① 数据库视图是什么，有什么用，怎么用
你首先要理解什么是查询结果集
查询时实现数据库操作的最主要方法，尽管从查询结果集看到的数据集合与打开的数据表看到的数据集合一样，但实质是完全不同的：
*数据表是数据库中存放数据的实体对象，在数据表中看到的是数据的静态物理集合，是实际的数据源表。
*查询只是针对数据源的操作命令（程序），在查询结果中看到的是数据的动态逻辑集合，是执行命令对数据表操作的结果，十一哥虚拟的数据表。
视图的概念
我们经常使用SELECT语句，尤其是比较复杂的查询语句，如果每次使用都要重复地输入代码是很麻烦的，如果将该语句保存为一个对象，每次使用时不需要输入代码，只给出对象的名字就能方便地使用，简化查询操作。这个对象就是视图。
视图实际上就是给查询语句指定一个名字，将查询语句定义为一个独立的对象保存。
既然视图是由SELECT查询语句构成的，那么使用视图就可以直接得到SELECT语句的查询结果集，所以我们就可以这样为视图下一个定义：
视图：就是基于一个或多个数据表的动态数据集合，是一个逻辑上的虚拟数据表。
另一方面，视图又具有更强的功能：使用SELECT语句只能在结果集——动态逻辑虚拟表中查看数据，而使用视图不但可以查看数据，而且可以作为sql语句的数据源，并且可以直接在视图中对数据表进行编辑修改删除——更新数据表中的数据。
② 在sql数据库里的视图是什么意思，怎么理解
视图为原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图为从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。
视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放在基表中。
(2)数据库数据更新和视图定义扩展阅读
视图有很多优点，主要表现在：
1、视点集中
使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。这样通过只允许用户看到视图中所定义的数据而不是视图引用表中的数据而提高了数据的安全性。
2、简化操作
视图大大简化了用户对数据的操作。因为在定义视图时，若视图本身就是一个复杂查询的结果集，这样在每一次执行相同的查询时，不必重新写这些复杂的查询语句，只要一条简单的查询视图语句即可。可见视图向用户隐藏了表与表之间的复杂的连接操作。
3、定制数据
视图能够实现让不同的用户以不同的方式看到不同或相同的数据集。因此，当有许多不同水平的用户共用同一数据库时，这显得极为重要。
4、合并分割数据
在有些情况下，由于表中数据量太大，故在表的设计时常将表进行水平分割或垂直分割，但表的结构的变化却对应用程序产生不良的影响。如果使用视图就可以重新保持原有的结构关系，从而使外模式保持不变，原有的应用程序仍可以通过视图来重载数据。
5、安全性
视图可以作为一种安全机制。通过视图用户只能查看和修改他们所能看到的数据。其它数据库或表既不可见也不可以访问。如果某一用户想要访问视图的结果集，必须授予其访问权限。视图所引用表的访问权限与视图权限的设置互不影响。
③ 在数据库中定义视图的作用何在
简单讲，可以把视图当做一个“虚拟表”，当我们需要这些信息时，就不需要重新写脚本去查询信息，直接使用
select
*
from
view_name
，就可以查询到之前写的关联查询信息我们可以把几张表关联查询放到一张视图里，同时，我们也可以对视图进行
update/delete操作，系统将自动update/delete对应的表注意：
在创建视图时，需要注意列名称不可以为空、不可以重复...
④ 数据库中表与视图有什么联系与区别
区别
1、视图是已经编译好的sql语句，而表不是；
2、视图没有实际的物理记录，而表有；
3、表是内容，视图是窗口；
4、表占用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能用创建的语句来修改；
5、表是内模式，试图是外模式；
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合，从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构；
7、表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表；
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表；
9、不能对视图进行update或者insert into操作。
联系
1、视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在；
2、一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表；
3、视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
总结：
视图是一个子查询，性能肯定会比直接查询要低（尽管sql内部有优化），所以使用视图时有一个必须要注意的，就是不要嵌套使用查询，尤其是复杂查询。
视图有什么用
1、当一个查询需要频频的作为子查询使用时，视图可以简化代码，直接调用而不是每次都去重复写这个东西。
2、系统的数据库管理员需要给他人提供一张表的某两列数据，而不希望他可以看到其他任何数据，这时可以建一个只有这两列数据的视图，然后把视图公布给他。
性能损失解决方案
对视图的查询语句进行优化。
通常来说直接查询和查询视图是没有什么区别的（sql 本身会进行优化），除非是视图嵌套了视图，或者子查询很复杂要计算。
特别说明：
每次SELECT视图的时候，视图都会重新计算创建它的规则（sql算法），如果算法复杂，数据量大，就会比较慢，那样每次就很慢了。
而且，表的索引对于视图view来说是无效的，它是全表扫描的。
⑤ 数据库中的视图有什么用,我们为什么要用视图
用来进行数据展示和分析。使用视图可以定制用户数据，聚焦特定的数据。
视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。
视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。
视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放在基表中。
视图可以在以下几个方面使程序与数据独立：
如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。
如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。
如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。
如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而数据库可以不动。
⑥ 数据库视图·问题
可修改视图是指可以使用插入、更新和删除操作来改变基础表中数据的视图。对可修改表做的任何变化都将明确地传递到基础表。视图的插入、更新和删除语法与表的相同，参见第10章。
不可修改（只读）视图是不支持插入、更新和删除操作的视图，因为对数据的改动可能是含糊不清的。要改变出现在只读视图的数据，必须直接修改基础表（或通过其他可修改视图）。
可修改视图的每一行都和基础表的一行相关联。如果视图的SELECT语句使用了GROUP BY、HAVING、DISTINCT或聚合函数等，视图就成为不可更新的。
SQL-92规定可更新视图只能定义在一张表上，这样过于严格但很安全。SQL:1999放宽了限制，因为存在样式繁多的可更新视图。随着标准的发布，DBMS供应商扩展了可更新视图。单一表视图总是可更新的。DBMS检查基础表的联结和多表视图的引用完整性约束来决定视图是否可更新。以下这些类型的查询可以定义为可更新的视图。
l 一对一内联结
l 一对一外联结
l 一对多内联结
l 一对多外联结
l 多对多联结
l UNION和EXCEPT查询
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具体参见http://book.csdn.net/bookfiles/1198/100119835646.shtml
⑦ 试述关系数据库系统中视图的定义，引进view的概念有什么意义
试述关系数据库系统中视图(VIEW)的定义，引进VIEW的概念有什么优点。
答案 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。视图在概念上与基本表等同，用户可以如同基本表那样使用视图，可以在视图上再定义视图。引进VIEW的优点有： (1)视图能够简化用户的操作。 (2)视图使用户能以多种角度看待同一数据。 (3)视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。 (4)视图能够对机密数据提供安全保护。
⑧ 数据库如何创建视图
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。
视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”，从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT *，而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列：
既然视图的定义是基于基本表的，哪为什么还要定义视图呢？这是因为合理地使用视图能够带来许多好处：
1、 视图能简化用户操作
视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，并且可以简化用户的的数据查询操作。例如，那些定义了若干张表连接的视图，就将表与表之间的连接操作对用户隐藏起来了。换句话说，用户所作的只是对一个虚表的简单查询，而这个虚表是怎样得来的，用户无需了解。
2、 视图使用户能以多种角度看待同一数据
视图机制能使不同的用户以不同的方式看待同一数据，当许多不同种类的用户共享同一个数据库时，这种灵活性是非常必要的。
3、 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
数据的物理独立性是指用户的应用程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时，如增加新的关系或对原有的关系增加新的字段，用户的应用程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性，而对于逻辑独立性则不能完全的支持。
在关许数据库中，数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。例如：将学生关系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept），
分为SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）两个关系。这时原表Student为SX表和SY表自然连接的结果。如果建立一个视图Student：
[sql]view plain
CREATEVIEWStudent（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）ASSELECTSX.Sno，SX.Sname，SY.Ssex，SX.Sage，SY.SdeptFROMSX，SYWHERESX.Sno=SY.Sno；
CREATEVIEWVMGRADE
AS
SELECTSno，MAX(Grade)Mgrade
FROMSC
GROUPBYSno
SELECTSC.Sno，CnoFROMSC，VMGRADEWHERESC.Sno=VMGRADE.SnoANDSC.Grade=VMGRADE.Mgrade；
CREATETABLEt_employee(
IDINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
NAMECHAR(30)NOTNULL,
SEXCHAR(2)NOTNULL,
AGEINTNOTNULL,
DEPARTMENTCHAR(10)NOTNULL,
SALARYINTNOTNULL,
HOMECHAR(30),
MARRYCHAR(2)NOTNULLDEFAULT'否',
HOBBYCHAR(30)
);
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'小红','女',20,'人事部','4000','广东','否','网球');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'明日','女',21,'人事部','9000','北京','否','网球');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'天天','男',22,'研发部','8000','上海','否','音乐');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'大大','女',23,'研发部','9000','重庆','否','无');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'王下','女',24,'研发部','9000','四川','是','足球');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'无名','男',25,'销售部','6000','福建','否','游戏');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'不知道','女',26,'销售部','5000','山西','否','篮球');
DROPVIEWIFEXISTS视图名
这样尽管数据库的逻辑结构改变了（变为SX和SY两个表了），但应用程序不必修改，因为新建立的视图定义为用户原来的关系，使用户的外模式保持不变，用户的应用程序通过视图仍然能够查找数据。
当然，视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立，比如由于视图的更新是有条件的，因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因为基本表构造的改变而改变。
4、视图能够对机密数据提供安全保护
有了视图机制，就可以在设计数据库应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图机制就自动提供了对机密数据的安全保护功能。例如，Student表涉及全校15个院系学生数据，可以在其上定义15个视图，每个视图只包含一个院系的学生数据，并只允许每个院系的主任查询和修改本原系学生视图。
5、适当的利用视图可以更清晰地表达查询
例如经常需要执行这样的查询“对每个学生找出他获得最高成绩的课程号”。可以先定义一个视图，求出每个同学获得的最高成绩：
[sql]view plain
然后用如下的查询语句完成查询：
[sql]view plain
二、数据准备
1、员工表
[sql]view plain
插入数据：
[sql]view plain
插入的结果：
结果显示插入失败
对于with check option用法，总结如下：
通过有with check option选项的视图操作基表(只是面对单表，对连接多表的视图正在寻找答案)，有以下结论： 插入后的数据，通过视图能够查询出来就符合WITH CHECK OPTION 否则就不符合；
首先视图只操作它可以查询出来的数据，对于它查询不出的数据，即使基表有，也不可以通过视图来操作。
1.对于update,有with check option，要保证update后，数据要被视图查询出来
2.对于delete,有无with check option都一样
4.对于insert,有with check option，要保证insert后，数据要被视图查询出来
对于没有where 子句的视图，使用with check option是多余的
7、删除视图
[sql]view plain
等
⑨ 什么是数据库视图
联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式，视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。