提供蛋白质生物多样性的主要因素之一;此外，最近的研究显示“拼接代码”与各种疾病之间的联系[31]。然而，现代科学仍然不能全面地理解控制剪接调控的机制。剪接调节的现代概念包括转录水平，特定信号调节序列元件（剪接增强子或沉默子）的存在，剪接位点的结构和剪接因子的状态（例如特定位点的磷酸化可能改变剪接因子活性）。所有这些因素使分析变得复杂，因为它们之间存在大量元素和复杂的非线性相互作用。现有的拼接预测软件需要高通量测序数据作为输入，并且面临着原始读取比常规基因短的问题，以及基因组中假性基因的高重复水平和存在。因此，拼接机制的分析算法很慢，需要高度的组合计算来源，深度学习可能会在这方面提供改进。在使用五个组织特异性RNA-seq数据集的一个深度学习应用中，使用隐变量来开发DNN以用于基因组序列和组织类型中的特征，并且被证明优于贝叶斯方法预测个体内和组织间的组织剪接外显子拼接的转录本百分比的变化（拼接代码度量）[32]。
非编码RNA。非编码RNA是生物学中的另一个问题，需要复杂的计算方法，如深度学习。非编码RNAs非常重要，涉及转录，翻译和表观遗传学的调控[33]，但是它们仍然难以与编码蛋白质的RNA区分开来。对于短的非编码RNA，这个任务已经很好地解决了，但是对于lncRNA来说这是相当具有挑战性的。lncRNAs组成异构类，可能含有推定的复制起点（ORF），短的蛋白质样序列。开发了一种新的深层次的学习方法，称为lncRNAMFDL，用于鉴定lnc-RNAs，使用ORF，k相邻碱基，二级结构和预测的编码结构域序列等多种特征的组合[34]。该方法使用从Gencode（lncRNA）和Refseq（蛋白质编码mRNA数据）的序列数据中提取的五个单独特征，并且在人类数据集中导致97.1％的预测准确性。
表达量性状基因座分析。最后，数量性状基因座（QTL）分析有潜力进行深入的学习。 QTL分析鉴定含有多态性的遗传基因座，所述多态性导致复杂的多基因性状（例如，体重，药物反应，免疫应答）的表型变异。显示遗传变异的一个这样的“性状”是给定组织和/或条件中任何给定基因的表达或转录本丰度。表达QTL（eQTL）是影响转录本丰度的遗传变异的基因座。 eQTL分析已经导致了对人类基因表达调控的洞察力，但面临着许多挑战。在局部调节表达的eQTL（顺式-eQTL）相对容易用有限数量的统计测试来鉴定，但是调节基因组中其它位置的基因表达的位点（trans-eQTL）更难以检测到。最近，为了解决使用各种编码的生物特征（诸如物理蛋白质相互作用网络，基因注释，进化保守，局部序列信息以及来自ENCODE项目的不同功能元件）的反式eQTL预测问题的深度学习方法MASSQTL[35]被提出。DNN利用来自其各自交叉验证折叠的9个DNN模型，优于其他机器学习模型，并且提供了对基因表达的调控架构的基础的新机制。深解码系统也被用来对trans-eQTL特征向量进行聚类，然后通过t-SNE降维技术进行可视化。
蛋白质组学。与转录组学相比，蛋白质组学是一个相当欠发达的研究领域，数据依然稀少，用于分析的计算方法较少。即使有相似的信号编码和传输机制，人类蛋白质组学数据的缺乏以及将模型生物体结果转化为人类的困难也使分析变得复杂。
深度学习可以以多种方式使蛋白质组学受益，因为一些方法不需要像其他机器学习算法那样的大量培训案例。深度学习方法的其他优点是他们建立数据的分层表示，并从复杂的相互作用中学习一般特征，从而有利于蛋白质的蛋白质组学和网络分析。例如，使用磷酸化数据，双峰深信念网络已被用于预测大鼠细胞对相同刺激的刺激的细胞反应[36]。与传统的管线相比，开发的算法获得了相当的准确性。
结构生物学和化学。结构生物学包括蛋白质折叠分析，蛋白质动力学，分子建模和药物设计。二级和三级结构是蛋白质和RNA分子的重要特征。对于蛋白质，适当的结构测定对于酶功能预测，催化中心和底物结合的形成，免疫功能（抗原结合），转录因子（DNA结合）和转录后修饰（RNA结合）是重要的。丧失适当的结构会导致功能丧失，并且在某些情况下会导致可能导致神经退行性疾病（如阿尔茨海默病或帕金森病）的异常蛋白质的聚集。[37]
基于复合同源性的比较建模是预测蛋白质二级结构的一种可能方式，但是受现有注释良好的化合物的量限制。另一方面，机器学习从头预测是基于公认的具有公知结构的化合物的模式，但是还不够精确以至于不能实际使用。从头开始使用深度学习方法通过使用蛋白质测序数据改进了结构预测[38]。同样，深度学习已经被应用于使用ASTRAL数据库数据和复杂的三阶段方法来预测二级结构元素和氨基酸残基之间的接触和取向[39]。所使用的方法是分析偏倚和高度可变数据的有效工具。
三维结构的不变性在功能上也是重要的。然而，有几种蛋白质没有独特的结构参与基本的生物过程，如细胞周期的控制，基因表达的调控，分子信号传递。此外，最近的研究显示一些无序蛋白质的显着性[37]; 许多癌基因蛋白具有非结构域，并且错误折叠蛋白的异常聚集导致疾病发展[40]。这种没有固定三维结构的蛋白被称为固有无序蛋白（IDP），而没有恒定结构的结构域被称为固有无序区（IDR）。
许多参数将IDP / IDR与结构化蛋白质区分开来，从而使预测过程具有挑战性。这个问题可以使用深度学习算法来解决，这些算法能够考虑各种各样的特征。2013年，Eickholt和Cheng发表了一个基于序列的深度学习预测指标DNdisorder，与先进的预测指标相比，改进了对无序蛋白质的预测[41]。后来在2015年，Wang等人提出了一种新的方法，DeepCNF，使用来自蛋白质结构预测的临界评估（CASP9和CASP10）的实验数据，能够准确预测多个参数，如IDPs或具有IDR的蛋白质。DeepCNF算法通过利用众多特征，比基线单从头（从头算）预测指标执行得更好[42]。
另一类重要的蛋白质是结合单链或双链RNA的RNA结合蛋白。 这些蛋白质参与RNA的各种转录后修饰：剪接，编辑，翻译调控（蛋白质合成）和聚腺苷酸化。RNA分子形成不同类型的臂和环，需要识别和形成RNA和蛋白质之间连接的二级和三级结构。RNA的二级和三级结构是可预测的，并且已经被用于建模结构偏好偏好和通过应用深度信念网络预测RBP的结合位点[43]。深度学习框架在真正的CLIP-seq（交联免疫沉淀高通量测序）数据集上进行了验证，以显示从原始序列和结构分布中提取隐藏特征的能力，并准确预测RBP的位点。
药物发现和再利用。计算药物生物学和生物化学广泛应用于药物发现，开发和再利用的几乎每个阶段。过去数十年来，不同的研究团体和公司在全球范围内开发了大量用于计算机模拟药物发现和目标延伸的计算方法，以减少时间和资源消耗。虽然存在许多方法[44]，但是还没有一个是最优的（例如，无法执行通量筛选或者通过蛋白质类别进行限制），现在一些研究表明深度学习是一个重要的考虑方法（表1）。
药物发现的重要任务之一就是预测药物靶点的相互作用。 靶标（蛋白质）通常具有一个或多个与底物或调节分子的结合位点; 这些可以用于建立预测模型。 然而，包括其他蛋白质的成分可能会给分析带来偏见。成对输入神经网络（PINN）接受具有从蛋白质序列和靶分布获得的特征的两个载体的能力被Wang等人用来计算靶标-配体相互作用[45]。神经网络的这种优势比其他代表性的靶标-配体相互作用预测方法有更好的准确性。
药物发现和评估是昂贵，耗时且具有风险; 计算方法和各种预测算法可以帮助降低风险并节省资源。一个潜在的风险是毒性; 例如，肝毒性（肝毒性）是从生产中去除药物的常见原因。用计算方法预测肝毒性可能有助于避免可能的肝毒性药物。使用深度学习，可以有效地确定原始化学结构的化合物毒性，而不需要复杂的编码过程[46]。使用CNN也可以预测诸如环氧化的性质，这意味着高反应性和可能的毒性; 这是休斯等人首次实施的。通过使用环氧化分子和氢氧化物分子的简化分子输入线入口规格（SMILES）格式数据作为阴性对照[47]。
多平台数据（Multiomics）。使用多平台数据的能力是深度学习算法的主要优势。 由于生物系统复杂，具有多个相互关联的元素，基因组学，表观基因组学和转录组学数据的系统级整合是提取最有效且有生物学意义的结果的关键。整合过程在计算上不是微不足道的，但收益是生物标志物特异性和灵敏度比单一来源方法的增加。
计算生物学中需要分析组合数据的主要领域之一是计算表观遗传学。有联合分析基因组，转录组，甲基化组特征和组蛋白修饰提供了准确的表观基因组预测。
一些研究人员已经开发出深度学习方法，可用于分析来自多个来源的数据（表1）。Alipanahi等人开发了基于深度学习的方法DeepBind（tools.genes.toronto.e/deepbind/），以在各种疾病中计算核苷酸序列结合转录因子和RNA结合蛋白的能力，并表征单点突变对结合特性的影响。DeepBind软件受CNN启发，对技术不敏感; 相反，它与从微阵列到序列的定性不同形式的数据是相容的。CPU的实现也允许用户并行化计算过程[48]。在另一个基于CNN的应用程序中，Zhou和Troyanskaya设计了DeepSEA框架来预测染色质特征和疾病相关序列变异的评估。与其他计算方法不同，他们的算法能够捕获每个结合位点的大规模上下文序列信息，用于注释从头序列变异体[49]。开发了类似的CNN管线，揭示了序列变异对染色质调控的影响，并对DNase-seq（DNase I测序）数据进行了培训和测试[50]。一种名为Bassed的深度学习软件优于基线方法，并且在所有数据集上达到平均AUC0.892。最后，随着深层特征选择模型的发展，深度学习被用于识别主动增强器和促进器，该模型利用了DNN对复杂非线性相互作用进行建模的能力，并学习了高层次的广义特征[51]。模型从多平台数据中选择特征，并按照重要性进行排序。在这些应用中，深度学习方法是染色质性质的更敏感和更有力的预测因子，也是复杂生物标志物发展的关键。
癌症是一组异质性疾病的广泛名称，其中一些是由基因突变引起的，因此使用多平台数据的癌症分类可以揭示潜在的病理学。Liang等人开发了一个具有多平台数据的深层信念网络模型，用于癌症患者的聚类[52]。使用受限玻尔兹曼机对每种输入模式定义的特征进行编码。这种方法的一个优点是深层信念网络不需要具有正态分布的数据，因为其他聚类算法和遗传（生物）数据不是正态分布的。
最后，从自然语言处理的角度来看，深度学习在通过巨大的非结构化（研究出版物和专利）和结构化数据（知识注释图，如基因本体论[53]或Chembl[54]）浏览时，通过检验假设的合理性。这些数据库一起形成了一个庞大的，多平台的数据集，如果结合起来，这些数据集将更加丰富和全面。
总之，现代生物数据的庞大规模，对于以人为本的分析来说太庞大而复杂。 机器学习，特别是深度学习与人类专业知识相结合，是将多个大型多平台数据库完全集成的唯一途径。 深度学习使人类能够做到以前无法想象的事情：具有数百万输入的图像识别，语音识别以及接近人类能力的语音自动化。 虽然深度学习和特别是无监督的深度学习仍处于起步阶段，特别是在生物学应用方面，但最初的研究支持它作为一种有希望的方法，尽管在实施中不受限制和挑战，但可以克服生物学数据的一些问题， 对数百万间接和相互关联的疾病机制和途径的新见解。
C. 系统里的那些端口在哪里
什么是端口号，一个端口就是一个潜在的通讯通道，也是一个入侵通道，开放一个端口就是一台计算机在网络上打开了一扇窗户，黑客入侵的方法就是用手工扫描或利用扫描软件找到服务器所开放的端口，去根据其相应的漏洞对服务器进行入侵或攻击，因此对端口的了解是非常重要的。
端口大概分为三类：
1：公认端口（well known ports）:从0-1023，他们是绑定于一些服务。通常这些端口的通信明确表明了某种服务的协议。比如，21端口是FTP服务所开放的。
2：注册端口（registrerd ports）:从1024-49151，他们松散的绑定于一些服务也就是说有许多服务绑定于这些端口，这些端口同样用于许多其他目的。比如，许多系统处理动态端口是从1024开始的。
3：动态或私有端口（dynamic and/or private ports）:从49512-65535，理论上不应该为服务分配这些端口。实际上，计算机通常从1024开始分配动态端口。当然也有例外的，SUN的RPC端口从32768开始。
下边附常用端口列表：
端口大全
不同的端口有不同的作用希望大家能有所收获。
0 通常用于分析操作系统。这一方法能够工作是因为在一些系统中“0”是无效端口，当你试图使用一种通常的闭合端口连接它时将产生不同的结果。一种典型的扫描：使用IP地址为0.0.0.0，设置ACK位并在以太网层广播。
1 tcpmux 这显示有人在寻找SGI Irix机器。Irix是实现tcpmux的主要提供者，缺省情况下tcpmux在这种系统中被打开。Iris机器在发布时含有几个缺省的无密码的帐户，如lp, guest, uucp, nuucp, demos, tutor, diag, EZsetup, OutOfBox, 和4Dgifts。许多管理员安装后忘记删除这些帐户。因此Hacker们在Internet上搜索tcpmux并利用这些帐户。
7 Echo 你能看到许多人们搜索Fraggle放大器时，发送到x.x.x.0和x.x.x.255的信息。常见的一种DoS攻击是echo循环（echo-loop），攻击者伪造从一个机器发送到另一个机器的UDP数据包，而两个机器分别以它们最快的方式回应这些数据包。另一种东西是由DoubleClick在词端口建立的TCP连接。有一种产品叫做“Resonate Global Dispatch”，它与DNS的这一端口连接以确定最近的路由。Harvest/squid cache将从3130端口发送UDP echo：“如果将cache的source_ping on选项打开，它将对原始主机的UDP echo端口回应一个HIT reply。”这将会产生许多这类数据包。
11 sysstat 这是一种UNIX服务，它会列出机器上所有正在运行的进程以及是什么启动了这些进程。这为入侵者提供了许多信息而威胁机器的安全，如暴露已知某些弱点或帐户的程序。这与UNIX系统中“ps”命令的结果相似。再说一遍：ICMP没有端口，ICMP port 11通常是ICMP type=11。
19 chargen 这是一种仅仅发送字符的服务。UDP版本将会在收到UDP包后回应含有垃圾字符的包。TCP连接时，会发送含有垃圾字符的数据流知道连接关闭。Hacker利用IP欺骗可以发动DoS攻击。伪造两个chargen服务器之间的UDP包。由于服务器企图回应两个服务器之间的无限的往返数据通讯一个chargen和echo将导致服务器过载。同样fraggle DoS攻击向目标地址的这个端口广播一个带有伪造受害者IP的数据包，受害者为了回应这些数据而过载。
21 ftp 最常见的攻击者用于寻找打开“anonymous”的ftp服务器的方法。这些服务器带有可读写的目录。Hackers或Crackers 利用这些服务器作为传送warez (私有程序) 和pron的节点。
22 ssh PcAnywhere 建立TCP和这一端口的连接可能是为了寻找ssh。这一服务有许多弱点。如果配置成特定的模式，许多使用RSAREF库的版本有不少漏洞。（建议在其它端口运行ssh）。还应该注意的是ssh工具包带有一个称为make-ssh-known-hosts的程序。它会扫描整个域的ssh主机。你有时会被使用这一程序的人无意中扫描到。UDP（而不是TCP）与另一端的5632端口相连意味着存在搜索pcAnywhere的扫描。5632（十六进制的0x1600）位交换后是0x0016（使进制的22）。
23 Telnet 入侵者在搜索远程登陆UNIX的服务。大多数情况下入侵者扫描这一端口是为了找到机器运行的操作系统。此外使用其它技术，入侵者会找到密码。
25 smtp 攻击者（spammer）寻找SMTP服务器是为了传递他们的spam。入侵者的帐户总被关闭，他们需要拨号连接到高带宽的e-mail服务器上，将简单的信息传递到不同的地址。SMTP服务器（尤其是sendmail）是进入系统的最常用方法之一，因为它们必须完整的暴露于Internet且邮件的路由是复杂的（暴露+复杂=弱点）。
53 DNS Hacker或crackers可能是试图进行区域传递（TCP），欺骗DNS（UDP）或隐藏其它通讯。因此防火墙常常过滤或记录53端口。需要注意的是你常会看到53端口做为UDP源端口。不稳定的防火墙通常允许这种通讯并假设这是对DNS查询的回复。Hacker常使用这种方法穿透防火墙。
67&68 Bootp和DHCP UDP上的Bootp/DHCP：通过DSL和cable-modem的防火墙常会看见大量发送到广播地址255.255.255.255的数据。这些机器在向DHCP服务器请求一个地址分配。Hacker常进入它们分配一个地址把自己作为局部路由器而发起大量的“中间人”（man-in-middle）攻击。客户端向68端口（bootps）广播请求配置，服务器向67端口（bootpc）广播回应请求。这种回应使用广播是因为客户端还不知道可以发送的IP地址。
69 TFTP(UDP) 许多服务器与bootp一起提供这项服务，便于从系统下载启动代码。但是它们常常错误配置而从系统提供任何文件，如密码文件。它们也可用于向系统写入文件。
79 finger Hacker用于获得用户信息，查询操作系统，探测已知的缓冲区溢出错误，回应从自己机器到其它机器finger扫描。
80 HTTP服务器所用到的端口。
98 linuxconf 这个程序提供linux boxen的简单管理。通过整合的HTTP服务器在98端口提供基于Web界面的服务。它已发现有许多安全问题。一些版本setuid root，信任局域网，在/tmp下建立Internet可访问的文件，LANG环境变量有缓冲区溢出。此外因为它包含整合的服务器，许多典型的HTTP漏洞可能存在（缓冲区溢出，历遍目录等）
109 POP2 并不象POP3那样有名，但许多服务器同时提供两种服务（向后兼容）。在同一个服务器上POP3的漏洞在POP2中同样存在。
110 POP3 用于客户端访问服务器端的邮件服务。POP3服务有许多公认的弱点。关于用户名和密码交换缓冲区溢出的弱点至少有20个（这意味着Hacker可以在真正登陆前进入系统）。成功登陆后还有其它缓冲区溢出错误。
111 sunrpc portmap rpcbind Sun RPC PortMapper/RPCBIND。访问portmapper是扫描系统查看允许哪些RPC服务的最早的一步。常见RPC服务有：rpc.mountd, NFS, rpc.statd, rpc.csmd, rpc.ttybd, amd等。入侵者发现了允许的RPC服务将转向提供服务的特定端口测试漏洞。记住一定要记录线路中的daemon, IDS, 或sniffer，你可以发现入侵者正使用什么程序访问以便发现到底发生了什么。
113 Ident auth 这是一个许多机器上运行的协议，用于鉴别TCP连接的用户。使用标准的这种服务可以获得许多机器的信息（会被Hacker利用）。但是它可作为许多服务的记录器，尤其是FTP, POP, IMAP, SMTP和IRC等服务。通常如果有许多客户通过防火墙访问这些服务，你将会看到许多这个端口的连接请求。记住，如果你阻断这个端口客户端会感觉到在防火墙另一边与e-mail服务器的缓慢连接。许多防火墙支持在TCP连接的阻断过程中发回RST，着将回停止这一缓慢的连接。
119 NNTP news 新闻组传输协议，承载USENET通讯。当你链接到诸如：news://news.hackervip.com/. 的地址时通常使用这个端口。这个端口的连接企图通常是人们在寻找USENET服务器。多数ISP限制只有他们的客户才能访问他们的新闻组服务器。打开新闻组服务器将允许发/读任何人的帖子，访问被限制的新闻组服务器，匿名发帖或发送spam。
135 oc-serv MS RPC end-point mapper Microsoft在这个端口运行DCE RPC end-point mapper为它的DCOM服务。这与UNIX 111端口的功能很相似。使用DCOM和/或RPC的服务利用机器上的end-point mapper注册它们的位置。远端客户连接到机器时，它们查询end-point mapper找到服务的位置。同样Hacker扫描机器的这个端口是为了找到诸如：这个机器上运行Exchange Server吗？是什么版本？这个端口除了被用来查询服务（如使用epmp）还可以被用于直接攻击。有一些DoS攻击直接针对这个端口。
137 NetBIOS name service nbtstat (UDP) 这是防火墙管理员最常见的信息。
139 NetBIOS File and Print Sharing 通过这个端口进入的连接试图获得NetBIOS/SMB服务。这个协议被用于Windows“文件和打印机共享”和SAMBA。在Internet上共享自己的硬盘是可能是最常见的问题。大量针对这一端口始于1999，后来逐渐变少。2000年又有回升。一些VBS（IE5 VisualBasic Scripting）开始将它们自己拷贝到这个端口，试图在这个端口繁殖。
143 IMAP 和上面POP3的安全问题一样，许多IMAP服务器有缓冲区溢出漏洞运行登陆过程中进入。记住：一种Linux蠕虫（admw0rm）会通过这个端口繁殖，因此许多这个端口的扫描来自不知情的已被感染的用户。当RadHat在他们的Linux发布版本中默认允许IMAP后，这些漏洞变得流行起来。Morris蠕虫以后这还是第一次广泛传播的蠕虫。这一端口还被用于IMAP2，但并不流行。已有一些报道发现有些0到143端口的攻击源于脚本。
161 SNMP(UDP) 入侵者常探测的端口。SNMP允许远程管理设备。所有配置和运行信息都储存在数据库中，通过SNMP客获得这些信息。许多管理员错误配置将它们暴露于Internet。Crackers将试图使用缺省的密码“public”“private”访问系统。他们可能会试验所有可能的组合。SNMP包可能会被错误的指向你的网络。Windows机器常会因为错误配置将HP JetDirect remote management软件使用SNMP。HP OBJECT IDENTIFIER将收到SNMP包。新版的Win98使用SNMP解析域名，你会看见这种包在子网内广播（cable modem, DSL）查询sysName和其它信息。
162 SNMP trap 可能是由于错误配置
177 xdmcp 许多Hacker通过它访问X-Windows控制台， 它同时需要打开6000端口。
513 rwho 可能是从使用cable modem或DSL登陆到的子网中的UNIX机器发出的广播。这些人为Hacker进入他们的系统提供了很有趣的信息。
553 CORBA IIOP (UDP) 如果你使用cable modem或DSL VLAN，你将会看到这个端口的广播。CORBA是一种面向对象的RPC（remote procere call）系统。Hacker会利用这些信息进入系统。
600 Pcserver backdoor 请查看1524端口。
一些玩script的孩子认为他们通过修改ingreslock和pcserver文件已经完全攻破了系统-- Alan J. Rosenthal.
635 mountd Linux的mountd Bug。这是人们扫描的一个流行的Bug。大多数对这个端口的扫描是基于UDP的，但基于TCP的mountd有所增加（mountd同时运行于两个端口）。记住，mountd可运行于任何端口（到底在哪个端口，需要在端口111做portmap查询），只是Linux默认为635端口，就象NFS通常运行于2049端口。
1024 许多人问这个端口是干什么的。它是动态端口的开始。许多程序并不在乎用哪个端口连接网络，它们请求操作系统为它们分配“下一个闲置端口”。基于这一点分配从端口1024开始。这意味着第一个向系统请求分配动态端口的程序将被分配端口1024。为了验证这一点，你可以重启机器，打开Telnet，再打开一个窗口运行“natstat -a”，你将会看到Telnet被分配1024端口。请求的程序越多，动态端口也越多。操作系统分配的端口将逐渐变大。再来一遍，当你浏览Web页时用“netstat”查看，每个Web页需要一个新端口。
1025，1026 参见1024
1080 SOCKS 这一协议以管道方式穿过防火墙，允许防火墙后面的许多人通过一个IP地址访问Internet。理论上它应该只允许内部的通信向外达到Internet。但是由于错误的配置，它会允许Hacker/Cracker的位于防火墙外部的攻击穿过防火墙。或者简单地回应位于Internet上的计算机，从而掩饰他们对你的直接攻击。WinGate是一种常见的Windows个人防火墙，常会发生上述的错误配置。在加入IRC聊天室时常会看到这种情况。
1114 SQL 系统本身很少扫描这个端口，但常常是sscan脚本的一部分。
1243 Sub-7木马（TCP）
1433 MSSQL数据库服务端口
1524 ingreslock 后门许多攻击脚本将安装一个后门Shell于这个端口（尤其是那些针对Sun系统中sendmail和RPC服务漏洞的脚本，如statd, ttdbserver和cmsd）。如果你刚刚安装了你的防火墙就看到在这个端口上的连接企图，很可能是上述原因。你可以试试Telnet到你的机器上的这个端口，看看它是否会给你一个Shell。连接到600/pcserver也存在这个问题。
2049 NFS NFS程序常运行于这个端口。通常需要访问portmapper查询这个服务运行于哪个端口，但是大部分情况是安装后NFS运行于这个端口，Hacker/Cracker因而可以闭开portmapper直接测试这个端口。
3128 squid 这是Squid HTTP代理服务器的默认端口。攻击者扫描这个端口是为了搜寻一个代理服务器而匿名访问Internet。你也会看到搜索其它代理服务器的端口：8000/8001/8080/8888。扫描这一端口的另一原因是：用户正在进入聊天室。其它用户（或服务器本身）也会检验这个端口以确定用户的机器是否支持代理。
3306 MYsql数据库服务端口
5632 pcAnywere 你会看到很多这个端口的扫描，这依赖于你所在的位置。当用户打开pcAnywere时，它会自动扫描局域网C类网以寻找可能得代理（译者：指agent而不是proxy）。Hacker/cracker也会寻找开放这种服务的机器，所以应该查看这种扫描的源地址。一些搜寻pcAnywere的扫描常包含端口22的UDP数据包。
6776 Sub-7 artifact 这个端口是从Sub-7主端口分离出来的用于传送数据的端口。例如当控制者通过电话线控制另一台机器，而被控机器挂断时你将会看到这种情况。因此当另一人以此IP拨入时，他们将会看到持续的，在这个端口的连接企图。（译者：即看到防火墙报告这一端口的连接企图时，并不表示你已被Sub-7控制。）
6970 RealAudio RealAudio客户将从服务器的6970-7170的UDP端口接收音频数据流。这是由TCP7070端口外向控制连接设置的。
13223 PowWow PowWow 是Tribal Voice的聊天程序。它允许用户在此端口打开私人聊天的连接。这一程序对于建立连接非常具有“进攻性”。它会“驻扎”在这一TCP端口等待回应。这造成类似心跳间隔的连接企图。如果你是一个拨号用户，从另一个聊天者手中“继承”了IP地址这种情况就会发生：好象很多不同的人在测试这一端口。这一协议使用“OPNG”作为其连接企图的前四个字节。
17027 Concent 这是一个外向连接。这是由于公司内部有人安装了带有Concent "adbot" 的共享软件。Concent "adbot"是为共享软件显示广告服务的。使用这种服务的一种流行的软件是Pkware。有人试验：阻断这一外向连接不会有任何问题，但是封掉IP地址本身将会导致adbots持续在每秒内试图连接多次而导致连接过载：
机器会不断试图解析DNS名—ads.concent.com，即IP地址216.33.210.40 ；216.33.199.77 ；216.33.199.80 ；216.33.199.81；216.33.210.41。（译者：不知NetAnts使用的Radiate是否也有这种现象）
27374 Sub-7木马(TCP)
30100 NetSphere木马(TCP) 通常这一端口的扫描是为了寻找中了NetSphere木马。
31337 Back Orifice “elite” Hacker中31337读做“elite”/ei’li:t/（译者：法语，译为中坚力量，精华。即3=E, 1=L, 7=T）。因此许多后门程序运行于这一端口。其中最有名的是Back Orifice。曾经一段时间内这是Internet上最常见的扫描。现在它的流行越来越少，其它的木马程序越来越流行。
31789 Hack-a-tack 这一端口的UDP通讯通常是由于"Hack-a-tack"远程访问木马（RAT, Remote Access Trojan）。这种木马包含内置的31790端口扫描器，因此任何31789端口到317890端口的连接意味着已经有这种入侵。（31789端口是控制连接，317890端口是文件传输连接）
32770~32900 RPC服务 Sun Solaris的RPC服务在这一范围内。详细的说：早期版本的Solaris（2.5.1之前）将portmapper置于这一范围内，即使低端口被防火墙封闭仍然允许Hacker/cracker访问这一端口。扫描这一范围内的端口不是为了寻找portmapper，就是为了寻找可被攻击的已知的RPC服务。
33434~33600 traceroute 如果你看到这一端口范围内的UDP数据包（且只在此范围之内）则可能是由于traceroute。
D. 电脑的那些端口分别是什么
计算机“端口”是英文port的义译，可以认为是计算机与外界通讯交流的出口。其中硬件领域的端口又称接口，如：USB端口、串行端口等。软件领域的端口一般指网络中面向连接服务和无连接服务的通信协议端口，是一种抽象的软件结构，包括一些数据结构和I/O（基本输入输出）缓冲区。
按端口号可分为3大类：
（1）公认端口（Well Known Ports）：从0到1023，它们紧密绑定（binding）于一些服务。通常这些端口的通讯明确表明了某种服务的协议。例如：80端口实际上总是HTTP通讯。
（2）注册端口（Registered Ports）：从1024到49151。它们松散地绑定于一些服务。也就是说有许多服务绑定于这些端口，这些端口同样用于许多其它目的。例如：许多系统处理动态端口从1024左右开始。
（3）动态和/或私有端口（Dynamic and/or Private Ports）：从49152到65535。理论上，不应为服务分配这些端口。实际上，机器通常从1024起分配动态端口。但也有例外：SUN的RPC端口从32768开始。
一些端口常常会被黑客利用，还会被一些木马病毒利用，对计算机系统进行攻击，以下是计算机端口的介绍以及防止被黑客攻击的简要办法。
8080端口
端口说明：8080端口同80端口，是被用于WWW代理服务的，可以实现网页浏览，经常在访问某个网站或使用代理服务器的时候，会加上“:8080”端口号，比如http://www.cce.com.cn:8080。
端口漏洞：8080端口可以被各种病毒程序所利用，比如Brown Orifice（BrO）特洛伊木马病毒可以利用8080端口完全遥控被感染的计算机。另外，RemoConChubo，RingZero木马也可以利用该端口进行攻击。
操作建议：一般我们是使用80端口进行网页浏览的，为了避免病毒的攻击，我们可以关闭该端口。
端口：21
服务：FTP
说明：FTP服务器所开放的端口，用于上传、下载。最常见的攻击者用于寻找打开anonymous的FTP服务器的方法。这些服务器带有可读写的目录。木马Doly Trojan、Fore、Invisible FTP、WebEx、WinCrash和Blade Runner所开放的端口。
端口：22
服务：Ssh
说明：PcAnywhere建立的TCP和这一端口的连接可能是为了寻找ssh。这一服务有许多弱点，如果配置成特定的模式，许多使用RSAREF库的版本就会有不少的漏洞存在。
端口：23
服务：Telnet
说明：远程登录，入侵者在搜索远程登录UNIX的服务。大多数情况下扫描这一端口是为了找到机器运行的操作系统。还有使用其他技术，入侵者也会找到密码。木马Tiny Telnet Server就开放这个端口。
端口：25
服务：SMTP
说明：SMTP服务器所开放的端口，用于发送邮件。入侵者寻找SMTP服务器是为了传递他们的SPAM。入侵者的帐户被关闭，他们需要连接到高带宽的E-MAIL服务器上，将简单的信息传递到不同的地址。木马Antigen、Email Password Sender、Haebu Coceda、Shtrilitz Stealth、WinPC、WinSpy都开放这个端口。
端口：80
服务：HTTP
说明：用于网页浏览。木马Executor开放此端口。
端口：102
服务：Message transfer agent(MTA)-X.400 over TCP/IP
说明：消息传输代理。
端口：109
服务：Post Office Protocol -Version3
说明：POP3服务器开放此端口，用于接收邮件，客户端访问服务器端的邮件服务。POP3服务有许多公认的弱点。关于用户名和密码交 换缓冲区溢出的弱点至少有20个，这意味着入侵者可以在真正登陆前进入系统。成功登陆后还有其他缓冲区溢出错误。
端口：110
服务：SUN公司的RPC服务所有端口
说明：常见RPC服务有rpc.mountd、NFS、rpc.statd、rpc.csmd、rpc.ttybd、amd等
端口：119
服务：Network News Transfer Protocol
说明：NEWS新闻组传输协议，承载USENET通信。这个端口的连接通常是人们在寻找USENET服务器。多数ISP限制，只有他们的客户才能访问他们的新闻组服务器。打开新闻组服务器将允许发/读任何人的帖子，访问被限制的新闻组服务器，匿名发帖或发送SPAM。
端口：135
服务：Location Service
说明：Microsoft在这个端口运行DCE RPC end-point mapper为它的DCOM服务。这与UNIX 111端口的功能很相似。使用DCOM和RPC的服务利用计算机上的end-point mapper注册它们的位置。远端客户连接到计算机时，它们查找end-point mapper找到服务的位置。HACKER扫描计算机的这个端口是为了找到这个计算机上运行Exchange Server吗？什么版本？还有些DOS攻击直接针对这个端口。
端口：137、138、139
服务：NETBIOS Name Service
说明：其中137、138是UDP端口，当通过网上邻居传输文件时用这个端口。而139端口：通过这个端口进入的连接试图获得NetBIOS/SMB服务。这个协议被用于windows文件和打印机共享和SAMBA。还有WINS Regisrtation也用它。
端口：161
服务：SNMP
说明：SNMP允许远程管理设备。所有配置和运行信息的储存在数据库中，通过SNMP可获得这些信息。许多管理员的错误配置将被暴露在Internet。Cackers将试图使用默认的密码public、private访问系统。他们可能会试验所有可能的组合。SNMP包可能会被错误的指向用户的网络
http://www.e800.com.cn/articles/386/1098085325309.html
E. 系统的端口都有哪些~~~
端口：0
服务：Reserved
说明：通常用于分析操作系统。这一方法能够工作是因为在一些系统中“0”是无效端口，当你试图使用通常的闭合端口连接它时将产生不同的结果。一种典型的扫描，使用IP地址为0.0.0.0，设置ACK位并在以太网层广播。
端口：1
服务：tcpmux
说明：这显示有人在寻找SGI Irix机器。Irix是实现tcpmux的主要提供者，默认情况下tcpmux在这种系统中被打开。Irix机器在发布是含有几个默认的无密码的帐户，如：IP、GUEST UUCP、NUUCP、DEMOS 、TUTOR、DIAG、OUTOFBOX等。许多管理员在安装后忘记删除这些帐户。因此HACKER在INTERNET上搜索tcpmux并利用这些帐户。
端口：7
服务：Echo
说明：能看到许多人搜索Fraggle放大器时，发送到X.X.X.0和X.X.X.255的信息。
端口：19
服务：Character Generator
说明：这是一种仅仅发送字符的服务。UDP版本将会在收到UDP包后回应含有垃圾字符的包。TCP连接时会发送含有垃圾字符的数据流直到连接关闭。HACKER利用IP欺骗可以发动DoS攻击。伪造两个chargen服务器之间的UDP包。同样Fraggle DoS攻击向目标地址的这个端口广播一个带有伪造受害者IP的数据包，受害者为了回应这些数据而过载。
端口：21
服务：FTP
说明：FTP服务器所开放的端口，用于上传、下载。最常见的攻击者用于寻找打开anonymous的FTP服务器的方法。这些服务器带有可读写的目录。木马Doly Trojan、Fore、Invisible FTP、WebEx、WinCrash和Blade Runner所开放的端口。
端口：22
服务：Ssh
说明：PcAnywhere建立的TCP和这一端口的连接可能是为了寻找ssh。这一服务有许多弱点，如果配置成特定的模式，许多使用RSAREF库的版本就会有不少的漏洞存在。
端口：23
服务：Telnet
说明：远程登录，入侵者在搜索远程登录UNIX的服务。大多数情况下扫描这一端口是为了找到机器运行的操作系统。还有使用其他技术，入侵者也会找到密码。木马Tiny Telnet Server就开放这个端口。
端口：25
服务：SMTP
说明：SMTP服务器所开放的端口，用于发送邮件。入侵者寻找SMTP服务器是为了传递他们的SPAM。入侵者的帐户被关闭，他们需要连接到高带宽的E-MAIL服务器上，将简单的信息传递到不同的地址。木马Antigen、Email Password Sender、Haebu Coceda、Shtrilitz Stealth、WinPC、WinSpy都开放这个端口。
端口：31
服务：MSG Authentication
说明：木马Master Paradise、Hackers Paradise开放此端口。
端口：42
服务：WINS Replication
说明：WINS复制
端口：53
服务：Domain Name Server（DNS）
说明：DNS服务器所开放的端口，入侵者可能是试图进行区域传递（TCP），欺骗DNS（UDP）或隐藏其他的通信。因此防火墙常常过滤或记录此端口。
端口：67
服务：Bootstrap Protocol Server
说明：通过DSL和Cable modem的防火墙常会看见大量发送到广播地址255.255.255.255的数据。这些机器在向DHCP服务器请求一个地址。HACKER常进入它们，分配一个地址把自己作为局部路由器而发起大量中间人（man-in-middle）攻击。客户端向68端口广播请求配置，服务器向67端口广播回应请求。这种回应使用广播是因为客户端还不知道可以发送的IP地址。
端口：69
服务：Trival File Transfer
说明：许多服务器与bootp一起提供这项服务，便于从系统下载启动代码。但是它们常常由于错误配置而使入侵者能从系统中窃取任何 文件。它们也可用于系统写入文件。
端口：79
服务：Finger Server
说明：入侵者用于获得用户信息，查询操作系统，探测已知的缓冲区溢出错误，回应从自己机器到其他机器Finger扫描。
端口：80
服务：HTTP
说明：用于网页浏览。木马Executor开放此端口。
端口：99
服务：gram Relay
说明：后门程序ncx99开放此端口。
端口：102
服务：Message transfer agent(MTA)-X.400 over TCP/IP
说明：消息传输代理。
端口：109
服务：Post Office Protocol -Version3
说明：POP3服务器开放此端口，用于接收邮件，客户端访问服务器端的邮件服务。POP3服务有许多公认的弱点。关于用户名和密码交 换缓冲区溢出的弱点至少有20个，这意味着入侵者可以在真正登陆前进入系统。成功登陆后还有其他缓冲区溢出错误。
端口：110
服务：SUN公司的RPC服务所有端口
说明：常见RPC服务有rpc.mountd、NFS、rpc.statd、rpc.csmd、rpc.ttybd、amd等
端口：113
服务：Authentication Service
说明：这是一个许多计算机上运行的协议，用于鉴别TCP连接的用户。使用标准的这种服务可以获得许多计算机的信息。但是它可作为许多服务的记录器，尤其是FTP、POP、IMAP、SMTP和IRC等服务。通常如果有许多客户通过防火墙访问这些服务，将会看到许多这个端口的连接请求。记住，如果阻断这个端口客户端会感觉到在防火墙另一边与E-MAIL服务器的缓慢连接。许多防火墙支持TCP连接的阻断过程中发回RST。这将会停止缓慢的连接。
端口：119
服务：Network News Transfer Protocol
说明：NEWS新闻组传输协议，承载USENET通信。这个端口的连接通常是人们在寻找USENET服务器。多数ISP限制，只有他们的客户才能访问他们的新闻组服务器。打开新闻组服务器将允许发/读任何人的帖子，访问被限制的新闻组服务器，匿名发帖或发送SPAM。
端口：135
服务：Location Service
说明：Microsoft在这个端口运行DCE RPC end-point mapper为它的DCOM服务。这与UNIX 111端口的功能很相似。使用DCOM和RPC的服务利用计算机上的end-point mapper注册它们的位置。远端客户连接到计算机时，它们查找end-point mapper找到服务的位置。HACKER扫描计算机的这个端口是为了找到这个计算机上运行Exchange Server吗？什么版本？还有些DOS攻击直接针对这个端口。
端口：137、138、139
服务：NETBIOS Name Service
说明：其中137、138是UDP端口，当通过网上邻居传输文件时用这个端口。而139端口：通过这个端口进入的连接试图获得NetBIOS/SMB服务。这个协议被用于windows文件和打印机共享和SAMBA。还有WINS Regisrtation也用它。
端口：143
服务：Interim Mail Access Protocol v2
说明：和POP3的安全问题一样，许多IMAP服务器存在有缓冲区溢出漏洞。记住：一种LINUX蠕虫（admv0rm）会通过这个端口繁殖，因此许多这个端口的扫描来自不知情的已经被感染的用户。当REDHAT在他们的LINUX发布版本中默认允许IMAP后，这些漏洞变的很流行。这一端口还被用于IMAP2，但并不流行。
端口：161
服务：SNMP
说明：SNMP允许远程管理设备。所有配置和运行信息的储存在数据库中，通过SNMP可获得这些信息。许多管理员的错误配置将被暴露在Internet。Cackers将试图使用默认的密码public、private访问系统。他们可能会试验所有可能的组合。SNMP包可能会被错误的指向用户的网络。
端口：177
服务：X Display Manager Control Protocol
说明：许多入侵者通过它访问X-windows操作台，它同时需要打开6000端口。
端口：389
服务：LDAP、ILS
说明：轻型目录访问协议和NetMeeting Internet Locator Server共用这一端口。
端口：443
服务：Https
说明：网页浏览端口，能提供加密和通过安全端口传输的另一种HTTP。
端口：456
服务：[NULL]
说明：木马HACKERS PARADISE开放此端口。
端口：513
服务：Login,remote login
说明：是从使用cable modem或DSL登陆到子网中的UNIX计算机发出的广播。这些人为入侵者进入他们的系统提供了信息。
端口：544
服务：[NULL]
说明：kerberos kshell
端口：548
服务：Macintosh,File Services(AFP/IP)
说明：Macintosh,文件服务。
端口：553
服务：CORBA IIOP （UDP）
说明：使用cable modem、DSL或VLAN将会看到这个端口的广播。CORBA是一种面向对象的RPC系统。入侵者可以利用这些信息进入系统。
端口：555
服务：DSF
说明：木马PhAse1.0、Stealth Spy、IniKiller开放此端口。
端口：568
服务：Membership DPA
说明：成员资格 DPA。
端口：569
服务：Membership MSN
说明：成员资格 MSN。
端口：635
服务：mountd
说明：Linux的mountd Bug。这是扫描的一个流行BUG。大多数对这个端口的扫描是基于UDP的，但是基于TCP的mountd有所增加（mountd同时运行于两个端口）。记住mountd可运行于任何端口（到底是哪个端口，需要在端口111做portmap查询），只是Linux默认端口是635，就像NFS通常运行于2049端口。
端口：636
服务：LDAP
说明：SSL（Secure Sockets layer）
端口：666
服务：Doom Id Software
说明：木马Attack FTP、Satanz Backdoor开放此端口
端口：993
服务：IMAP
说明：SSL（Secure Sockets layer）
端口：1001、1011
服务：[NULL]
说明：木马Silencer、WebEx开放1001端口。木马Doly Trojan开放1011端口。
端口：1024
服务：Reserved
说明：它是动态端口的开始，许多程序并不在乎用哪个端口连接网络，它们请求系统为它们分配下一个闲置端口。基于这一点分配从端口1024开始。这就是说第一个向系统发出请求的会分配到1024端口。你可以重启机器，打开Telnet，再打开一个窗口运行natstat -a 将会看到Telnet被分配1024端口。还有SQL session也用此端口和5000端口。
端口：1025、1033
服务：1025：network blackjack 1033：[NULL]
说明：木马netspy开放这2个端口。
端口：1080
服务：SOCKS
说明：这一协议以通道方式穿过防火墙，允许防火墙后面的人通过一个IP地址访问INTERNET。理论上它应该只允许内部的通信向外到达INTERNET。但是由于错误的配置，它会允许位于防火墙外部的攻击穿过防火墙。WinGate常会发生这种错误，在加入IRC聊天室时常会看到这种情况。
端口：1170
服务：[NULL]
说明：木马Streaming Audio Trojan、Psyber Stream Server、Voice开放此端口。
端口：1234、1243、6711、6776
服务：[NULL]
说明：木马SubSeven2.0、Ultors Trojan开放1234、6776端口。木马SubSeven1.0/1.9开放1243、6711、6776端口。
端口：1245
服务：[NULL]
说明：木马Vodoo开放此端口。
端口：1433
服务：SQL
说明：Microsoft的SQL服务开放的端口。
端口：1492
服务：stone-design-1
说明：木马FTP99CMP开放此端口。
端口：1500
服务：RPC client fixed port session queries
说明：RPC客户固定端口会话查询
端口：1503
服务：NetMeeting T.120
说明：NetMeeting T.120
端口：1524
服务：ingress
说明：许多攻击脚本将安装一个后门SHELL于这个端口，尤其是针对SUN系统中Sendmail和RPC服务漏洞的脚本。如果刚安装了防火墙就看到在这个端口上的连接企图，很可能是上述原因。可以试试Telnet到用户的计算机上的这个端口，看看它是否会给你一个SHELL。连接到600/pcserver也存在这个问题。
端口：1600
服务：issd
说明：木马Shivka-Burka开放此端口。
端口：1720
服务：NetMeeting
说明：NetMeeting H.233 call Setup。
端口：1731
服务：NetMeeting Audio Call Control
说明：NetMeeting音频调用控制。
端口：1807
服务：[NULL]
说明：木马SpySender开放此端口。
端口：1981
服务：[NULL]
说明：木马ShockRave开放此端口。
端口：1999
服务：cisco identification port
说明：木马BackDoor开放此端口。
端口：2000
服务：[NULL]
说明：木马GirlFriend 1.3、Millenium 1.0开放此端口。
端口：2001
服务：[NULL]
说明：木马Millenium 1.0、Trojan Cow开放此端口。
端口：2023
服务：xinuexpansion 4
说明：木马Pass Ripper开放此端口。
端口：2049
服务：NFS
说明：NFS程序常运行于这个端口。通常需要访问Portmapper查询这个服务运行于哪个端口。
端口：2115
服务：[NULL]
说明：木马Bugs开放此端口。
端口：2140、3150
服务：[NULL]
说明：木马Deep Throat 1.0/3.0开放此端口。
端口：2500
服务：RPC client using a fixed port session replication
说明：应用固定端口会话复制的RPC客户