㈠ 数据库 要学什么
关于数据库的学习~个人总结意见，仅供参考！
首先需要了解下 数据模型 关系数据库 DBMS 范式 自然运算 等等概念性的东西，可以去书店或者图书馆查阅相关书籍，可以了解下，没必要完全掌握，当然你要能掌握的话，那么对你的以后是非常有帮助的。
其实然后就是sql标准 对象关系SQL 基本的SQL查询，以及最基本的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE语法，各种不同的数据库大同小异的。
然后就是不同的数据库，不同的用法，你也可以专学一门，比如ORACLE
或者MSSQL MYSQL INFORMIX DB2主要这几种~
这些入门了就可以学习嵌入数据库了，访问数据库的程序
以及数据库的性能优化，完整性，视图，安全 目录 备份 还原等等
当然主要学习ORACLE的话你也可以先直接挑本ORACLE入门看，类似ORACLE10G入门，ORACLE基础的书，不求完全懂，能看一点是一点，学习ORACLE是一个长期的过程，你在懂了一些后，再去看别的书，你会找到很多相同点，那时候就会有恍然大悟的感觉，一点点看就OK了~
到了一定的程度，你就知道自己怎么去学习，需要掌握些什么，像什么方向发展了。
另外在学习的过程中推荐有疑问的就自己做实验操作，或者去各大论坛像CSDN,CNOUG,ITPUB,CNBLOGS查找答案或者提问，也可以下载里面的基础区的教程了，不过大多是达人们整理出来的文档，也很不错的，尤其前面两个论坛你能学到很多东西的，不过还是推荐你先完整的看一本入门的后再说，不管理解了几成，有什么问题记下来，以后慢慢一点点解决。
ORACLE视频教程的话有个中科院的什么绝版培训教程oracle 10g的04年的视频，非常不错，迅雷上搜索中科院oracle 10g培训教程就能搜索到。
数据库开发工具的话 有TOAD（客户端连接工具），POWERDESIGN（数据库设计建模工具，）, PL/SQL DESIGNER(PL/SQL开发工具)，一般这3个就够用了，可以自己去迅雷搜索下载最新版本，另外的话还有一个叫DBATRIN，E/R 什么的工具，很多的，其实装了ORACLE客户端工具后，自带的JAVA控制台也很好用的。
当然你想一蹴而就的话，可以直接去网上找相关的ORACLE入门资料，那些都是些整理出来的条条，不过不推荐，最好多看书，多做实验。
㈡ 乱数据库如何整理～急。
1.定义一个结构，包括两个子项，如：
TRec=record
ColA string;
ColB string;
end;
2.建一个有两列的表，并打开；
3.把这些数据都放到一个文本文件里；
4.一个字符一个字符地读出来，并连接成字符串；
5.遇到第一个空格时，把得到的字符串放进结构的ColA；
6.清空字符串；
7.继续读，遇到第二个空格时，把得到的字符串放进结构的ColB；
8.再清空字符串；
9.把这个结构中的数据写进表里；
10.重复4-9，直到文件结束。
㈢ 如何做好公司的数据库整理
数据弄个移动硬盘备份。
机器装个杀毒软件一般不会有事。
再用ghost备份一下系统就OK了
㈣ EXCEL数据库的建立大概需要什么
首先数据量有多大啊？
其次，有现有数据么？纸面的，数字化的？
如果有数字化的数据，不会花很长时间。
如果没有数据需要现整理，而其数据量巨大，那就需要很多人。但如果工期很长，哪有时另一种情况了
㈤ 资料的收集整理及数据库的建立
1.资料的收集与整理
充分利用工区开发区块钻、测井资料丰富的特点，根据以储层非均质性研究为基础，以剩余油分布规律研究为核心的指导思想，我们进行了大量的资料收集与整理工作，主要包括：
（1）对工区内7口取心井进行了详细的观察和描述，并结合其他的岩性、颜色、古生物、重矿物等样品资料，恢复目的层段兴隆台油层各小层的沉积环境及沉积相，确定各微相单元及其分布规律；
（2）收集了孔、渗等岩石物性分析测试资料；
（3）收集了近200口井的录井资料，并进行了测井沉积微相解释及目的层段的数字化处理；
（4）收集了174口井的多井资料，在测井储层参数反演方法研究的基础上，结合物性资料，对这174口井进行了储层参数的测井解释工作。经过大量实际资料的实验和研究，可以得出下面三个储层参数测井解释数学模型：
①孔隙度（φ）与声波时差（AC）的关系为（图6-2）：
φ＝0.168135×AC-29.6174其相关系数Rn=0.9688
高含水油田剩余油分布研究：以辽河油田欢26断块为例
上式即是利用FZI反算渗透率的模型。根据欢26断块兴隆台油层组6口取心井、585个孔隙度、渗透率分析样品的计算结果来看，计算的渗透率值与岩心分析数据吻合良好效果是令人满意的。
③含油饱和度（SO）与流动带指标（FZI）的数学模型（详见第七章）：
SO=exp[-0.0729769*（ln（FZI））2+0.432971*ln（FZI）+3.462147]
该式的相关系数Rn＝0.93.
2.数据库的建立
在上述资料的收集、整理的基础上，分别建立了下面相关的数据库（集）：
（1）Well.dat：存储工区内198口井的坐标值；
（2）Layer.dat：存储兴隆台油层组Ⅲ4、Ⅲ5、Ⅲ6小层各井点的孔、渗、饱等物性参数均值；
（3）Litho.dat：存储作剖面模型的7口井Ⅲ4、Ⅲ5、Ⅲ6小层的岩性数据以及作三维模型的9口井的Ⅲ6小层的岩性数据，并在此基础上形成四个数据集：Ⅲ4litho.dat，Ⅲ5litho.dat，Ⅲ6litho.dat和3Dlitho.dat;
（4）Parameter.dat：存储各井点目的层段垂向各深度处的孔、渗、饱等物性参数，采样间隔为0.125m，在此基础上也形成四个数据体：Ⅲ4para.dat，Ⅲ5para.dat，Ⅲ6para.dat和3Dpara.dat.
上述各种数据库的建立，为下一步建立各种储层地质模型奠定了坚实的基础。
㈥ 钉钉数据库需要整理是怎么回事
建议你随用随连接，好处有2个，一是不占用服务器资源，不需要一直给你保持连接
二是保证程序健壮性，你只在程序启动时连接数据库，后面调用，一旦网络有异常或者发生其他情况，连接中断了，你只能关闭程序，或者就出问题，一部分数据更新，一部分没更新，导致数据异常。
所以建议你随用随连，而且最好采用数据库事务，一个完整事务处理完立刻提交更改，并且判断更改是否成功，发现问题及时回滚，避免数据异常。不要攒到一大堆再处理。
㈦ 数据库如何管理
管理数据库主要做好以下3方面的内容:
一、数据库定期备份
首先利用数据库自带的命令行工具将数据库备份下来,然后将该文件以日期参量重命名。
数据库定期备份的原因:
1)、有些数据是随时变化的,备份可以记录某时间点的数据;
2)、如数据库故障,可以随时还原。
二、数据库优化
1)、进行sql语句的执行优化;
2)、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数;
3)、整理数据库实体的碎片(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次);
4)、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升);
5)、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存;
6)、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能。
三、数据库日志文件管理
1、查看数据库中日志文件；
默认是三个组,这是数据库创建时自己添加的三个日志文件组；
2、添加日志文件组并添加成员。
㈧ 数据库需要整理什么情况
个人理解：
整理即编码的作用！
你调用数据库的文件使用什么编码，那数据库就选择什么编码！
如果选择整理，是不是MYSQL会自动根据所安装系统要求的编码自动安装？
恕我愚昧，这句话理解不到！
㈨ 如何规范的整理一个数据库
这个可以说非常麻烦
首先从表
然后整理 列名
最后整理数据存储
我个人觉得不亚于一个系统的重新设计！
㈩ 如何对众多数据进行分类整理，要用数据库之类的什么软件吗，哪种数据处理的方法简单实用
数据库有多种形式的，只要能保存读取数据的文件都能当作数据库来用，比如word,excel,记事本都能用，但是要想实现友好的查询界面的话就需要用到编程软件了，比如VC，VB ，JAVA等。