1、Microsoft SQL Server
SQL Server 是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
2、Oracle数据库
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
3、DB2
IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2.Windows等平台下。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
4、MySQL
MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。
对于Mysql的前途，没有任何人抱乐观的态度。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
5、Sybase
Sybase公司成立于1984年11月，总部设在美国加州的Emeryville(现为美国加州的Dublin市)。作为全球最大的独立软件厂商之一，Sybase公司致力于帮助企业等各种机构进行应用、内容及数据的管理和发布。
Sybase的产品和专业技术服务，为企业提供集成化的解决方案和全面的应用开发平台。Sybase作为享誉全球的跨国公司，在63个国家设立了分支机构，拥有4万多家客户，主要集中在金融服务业、政府部门、电信、医疗保健和媒体服务业。
2. 请问数据库有几种语言！学习哪种最好啊！
常用数据库
1. IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. Sybase
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server
1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.
7.mySQL
mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是： www.mysql.com
3. 请教要学习数据库，要先学习什么语言
编程语言很多种分类，取决于你想搞的方向。譬如 两个经典的方向分为 微软的 net 方向 和 Sun的Java方向。Sun已经被IBM收购现在。
Java非常擅长开发 大型的web 应用。而C#可以开发web 也可以开发 普通的windows上的软件。一般这两个方向都需要数据库服务器。涉及到 数据的存储。
学习数据库 最好学过某种语言 ，数据库单纯 的应用 也行 ，譬如 你到一个以数据为中心的企业，例如 呼叫中心 可以做一名出色的管理员。
如果 学过一门语言，一般来说 就业前景比较广泛。毕竟现在的软件 web 开发 项目多。这些项目一般都需要数据库支持。
软件开发 也可以走向其他的方向。比如C++的游戏开发等等。
net 配合SqlServer数据库比较多 ，但是Java 比较倾向 Oracle和MySQL数据库。
两种也可以相互使用数据库 。不是绝对的。
4. C语言数据库是什么
数据库是用来存入数据的仓库。用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。但是C语言和数据库是两个东西，他们之间的关系就是C语言可以用来开发数据库管理软件，也可以通过C语言借助于SQL语句来操作数据库。
C语言普适性最强的一种计算机程序编辑语言，它不仅可以发挥出高级编程语言的功用，还具有汇编语言的优点，因此相对于其它编程语言，它具有自己独特的特点。具体体现在以下三个方面：
其一，广泛性。C 语言的运算范围的大小直接决定了其优劣性。C 语言中包含了34种运算符，因此运算范围要超出许多其它语言，此外其运算结果的表达形式也十分丰富。此外，C 语言包含了字符型、指针型等多种数据结构形式，因此，更为庞大的数据结构运算它也可以应付。
其二，简洁性。9 类控制语句和32个KEYWORDS是C语言所具有的基础特性，使得其在计算机应用程序编写中具有广泛的适用性，不仅可以适用广大编程人员的操作，提高其工作效率，同 时还能够支持高级编程，避免了语言切换的繁琐。
(4)开发数据库应用语言扩展阅读
数据库架构
1、内层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式。
2、外层：最接近用户，即有关个别用户观看数据的方式。
3、概念层：介于两者之间的间接层。
5. 大数据用什么语言开发
目前全世界的开发人员，编码人员和软件工程师都使用许多编程语言。根据一项调查，计算机语言的总数总计达9000种。但是，如今，其中只有50种编程语言是首选。
编程语言会根据大数据和AI等行业而有所不同。科技市场由大数据主导，因此，如果作为大数据专业人士，必须学习最重要的编程语言。
大数据中最喜欢的编程语言：
Python
Python在全球拥有500万用户，目前被其视为开发人员最常用的编程语言之一。让我们感受到Python是未来流行编程的是，世界上一些成功的公司选择Python编程语言进行产品开发，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix，Dropbox，Reddit和Pinterest，而且初学者和专业人员都认为Python是一种功能强大的语言。
Python由Guido van Rossum于1991年开发，Python成为程序员第一个学习入门级编程语言。
Python最适合针对大数据职业的技术专业人员，将在数据分析，Web应用程序或统计代码与生产数据库集成一起时，Python成为了最佳选择。此外，它还具有强大的库软件包作为后盾，可帮助满足大数据和分析需求，使其成为大数据爱好者的首选。Pandas，NumPy，SciPy，Matplotlib，Theano，SymPy，Scikit学习是大数据中最常用的一些库。
R
R编程语言为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图，时间序列，点图，3D表面，图像图，地图，散点图等。借助R语言，可以轻松地自定义图形并开发新鲜个性的图形。
R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman编写；但是，它现在是由R开发核心团队开发的。它是一种可编程语言，有助于有效地存储和处理数据。R不是数据库，而是一种可以轻松连接到数据库管理系统（DBMS）的语言。R可以轻松连接到excel和MS Office，但它本身不提供任何电子表格数据视图。编程语言是数据分析的理想选择，它有助于访问分析结果的所有领域，并与分析方法结合使用，从而得出对公司重要的肯定结论。
Scala
Scala是金融行业主要使用的一种开源高级编程语言。Scala特点是可确保其在大数据可用性方面的重要性。
Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架，是用Scala编写的。大数据专业人员需要在Scala中具有深入的知识和动手经验。
Java
Java进入技术行业已有一段时间了，自Java诞生以来，它就以其在数据科学技术中的多功能性而闻名。值得注意的是，用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java被广泛用于构建各种ETL应用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，这些应用程序用于运行数据提取，数据转换以及在大数据环境中的加载。
收入最高的编程语言
根据Stack Overflow的调查，Scala，Go和Objective-C是目前丰厚报酬的编程语言。
Scala– 150,000美元
java– 120,000美元
Python– 120,000
R – 109,000美元
Twitter，Airbnb，Verizon和Apple等公司都使用Scala。因此，使其成为收入最高的编程语言是完全有符合现实的。
今天有超过250种编程语言，尽管有多种语言可供选择，但多数开发者认为Python仍然是赢家，拥有70,000多个库和820万用户。除了Python，你还需要不断提高自己的技能并学习新的编程语言，以保持与行业的联系。
6. 不适合作为数据处理与数据库应用的语言是
Lisp
SQL是标准化数据库查询语言，支持大部分数据库的处理，是目前应用最广泛的一种数据库处理语言。
Cobol是面向商业的通用语言，是一种适合于商业及数据处理的类似英语的程序设计语言。在财会工作、统计报表、计划编制、情报检索、人事管理等数据管理及商业数据处理领域，都有着广泛的应用。
4GL是指第四代程序设计语言，它的特点是简单易学，用户界面好，非过程化程度高且直接面向问题，只需告知计算机“做什么”，而不必告知计算机“怎么做”。其中Cobol就是这样一种语言。
Lisp是在20世纪50年代末由麻省理工学院为研究人工智能而开发的，它的强大优势在于编写编辑命令和集成环境。它不适合作为数据处理与数据库应用的语言。
7. 数据库系统开发，用什么编程语言最好
目前cs的编程语言早就淘汰了，现在主流是bs架构的系统，做bs的一般安全性高点用java，比如银行这类就是用的java开发，还是就是.net，这个用得也比较多，做网站用php的比较多，就看你的用途选择了
8. 现在开发数据库一般用什么语言，如db2，oracle，sql server，还有就是分别用什么开发工具
不管你使用什么语言都可以使用不同的数据库，打个比如：数据库就想一个用来装水的木桶，不管你使用怎样的工具（语言），都可以把水倒进木桶（数据库）里。
1. 最普遍的就是ORACLE，sql server
2. 百万，千万以上的数据量用ORACLE和DB2。ORACLE讲究速度。电信、银行级多数用它。DB2现在用的很少。
3. sql server用在中小型企业。 多数用在数据在百万级以下的。
4. mysql, access用于学习， 小型数据库！
以上都是个人愚见！希望对你有帮助。