❶ Linux里面什么是数据持久化
数据持久化顾名思义就是把程序中的数据以某种形式保存到某存贮介质中，以达到持久化的目的。当程序运行时，一些数据是临时保存在内存中，一旦退出系统，这些数据就丢失了。那么，使用某种手段将数据保存在硬盘上或者数据库中，这样即使退出系统后又重新启动系统，那么这些数据仍然可以重新找回来。
例如管理员向一个用户管理系统中添加了一个用户的资料，那么这个系统需要将新添加的资料保存到数据库中，否则系统退出或者电脑重启后该用户资料就会丢失。将数据从内存保存到数据库中，这便是数据的持久化。当然，数据库只是持久化方式中的一种，也可以保存在其他的永久存贮介质中。
图为数据持久化的过程示意图。
持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。
DBC就是一种持久化机制。文件IO也是一种持久化机制。
日常持久化的方法
在一定周期内保持不变就是持久化,持久化是针对时间来说的。数据库中的数据就是持久化了的数据,只要你不去删除或修改。比如在浏览器中一次Session会话中Session对象变量也是不变的,是Session容器中持久化。对象持久化的方式有很多种,根据周期不同有,page,Session,Application。对象序列化机制对于需要将对象的状态保存到文件中，而后能够通过读入对象状态来重新构造对象，恢复程序状态. 对象序列化的过程是对象持久化的方法之一,把对象保存到文件中。
简单的理解持久化可以在二个层面：应用层和系统层、
应用层
如果关闭(shutdown)你的应用然后重新启动则先前的数据依然存在。
系统层
如果关闭(shutdown)你的系统（电脑）然后重新启动则先前的数据依然存在。
持久化是一种对象服务实现至少3个接口
，就是把内存中的对象保存到外存中，让以后能够取回。需要实现至少3个接口：
void Save(object o) 把一个对象保存到外存中
Object Load(object oid) 通过对象标识从外存中取回对象
boolExists(object oid) 检查外存中是否存在某个对象.
类似概念序列化
我们先跳开一下，看看另一个类似的有用概念：序列化Serialize也是一种对象服务，就是把内存中的对象序列化成流、或者把流反序列化成对象。需要实现2个接口：
void Serialize(Stream stream,object o) 把对象序列化到流中
object Deserialize(Stream stream) 把流反序列化成对象
序列化和持久化很相似，有些人甚至混为一谈，其实还是有区别的，序列化是为了解决对象的传输问题，传输可以在线程之间、进程之间、内存外存之间、主机之间进行。我之所以在这里提到序列化，是因为我们可以利用序列化来辅助持久化，可以说凡是可以持久化的对象都可以序列化，因为序列化相对容易一些（也不是很容易），所以主流的软件基础设施，比如.net和java，已经把序列化的框架完成了。
持久化方案可以分为关系数据库方案、文件方案、对象数据库方案、xml数据库方案
现今主流的持久化方案是关系数据库方案，
关系数据库方案不仅解决了并发的问题，更重要的是，关系数据库还提供了持久化服务之外的价值：统计分析功能。刚才我说到，凡是可以序列化的对象都可以持久化，极端的说，我们可以只建立一个表Object(OID,Bytes)，但基本上没有人这么做，因为一旦这样，我们就失去了关系数据库额外的统计分析功能。关系数据库和面向对象之间有一条鸿沟，因为二者模式不匹配，所以就存在一个OR映射问题。
Redis支持两种数据持久化方式：rdb方式和aof方式。前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上，后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。两种持久化方式可以单独使用，但是通常会将两者结合使用。
1、RDB方式
RDB方式的持久化是通过快照的方式完成的。当符合某种规则时，会将内存中的数据全量生成一份副本存储到硬盘上，这个过程称作”快照”，redis默认开启该持久化功能，具体配置如下：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename mp.rdb
#文件名称
dir ./
#rdb文件存放路径
配置后系统会自动进行快照，save 60 10000表示60秒内有10000次写入，那么就会调用bgsave
除了系统自动进行快照外，我们也可以手动执行SAVE或BGSAVE命令主动进行快照操作：
执行SAVE或BGSAVE命令
执行FLUSHALL命令
2、AOF方式
在使用Redis存储非临时数据时，一般都需要打开AOF持久化来降低进程终止导致的数据丢失，AOF可以将Redis执行的每一条写命令追加到硬盘文件中，这一过程会降低Redis的性能。
默认情况下，Redis没有开启AOF（append only file）持久化功能，可以通过在配置文件中作如下配置启用：
appendonly no #是否开启aof，开启时将no改为yes
appendfilename "appendonly.aof" 持久化文件名称
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#当前AOF文件启动新的日志重写过程的最小值，避免刚刚启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的重写。
appendfsync :everysec (推荐配置)
#持久化策略
always (同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能差但数据完整性比较好)
everysec (异步操作，每秒记录，如果一秒钟内宕机，有数据丢失)
no （将缓存回写的策略交给系统，linux 默认是30秒将缓冲区的数据回写硬盘的）
一般来说可以考虑同时使用两种持久化方案.
❷ linux上怎么配置redis的aof持久化
Redis 持久化和配置文件
Reids 持久化
Redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。
RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。
AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。
其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。
如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。
redis配置文件
daemonize no # 默认情况下，redis并不是以daemon形式来运行的。通过daemonize配置项可以控制redis的运行形式
pidfile /path/to/redis.pid #当以daemon形式运行时，redis会生成一个pid文件，默认会生成在/var/run/redis.pid
bind 192.168.1.2 10.8.4.2 # 指定绑定的ip，可以有多个
port 6379 #指定监听端口
unixsocket /tmp/redis.sock #也可以监听socket
unixsocketperm 755 #当监听socket时可以指定权限为755
timeout 0 #当一个redis-client一直没有请求发向server端，那么server端有权主动关闭这个连接，可以通过timeout来设置“空闲超时时限”，0表示永不关闭。
Redis通用配置
tcp-keepalive0 #TCP连接保活策略，可以通过tcp-keepalive配置项来进行设置，单位为秒，假如设置为60秒，则server端会每60秒向连接空闲的客户端发起一次ACK请求，以检查客户端是否已经挂掉，对于无响应的客户端则会关闭其连接。如果设置为0，则不会进行保活检测。
loglevelnotice #日志级别，有四种debug, verbose, notice, warning
logfile“” #定义日志路径，
syslog-identredis #如果希望日志打印到syslog中，通过syslog-enabled来控制。另外，syslog-ident还可以让你指定syslog里的日志标志。
syslog-facility local0 #指定syslog的设备，可以是USER或者local0-local7
databases 16 #设置数据库的总数量
Redis快照配置（rdb持久化）
save 900 1 #表示每15分钟且至少有1个key改变，就触发一次持久化
save 300 10 #表示每5分钟且至少有10个key改变，就触发一次持久化
save 60 10000 #表示每60秒至少有10000个key改变，就触发一次持久
save “” #这样可以禁用rdb持久化
stop-writes-on-bgsave-error yes #rdb持久化写入磁盘避免不了会出现失败的情况，默认一旦出现失败，redis会马上停止写操作。如果你觉得无所谓，那就可以使用该选项关闭这个功能。
rdbcompressionyes #是否要压缩
rdbchecksumyes #是否进行数据校验
dbfilenamemp.rdb #定义快照文件的名字
dir ./ #定义快照文件储存路劲
Redis安全相关配置
requirepassaminglinux
#设置redis-server的密码
rename-command CONFIG aminglinux.config
#将CONFIG命令更名为aminglinux.config，这样可以避免误操作，但如果使用了AOF持久化，建议不要启用该功能
rename-command CONFIG “”
#也可以后面定义为空，这样就禁掉了该CONFIG命令
Redis限制相关配置
maxclients10000 #限制最大客户端连接数
maxmemory<bytes> #设定最大内存使用数，单位是byte
maxmemory-policy volatile-lru#指定内存移除规则
maxmemory-samples 3 #LRU算法和最小TTL算法都并非是精确的算法，而是估算值。所以你可以设置样本的大小。假如redis默认会检查三个key并选择其中LRU的那个，那么你可以改变这个key样本的数量。
Redis AOF持久化相关配置
appendonlyno #如果是no，则开启aof持久化
appendfilename“appendonly.aof” #指定aof文件名字
appendfsynceverysec#指定fsync()调用模式，有三种no(不调用fsync),always(每次写都会调用fsync),everysec(每秒钟调用一次fsync)。第一种最快，第二种数据最安全，但性能会差一些，第三种为这种方案，默认为第三种。
no-appendfsync-on-rewrite no #使用no，可以避免当写入量非常大时的磁盘io阻塞
auto-aof-rewrite-percentage 10 #规定什么情况下会触发aof重写。该值为一个比例，10表示当aof文件增幅达到10%时则会触发重写机制。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #重写会有一个条件，就是不能低于64Mb
Redis 慢日志相关配置
针对慢日志，你可以设置两个参数，一个是执行时长，单位是微秒，另一个是慢日志的长度。当一个新的命令被写入日志时，最老的一条会从命令日志队列中被移除。
❸ redis怎么持久化
redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。redis支持四种持久化方式，一是 Snapshotting（快照）也是默认方式；二是Append-only file（缩写aof）的方式；三是虚拟内存方式；四是diskstore方式。下面分别介绍之。
❹ 什么叫“持久化对象”
持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
关键就是内存的数据会丢失，所以我们要把它保存在存储设备中，以便下次需要的时候可以再把数据取出来
其实说白点 就是把数据存到硬盘上不会丢失的地方。
❺ 持久化类和持久化对象分别指什么有什么作用区别
首先持久化作用是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
一般来说，持久化类(persistent class)：可以被hibernate保存到数据库，并且从数据库读取的类。
持久化类：是指其实例需要被Hibernate持久化到数据库中的类。持久化类符合JavaBean的规范，包含一些属性，以及与之对应的getXXX（）和setXXX（）方法。而持久化对象就是把对象保存至数据库或者文件中。
区别就是：持久化类是能够实现持久化的类-也就是该类符合JavaBean的规范和持久化标准的一些操作。而持久化对象就是：持久化类的实例对象，并且将至保存到数据库或者文件中。
❻ 什么是持久化
http://ke..com/view/1101383.htm
持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
关键就是内存的数据会丢失，所以我们要把它保存在存储设备中，以便下次需要的时候可以再把数据取出来
❼ 如何在数据失效前把数据持久化到数据库里面
长期存储数据，即把数据（如内存中的）保存到可永久保存的存储设备中（如硬盘、U盘），也就是人们常说的持久化。
常用持久化的方案有数据库、XML文件和文件存储。
数据库是按照数据结构来存储和管理数据的仓库，后文不再做详细介绍。
XML是可扩展标记语言，最早是为了简化Internet的文档数据传输，它提供统一的语法格式来描述数据的结构，通常XML文件用于一些少量且无特殊类型要求的文本存储。示例代码使用W3C标准的接口生成XML：
import java.io.FileOutputStream;import java.io.PrintWriter; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;import javax.xml.transform.OutputKeys;import javax.xml.transform.Transformer;import javax.xml.transform.TransformerFactory;import javax.xml.transform.dom.DOMSource;import javax.xml.transform.stream.StreamResult; import org.w3c.dom.Document;import org.w3c.dom.Element; public class $ { public static void main(String[] args) throws Exception { Document document = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder().newDocument(); //创建根节点为students的<a href="https://www..com/s?wd=XML%E6%96%87%E4%BB%B6&tn=44039180_cpr&fenlei=-bIi4WUvYETgN-TLwGUv3EPHmkPWn1rHmk" target="_blank" class="-highlight">XML文件</a> Element students = document.createElement("students"); document.appendChild(students); //在根节点下创建一个子节点学生 Element student = document.createElement("student"); students.appendChild(student); //创建节点学生姓名，值为张三 Element name = document.createElement("name"); name.appendChild(document.createTextNode("张三")); student.appendChild(name); //创建节点学生年龄，值为18 Element age = document.createElement("age"); age.appendChild(document.createTextNode("18")); student.appendChild(age); //创建节点学生编号，值为150101 Element number = document.createElement("number"); number.appendChild(document.createTextNode("150101")); student.appendChild(number); //在根节点下创建第二个子节点学生 student = document.createElement("student"); students.appendChild(student); //创建节点学生姓名，值为李四 name = document.createElement("name"); name.appendChild(document.createTextNode("李四")); student.appendChild(name); //创建节点学生年龄，值为20 age = document.createElement("age"); age.appendChild(document.createTextNode("20")); student.appendChild(age); //创建节点学生编号，值为150102 number = document.createElement("number"); number.appendChild(document.createTextNode("150102")); student.appendChild(number); //将XML文件保存到硬盘 Transformer transformer = TransformerFactory.newInstance().newTransformer(); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.ENCODING, "utf-8"); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.INDENT, "yes"); PrintWriter writer = new PrintWriter(new FileOutputStream("/home/test.xml")); transformer.transform(new DOMSource(document), new StreamResult(writer)); }}
无论是数据库还是XML文件，它们都使用了能让数据快速方便进出的标准规范。其它文件如propeties、json，都可以使用类似XML的方式来打包数据，然后通过Java丰富的io流接口保存到磁盘中。
❽ 怎么设置redis key持久化
Redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。
一是 Snapshotting（快照）也是默认方式；
二是Append-only file（缩写aof）的方式；
三是虚拟内存方式；四是diskstore方式。
❾ 什么是数据持久化
数据持久层就是把数据保存到可掉电式存储设备中。
所属是三层结构。
J2EE的三层结构是指表示层（Presentation），业务逻辑层（Business Logic）以及基础架构层（Infrastructure），这样的划分非常经典，但是在实际的项目开发法中，开发者通常对三层结构进行扩展来满足一些项目的具体要求，一个最常用的扩展就是将三层体系扩展为五层体系，即表示层(Presentation)、控制/中介层(Controller/Mediator)、领域层(Domain)、数据持久层(Data Persistence)和数据源层(Data Source)。
控制/中介层位于表示层和领域层之间，数据持久层位于领域层和基础架构层之间。由于对象范例和关系范例这两大领域之间存在“阻抗不匹配”，所以把数据持久层单独作为J2EE体系的一个层提出来的原因就是能够在对象－关系数据库之间提供一个成功的企业级映射解决方案，尽最大可能弥补这两种范例之间的差异。
❿ 什么是数据持久化为什么要持久化
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
数据持久化对象的基本操作有：保存、更新、删除、查询等。
Hibernate框架中数据持久化机制：
在业务程序与数据库之间，Hibernate框架使用Session会话，来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。
1、向数据库提交数据
在程序中保存对象时，会把数据保存到Session会话中，然后根据框架的配置文件，自动或手动决定什么时候把这种保存提交到数据库。
2、从数据库中查询数据
在查询数据之前，需要清理缓存（手动清理，或者通过配置文件框架自动清理）清理缓存的目的是为了使Session会话中的数据与数据库中的数据保持一致。然后程序只需要查询Session会话中的数据即可。
(10)内存数据库持久化扩展阅读：
使用数据持久化有以下好处：
1、程序代码重用性强，即使更换数据库，只需要更改配置文件，不必重写程序代码。
2、业务逻辑代码可读性强，在代码中不会有大量的SQL语言，提高程序的可读性。
3、持久化技术可以自动优化，以减少对数据库的访问量，提高程序运行效率。