❶ 互联网如何海量存储数据
目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网大正蔽拦行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。
下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。
NoSQL
互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是ApacheHadoop的子项目,理论依据为Google论文Bigtable:开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replicaset），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。
Couchbase这种NoSQL有三个重滚并悔要的组件：Couchbase服务器、CouchbaseGateway、CouchbaseLite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;CouchbaseGateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。CouchbaseLite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储
分布式文件系统
如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有GoogleFileSystem、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
❷ 实时数据库系统
实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决桥孙梁策支持及远程在线浏览提供实时数凯者据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。
北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）
实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）是什么？
1、实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。
2、实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。
3、实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。提供企业生产信息管理解决方案，可以有效应对“从小到大”“由近及远”的各种企业级数据应用。
4、CreatRunDatabase可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据，使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。
【工业软件开发】实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）系统主要技术指标:
支持数据类型：digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等类型
标签容量：200,000Tag
数据容量：TB级
客户端并发用户数：500个
生产过程数据采集时间响应速度：<500毫秒
时间戳分辨率：毫秒
存储速度：>100,000输入值/秒
存档数据回取事务吞吐量：>2,000,000输出值/秒
实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）系统特性——高可用性:
1、高效的数据存储策略及压缩算法“死区例外可变斜率压缩算法”，精确到每个Tag的压缩配置，有效提高了历史数据存储性能，节约磁盘空间.
2、高速的数据缓存机制，使并行访问锁域粒度精确到“Block（1KBytes）”，实现了并行访问能力的最大化。使历史数据访问路由复杂度“最小化、
均衡化，扁平化”，不界定“冷热”数据，所有数据敏运访问时间成本一致，同时提供均衡访问特性和最大远程数据访问友好度。
3、CreatRUNSMT系统管理工具，以图形化方式提供测点管理、系统配置管理、数据管理和安全管理等功能，方便用户使用和维护。通过脚本语言形式实现对计算点的支持，不局限于传统的函数变换和公式，支持循环、判断与分支等逻辑运算等，计算点的定义灵活多样，可实现自定义的复杂逻辑计算。
4、内置运营级传输平台，兼容工业现场中网络隔离安全模型，可穿越网络隔离装置，进行
实时、历史数据传输，支持本地化操作，提供灵活高效的Tag
6条件模糊查询机制，为用户提供最佳的数据UI，具备完善的Licence管理机制，版本发布可以精确到“点”，用户采购可获得高度的灵活性。
【工业软件开发】实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）系统图:
【工业软件开发】实时性工业数据库软件（CreatRunDatabase）应用客户：
❸ 数据库是干嘛的
数据库可以做组织、铅誉存储和管理数据这些工作。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而雀销转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广槐岁段泛的应用。
❹ 什么是MES系统
MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。
MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
特点
1、采用强大数据采集引擎、整合数据采集渠道（RFID、条码设备、PLC、Sensor、IPC、PC等）覆盖整个工厂制造现场，保证海量现场数据的实时、准确、全面的采集；
2、打造工厂生产管理系统数据采集基础平台，具备良好的扩展性；
3、采用先进的RFID、条码与移动计算技术，打造从原材料供应、生产、销售物流闭环的条码系统；
4、全面完整的产品追踪追溯功能。