㈠ 请教：如何数据库“子查询”select
这是多表查询问题。
两表连接，必有共同字段。在本问题中，共同字段是“品种名称”。
我们可如下操作：
select 品种名称，产量，生育期，株高，面积
from 品种表，面积表
where 品种表.品种名称=面积表.品种名称
如此操作，可以对于不同用户显示不同的字段数据，提高了数据库的安全性。
㈡ sql server中, 什么是子查询.!
子查询是指将一条SQL Sever语句嵌入到另一条SQL Sever语句中。数据库引擎将子查询做为虚表执行查询操作。子查询可做为连接语句中的一个表，可做为选择语句中的一个值，也可以是SQL Sever查询子句，还可以是SQL Sever查询子句的字句，与数据操作语句混合在一起。 子查询的执行依赖于嵌套查询。查询树从最里层开始，一层一层向外执行。高层的嵌套查询可以访问低层嵌套查询的结果。
有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。
举一个简单的例子：要找出“工程部”中工资超过该部门平均工资的员工的员工编号和姓名：
Select 员工编号,姓名
FROM 员工库
Where WORKDEPT = '工程部'
AND SALARY > (Select AVG(工资)
FROM 员工库
Where WORKDEPT = '工程部')
看懂没有？
㈢ 怎样使用SQL Server数据库的嵌套子查询
select * from a ,b where a.XX=b.XX 内连接
select * from a left/right join b on a.XX=b.XX 左或者右连接查询
这种就叫做连接查询,两个表有某一列存在一定关联
select * from a where a.id in (select id from b )
select * from (select * from b where b.xx='XX')
这两种就叫嵌套子查询，它是指，需要查询的条件或者主题在另外一个限定范围内（不能直接取得），需要用另一个查询限定范围
我的简单表达，不明了的，还是参照教科书吧
㈣ 数据库中相关子查询SWLECT+FROM+和WHERE子句应该注意哪些
摘要 关于数据库中select...from....where....表示的意思分别如下：
㈤ 数据库 SQL语句 子查询执行过程
子查询执行过程，可以用以下例子来说明：
语句如下：
select*fromscorewheresidin(selectsidfromstudentwhere班级='一班')
在sql语句中，数据库先执行的是括号中的部分，得出student表中一班学生的sid，然后再在score表中选出sid为一班id的哪些学生的详细内容。
㈥ Oracle数据库的子查询关键字该怎么使用
一、
伪列就像Oracle中的一个表列，但实际上它并未存储在表中。伪列可以从表中查询，但是不能插入、更新或删除它们的值。常用的伪列：rowid和rownum。
Rowid：数据库中的每一行都有一个行地址，Rowid伪列返回该行地址。可以使用Rowid值来定位表中的一行。通常情况下，Rowid值可以唯一地标识数据库中的一行。
Rowid伪列有以下重要用途：
1）能以最快的方式访问表中的一行；
2）能显示表的行是如何存储的。
3）可以作为表中行的唯一标识。
如：SQL>
select
rowid,ename
from
emp;
Rownum：对于一个查询返回的每一行，Rownum伪列返回一个数值代表的次序。返回的第一行的Rownum值为1，第二行的Rownum值为2，依此类推。通过使用Rownum伪列，用户可以限制查询返回的行数。
如：SQL>select
*
from
emp
where
rownum<11;
从EMP表中提取10条记录
二、
oracle中不支持select
top
n
from
tablename
查询，但是通过
order
by
和
rownum
组合可以实现此功能。例如：SELECT列名1．．．列名nFROM
(SELECT列名1．．．列名nFROM
表名
ORDER
BY
列名1．．．列名n)
WHERE
ROWNUM
<=
N（抽出记录数）
ORDER
BY
ROWNUM
ASC
㈦ 简述数据库查询子查询的种类与执行方法
（1）相关子查询 where exists(select .....)先执行外查询再执行内查询
不相关子查询 where Sno in (select ....)先执行内查询再执行外查询
（2）从谓词上分为some\any\all和exists和其他
（3）从结果集上分为行、列、标量、表子查询
㈧ 如何在MySQL数据库进行子查询
1、where型子查询
（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）
#不用order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
2、from型子查询
(把内层的查询结果供外层再次查询)
#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
思路：
#先查出哪些同学挂科两门以上
select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
#以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
#找出这些同学了，那么再计算他们的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
3、exists型子查询
（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）
#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
㈨ 如何使用SQL Server数据库嵌套子查询
现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)(我将在以后介绍相关子查询)。 试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact)，人力资源.员工(HumanResources.Employee)，销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader)，销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中，你从内压式(outside-in)写程序，但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数(ProctNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 USE AdventureWorks ; GO SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN (SELECT SalesPersonID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID IN (SELECT SalesOrderID FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE ProctID IN (SELECT ProctID FROM Proction.Proct p WHERE ProctNumber LIKE'FW%'))); GO 这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 我是标准化(normalization)的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 当你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，这时你可能发现嵌套子程序就很有用。