① 现有一个商店的数据库,记录顾客及其购物情况,由下列三个表组成:
解题思路分析：
第一步：创建表，确定数据类型，建立约束
--删除数据表
drop table purcase;
drop table proct;
drop table customer;
---创建数据表
---解题思路分析：
---第一步：创建表，确定数据类型，建立约束
----创建商品表proct
create table proct (
proctid varchar2(10) ,
proctname varchar2(20) NOT NULL,
unitprice number,
category varchar2(20),
provider varchar2(20),
CONSTRAINT pk_proctid primary key (proctid),
CONSTRAINT CK_unitprice CHECK (unitprice>0)
);
--创建顾客表customer：
create table customer(
customerid varchar2(10),
name varchar2(20) NOT NULL,
location varchar2(20),
CONSTRAINT pk_customerid primary key(customerid)
);
--创建购买记录表 purcase：
create table purcase(
customerid varchar2(10),
proctid varchar2(10),
quantity number,
CONSTRAINT FK_customerid FOREIGN KEY(customerid) REFERENCES customer(customerid) on delete cascade,
CONSTRAINT FK_proctid FOREIGN KEY(proctid) REFERENCES proct(proctid) on delete cascade,
CONSTRAINT CK_quantity CHECK(quantity BETWEEN 0 AND 20)
);
---测试数据的编写：
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M01','佳洁士',8.00,'牙膏','宝洁');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M02','高露洁',6.50,'牙膏','高露洁');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M03','洁诺',5.00,'牙膏','联合利华');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M04','舒肤佳',3.00,'香皂','宝洁');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M05','夏士莲',5.00,'香皂','联合利华');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M06','雕牌',8.00,'洗衣粉','纳爱斯');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M07','中华',3.50,'牙膏','联合利华');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M08','汰渍',3.00,'洗衣粉','宝洁');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M09','碧浪',4.00,'洗衣粉','宝洁');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C01','Dennis','海淀');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C02','John','朝阳');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C03','Tom','东城');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C04','Jenny','东城');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C05','Rick','西城');
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C01','M01',3);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C01','M05',2);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C01','M08',2);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C02','M02',5);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C02','M06',4);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M01',1);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M05',1);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M06',3);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M08',1);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C04','M03',7);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C04','M04',3);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C05','M06',2);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C05','M07',8);
---提交事务
commit；
---问题分析
--（1）求购买了供应商"宝洁"产品的所有顾客；
1、确定要使用的表
proct 表：供应商信息
customer表：顾客信息
purcase表：顾客的购买记录
2、确定关联关系
purcase.customerid=customer.customerid;
purcase.proctid=customer.proctid;
② 电商部门数据分析的数据来源是什么
1.大部分电商公司会有自己的数据管理系统，根据数据类型来源进行单独的区分
会员管理系统、订单系统、支付系统等，数据分析根据实际需求提交数据需求，然后在不同的系统数据库里面取数
当然，也有公司直接开发报表系统，为常用的数据进行BI报表管理，工作人员按照日期导数数据后自己进行筛选和处理即可
2.或者，直接去市场上获取大数据数据源；目前大数据集成平台较少，看你具体需要什么方向的数据
举个例子，华域云脑网站，在数据商城搜索需要的数据方向，自动筛选出相关数据源，选择需要的数据包下载即可
或者，直接申请在先定制，数据需求的定制，根据你的数据要求提供数据报表或者数据结果
③ 淘宝店运营要分析哪些数据 日常运营内容有什么
如今在淘宝商城运营店铺就需要对店铺的各项数据进行查看和跟踪，保证在出现异常后可以及时的进行分析并加以改正。但是有些商家朋友却不知道如何对店铺运营的数据进行分析，下面小编就来为大家介绍下正方面的内容。
淘宝运营要做哪些数据分析一、淘宝点击率
新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢?
点击率查看具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。
在这其中查看数据的时候要特别注意：
1.点击率不能低于3%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。
2.点击率低于3%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。
3.以上数据的选择需要注意如下几点：
（1）端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。
（2）如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。
二、淘宝收藏加购率
新品期的收藏率、加购率的权重也是非常的大。
查看具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。
特别注意：
1.如果你能够保证10%以上的数据，你的手淘流量会很容易的爆发起来。当然，你可以用一些非常规手段，这些你懂得。
2.影响收藏率、加购率的主要因素有：详情页、活动、客服技巧、评论、问大家。
3.以上数据的选择需要注意如下几点：
（1）数据选择全部。
（2）如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。
（3）上面是收藏加购的人数，收藏率、加购率的算法是除以商品访客数就可以了。
三、转化率
随着时间的推移，基础销量的积累及客户评论的出现，转化率的权重越来越高。
查看转化率的路径是：生意参谋-首页-核心指标。
在一段时间之后，转化率的权重逐步增加。随之时间的推移，转化率稳步提高(如果用的是非常规手段，建议别超优秀均值)，这样权重会提高更快的。
淘宝店铺日常运营的基础内容有哪些一、 店铺需要做每天的数据分析工作。数据分析需要借助一些工具，比如量子统计，数据魔方，还有生e经直通车数据等等，有了工具的收集就会为店铺带来更加全方位的数据可供分析。在日常的维护运营中，至少要抽出半个小时的时间去做这方面的工作。
二、 需要做好每日交易情况的管理。在交易过程中很有可能会出现订单异常状态，那就需要及时的做处理，在交易的时候也要做好催单的数据反馈，然后在客服的环节对于催单的效率要进行优化。这个需要占用的时间按情况而定，一般来说是在十分钟左右。
三、 需要有日常的淘宝客户维护工作。在做客户维护的时候可以做些产品使用，店铺客服等类的满意度调查表，然后在顾客购买产品或者是使用产品后对其做好满意度的调查工作。对于之前购买过产品的用户，可以将他们做好分类，然后可以引流到微信或者是通过短信的形式，做好日常的优惠券通知，活动通知等营销的环节。这个过程不需要花费多少时间，大概就是在每天十分钟左右。
四、 对于店铺重要的指标要做好监测。对于产品的PV，UV等指标要做好定期的监测，对于这些数据的变化，如果出现异常的情况，需要及时的找到出现问题的原因，然后分析原因，找到适合的解决或者是优化方案。这一步需要花费的时间大致在半个小时到一个小时之间。
以上就是对于淘宝店铺日常运营的基础内容有哪些的一些介绍，在店铺的日常运营过程中，需要做的细节很多，因此会觉得比较的繁琐，但是每个细节只有处理的好了，之后运营成功才会有保障。
④ 小程序商城的数据报表怎么做
商家通过翼码开通小程序商城，有完整的数据看板，包括商城/单品转化漏斗分析、商城用户画像输出、新用户订单转化分析、周期性的活动报表、订单结算数据报表、导购业绩排 行榜、导购分佣结算报表等等。
⑤ 微信小程序商城类数据库有哪些
微信小程序商城类数据库包括：
1、用户信息表，用于存储用户的基本信息，如用户名，手机号，密码，头像等。
2、商品信息表，用于存储商品的基本信息，如商品名称，价格，描述，图片等。
3、订单信息表，用于存储订单的基本信息，如订单号，下单用户，商品信息，价格等。
4、收货地址表，用于存储用户收货地址信息，如收货人姓名，收货地址，联系电话等。
5、商品分类表，用于存储商品分类的基本信息，如分类名称，分类图片等。
6、商品属性表，用于存储商品属性的基本信息，如属性名称，属性值等。
7、购物车表，用于存储用户购物车信息，如用户ID，商品ID，商品数量等。
8、优惠券表，用于存储优惠券信息，如优惠券类型，优惠价格等。
9、评价表，用于存储商品评价信息，如评价内容，评分等。
⑥ 一直在疑问京东商城的数据库是如何搭建的，那么多商品，每种商品的参数各不相同，是怎样设计数据库的
思路一，使用独立的商品类表， 构造商品属性信息，1、N个商品类属性值表，2、商品基本信息表，3、商品属性表
思路二，使用key-value模型，使用动态行列转换模型，将商品属性信息碎片化存储，整合型只读输出快照，1、公共键值表，2、公共类表，3、公共键类表，4、属性值物化表，5、商品基本信息表，6、商品属性表，6、商品属性快照表或模型