❶ spss和spss modeler的区别
logistic回归用spss做最佳。spss和spss modeler的区别如下：
1、spss modeler是数据挖掘，spss是统计分析：spss是一款用于处理常见统计问题的软件，功能是比较齐全的。spss modeler是专门用于做数据挖掘的软件，包含各种数据挖掘算法，可以和其他数据库软件比较好地兼容、连接。
2、直接区别:两者在处理数据的量上有区别，spss的处理数据量有限，而spss modeler处理数据的量可以是海量，也就是现在所说的大数据。
3、本质区别:主要是功能上的，spss modeler包括有统计分析的部分，也有机器学习和人工智能的部分,而spss主要就是统计分析，是以统计学的理论为主的。spss modeler更侧重挖掘潜在的知识，为业务做指导，spss侧重在统计分析功能的应用。
(1)spssmodeler数据库扩展阅读：
spss和spss modeler的功能介绍：
1、结果报告：从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
2、统计建模：Complex Samples是12版中新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，以及对相应的数据进行描述。但当时并未提供统计建模功能。在13版中，这将会有很大的改观。
一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中，以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能，例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。
对于分类数据，Logistic回归则将会被系统的引入。这样，对于一个任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程。
方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。可以预见，该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
3、模块：这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时，曾经很尖锐地指出SPSS的产品线过于分散。
应当把各种功能较单一的小软件，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。看来SPSS公司也意识到了这一点，而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
4、兼容性：随着自身产品线的不断完善，SPSS公司的产品体系已经日益完整，而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。
❷ IBM spss modeler 是什么
SPSS Modeler（12.0以前叫Clementine）是一个业界领先的数据挖掘平台。SPSS Modeler拥有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型。 SPSS Modeler 14.1 相比 SPSS Modeler 13.0，在数据可视化和算法可视化方面做了改进和完善，这样更便于数据挖掘工作者进行数据探索和模型的优化。同时，增强了数据源连接、数据处理、建模分析等功能。
下面是新版本的特性：
1、新的外观效果。
默认情况下，SPSS Modeler 现在采用新的屏幕设计显示。以前的设计选项仍然可用。
2、术语更改。
与新的外观效果相配合，某些术语已更改为在产品中通用的标准术语。
3、新的XML 源和XML 导出节点。
新添加的节点允许以XML 格式导入和导出数据。
4、新的线性建模节点。
新增线性节点，为传统线性回归技术加入了新的功能，例如推进和bagging（Bootstrap 汇总）技术以及针对大型数据集的优化等。回归节点与现有流的兼容性在本版本中仍然可用。
5、决策树节点有所增强。
C&R 树、QUEST 和CHAID 节点已经过增强以支持推进和bagging技术。此外，C&R 树和QUEST 节点现在支持针对大型数据集的优化，此功能以往仅对CHAID 模型可用。
6、神经网络节点有所增强。
现已提供了神经网络节点的新版本，支持推进和bagging 技术，并可针对大型数据集进行优化。新节点使用的算法与PASW Statistics 提供的相同。
7、新字段角色（以往称为字段方向）。
添加了两个新角色：频数和记录ID。
8、导出时更新数据库。
之前，数据库导出只在插入时执行，插入需要删除和重建受影响的数据库表格。您现在也可在导出时更新数据库表格，例如以添加新列到现有表格的方式。
9、指定开始单元格和工作表以进行Excel 导出。
❸ spss modeler 怎样连接数据库
1、开启远程oracle数据库服务，开启以下两个即可
2、在本地客户端中，安装好oracle数据库（版本为win32_11gr2_client，主要是为了安装oracle的odbc驱动），通过PL/SQL客户端远程连接数据库，测试是否正常。
在D:\app\Administrator\proct\11.1.0\client_1\network\admin目录中，新建tnsnames.ora文件，内容如下：
[html] view plain
# tnsnames.ora Network Configuration File: D:\app\1\proct\11.1.0\client_1\network\admin\tnsnames.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
MYORAL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.194.13)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
❹ spss modeler 必须指定有效日期
是
Navicat Data Modeler是功能强大且具有成本效益的数据库设计工具，可帮助您构建高质量的概念，逻辑和物理数据模型。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法。
❺ 如何通过IBM SPSS Modeler对数据进行处理和建模
由于目前企业客户的业务量和数据量都在不断的提高，随着企业的发展，很多企业的数据存储都不局限于同一个数据库上，如果要对这些存储在不同数据库上的数据进行处理和建模，就需要将这些存储在不同数据库之间的数据进行有效的整合，本文将介绍通过 IBM SPSS Modeler 如何对不同数据库之间的数据进行整合，然后进行建模处理。
IBM SPSS Modeler 介绍
IBM SPSS Modeler 是 IBM 在分析与预测领域解决方案的重要组成部分，它是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型， 并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。Modeler 的界面
图 1. IBM SPSS Modeler 界面
IBM SPSS Modeler 通过节点对数据进行处理，然后将这些节点连接起来，就形成了对数据处理的一系列过程，我们将这一过程称为数据流。也可以说 IBM SPSS Modeler 是以数据流为驱动的产品，这一系列节点代表要对数据执行的操作，而节点之间的链接指示数据的流动方向。IBM SPSSModeler 将节点分为如下几种类型：
源：此类节点可将数据导入 IBM SPSS Modeler，如数据库、IBM SPSS Analytic Server 数据源、文本文件、SPSS Statistics 数据文件、Excel、XML 等。
记录选项：此类节点可对数据记录执行操作，如选择、排序、抽样、合并和追加等。
字段选项：此类节点可对数据字段执行操作，如过滤、导出新字段和确定给定字段的测量级别等。
图形：此类节点可在建模前后以图表形式显示数据。图形包括散点图、直方图、网络节点和评估图表等。
建模：此类节点可使用 IBM SPSS Modeler 中提供的建模算法，如神经网络、决策树、贝叶斯网络、聚类算法、支持向量机、和数据排序等。
输出：节点生成数据、图表和可在 IBM SPSS Modeler 中查看的模型等多种输出结果。
导出：节点生成可在外部应用程序（如 IBM SPSS Data Collection、数据库、XML、IBM SPSSAnalytic Server 数据 或 Excel）中查看的多种输出。
IBM SPSS Statistics：节点将 IBM SPSS Statistics 数据导入或导出为 SPSS Statistics 数据，以及运行 SPSS Statistics 提供的功能。
IBM SPSS SDAP 介绍
1. SDAP 的安装
IBM® SPSS® Data Access Pack（简称 SDAP）是在 Modeler 的安装盘附带的 ODBC 驱动程序，运行 setup.exe 文件以启动驱动程序安装，并选择所有相关的驱动程序即可。安装的 SDAP 必须和你使用的 Modeler Server 在同一台机器，也就是说如果你使用本地的 Modeler Server, 那么就安装在 Modeler Client 所在的机器，如果使用的 Modeler Server 和 Modeler Client 不在同一台机器，那么就需要安装在 Modeler Server 所在的机器。
图 2. SDAP 的安装
2. 创建 ODBC
这里以 Windows 7 为例，装好 SDAP 驱动后，从“开始”菜单中选择所有程序，选择管理工具，选择数据源 (ODBC)，在打开 的对话框中选择系统 DSN 选项卡，然后单击添加，在打开的对话了狂选择要添加的数据库的驱动
图 3. 选择驱动
点击完成按钮后，配置数据库的信息，对于不同的数据需要输入不同的信息，本文将以主流的 IBM DB2、Oracle 和 SQL Server 为例。如图 4 所示：
图 4. 创建 DB2 ODBC
在“ODBC DB2 Wire Protocol 驱动程序设置”对话框中需要指定如下内容：
数据源名称（指定一个 ODBC 的名字）；
IP 地址，指定 DB2（Oracle，SQL Server） RDBMS 所在服务器的主机名或者 IP 地址；
TCP 端口 ( 对于 DB2，默认是 50000，Oracle 是 1521，SQL Server 是 1433)；
数据库的名称（指定需要连接的数据库）；
点击“测试连接”后，输入要连接数据库的用户名和密码，然后单击确定按钮。此时会显示“连接已建立！”的消息，说明配置成功。
对于 Oracle 数据库来说，
图 5. 创建 Oracle ODBC
对于 SQL Server 数据库
打开 IBM SPSS Modeler 客户端，点击左下角的 Server 按钮，选择要连接的 Modeler Server，这里需要说明的就是如果你的 SDAP 装在和 Modeler Client 在一台机器，那么就选择 Local Server， 如果不在同一台机器，而是和单独的 Modeler Server 装在一台机器，就选在添加按钮，输入机器的主机名或者 IP 地址，设置登录的用户名和密码，点击完成按钮
连接上 Modeler Server 之后，在源选项双击数据库节点，然后就可以添加数据库源节点到数据流工作区，双击节点，在数据项选择添加一个数据库连接，然后 Modeler Client 会将 Modeler Server 所在机器的所有 ODBC 查询出来，找到需要连接的数据库连接信息，输入用户名和密码后，点击连接按钮，选择完成然后进入选择表，这里以 SQL Server 为例
点击完成按钮后，在表名列点击选择按钮，选择表名，这里我们以 dbo.Modeler_Drug1 为例，
选择表后，节点自动读取表结构
用同样的方法再添加两个数据库节点，选择 ODBC 为 DB2 和 Oracle， 输入用户名和密码之后，就可以选择要读取数据的表名了。这样就完成了用 Modeler Client 读取数据库数据的操作，然后要进行的就是对数据的处理。
首先我们利用 Modeler 的 Merge 节点对 DB2 和 Oracle 中的两张表的数据进行合并，处理后的结果是我们得到的数据一部分来自 DB2 数据库，一部分来自 Oracle 数据库。对于来自 Oracle 数据库的数据，我们取 3 个字段的值
对于来自 DB2 数据库的数据，我们取 4 个字段
双击记录选项中的 Merge 节点，然后将 DB2 和 Oracle 两个节点与之连接，双击 Merge 节点，可以看到处理后的数据包括来自 DB2 和 Oracle 的 7 个字段
然后我们需要通过 Modeler 的 Append 节点将 Merge 后的数据追加到来自 SQL Server 数据库的数据。双击记录选项中的 Append 节点，在流工作区中将 Merge 节点和 SQL Server 数据源节点与之连接，这样得到的就是来自三个数据库的数据了。
我们还可以通过 Modeler 的其他节点对数据进行进一步的处理，比如通过选择节点，可以设置条件来选择我们需要的数据，或者通过排序节点对某几个列进行排序等等，这里就不详细介绍了。
3.建模
最后要做的就是对处理过的数据进行建模了，首先我们需要设定一个 Target 列，也就是需要预测的列。我们通过 Modeler 的 Type 节点设置 Target 列，在字段选项双击 Type 节点，在流工作区中将 Append 节点与之连接，双击 Type 节点，修改 Drug 列的角色为 Target，其他默认为 Input
然后就是选择我们要使用的模型了，这里以神经网络为例，在模型选择中双击神经网络节点，在流工作区中将 Type 节点与之连接，打开神经网络节点，可以看到我们是通过所有的角色为 Input 的列来预测觉得为 Target 的列，当然我们可以在这里修改 Input 和 Target，我们将年龄的角色从 Input 修改为 Target
点击运行按钮，生成一个新的模型块，该模型块会被自动连接在流工作区，并带有指向创建它的建模节点的链接。要查看模型的详细信息，右键单击模型块并选择浏览（在模型选项板上）或编辑（在工作区上）
双击打开生成的模型块，可以看到哪些值对预测结果的影响最大，线条宽深说明影响越大
4.模型评估
建模完成后，需要评估模型的准确度，就是对一些记录进行评分，我们这里用原始数据进行评估，并将模型预测的结果与实际结果进行比较。
要查看分数或预测值，如上图将表节点连接到模型块，双击表节点，然后单击运行。可以从表中看到，模型创建了两个名为 $N-Age 和 $N-Drug 的字段，用来显示预测值。
转载
❻ ibm spss modeler怎么打开
一、获取数据
1、打开 IBM SPSS Modeler 客户端，点击左下角的 Server 按钮，选择要连接的 Modeler Server，这里需要说明的就是如果 SDAP 装在和 Modeler Client 在一台机器，那么就选择 Local Server；
如果不在同一台机器，而是和单独的 Modeler Server 装在一台机器，就选在添加按钮，输入机器的主机名或者 IP 地址，设置登录的用户名和密码，点击完成按钮，如图 7 所示：
2、连接上 Modeler Server 之后，在源选项双击数据库节点，然后就可以添加数据库源节点到数据流工作区，双击节点，在数据项选择添加一个数据库连接，然后 Modeler Client 会将 Modeler Server 所在机器的所有 ODBC 查询出来，找到需要连接的数据库连接信息，输入用户名和密码后，点击连接按钮，选择完成然后进入选择表，这里以 SQL Server 为例，如图 8 所示：
3、点击完成按钮后，在表名列点击选择按钮，选择表名，这里以 dbo.Modeler_Drug1 为例，如图 9 所示：
4、选择表后，节点自动读取表结构。
用同样的方法再添加两个数据库节点，选择 ODBC 为 DB2 和 Oracle， 输入用户名和密码之后，就可以选择要读取数据的表名了。这样就完成了用 Modeler Client 读取数据库数据的操作，然后要进行的就是对数据的处理。
首先利用 Modeler 的 Merge 节点对 DB2 和 Oracle 中的两张表的数据进行合并，处理后的结果是得到的数据一部分来自 DB2 数据库，一部分来自 Oracle 数据库。对于来自 Oracle 数据库的数据，取 3 个字段的值：
对于来自 DB2 数据库的数据，取 4 个字段：
二、数据处理
1、双击记录选项中的 Merge 节点，然后将 DB2 和 Oracle 两个节点与之连接，双击 Merge 节点，可以看到处理后的数据包括来自 DB2 和 Oracle 的 7 个字段：
2、然后需要通过 Modeler 的 Append 节点将 Merge 后的数据追加到来自 SQL Server 数据库的数据。双击记录选项中的 Append 节点，在流工作区中将 Merge 节点和 SQL Server 数据源节点与之连接，这样得到的就是来自三个数据库的数据了。
还可以通过 Modeler 的其他节点对数据进行进一步的处理，比如通过选择节点，可以设置条件来选择需要的数据，或者通过排序节点对某几个列进行排序等等。
三、建模
1、最后要做的就是对处理过的数据进行建模了，首先需要设定一个 Target 列，也就是需要预测的列。
通过 Modeler 的 Type 节点设置 Target 列，在字段选项双击 Type 节点，在流工作区中将 Append 节点与之连接，双击 Type 节点，修改 Drug 列的角色为 Target，其他默认为 Input 。
2、然后就是选择要使用的模型了，这里以神经网络为例，在模型选择中双击神经网络节点，在流工作区中将 Type 节点与之连接，打开神经网络节点，可以看到是通过所有的角色为 Input 的列来预测觉得为 Target 的列，当然可以在这里修改 Input 和 Target，将年龄的角色从 Input 修改为 Target 。
3、点击运行按钮，生成一个新的模型块，该模型块会被自动连接在流工作区，并带有指向创建它的建模节点的链接。要查看模型的详细信息，右键单击模型块并选择浏览（在模型选项板上）或编辑（在工作区上）。
4、双击打开生成的模型块，可以看到哪些值对预测结果的影响最大，线条宽深说明影响越大。
❼ spss modeler可以数据计算吗
spss modeler是专门用于做数据挖掘的软件，包含各种数据挖掘算法，可以喝其他数据库软件比较好地兼容、连接。
spss不是专门用来做数据挖掘的，但是部分数据挖掘的算法也可以用spss执行，比如聚类分析，只不过不是所有的数据挖掘问题都适合spss处理，比如做关联分析，spss没有专门的模块，你想做关联分析可能还需要自己编写语句。
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
❽ spss modeler 中如何打开表达式构建器
摘要 IBM SPSS Modeler 通过节点对数据进行处理，然后将这些节点连接起来，就形成了对数据处理的一系列过程，我们将这一过程称为数据流。也可以说 IBM SPSS Modeler 是以数据流为驱动的产品，这一系列节点代表要对数据执行的操作，而节点之间的链接指示数据的流动方向。IBM SPSSModeler 将节点分为如下几种类型：
❾ spss modeler 怎么连接两个节点
已添加到流工作区的节点在连接之前不会形成数据流。节点之间的连接指示数据从一项操作流向下一项操作的方向。连接节点以形成流的方法有以下几种：双击、使用鼠标中键或手动连接。
通过双击添加并连接节点
形成流的最简单的方法是双击选项板中的节点。此方法会自动将新节点连接到流工作区中的选定节点。例如，如果工作区包含一个“数据库”节点，则可以选中该节点，然后在选项板中双击下一个节点，如“导出”节点。此操作会自动将“导出”节点连接到现有的“数据库”节点。您可以重复此过程，直到到达终端节点（如“直方图”或“表”节点），这时所有新节点都将连接到上游最后一个非终端节点。
使用鼠标中键连接节点
在流工作区中，可以使用鼠标中键单击某个节点并将其拖到另一个节点。（如果鼠标没有中键，可以通过按住 Alt 键的同时使用鼠标从一个节点拖到另一个节点来模拟此操作。）
手动连接节点
如果没有鼠标中键并希望手动连接节点，您可以使用节点的弹出菜单将其连接到工作区已有的另一个节点。
右键单击选择连接的起始节点。这将打开节点菜单。
在菜单中单击连接。
此时，开始节点和光标处将同时显示连接图标。单击工作区中的第二个节点以连接这两个节点。
指向源节点的连接
发自终端节点的连接
超出节点的最大输入连接数
连接两个已连接的节点
循环（数据返回其从中流出的节点）
连接节点时，需要遵循以下几项规则。如果尝试进行以下任何一种连接，您将收到错误消息：