㈠ GaussDB数据库的url如何写Java连接
连接代码如下：
public static void main(String[] args){
// 驱动程序名
String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
// URL指向要访问的数据库名scutcs
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/scutcs";
// MySQL配置时的用户名
String user = "root";
// MySQL配置时的密码
String password = "root";
try {
// 加载驱动程序
Class.forName(driver);
// 连续数据库
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
if(!conn.isClosed())
System.out.println("Succeeded connecting to the Database!");
// statement用来执行SQL语句
Statement statement = conn.createStatement();
// 要执行的SQL语句
String sql = "select * from student";
// 结果集
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
System.out.println("-----------------");
System.out.println("执行结果如下所示:");
System.out.println("-----------------");
System.out.println(" 学号" + "\t" + " 姓名");
System.out.println("-----------------");
String name = null;
while(rs.next()) {
// 选择sname这列数据
name = rs.getString("sname");
// 首先使用ISO-8859-1字符集将name解码为字节序列并将结果存储新的字节数组中。
// 然后使用GB2312字符集解码指定的字节数组
name = new String(name.getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312");
// 输出结果
System.out.println(rs.getString("sno") + "\t" + name);
}
rs.close();
conn.close();
} catch(ClassNotFoundException e) {
System.out.println("Sorry,can`t find the Driver!");
e.printStackTrace();
} catch(SQLException e) {
e.printStackTrace();
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
㈡ SQL JOIN 数据库表关联关系
SQL 的表关联关系主要有四种 inner join,left join，right join和full join，其区别和使用场景如下：
• inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两橘正张表中完全匹配的结果集。
• left join,在两张表进行连接查询时，会返回卜渣左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。(一般left join 和right join 中都选择left join)
• right join,在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
• full join,在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。
full join 和union的功能一样，可以把两张表里没有匹配的行关联在一起。
在进行模型设计时，选择用哪种表关联方式会影响到你最终的物理表数据是否齐全，所以需要深刻理解每一种关联方式最终返回的值有哪些。
在模型设计时，要考虑业务场景，选择以哪张事实表作为主表。当门店流量表里某一天的数据为空时，意味着当天门店没有客流量，但是依然会产生房租水电等固定成本，所以选择门店流量表作为主表时，采取left join 的方式关联财务指标汇总表型伍悄时，不会返回对应的房租水电等数据。 当有业务场景能够满足主表无数据产生，子表会有数据产生的情况表之间通过FULL JOIN 或者 UNION的方式 。
现在确定表之间用FULL JOIN 的方式进行关联了，返回表中对应门店流量表无数据产生给空值，源表为财务指标汇总表的数据展示其对应数据。我们的物理表门店成本月度分析表如图所示，日期和门店编码作为主键。可能会有人有疑问，为什么日期和门店字段有多个来源表和多个来源字段。还是用门店流量表和财务指标汇总表以门店和日期进行全关联，那么2张表中都有的门店日期字段，现在合并为一张表，只展示一个门店日期字段。我们可以想象取客流量的数据时需要门店流量表的门店日期字段才能匹配出对应数据，同理房租水电费也需要对应的财务指标汇总表里的日期门店才能匹配出对应的数据。这样是是不是很好理解为啥物理表的主键字段需要多个来源表和来源字段了。我们的物理表即门店月度分析表的 源表有几张就需要有几个门店日期字段作为来源字段。
㈢ access数据库中各表间的连接关系是如何建立的
方法/步骤
1.首先我们打开Access数据库后，建立两个数据表来作为举例。
2.建立好数据表以后，点击表可以看到两个表中包含不同的字段内容，如果我们要查询任何一个字段的记录内容，就要将两个表建立起关系，相互关联。
选中任何一个表，然后点击工具栏上的视图图标。
3.现在切换到设计界面，点击工具栏上的【关系】按钮，打开关系窗口。
4.在关系窗口的【添加表】中，依次选择要添加的表，然后点击添加按钮，将表添加到关系窗口中。添加好以后点击关闭，回到关系窗口。
5.鼠标点击其中一个表的主键字段，即没有重复值的唯一字段。按住鼠标不放，然后拖动到另一个表的相同字段松开，在弹出的窗口中点击确定。
6.现在两个表已经建立了以【上岗证号】为关联的关系。以后可以通过查询来显示任何一个表中的符合条件的字段记录。
㈣ 关于数据库的表连接
左外连接语法：selectfield1,=field2;
在做连接中，表的顺序非常重要。要返回匹配的全部行的表一定是左表（leftjoin关键字之前）。
㈤ 数据库中多表连接的原理实现
多变关联的实现方式有hash join,merge join,nested loop join 方式，具体使用那种内型的连接，主要依据:
1.当前的优化器模式（all_rows和rule)
2.取决于表的大小
3.取决于关联字段是否有索性
4.取决于关联字段是否排序
Hash join散列连接，优化器选择较小的表（数闷扰据量少的表)利用连接键(join key)在内存中建立散列表，将数据存储到hash列表中，然后扫描较大的表
select A.*,B.* from A left join B on a.id=b.id。
先是从A表读取一条记录，用on条件匹配B表的记录，行成n行（包括重复行）如果B表没有与匹配的数据，则select中B表的字段显示为空,接着读取A表的下一条记录，right join类似。
left join基本是A表全部扫描，在表关键中不建议使用子查询作为副表，比如select A.*,B.*from A left join (select * from b where b.type=1 )这样A表是全表扫描，B表也是全表扫描。若果查询慢，可以考虑关联的字段都建索引，将不必要的排序去掉，排序会导致运行慢很多。明晌
主副表条件过滤:
table a(id, type):
id type
----------------------------------
1 1
2 1
3 2
表b结构和数据
table b(id, class):
id class
---------------------------------
1 1
2 2
Sql语句1: select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1;
执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
a.type=1没有起作用
sql语句2：
select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id where a.type = 1;
执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
sql语句3：
select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and b.class = 1;
执行结果为：
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1
3 2
b.class=1条件过滤成蚂槐旦功。
结论:left join中，左表（主表）的过滤条件在on后不起作用，需要在where中添加。右表（副表）的过滤条件在on后面起作用。
Mysql join原理:
Mysql join采用了Nested Loop join的算法，
＃＃＃坐车 回去补充。
㈥ SQL数据库的表与表之间的关系怎么连接(sql表与表之间如何建立关联)
表与表之间是通过主外键链接的
可以通过‘数据库关系图’进行链接
将要连接的表选中，然后用鼠标拖动
列
例如
定义表哪岁州Student、Course和SC之间的关系图。
要求：先要定义好三个表的主键SNO、CNO、（SNO，CNO）
（1）展开数据库“学生管理”节点，在“数据库关系图”上击右键，选择“新建数据库关系图”命令，弹出新建数据库关系图向导，选择要添加到关系图中的表Student、Course和雀裤SC，这三个表将出现在新关系图窗口中。每个表显示包含的属性和定义的李蔽主键，拖动标题栏可以改变它们在窗口中的位置。
（2）将Student表的属性SNO拖动到SC表的SNO上，松开鼠标弹出“创建关系”窗口，设置后单击“确定”按钮。在Student表和SC表之间会自动出现一条连线，说明创建关系成功。同样的方法可以创建Course表和SC表之间的关系。
（3）单击关闭按钮保存。
（4）试着修改或删除Student、Course和SC表中的数据，看看定义关系后有何作用。