⑴ 传统数据库与新型数据库的优缺点
一：传统数据库
(1）传统索引不适于海量数据
传统行存数据库索引需要手工设定，对应用不完全透明，随场景和需求的变化需要不断调整，人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大，甚至高于数据本身，造成查询效率的下降。
（2）数据装载速度慢
因为索引需要重新创建，加载性能会变的很糟糕。分析型架构系统要解决这些个问题，必须最大限度地减少磁盘 I/O ，提升查询效率，减小人工维护成本。南大通用分析型数据库GBase8a (以下简称GBase 8a)通过列存储模式、数据压缩、智能化的索引、并行处理、并发控制、高效的查询优化器等技术，使得上述问题得到有效解决。以下各节将描述 GBase 8a 的创新架构如何实现这些目标。
二：新型数据库
新型数据库采用分布式并行计算架构，部署于X86通用服务器，满足大数据实时交易需求，成本低、扩展性高，突破了传统数据库性能瓶颈。
分布式非关系型数据库技术创新
非关系型数据库即NoSQL，抛弃了关系数据库复杂的关系操作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能，满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的简单操作需求。主要技术创新为:
(1) 简单的数据操作换取高效响应。NoSQL仅支持按照Key(关键字)来存储和查询Value(数据)，不支持对非关键字数据列的高效查询;因数据操作简单、数据间一般不需要关联操作，故系统可支持高并发和较快的响应速度。
(2) 多种一致性策略满足业务需求。不同于传统关系型数据库仅支持强一致性策略，NoSQL还支持弱一致性和最终一致性等多种策略，可根据应用场景进行对应配置。例如，对写入操作频繁，但数据读取最新版本要求并不严格的应用，如互联网网页数据的存储和分析应用，可以采用最终一致性策略;而对订购关系存储的应用，则必须用强一致性策略，保证总是读取最新版本数据
⑵ 数据库性能优化主要包括哪些方面
包括网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序。
数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。
根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。
(2)传统数据库系统扩展阅读
数据库性能优化法则归纳为5个层次：
1、减少数据访问（减少磁盘访问）
2、返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）
3、减少交互次数（减少网络传输）
4、减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销）
5、利用更多资源（增加资源）
由于每一层优化法则都是解决其对应硬件的性能问题，所以带来的性能提升比例也不一样。传统数据库系统设计是也是尽可能对低速设备提供优化方法，因此针对低速设备问题的可优化手段也更多，优化成本也更低。
任何一个SQL的性能优化都应该按这个规则由上到下来诊断问题并提出解决方案，而不应该首先想到的是增加资源解决问题。
⑶ 传统数据库系统的几个层次
传统的数据库系统分为3个层次，按ANSI的定义分别为物理模式、概念模式和外部模式。传统的数据库采用这种层次结构是因它所管理的数据而决定的。在这种数据库中，数据主要是抽象化的字符和数值，管理和操纵的技术也是简单的比较、排序、查找和增删改等操作，处理起来容易，也比较好管理。
最低层也就是第一层，称为媒体支持层，第二层称为存取与存储数据模型进行描述。第三层称为概念数据模型层，是对现实世界用多媒体数据信息进行的描述，也是多媒体数据库中在全局概念下的一个整体视图。第四层称为多媒体用户接口层，完成用户对多媒体信息的查询描述和得到多媒体信息的查询结果。
⑷ 你身边的数据库系统有哪些请列举3到5个
1、MySQL
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
2、SQL Server
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
3、Oracle
Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
(4)传统数据库系统扩展阅读：
数据库的发展现状：
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数迅纯源据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以裤咐来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用亩态数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现；
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
⑸ 数据库的概述和发展历史
数据模型是数据库系统的核心和基础。
因此，对数据库技术发展阶段的划分应该以数据模型的发展演变作为主锋唤正要依据和标志。
总体说来，数据库技术从开始到现在一共经历了三个发展阶段：第一代是网状、层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。
第一代包括网状和层次数据库系统，是因为它们的数据模型虽然分别为层次和网状模型，但实质上层次模型只是网状模型的特例而已。
这二者都是格式化数据模型，都是在60年代后期研究和开发的，不论是体系结构、数据库语言，还是数据的存储管理，都具有共同特征，所以它们应该划分为一代。
第二代数据库系统支持关系数据模型。
关系模型不仅具有简单、清晰的优点，而且有关系代数作为语言模型，有关系数据理论作为理论基础。
因此关系数据库具有形式基础好、数据独立性强、数据库语言非过程化等特点，这些特点是数据库技术发展到了第二代的显着标志。
虽然关系数据模型描述了现实世界数据的结构和一些重要的相互联系，但是仍然不足以抓住和表达数据对象所具有的丰富而重要的语义，因而它属于语法模型。
第三代数据库系统的特征是数据模型更加丰富，数据管理功能更为强大，能够支持传统数据库难以支持的新的应用需求。
(一) 特点
数据库管理系统将具有一定结构的数据组成一个 *** ，它主要具有以下几个特点：
1. 数据的结构化 数据库中的数据并不是杂乱无章、毫不相干的，它们具有一定的组织结构，属于同一 *** 的数据具有相似的特征。
2. 数据的共享性 在一个单位的各个部门之间，存在着大量的重复信息。
使用数据库的目的就是要统一管理这些信息，减少冗余度，使各个部门共同享有相同的数据。
3. 数据的独立性 数据的独立性是指数据记录和数据管理软件之间的独立。
数据及其结构应具有独立性，而不应该去改变应用程序。
4. 数据的完整性 数据的完整性是指保证数据库中数据的正确性。
可能造成数据不正确的原因很多，数据库管理系统通过对数据性质进行检查而管理它们。
5. 数据的灵活性 数据库管理系统不是把数据简单堆积，它在记录数据信息的基础上具有很多的管理功能，如输入、输出、查询、编辑修链皮改等。
6. 数据的安全性 根据用户的职责，不同级别的人对数据库具有不同的权限，数据库管理系统应该确保数据的安全性。
(二) 功能
一个好的数据库管理系统应具有很多功能，其中最基本银悔的有以下3种：
1. 数据定义 数据库管理系统提供定义数据类型和数据存储形式的功能。
每个记录的每个字段中的信息为一个数据。
因记录的信息不同，其数据类型也应不同。
通过定义数据类型，可以在一定程度上保证数据的完整性。
最简单的要求是，完整性规则应保证不能在定义为数字的字段中存放文本类型的数据。
2. 数据操作 数据库管理系统提供多种处理数据的方式。
例如，在一张表中查找信息或者在几个相关的表或文件中进行复杂的查找；使用相应的命令更新一个字段或多个记录的内容；用一个命令对数据进行统计，甚至可以使用数据库管理系统工具进行编程，以实现更加复杂的功能。
3. 数据控制 数据库管理系统对数据提供一定的保护措施，从而保证在多个用户共享数据时，只有被授权的用户才能查看或修改数据。