① 图片数据库如何设计
A表为明细信息，B表是图册，属于汇总信息
多对一的关系
所以A表增加字段，记录图册编号就可以了
② 图片如何存入数据库
1、新建一个数据库，数据库名为Image，表名为image。并为表添加ID，tupian两个列。
③ 图数据库的应用场景
图数据库技术的应用场景比较多，包括但不限于以下几种场景：
1. 欺诈检测
无论面对诈骗集团、勾结团伙还是高知罪犯，图数据库技术可以实时揭露各种重要诈骗模式。所以越来越多的公司使用图数据技术来解决各种关联数据问题，包括欺诈检测。
2. 实时推荐引擎
图技术能够根据用户购买、交互和评论有效跟踪这些关系，以提供对客户需求和产品趋势最有意义的深刻见解。Ebay等购物网站就在使用图技术给用户推荐产品。
3.知识图谱
将图技术用于知识图谱能够精确搜索查询，消除搜索查询的歧义，并且能够适应不断增长的数据资产规模。
④ 如何制作图片数据库
可以使用VB,用VB把图片放到ACCESS中,然后再读取出来,实际上是个很简单的小程序：
Dim cc() As Byte
Dim i
Dim t
Private Sub Command1_Click()
CommonDialog1.Filter = "JPG图片(*.BMP)|*.BMP"
CommonDialog1.ShowOpen
If CommonDialog1.FileName <> "" Then
Picture1.Picture = LoadPicture(CommonDialog1.FileName)
strname = CommonDialog1.FileName
Open strname For Binary As #1
ReDim cc(LOF(1) - 1)
t = cc(LOF(1) - 1) '在读取二进制时，如果是用文件操作那么涉及到到底从文件中取多少字节的问题，所以字节数组要指定大小
Get #1, , cc
Close
Else
MsgBox "没有选中图片"
End If
End Sub
Private Sub Command2_Click()
Adodc1.Refresh
Adodc1.Recordset.AddNew
Adodc1.Recordset.Fields("id") = i
Adodc1.Recordset.Fields("qq") = cc
i = i + 1
Adodc1.Recordset.Update
Adodc1.Refresh
End Sub
Private Sub Command3_Click()
Adodc1.Refresh
Dim P() As Byte
Adodc1.RecordSource = "select qq from 表一 where id='" & Text1.Text & "'"
P = Adodc1.Recordset.Fields("qq") '当把一组二进制数据赋值给一个二进制数组时就不用指定数组的大小了，因为是全部赋值
Open App.Path & "\oo.bmp" For Binary As #1
Put #1, , P
Close
End Sub
Private Sub Command4_Click()
Open App.Path & "\oo.bmp" For Binary As #1
Put #1, , cc
Close
End Sub
Private Sub Form_Load()
i = 1
End Sub
⑤ 图片如何存储在数据库当中
头条的文件就存在数据库，可能他们取出来就是二进制吧，播放器可以解码
⑥ 相比SQL数据库，图数据库有何优势
相比SQL数据库，图数据库有何优势？
看你做什么项目了，它属于中小型数据库：优点是使用方便，提供的函数较丰富，性能相对于ACESS、MySql等数据库要强一些。缺点是：1.不是免费使用，当然你用盗版又不担心版权问题，那没的说，2.性能比不上大型数据库，如SQL2008，ORACLE,DB2等等 3.对.net的支持不如SQL2005以上的版本好4.不能移植到LINUX中，只能在windows中运行 ，安全性也不够高，经常被攻击它的1433端口
⑦ 图数据库用什么好
找好的文件服务器就可以了
或者自己研发，
如有疑问，及时沟通！
⑧ 为什么使用图数据库
图数据库有其特定的应用场景，而这些特定的应用场景如果使用 mySQL 数据库等往往会有巨大的性能开销。
我们举一个例子，假设在一个社交关系数据库中，我们只考虑用户和用户之间的朋友关系(这里我们注意，对于两个用户A，A认为B是A的朋友，并不代表B认为A是B的朋友，这里考虑的是一种有向关系)，针对用户A，假如我们想分析谁是用户A的朋友，这个查询通常会比较快，但是我们如果查询“谁的朋友是用户A”，这个时候如果我们的表没有经过特殊设计，我们是需要遍历整个关系表的，如果是更复杂的多层反向查询问题，那么这个代价只会更高。
同样的，在商品数据库中，我们查询某个客户买了哪些商品通常效率比较高，但是我们要查询"那些客户买了这个商品"甚至是“有哪些买了这个商品的客户也买了那个商品”的这种多层关系的时候，数据库通常就显得力不从心了。
实际上，关系型数据库在处理反向查询以及多层次关系查询的时候通常开销较大。
相比之下，图数据库在处理这类问题就能发挥更大的优势，原因主要有如下几点：
同等的看待节点和边(关系)，节点和边都是一等公民并建立表
采用双向指针，原生的图存储，在查节点之间的关系通常可以做到常数级别
总之，图数据库这个领域目前并不如传统的关系型数据库那么稳定和被人熟知，但是其肯定是未来数据库的趋势之一(也许并不是neo4j，可能是其他实现)，其在社交网络、大数据分析、推荐系统、web安全方面目前看来有非常大的优势。
⑨ 开源图数据库有哪些
Neo4j、JanusGraph、TigerGraph、Dgraph这些都是，其实大多数的图数据库都是开源的，图数据库、图计算都算比较新的东西，还需要开源后大家共同去改进。这些都是国外的，其实国内大厂也开始做图数据库、图计算相关的软件了，比如阿里的GraphScope、字节的ByteGraph。
⑩ 图数据库和关系数据库的区别
1、数据存储方式不同。
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
2、扩展方式不同。
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。
而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
3、对事务性的支持不同。
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。