① 为什么我的hive 不能创建数据库和表 create database userdb
-创建数据库
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --数据库键值对属性信息
location ‘/my/preferred/directory’;
--查看数据库的描述信息和文件目录位置路径信息
describe database sopdm;
--查看数据库的描述信息和文件目录位置路径信息(加上数据库键值对的属性信息)
describe database extended sopdm;
② Hive 数据库表的基本操作，必须掌握的基本功
说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。
数据库有一些描述性的属性信息，可以在创建时添加：
查看数据库的键值对信息
修改数据库的键值对信息
与mysql查询语句是一样的语法
删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错
强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除(请谨慎操作)
[]里的属性为可选属性，不是必须的，但是如果有可选属性，会使 sql 语句的易读性更好，更标准与规范。
例如：[comment '字段注释信息'][comment '表的描述信息']等，[external]属性除外
1. CREATE TABLE
创建一个指定名字的表，如果相同名字的表已存在，则抛出异常提示：表已存在，使用时可以使用IF NOT EXISTS语句来忽略这个异常。
如果创建的表名已存在，则不会再创建，也不会抛出异常提示：表已存在。否则则自动创建该表。
2. EXTERNAL
顾名思义是外部的意思，此关键字在建表语句中让使用者可以创建一个外部表，如果不加该关键字，则默认创建内部表。
外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；
若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。
内部表在删除后，其元数据和数据都会被一起删除。
外部表在删除后，只删除其元数据，数据不会被删除。
3. COMMENT
用于给表的各个字段或整张表的内容作解释说明的，便于他人理解其含义。
4. PARTITIONED BY
区分表是否是分区表的关键字段，依据具体字段名和类型来决定表的分区字段。
5. CLUSTERED BY
依据column_name对表进行分桶，在 Hive 中对于每一张表或分区，Hive 可以通过分桶的方式将数据以更细粒度进行数据范围划分。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。
6. SORTED BY
指定表数据的排序字段和排序规则，是正序还是倒序排列。
7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
指定表存储中列的分隔符，这里指定的是' '，也可以是其他分隔符。
8. STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
指定表的存储格式，如果文件数据是纯文本格式，可以使用STORED AS TEXTFILE，如果数据需要压缩，则可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。
9. LOCATION
指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径，一般内部表（Managed Table）不需要自定义，使用配置文件中设置的路径即可。
如果创建的是一张外部表，则需要单独指定一个路径。
1. 使用create table语句创建表
例子：
2. 使用create table ... as select...语句创建表
例子：
使用 create table ... as select ...语句来创建新表sub_student，此时sub_student 表的结构及表数据与 t_student 表一模一样， 相当于直接将 t_student 的表结构和表数据复制一份到 sub_student 表。
注意：
(1). select 中选取的列名（如果是 * 则表示选取所有列名）会作为新表 sub_student 的列名。
(2). 该种创建表的方式会改变表的属性以及结构，例如不能是外部表，只能是内部表，也不支持分区、分桶。
如果as select后的表是分区表，并且使用select *，则分区字段在新表里只是作为字段存在，而不是作为分区字段存在。
在使用该种方式创建时，create 与 table 之间不能加 external 关键字，即不能通过该种方式创建外部目标表，默认只支持创建内部目标表。
(3). 该种创建表的方式所创建的目标表存储格式会变成默认的格式textfile。
3.使用like语句创建表
例子：
注意：
(1). 只是将 t_student 的表结构复制给 sub1_student 表。
(2). 并不复制 t_student 表的数据给 sub1_student 表。
(3). 目标表可以创建为外部表，即:
③ 提问为什么我要创建一个数据库创建不出来求解，怎么办
1、mysql错误码1044，权限错误
当用root创建新数据库时，发现很奇怪的问题，root权限居然无法创建数据库，看了网上很多文档说是root创建密码问题，按照网上方法修改仍然没有起效
后来发现自已原来安装过mysql，已经创建了var/lib/mysql 文件夹，然后卸载重装没有删除这个文件夹，这个文件夹里面的mysql权限文件是原来的mysql用户的，新的mysql用户虽然用户名也是mysql，但是ID是不一样的，当然无法访问原来的文件，于是发原来的mysql文件夹删掉，重新安装mysql，问题解决
2、启动mysql失败，提示：The server quit without updating PID file
查看err文件，提示是设置utf-8字符问题，原因是我在mysqld 下面用了：default-character-set=utf8
导致启动失败
进入/etc/my.cnf文件，把设置utf-8字符的那行删掉，mysqld下面如果要使用utf-8，设置应该为：
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
问题解决
3、创建新数据库hive，创建用户hive，并授权hive数据库权限给hive用户后，发现使用hive用户登录时报错：
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'hive'@'localhost' (using password: YES)
这是因为user表中有用户名为空的用户导致，把user表中的空用户删除，刷新，问题解决
执行命令如下：
delete from user where user='';
FLUSH PRIVILEGES;
④ hive cmd 开启
1、下载Hive软件。如果下载hive-211,可直接进行下一步。如果下载hive-235，需要将缺失的cmd文件放入bin目录下。
2、配置Hive系统变量和环境变量。
3、下载MySQL驱动(mysql-connector-java-5145)，放置到目录下。
4、在Hadoop上创建HDFS目录。调出CMD终端，输入以下命令。
5、创建相关目录。
6、将模板文件另存为hive-sitexml，并修改文件hive-sitexml内容。Hive相关目录设置，数据库相关设置。
7、在MySQL下创建数据库。
8、启动Hadoop，即在hadoop的sbin目录下调出CMD输入命令start-dfscmd。
9、启动Hivemetastore服务，即调出CMD输入命令hive-servicemetastore。输入命令后会自动在MySQL的hive数据库下创建许多相关表。
10、启动Hive，即调出CMD输入命令hivecmd。
⑤ 怎样查看hive建的外部表的数据库
1
进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。
2
在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了，如果你想直接执行HQL脚本文件可以这样：hive -f xxxxx.hql。
3
进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。
4
创建数据库的语法是：create database database_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下
5
切换数据库的时候可以输入：use database_name；
查看所有数据库的时候可以输入：show databases;
查看所有表的时候可以输入：show tables
6
看表结构的时候可以输入：describe tab_name;
⑥ db.properties怎么创建
解决办法：1.创建数据库
hive>create database myhive;
hive>create database if not exists myhive;
2.查询数据库和表
hive>show databases;
hive>show tables;
使用正则表达式：
hive>show databases like 'h.*';
3.修改数据库默认位置
hive>create database myhive
>location 'my/myhive.db'; //要指定数据库名
1)为数据库增加描述信息
hive>create database myhive
>comment 'this is my';
hive> desc database myhive; //显示详细信息
2)增加一些和其相关的键-值对属性信息
hive>create database myhive
>with dbproperties('name'='lu','data'='2012-01-02');
查看：hive>desc database extended myhive;
hive>use default；
⑦ hive sql的语法帮助在哪
Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapRece任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉maprece 的用户很方便的利用SQL 语言查询，汇总，分析数据。而maprece开发人员可以把己写的mapper 和recer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。
它与关系型数据库的SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML 以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机online)事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。
HIVE的特点：可伸缩（在Hadoop的集群上动态的添加设备），可扩展，容错，输入格式的松散耦合。
Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述，请参考：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual ，本文的内容大部分翻译自该页面，期间加入了一些在使用过程中需要注意到的事项。
1. DDL 操作
DDL
?建表
?删除表
?修改表结构
?创建／删除视图
?创建数据库
?显示命令
建表：
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
?CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常
?EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）
?LIKE 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据
?COMMENT可以为表与字段增加描述
?ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。
?STORED AS
SEQUENCEFILE
| TEXTFILE
| RCFILE
| INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname
如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE 。
创建简单表：
hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);
创建外部表：
CREATE EXTERNAL TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT,
page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING COMMENT 'IP Address of the User',
country STRING COMMENT 'country of origination')
COMMENT 'This is the staging page view table'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\054'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '';
建分区表
CREATE TABLE par_table(viewTime INT, userid BIGINT,
page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING COMMENT 'IP Address of the User')
COMMENT 'This is the page view table'
PARTITIONED BY(date STRING, pos STRING)
ROW FORMAT DELIMITED ‘\t’
FIELDS TERMINATED BY '\n'
STORED AS SEQUENCEFILE;
建Bucket表
CREATE TABLE par_table(viewTime INT, userid BIGINT,
page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING COMMENT 'IP Address of the User')
COMMENT 'This is the page view table'
PARTITIONED BY(date STRING, pos STRING)
CLUSTERED BY(userid) SORTED BY(viewTime) INTO 32 BUCKETS
ROW FORMAT DELIMITED ‘\t’
FIELDS TERMINATED BY '\n'
STORED AS SEQUENCEFILE;
创建表并创建索引字段ds
hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING);
复制一个空表
CREATE TABLE empty_key_value_store
LIKE key_value_store;
例子
create table user_info (user_id int, cid string, ckid string, username string)
row format delimited
fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n';
导入数据表的数据格式是：字段之间是tab键分割，行之间是断行。
及要我们的文件内容格式：
100636 100890 c5c86f4cddc15eb7 yyyvybtvt
100612 100865 97cc70d411c18b6f gyvcycy
100078 100087 ecd6026a15ffddf5 qa000100
显示所有表：
hive> SHOW TABLES;
按正条件（正则表达式）显示表，
hive> SHOW TABLES '.*s';
修改表结构
?增加分区、删除分区
?重命名表
?修改列的名字、类型、位置、注释
?增加/更新列
?增加表的元数据信息
表添加一列 ：
hive> ALTER TABLE pokes ADD COLUMNS (new_col INT);
添加一列并增加列字段注释
hive> ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');
更改表名：
hive> ALTER TABLE events RENAME TO 3koobecaf;
删除列：
hive> DROP TABLE pokes;
增加、删除分区
?增加
ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] partition_spec [ LOCATION 'location1' ] partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ...
partition_spec:
: PARTITION (partition_col = partition_col_value, partition_col = partiton_col_value, ...)
?删除
ALTER TABLE table_name DROP partition_spec, partition_spec,...
重命名表
?ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name
修改列的名字、类型、位置、注释：
?ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]
?这个命令可以允许改变列名、数据类型、注释、列位置或者它们的任意组合
表添加一列 ：
hive> ALTER TABLE pokes ADD COLUMNS (new_col INT);
添加一列并增加列字段注释
hive> ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');
增加/更新列
?ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
? ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前)
REPLACE则是表示替换表中所有字段。
增加表的元数据信息
?ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES table_properties table_properties:
:[property_name = property_value…..]
?用户可以用这个命令向表中增加metadata
改变表文件格式与组织
?ALTER TABLE table_name SET FILEFORMAT file_format
?ALTER TABLE table_name CLUSTERED BY(userid) SORTED BY(viewTime) INTO num_buckets BUCKETS
附上出处链接：http://blog.itpub.net/26613085/viewspace-1224043/