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fastdb内存数据库

发布时间: 2022-04-28 14:40:25

Ⅰ 内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点!

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。
作用类似于缓存,并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面:
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上;
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库,数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口,这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。

Ⅱ redis与timesten哪个好

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。
作用类似于缓存,并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面:
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上;
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库,数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口,这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。

Ⅲ 如何打造Redis时代的完美体系

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。
作用类似于缓存,并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面:
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上;
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库,数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口,这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。

Ⅳ 请问数据库有哪些种类呢

数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基网络从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值(key-value)数据库

Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(4)fastdb内存数据库扩展阅读:

数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。

Ⅳ 求教Oracle内存数据库timesten的使用

然后通过如下的程序代码进行访问

import java.sql.*;
import javax.sql.*;
public class Tttest{
public static void main(String args[])
{
//远程连接需要的url,程序和TT不在一台服务器。需要按照上节的方法,提前定义好DSN
String URL = "jdbc:timesten:client:dsn=wzyCS_tt70";
//本地连接需要的url,程序和TT在同一台服务器
//String URL = "jdbc:timesten:direct:dsn=wzy_tt70";

Connection con = null;
try {
//加载TT的驱动程序
Class.forName("com.timesten.jdbc.TimesTenDriver");
} catch (ClassNotFoundException ex) {ex.printStackTrace();
}
try
{
//获得连接
con = DriverManager.getConnection(URL);
System.out.println("connected");
//创建jdbc 语句
java.sql.Statement st=con.createStatement();
//执行sql 查询操作
java.sql.ResultSet rs=st.executeQuery("select * from test");
while (rs.next())
{
//取出结果集
System.out.println(rs.getString("id"));
}

//关闭连接
con.close();
// Handle any errors
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();}
}
}

如果TT工作正常,DSN定义正常,我们就能看到java程序输出 结果了。
除了刚开始的url和driver不一样以外,其他的都是标准的jdbc语法,很简单,也很强大。

Ⅵ 开源的内存数据库有哪些支持SQL基准

选择数据库实例—右键属性—选择【内存】选择页—修改内存—确定

Ⅶ 内存数据库有哪些

比较常用的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE、H2等

Ⅷ 内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点

目前关系型内存数据库主要有MySQL(使用内存存储引擎)、SQL Server(In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。
MySQL:免费产品,内存存储引擎使用较少。
SQL Server:微软的商业化产品,是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。
数蚕内存数据库:数蚕科技针对中小型企业的内存数据库,查询响应快,支持多种sql特性。
Oracle 内存数据库:基于内存计算的关系数据库, 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。

非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单,支持数据结构多以基础数据结构为主,一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。