⑴ mysql数据量上十万条后，查询慢导致服务器卡有什么解决办法
问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下：
1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。
2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
⑵ mysql数据库有100万+数据，查询起来很慢了，如何优化
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：
一、
所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引，目前mysql还不支持函数索引，但支持前缘索引，对字段前N个字符创建索引
二、mysql创建索引语法
Create[unioun|fulltext|spatial]indexindexname[usingindextype]ontablename(tablenamecol)
index_col_name:
col_name[(length)][asc|desc]
如果你创建索引时搞错了，需要修改mysql索引我们可以用alert来修改索引，语法与createindex创建索引差不多，我们就不说了，可以查看相关手册。
下面我们来看一个关于mysql创建索引实例教程。
mysql>createindexcitynameoncity(city(2));
QueryOk,600rowsaffected(0.26sec)
Records:600Duplicates:0Warings0:
我们现在来以city为条件进行查询，如下面。
->explainselect*fromcitywherecity='www.111cn.net'G
id:1
......
possible_keys:cityname
key:cityname
好了，现在我们来看看mysql删除索引等实例
Dropindexnameontablename
实例，我现在要删除刚才创建city索引
>dropindexcitynameoncity;
Queryok,.....
不过通常对百万级数据的查询或者其他操作，都改换其他的大型的数据库了，希望能帮到你，望采纳。
⑶ mysql数据库操作耗时很久是什么原因
Mysql查询语句慢，执行时间长和等待时间长的原因
没有索引或没用好索引(单值索引和复合索引)
关联查询太多join，
服务器调优及各个参数设置（缓冲，线程数等）
⑷ mysql数据库突然变慢 数据库变慢是什么原因
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
⑸ MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享
一、检查系统的状态
通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外，还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
#sar-u210—
即每隔2秒检察一次，共执行20次。
结果示例：
注：在redhat下，%system就是所谓的%wio。
Linux2.4.21-20.ELsmp
(YY075)05/19/2005
10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle
10:36:09AMall0.000.000.1399.87
10:36:11AMall0.000.000.00100.00
10:36:13AMall0.250.000.2599.49
10:36:15AMall0.130.000.1399.75
10:36:17AMall0.000.000.00100.00
其中：
%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
%wio指的是等待io完成的百分比，这是值得观注的一项;
%idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大，如在35%以上，说明系统的IO存在瓶颈，CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值为11，说明I/O没什么特别的问题，而idle值为零，说明cpu已经满负荷运行了。
2.使用vmstat监控内存
cpu资源
[root@mysql1
~]#
vmstat
procs
———–memory———-—swap–
—–io—-–system–
—–cpu——
r
b
swpd
free
buff
cache
si
so
bi
bo
in
cs
us
sy
id
wa
st
0
0
72
25428
54712672264
0
0
14
43
53
59
1
198
0
0
vmstat
的输出那些信息值得关注?
io
bo:
磁盘写的数据量稍大，如果是大文件的写，10M以内基本不用担心，如果是小文件写2M以内基本正常
①
CPU问题
下面几列需要被察看，以确定cpu是否有问题
Processesinthe
run
queue
(procs
r)
Usertime
(cpu
us)
System
time
(cpu
sy)
Idle
time
(cpu
id)
问题情况:
如果processes
in
run
queue
(procs
r)的数量远大于系统中cpu的数量，将会使系统便慢。
如果这个数量是cpu的4倍的话，说明系统正面临cpu能力短缺,这将使系统运行速度大幅度降低
如果cpu的idle时间经常为0的话，或者系统占用时间(cpu
sy)是用户占用时间(cpu
us)两辈的话，系统面临缺少cpu资源
解决方案
:
解决这些情况，涉及到调整应用程序，使其能更有效的使用cpu，同时增加cpu的能力或数量
②内存问题
主要查看页导入的数值(swap中的si)，如果该值比较大就要考虑内存，大概方法如下：
最简单的，加大RAM
减少RAM的需求
3.磁盘IO问题
处理方式：做raid10提高性能
4.网络问题
telnet一下MySQL对外开放的端口，如果不通的话，看看防火墙是否正确设置了。另外，看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项，如果开启请关闭。