❶ EPS的数据库
在数据领域，EPS数据平台已建成一系列专业数据库，其中包括：世界贸易数据库(World Trade Data)世界能源数据库（World Energy Data）世界宏观经济数据库（World Macro Economy Data）世界经济发展数据库（World Economy Development Data）欧亚经济发展数据库（Euro-Asia Economy Development Data）中国工业企业数据库(China Instry Business Performance Data) 中国工业产品产量数据库（China Instry Proct Output Data） 中国贸易数据库（China Trade Data）中国宏观经济数据库（China Macro Economy Data）中国金融数据库（China Finance Data）中国科技数据库（China Science and Technology Data）中国卫生数据库（China Health Data）重庆社会发展数据库（Chongqing Social Development Data）中国农业数据库（China Agriculture Data）中国教育数据库（China Ecation Data）世界教育数据库（World Ecation Data）中国区域经济数据库（China Regional Economy Data）中国旅游数据库（China Tourism Data）中国财政数据库（China Fiscal and Economic Data）中国城市数据库（China City Data）………………………即将上线数据库：中国上市公司数据库（China Listed Company Database）中国大型工业企业数据库（China Large Instrial Enterprise Database）
❷ 中国工业企业数据库中的工业总产值单位是万元还是元
万元，现在的企业数据都使用万元为单位了。
❸ 国内做大数据的公司有哪些
1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。
2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。
3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。
(3)中国工业企业数据库单位扩展阅读：
大数据发展的一些趋势：
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
❹ 工业企业数据库包括沪深上市公司吗
数据来源：ruis工业企业数据库
2、时间跨度：2015年
3、区域范围：全国
4、指标说明：
中国工业企业数据库的统计范围是中国大陆地区销售额500万元以上（2011 年起为2000万元以上）的工业企业，即包括国有企业、集体企业、股份合作企业、联营企业、有限责任公 司、股份有限公司、私营企业、其他内资企业、港澳台商投资企业 、外商投资企业。统计变量包括企业 基本情况、企业财务情况、企业生产销售情况。工业的统计口径包括“采掘业”、“制造业”、“电力燃气及水的生产与供应业”三个门类，含盖中国工业制造业40多个大产业，90多个中类、600多个子行业。
中国工业企业数据库的特点是，统计指标比较多，统计范围比较全，分类目录比较细，准确程度要求高。由各省、自治区、直辖市统计局和国务院各有关部门报送给国家统计局。
5、部分数据截图：
包含字段：
工业企业标识码 省（自治区、直辖市） 地（区、市、州、盟） 县（区、市、旗） 乡（镇） 街道办事处 开业(成立)时间--年 开业(成立)时间--月 营业状态 行业门类代码 行业门类名称 行业大类代码 行业大类名称 行业中类代码 行业中类名称 行业小类代码 行业小类名称 主要业务活动（或主要产品）1 主要业务活动（或主要产品）2 主要业务活动（或主要产品）3 控股情况 隶属关系 企业规模 登记注册类型 登记注册（或批准）机关_工商行政管理部门 登记注册（或批准）机关_编制部门 登记注册号_编制部门 登记注册（或批准）机关_民政部门 登记注册号_民政部门 登记注册（或批准）机关_其他 执行会计制度类别 工业总产值_当年价格(千元) 工业销售产值_当年价格(千元) 其中：出口交货值(千元) 年末从业人员合计（人） 资产总计(千元) 固定资产合计(千元) 固定资产原价合计(千元) 累计折旧(千元) 其中：本年折旧(千元) 流动资产合计(千元) 其中：应收账款(千元) 存货(千元) 其中：产成品(千元) 负债合计(千元) 长期负债合计(千元) 流动负债合计(千元) 其中：应付帐款(千元) 应付工资（薪酬）总额(千元) 应交增值税(千元) 所有者权益合计(千元) 其中：实收资本(千元) 国家资本(千元) 集体资本(千元) 法人资本(千元) 个人资本(千元) 港澳台资本(千元) 外商资本(千元) 营业收入合计(千元) 主营业务(产品销售)收入(千元) 主营业务(产品销售)成本(千元) 营业费用（产品销售费用）(千元) 主营业务（产品销售）税金及附加(千元) 其他业务利润(千元) 管理费用(千元) 其中：税金(千元) 财务费用(千元) 其中：利息支出(千元) 营业利润(千元) 投资收益(千元) 营业外收入(千元) 补贴收入(千元) 营业外支出(千元) 利润总额(千元) 应交所得税(千元) 经营活动产生的现金流量净额(千元) 经营活动产生的现金流入(千元) 经营活动产生的现金流出(千元) 投资活动产生的现金流星净额(千元) 投资活动产生的现金流入(千元) 投资活动产生的现金流出(千元) 筹资活动产生的现金流量净额(千元) 筹资活动产生的现金流入(千元) 筹资活动产生的现金流出(千元)
2015年数据下载链接：工业企业数据合集（2015年）.zip-数据集文档类资源-CSDN下载
1998-2014年数据查看链接：https://blog.csdn.net/m0_65541699/article/details/124917963
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❺ 中国工业企业数据库，知多少
随着数据大数据的发展，数据安全已经上升到一个很高的高度。随着国家对数据安全的重视,国产数据库开始走进中国个大企业，其中不乏政府、国企。
实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。如果你想定制这款国产数据库 可以打 前面是 一三六 中间是 六一二零 末尾是 四一四七
北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）
实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是什么？
1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。
2、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。
3、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。提供企业生产信息管理解决方案，可以有效应对“从小到大” “由近及远” 的各种企业级数据应用。
4、CreatRun Database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据，使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。
❻ 中国工业企业数据库怎么获取
中国工业企业数据已成为国内外学者研究中国企业行为和绩效的主要数据之一，但是这个数据库处理起来并不容易。在正式开始之前，我们必须清楚两个概念：
1、脱敏数据：所谓脱敏之后的工业企业数据，就是指这份工业企业数据每个企业的名称、地址、电话等敏感信息已经剔除；
2、序贯匹配：将不同年份的未脱敏数据合并为一份面板数据时，需要每家企业具有唯一的企业标识码，序贯匹配的方法可以为每家企业生成唯一的标识码（除序贯匹配外还有聂辉华（2012）交叉匹配法，本文主要以序贯匹配法为例）；
有了上述两个概念之后，就可以将我们获取的工业企业数据分为以下三种类型：
1、经过序贯匹配之后的未脱敏数据
2、经过序贯匹配之后的脱敏数据
3、未经过序贯匹配的未脱敏数据
首先是 经过序贯匹配之后的未脱敏数据（获取这类数据的渠道包括：EPS、中国工业企业数据查询系统），这一类型的数据未脱敏，因此可以与污染、创新、海关等数据库匹配使用，但由于数据商并没有提供序贯匹配的代码和详细方法，因此序贯匹配过程是一个黑洞；
其次是 经过序贯匹配之后的脱敏数据（ 获取这类数据的渠道包括：RESSET），这一类型的数据脱敏，因此不可以与其他数据库匹配使用，并且序贯匹配过程是一个黑洞；
最后是 未经过序贯匹配的未脱敏数据（获取这类数据的渠道包括：不详 高校老师可能有），这一类型的数据未脱敏，因此可以与其他数据库匹配使用，并且这一类型数据并没有经过序贯匹配的方法为每家企业生成唯一的标识码，因此可以自己参考Brandt et al.(2012)等方法进行匹配，避免序贯匹配过程的黑洞；
❼ 中国十大云计算公司排名
国内十大云服务器排名如下：阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、金山云、网络云、UCloud、西部数码、京东智能云、硅云等。
阿里云在中国的市占率连续多年霸占第一，且市占率超过排名2到4位的厂商之和。阿里云自主研发的超大规模，通用计算操作系统飞天。可以将遍布全球的百万级服务器，连成一台超级计算机，以埋拆在线公共服务的方式为社会提供计算能力。
至今腾讯云能提供包括云服务器、云存储、云数据库和弹性引擎等在内的基础云服务。通过腾讯云弯键枣分析，腾讯云推送等亮猛腾讯整体大数据能力。以及QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
竞争优势
腾讯云正在利用其在互联网方面，强大的行业经验和技术储备，为客户提供差异化竞争优势。华为云在工业互联网云服务上具有强劲的竞争优势，是目前中国工业互联网平台厂商领导者。
在华为自研的工业互联网平台体系下，华为云提供工业物联平台、工业智能体、工业aPaaS、应用程序平台即服务，是PaaS的一种子形式，具有软件开发更加简单等特点三大功能。围绕企业的生产制造流，产品生命周期流和价值创造流三大业务流，帮助工业企业智能升级。