① 数据库 分页是什么意思
数据库分页也是在数据库里写查询语句，不同的是查询的都是指定条数到指定条数的数据，不是一次性把数据全查出来。
② mysql数据库的myisam和innodb的区别
mysql中的索引是在存储引擎中实现的
，mysql有很多存储引擎
但是大部分都采用B+tree作为索引结构的
其中包括myisam和innodb。
myisam索引文件和数据文件是分离的，myisam索引的存储方式是非聚合的，索引文件存储在MYI文件。
innodb
索引和数据文件是保存在一起的；数据共享的话会放在ibdata，独享的话会放在ibd
innodb每个表只有一个聚集索引。如果木有主键,则会选择一个非空唯一索引来代替主键；如果再不存在则会定义一个隐藏的主键进行聚集。
所谓聚集和非聚集：
非聚集索引叶子页包含一个指向表中的记录的指针地址，记录的物理顺序和索引的顺序不一致；
聚集索引则数据行和键值一起保存在叶子页
而且记录的排列顺序与索引的排列顺序一致。
③ 数据库中的页(PAGE)到底是个什么概念
表是数据存放的最小单位
页则是与内存(memory)有关, 2K, 4K指的是每批资料在内存上存放单位
④ 数据库中叶子页指什么
一般指四叶的车轴草、苜蓿、或酢浆草。
第一片叶子代表真爱
第二片叶子代表健康
第三片叶子代表名誉
第四片叶子代表幸福
传说中的四叶草是夏娃从天国伊甸园带到大地上，花语是幸福。
学名苜蓿草，是多年生草本植物，一般只有三片小叶子，
叶形呈心形状，叶心较深色的部分亦是心形。
最为有趣也最特别的是，在十万株苜蓿草中，
你可能只会发现一株是‘四叶草’，因为机率大约是十万分之一。
因此‘四叶草’是国际公认为幸运的象征。
它的每片叶子都有着不同的意义，
当中包含了人生梦寐以求的四样东西：
名誉、财富、爱情及健康，倘若同时拥有这些东西，那就是幸运了.
启动四叶草的魔法： 幸运草
One leaf for name,（一叶带来荣誉）
One leaf for wealth,（一叶带来财富）
One for a faithfully lover,（一叶带来爱情）
One for glorious health,（一叶带来健康）
All in this four-leafed clover.（四叶草啊！你拥有了这四种能力.）
喃喃念完上述四叶草的颂曲后，用右手的两只手指握着四叶草，慢慢的转动四叶草，许下你的愿望
大约每十万朵中才能找出一朵来.
相传发现4片小叶的白车轴草,就能带来幸运与幸福
最正统的"四叶草"来自于白车轴草,它们的小叶片通常是三片.只有极少数在基因变异的情况下才会长出第四片叶子.所以说找到了四叶草是幸运的,一点也不为过.
其实,比白车轴草分布更为广泛的"三叶草"是开黄色小花的酢浆草,但酢浆草发生变异的几率很小,很难找到4片小叶的个体.
关于四叶草，还有一个很美的传说呢！以前有一对恋人，他们真的很相爱，一起住在一片很美
的桃林里，但是因为一件特别小的事，他们闹别扭了，彼此不肯让步，终于有一天，爱神看不下去
了，他飘到他们住的那片桃林，悄悄撒了一个谎：告诉他们各方会有难，只有在桃林的最深处找到
那片四叶草才可以挽救他们，他们听后装作十分无所谓，可是心里还是为对方担忧着，那晚下雨了，
是暴雨，可是他们仍偷偷为对方到桃林最深处寻找四叶草，当他们知道对方都很在乎自己，都好感
动，决定让四叶草见证他们的爱情，爱神笑了…… 这是爱神开的一个玩笑，因为她并不想让幸福来
得过于容易，只有彼此在乎，彼此珍惜的人才配拥有幸福 ……
四叶草，爱情的见证！！
如今，四叶草已被制作成首饰，还被做成书出版了。这说明四叶草已深受人们的喜爱。人们都认为四叶草能带来幸运，即使这不是真实的，但要是能找到四叶草，心里还是会有一种说不出满足感。
⑤ db2日常维护手册
#说明：由csdn下载，原版为doc格式，有对应的xml表，不过还是应该对每个服务的数据库单独考虑需要的检查表格。
DB2维护手册
目录
DB2维护手册 1
一、 DB2日常维护日操作 3
1、 检查管理服务器是否启动 3
2、 检查DB2实例是否已经启动 3
3、 查看表空间状态是否正常 3
4、 查看表的状态 4
5、 查看磁盘空间 4
6、 检查存储管理软件是否正常 4
7、 检查数据库备份是否正常 5
8、 检查归档日志是否正确归档了 5
9、 查看缓冲池的命中率 5
10、 查看当前运行最频繁的SQL，其命中率是否正常 5
11、 查看当前连接的应用程序，有没有非法连接 5
12、 检查有没有死锁 6
13、 对表和索引进行RUNSTATS 6
14、 检查表是否需要重组 6
15、 对需要重组的表进行重组 7
二、 DB2日常维护月操作 7
1、 查看DB2日志 7
2、 检查备份和日志是否都保存好了 7
三、 DB2日常维护季度操作 7
1、 通过快照监控器，查看系统性能如何 7
2、 数据库补丁级别 8
四、 注意事项 8
1、 不要删除活动日志文件 8
2、 注意交易日志存储空间 8
3、 按照系统的实际工作量配置日志空间 8
4、 设置正确数据库代码页 9
5、 检查许可证（LICENSE）安装情况 9
6、 创建数据库前调整好系统时间 9
7、 不要随便执行 CHOWN (CHMOD) –R （UNIX/LINUX） 9
8、 在归档日志模式下使用LOAD记得加NONRECOVERABLE参数 9
五、 附：以脱机方式重组表 9
六、 附：索引重组 10
七、 附：收集和更新统计信息的准则 11
八、 附：使用 CLP 捕获数据库运行状况快照 13
一、 DB2日常维护日操作
1、 检查管理服务器是否启动
用ps命令查看是否有dasusr1后台进程
＃ps -ef | dasusr1
请确保管理服务器已经启动，如果没有启动，则按以下步骤启动管理服务器：
以管理服务器用户(UNIX默认是DASUSR1)登录
发出db2admin start命令
如果是HA环境，则要保证在脚本中正确配置了启动命令
2、 检查DB2实例是否已经启动
用ps命令查看是否有db2sysc后台进程
＃ps -ef | db2sysc
也可以以DB2实例所有者登录，通过发出db2start命令来确保启动了实例（如果实例已经启动，则会告知SQL1026N 数据库管理器已激活；否则，将把实例启动起来）
3、 查看表空间状态是否正常
以db2实例所有者登录
#db2 list tablespaces show detail //在单分区上查看表空间的状态,正常返回0x0000
# db2_all list tablespaces show detail //在所有分区上查看表空间的状态
可以使用LIST TABLESPACES 命令确定连接数据库中表空间的当前状态，可以使用SHOW DETAIL选项查看表空间的详细信息。比如，我们连上SAMPLE数据库，执行list tablespaces show detail ，可以看到状态返回值是0x0000，此时，使用db2tbst可以查看状态编号对于的状态含义，具体语法如下：
db2tbst <tablespace state> 可以查看编号所代表的状态
db2tbst 命令接收十六进制的状态值，并返回相应的表空间状态。例如，命令 db2tbst 0x0008 返回 State = Load Pending 。而该十六进制的状态值反过来又是 LIST TABLESPACES 命令输出的组成部分。表空间的外部可见状态是由单个状态值的十六进制总和构成的。例如，如果表空间的状态是 Backup Pending和 Load in Progress，那么所返回的十六进制值就是 0x20020（0x00020 + 0x20000）
4、 查看表的状态
查询系统目录视图以获得关于数据库的有用信息。例如，下面的语句使用 NOT LIKE 断言，返回在 SYSCAT.TABLES 中有项的所有用户定义的表的名称，以及每个表的列数和表的状态（N = 正常；C = 待审核（check pending））
#db2 select tabname, colcount, status FROM syscat.tables WHERE tabschema NOT LIKE 'SYS%' ORDER BY tabname
也可以使用load query命令查看单个表的状态，比如对表TEST1，我们可以发出如下命令：
#db2 load query table test1
5、 查看磁盘空间
查看数据库活动日志目录是否已满,活动日志目录可以使用get db cfg查看，注意一定不要手工删除活动日志
#df -k
查看SMS表空间对应的容器目录空间是否满了
#df -k
查看DMS表空间中是否还有可用页
#db2 list tablespaces show detail //在单分区上查看表空间的是否还有可用页
# db2_all list tablespaces show detail //在所有分区上查看表空间是否还有可用页
6、 检查存储管理软件是否正常
请检查TSM或其他存储管理软件是否正常，以及磁带机是否运行正常。
7、 检查数据库备份是否正常
请查看TSM或第三方存储管理软件，看备份映像文件是否完整的保存到了磁带机上了，想在DB2上查看备份情况，可以使用LIST命令
# db2 list history backup all for 数据库名
8、 检查归档日志是否正确归档了
请确保活动日志目录下没有的日志文件都已经正确归档到了带机上(查看TSM或第三方存储管理软件)。
查看活动目录里的日志文件：
#ls -l
9、 查看缓冲池的命中率
# db2 get snapshot for bufferpools on 数据库名
查看缓冲池的命中率，看其是否低于95%（命中率越高越好）
10、 查看当前运行最频繁的SQL，其命中率是否正常
# db2 get snapshot for bufferpools on 数据库名 > log.txt
用grep命令查看" Number of executions"执行次数最频繁的语句，看其命中率是否正常。
比如：
grep -n " Number of executions" snap.out | grep -v "= 0" | sort -k 5,5rn | more
11、 查看当前连接的应用程序，有没有非法连接
#db2 list applications show detail
看这些连接的情况，看有没有不合适的IP连上来，或者不被允许的第三方工具连上来，比如一些第三方工具连上来会对表进行锁定，影响业务系统正常运行，这个时候可以用FORCE APPLICATIONS (应用程序句柄)停下来。
12、 检查有没有死锁
# db2 get snapshot for all on 数据库名 > log.txt
用grep命令查看输出的文件中是否有死锁的记录，比如
grep -n "Deadlocks detected" log.txt | grep -v "= 0" | more
13、 对表和索引进行runstats
#db2 runstats on table 表名 and index all
对系统表以及变化比较频繁的表运行统计信息，建议写成shell脚本自动运行。
14、 检查表是否需要重组
使用REORGCHK命令，通过统计数据检查表是否需要重组，语法如下：
REORGCHK [UPDATE | CURRENT ]STATISTICS ON [TABLE SYSTEM| TABLE USER | TABLE ALL | TABLE table_name | SCHEMA schema_name]
UPDATE STATISTICS： 更新表的统计数据，根据该统计数据判断是否需要重组表
CURRENT STATISTICS：根据当前表统计数据判断是否需要重组表
TABLE table_name ： 对单个表进行分析
TABLE ALL： 对数据库所有的表进行分析
TABLE SYSTEM： 对系统表进行分析
TABLE USER ： 对当前用户模式下的所有表进行分析
#db2 reorgchk update statistics on table all
15、 对需要重组的表进行重组
#db2 reorg table 表名 //通过重构行来消除“碎片”数据
#db2 reorg indexes all for table 表名 //只重组索引
比如：
reorg table db2inst1.org index by_id
将根据索引by_id，如果不加INDEX选项将重组表和所有的索引
reorg table db2inst1.org index by_id use tempspace1
使用指定的临时表空间重组表
表重组完成后需要进行RUNSTATS。另外，记住在分区数据库环境中，如果想在所有节点运行命令，需要使用db2_all命令。
二、 DB2日常维护月操作
1、 查看DB2日志
请至少每月查看一次db2diag.log文件，看其中是否有异常。
2、 检查备份和日志是否都保存好了
通过TSM或第三方存储管理软件，查看备份和归档日志是否都保存好了，在数据库级别查看备份，可以使用：
# db2 list history backup all for 数据库名
三、 DB2日常维护季度操作
1、 通过快照监控器，查看系统性能如何
通过快照监控器，抓取数据库的信息，分析数据库性能是否合理：
# db2 get snapshot for all on 数据库名 > log.txt
2、 数据库补丁级别
# db2level
四、 注意事项
1、 不要删除活动日志文件
DB2 的活动日志文件不能被删除。一旦 DB2 的活动日志文件被删除，或者所在的存储设备出现问题，则不可避免地造成 DB2 数据库系统宕机。
2、 注意交易日志存储空间
在归档日志模式下，如果没有使用自动归档方式，则存储的日志文件会不断增多，有可能造成日志所在的文件系统空间满。 当这种情况发生时，会根据参数 BLK_LOG_DSK_FUL 的配置而有不同的现象：
1）如果该参数启用，则 DB2 数据库可继续读操作，但是写操作会挂起
2）如果该参数没有启用，则 DB2 数据库会停止工作
两种情况下，都需要到日志所在的文件系统添加了空间才恢复正常。
3、 按照系统的实际工作量配置日志空间
DB2数据库通过日志文件维护数据的完整性和一致性。DB2 数据库的日志空间可通过如下公式计算：
日志空间 = （主日志文件 + 二级日志文件） * 日志文件尺寸
其中：
1） 主日志文件由参数 LOGPRIMARY 控制，
2） 二级日志文件由参数 LOGSECOND 控制
3） 日志文件尺寸由参数 LOGFILSIZ 控制
4） LOGPRIMARY + LOGSECOND < 256 （不同的 DB2 版本略有不同，请参看相同版本的 DB2 手册确认）
4、 设置正确数据库代码页
由于数据库的代码页在数据库创建之后是无法修改的，所以在创建数据库时一定要选择正确的代码页。
错误的数据库代码页会造成 JDBC/ODBC 访问时中文字段被截断（包括控制中心），这种情况需要重建数据库以修改数据库代码页。
从全局规划来说，如果应用需要访问多个数据库，那么这多个数据库的代码页应该是一致的。
5、 检查许可证（License）安装情况
许可证过期会造成不必要的服务中断，所以在 DB2 安装完毕后，建议检察许可的安装情况
6、 创建数据库前调整好系统时间
在数据库创建好之后，调整系统时间会造成数据库内部时间戳的异常。数据库中一些对象和时间相关，一旦时间不准确要调整需要很小心。错误的时间调整可能会造成很多问题，如：
1）某些对象失效，例如 ：
SQL0440N，找不到具有兼容自变量的类型为 “<例程类型>” 的名为 “<例程名>” 的已授权例程
2）数据库日志逻辑错误 -> 宕机
3）常见错误 – 只调整时间，未调整时区
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R （UNIX/Linux）
在实例目录下chown (chmod) -R 会造成
1） 在数据库服务器上 db2 connect to <dbname> 能连接上数据库
2） db2 connect to <dbname> user ... using ...连接不上
8、 在归档日志模式下使用LOAD记得加NONRECOVERABLE参数
五、 附：以脱机方式重组表
以脱机方式重组表是整理表碎片的最快方法。重组可减少表所需的空间量并提高数据访问和查询性能。
必须具有 SYSADM、SYSCTRL、SYSMAINT 或 DBADM 权限，或者必须具有对表的 CONTROL 权限才能重组表。必须具有数据库连接才能重组表。
标识需要重组的表之后，可以对这些表运行 REORG 实用程序，并且可以选择对在这些表上定义的任何索引运行该实用程序。
1. 要使用 CLP 重组表，请发出 REORG TABLE 命令：
db2 reorg table test.employee
要使用临时表空间 mytemp 重组表，请输入：
db2 reorg table test.employee use mytemp
要重组表并根据索引 myindex 对行进行重新排序，请输入：
db2 reorg table test.employee index myindex
2. 要使用 SQL 调用语句重组表，请使用 ADMIN_CMD 过程发出 REORG TABLE 命令：
call sysproc.admin_cmd ('reorg table employee index myindex')
3. 要使用 DB2 管理 API 重组表，请使用 db2REORG API。
在重组表之后，应收集有关表的统计信息，以便优化器具有最准确的数据来评估查询访问方案。
六、 附：索引重组
通过删除和插入操作对表进行更新后，索引的性能会降低，其表现方式如下：
• 叶子页分段
叶子页被分段之后，由于必须读取更多的叶子页才能访存表页，因此 I/O 操作成本会增加。
• 物理索引页的顺序不再与这些页上的键顺序相匹配（此称为不良集群索引）。
叶子页出现不良集群情况后，顺序预取操作的效率将降低，因此会导致更多的 I/O 等待。
• 形成的索引大于其最有效的级别数。
在此情况下应重组索引。
如果在创建索引时设置了 MINPCTUSED 参数，则在删除某个键且可用空间小于指定的百分比时，数据库服务器会自动合并索引叶子页。此过程称为联机索引整理碎片。但是，要复原索引集群和可用空间以及降低叶级别，请使用下列其中一种方法：
• 删除并重新创建索引。
• 使用 REORG INDEXES 命令联机重组索引。
因为此方法允许用户在重建表索引期间对表进行读写操作，所以在生产环境中可能需要选择此方法。
• 使用允许脱机重组表及其索引的选项运行 REORG TABLE 命令。
联机索引重组
在使用 ALLOW WRITE ACCESS 选项运行 REORG INDEXES 命令时，如果同时允许对指定的表进行读写访问，则会重建该表的所有索引。进行重组时，对基础表所作的任何将会影响到索引的更改都将记录在 DB2® 日志中。另外，如果有任何内部内存缓冲区空间可供使用，则还将这些更改放在这样的内存空间中。重组将处理所记录的更改以便在重建索引时与当前写活动保持同步更新。内部内存缓冲区空间是根据需要从实用程序堆中分配的指定内存区域，它用来存储对正在创建或重组的索引所作的更改。使用内存缓冲区空间使索引重组操作能够通过这样的方式来处理更改，即先直接从内存读取，然后读取日志（如有必要），但读取日志的时间要晚得多。在重组操作完成后，将释放所分配的内存。重组完成后，重建的索引可能不是最佳集群的索引。如果为索引指定 PCTFREE，则在重组期间，每页上均会保留相应百分比的空间。
对于分区表，支持对各个索引进行联机索引重组和清除。要对各个索引进行重组，指定索引名：REORG INDEX index_name for TABLE table_name
对于空间索引或多维集群（MDC）表，不支持采用 ALLOW WRITE 方式的联机索引重组。
注： REORG INDEXES 命令的 CLEANUP ONLY 选项不能完全重组索引。CLEANUP ONLY ALL 选项将除去那些标记为“删除”且被认为要落实的键。此外，它还将释放所有标记为“删除”且被认为要落实的键所在的页。在释放页后，相邻的叶子页将会合并，前提是这样做可以在合并页上至少留出 PCTFREE 可用空间。PCTFREE 是指在创建索引时为其定义的可用空间百分比。CLEANUP ONLY PAGES 选项仅删除那些标记为“删除”且被认为要落实的所有键所在的页。
使用 CLEANUP ONLY 选项对分区表的索引进行重组时，支持任何访问级别。如果未指定 CLEANUP ONLY 选项，则缺省访问级别 ALLOW NO ACCESS 是唯一支持的访问级别。
REORG INDEXES 具有下列要求：
• 对索引和表具有 SYSADM、SYSMAINT、SYSCTRL 或 DBADM 权限，或者具有 CONTROL 特权。
• 用于存储索引的表空间的可用空间数量等于索引的当前大小
在发出 CREATE TABLE 语句时，考虑在大型表空间中重组索引。
• 其他日志空间
REORG INDEXES 需要记录其活动。因此，重组可能会失败，尤其是在系统繁忙和记录其他并发活动时。
注： 如果具有 ALLOW NO ACCESS 选项的 REORG INDEXES ALL 命令运行失败，则会标记索引无效并且此项操作不可撤销。但是，如果具有 ALLOW READ ACCESS 选项的 REORG 命令或具有 ALLOW WRITE ACCESS 选项的 REORG 命令运行失败，则可以复原原来的索引对象。
七、 附：收集和更新统计信息的准则
RUNSTATS 命令收集表、索引和统计信息视图的统计信息，以为优化器提供准确信息进行访问方案选择。
在下列情况下，使用 RUNSTATS 实用程序来收集统计信息：
• 当数据已装入表中且已创建适当的索引时。
• 当在表中创建新的索引时。如果自从上次在表中运行 RUNSTATS 以来尚未修改表，则只需要对新的索引执行 RUNSTATS。
• 当一个表已用 REORG 实用程序重组时。
• 当通过数据修改、删除和插入已大量更新表及其索引时。（此处所指的“大量”可能表示有 10% 到 20% 的表和索引数据受影响。）
• 在绑定性能非常重要的应用程序之前
• 当您想要比较当前和先前统计信息时。如果定期更新统计信息，则可以及早发现性能问题。
• 当预取量更改时。
• 当使用了 REDISTRIBUTE DATABASE PARTITION GROUP 实用程序时。
注:
在先前版本的 DB2® 中，此命令使用了 NODEGROUP 关键字，而不是 DATABASE PARTITION GROUP 关键字。
• 使用 RUNSTATS 实用程序来收集关于 XML 列的统计信息。 使用 RUNSTATS 仅收集 XML 列的统计信息时，将保留 LOAD 或上一次执行 RUNSTATS 实用程序已收集的非 XML 列的现有统计信息。如果先前已收集关于一些 XML 列的统计信息，则在当前命令未收集关于该 XML 列的统计信息时，将删除先前收集的 XML 列的统计信息；在当前命令收集了关于该 XML 列的统计信息时，将替换先前收集的 XML 列的统计信息。
要提高 RUNSTATS 性能并保存用来存储统计信息的磁盘空间，考虑仅指定应该收集其数据分布统计信息的列。
理论上，您应在运行统计信息之后重新绑定应用程序。如果查询优化器具有新的统计信息，则它可以选择不同的访问方案。
如果您没有足够的时间一次收集全部的统计信息，则可以运行 RUNSTATS 来每次仅更新几个表、索引或统计信息视图的统计信息，并轮流完成该组对象。如果对选择性部分更新运行 RUNSTATS 期间由于表上的活动而产生了不一致性，则在查询优化期间将发出警告消息（SQL0437W，原因码 6）。例如，如果执行 RUNSTATS 来收集表分布统计信息，以及在某个表活动后，再次执行 RUNSTATS 来收集该表的索引统计信息，则可能发生这种情况。如果由于表上的活动产生了不一致并且在查询优化期间检测到这些不一致，则发出该警告消息。当发生这种情况时，应再次运行 RUNSTATS 来更新分布统计信息。
要确保索引统计信息和表同步，执行 RUNSTATS 来同时收集表和索引统计信息。索引统计信息保留自上次运行 RUNSTATS 以来收集的大部分表和列的统计信息。如果自上次收集该表的统计信息以来已对该表做了大量修改，则只收集该表的索引统计信息将使两组统计信息不能在所有节点上都同步。
对生产系统调用 RUNSTATS 可能会对生产工作负载的性能产生负面影响。RUNSTATS 实用程序现在支持调速选项，在执行较高级别的数据库活动期间，可以使用调速选项来限制执行 RUNSTATS 的性能影响。
在分区数据库环境中收集表的统计信息时，RUNSTATS 仅收集执行该命令的数据库分区上的表的统计信息。将此数据库分区的 RUNSTATS 结果推广到其他数据库分区。如果执行 RUNSTATS 的数据库分区不包含特定表的一部分，则将请求发送到数据库分区组中包含该表一部分的第一个数据库分区。
收集统计信息视图的统计信息时，将收集所有包含该视图引用的基本表的数据库分区的统计信息。
考虑以下技巧来提高 RUNSTATS 的效率和已收集的统计信息的有效性：
• 仅对用来连接表的列或 WHERE、GROUP BY 以及查询的类似子句中的列收集统计信息。如果对这些列建立了索引，则可以用 RUNSTATS 命令的 ONLY ON KEY COLUMNS 子句指定列。
• 为特定表和表中特定列定制 num_freqvalues 和 num_quantiles 的值。
• 使用 SAMPLE DETAILED 子句收集 DETAILED 索引统计信息，以减少对详细的索引统计信息执行的后台计算量。SAMPLE DETAILED 子句减少收集统计信息所需要的时间，并在大多数情况下产生足够的精度。
• 当创建已填写的表的索引时，添加 COLLECT STATISTICS 子句来在创建索引时创建统计信息。
• 当添加或除去了大量表行时，或如果更新了收集其统计信息的列中的数据，则再次执行 RUNSTATS 来更新统计信息。
• 因为 RUNSTATS 仅收集单个数据库分区的统计信息，所以，如果数据不是在所有数据库分区中一致分发的，则统计信息将不太准确。如果您怀疑存在变形数据分发，则您可能想要在执行 RUNSTATS 之前使用 REDISTRIBUTE DATABASE PARTITION GROUP 命令来在各数据库分区之间再分发数据。
八、 附：使用 CLP 捕获数据库运行状况快照
可从 CLP 使用 GET HEALTH SNAPSHOT 命令来捕获运行状况快照。该命令语法支持检索运行状况监视器监视的不同对象类型的运行状况快照信息。
先决条件
必须具有实例连接才能捕获运行状况快照。如果没有实例连接，则创建缺省实例连接。要获取远程实例的快照，必须先连接至该实例。
过程
要使用 CLP 捕获数据库运行状况快照
1. 从 CLP 发出带有期望参数的 GET HEALTH SNAPSHOT 命令。
在以下示例中，将在启动数据库管理器之后立即捕获数据库管理器级别运行状况快照。
db2 get health snapshot for dbm
2. 对于分区数据库系统，可为特定分区捕获专门的数据库快照，或者为所有分区捕获全局的数据库快照。要对特定分区（如分区号 2）上的数据库捕获运行状况快照，请发出以下命令：
db2 get health snapshot for db on sample at dbpartitionnum 2
要对所有分区上的所有应用程序捕获数据库快照，请发出以下命令：
db2 get health snapshot for db on sample global
以下命令捕获的运行状况快照带有附加详细信息，包括公式、附加信息和运行状况指示器历史记录：
db2 get health snapshot for db on sample show detail
3. 对于基于集合状态的运行状况指示器，可对所有集合对象捕获数据库快照，而不考虑这些对象的状态。常规 GET HEALTH SNAPSHOT FOR DB 命令返回所有集合对象，这些对象需要针对所有基于集合状态的运行状况指示器的警报。
要对列示了所有集合对象的数据库捕获运行状况快照，请发出以下命令：
db2 get health snapshot for db on sample with full collection
⑥ 聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么
一、含义不同：
聚簇索引（Clustered Index）并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。当表有了聚簇索引的时候，表的数据行都存放在索引树的叶子页中。
非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二级索引。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针，而是行的主键值。
二、应用不同：
在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。
在SQL Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。
(6)数据库的叶子页是什么扩展阅读：
因为聚簇和非聚簇索引本质上是数据存储方式，需要依赖于载体，即以InnoDB引起来讲解聚簇索引，以MyISAM来讲解非聚簇索引。下述讲解的图都引用自《高性能MySQL》。
它的每个聚簇索引的叶子节点都包含主键值、事务ID、回滚指针(用于事务和MVCC)以及余下的列。从物理文件也可以看出 InnoDB的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.ibd其中.ibd中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。
⑦ 数据库中什么是叶结点
你说的应该是叶子节点吧？这是树形结构用到的！叶节点就是某个节点的子节点
就像某个部门A有一个上级部门AA，那么A就是叶子节点！
⑧ mysql采用哪些索引，B树索引解释下
事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。
4.1 innodb的索引机制
先以innodb存储引擎为例，说明innodb引擎是如何利用B+树建立索引的
首先创建一张表：zodiac，并插入一些数据
⑨ mysql索引采用什么数据结构
文就是对这两种数据结构做简单的介绍。
1. B-Tree
B-Tree不是“B减树”，而是“B树”。
这里参考了严蔚敏《数据结构》对B-Tree的定义：
一棵m阶的B-Tree,或者为空树，或者满足下列特性：
1.树中每个结点至多有m棵子树；
2.若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树；
3.除根节点之外的所有非终端结点至少有[m/2]棵子树；
4.所有非终端结点中包含下列信息数据:
(n,A0,K1,A1,K2,A2……Kn,An)
其中，n为关键字的数目，K(i)为关键字，且K(i) < K(i+1), Ai为指向子树根结点的指针，且指针A(i-1)所指子树中所有结点的关键字均小于Ki，Ai所指子树中所有结点的关键字均大于Ki；
5.所有叶子结点都出现在同一层次上；
下面通过一个例子解释一下B-Tree的查找过程。
这是一棵4阶的B-Tree，深度为4。
假如在该图中查找关键字47，首先从根结点开始，根据根结点指针t找到*a结点，因为47大于 *a 结点的关键字35，所以会去A1指针指向的 *c结点继续寻找，因为 *c的关键字 43 < 要查找的47 < *c结点的关键字78，所以去 *c结点A1指针指向的 *g结点去寻找，结果在 *g结点中找到了关键字47，查找成功。
2. B+Tree
不同的存储引擎可能使用不同的数据结构存储，InnoDB使用的是B+Tree；那什么是B+Tree呢？
B+Tree是应文件系统所需而出的一种B-Tree的变型树，一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于:
1.有n棵子树的结点中含有n个关键字；
2.所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字的记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接；
3.所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树(根结点)中的最大（或最小）关键字；
还是通过一个例子来说明。
这个例子中，所有非终端结点仅含有子树中最大的关键字。
因为叶子节点本身依据关键字的大小自小而大顺序链接，所以可以从最小关键字起顺序查找。也可以从根结点开始，进行随机查找。
在B+树中随机差找和在B-树中类似，以上图为例。假设要查找关键字51，现在根节点中比较，发现51<59，因为这里使用的是非终端结点的关键字是子树中最大的关键字，所以进入最大值为59的子结点(15\44\59)中查找，同理，因为44<51<59，所以进入P3指向的结点(51\59)中查找，然后命中关键字51，因为此结点(51\59)是叶子结点，所以查找终止，该结点包含指向数据的指针。
3.索引如何在B+Tree中组织数据存储
假设有如下表:
对于表中的每一行数据，索引中包含了last_name、first_name和dob列的值，下图展示索引是如何组织数据存储的:
索引对多个值进行排序的依据是定义索引时列的顺序。
(Allen Cuba 1960-01-01)结点左侧的指针指向[?,Allen Cuba 1960-01-01)的叶子页，(Allen Cuba 1960-01-01)和(Astaire,Angelina,1980-03-04)之间的指针指向[Allen Cuba 1960-01-01,Astaire Angelina 1980-03-04)的叶子页，以此类推。总之，每个指针指向的结点中的最小值就是该指针左侧的的值。
这种存储结构也说明了在定义多个列组成的多列索引中，为什么需要把重复率最低的列放到最左侧，因为这会减少比较的次数，查找起来更加高效。
4.索引为什么选用B树这种数据结构？
因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少，效率也更高。
为什么使用B树查找所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少？
大规模数据存储中，树节点存储的元素数量是有限的（如果元素数量非常多的话，查找就退化成节点内部的线性查找了），这样导致二叉查找树结构由于树的高度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下。那么我们就需要减少树的高度以提高查找效率。而平衡多路查找树结构B树就满足这样的要求。B树的各种操作能使B树保持较低的高度，从而达到有效减少磁盘IO操作次数。
⑩ 怎么看db2数据库sql执行计划图
DB2数据库和ORACLE数据库一样，DB2数据库里面也是通过优化器来分析你的SQL，生成它认为最优的执行计划（Access Plan）。DB2的优化器实际上是一个标准规则集合，一般来说我们只要告诉DB2要检索什么，而不是如何检索。
那么DB2的优化器是根据什么来判断SQL的最优存取路径呢?
DB2的优化器是基于成本的优化器，也就是CBO(Cost Based Optmizer)。也就是说DB2优化器会应用查询成本公式，该公式对每条可能的存取路径的四个因素进行评估和权衡:CPU成本、I/O成本、DB2系统目录中的统计信息和实际的SQL语句。
那么我们来简单看一下DB2的优化器的工作流程:
1.DB2的优化器，在接收到SQL语句后，会首先校验SQL的语法，确保是正确的SQL
2.根据当前的系统环境信息，生成最优的执行计划来优化SQL语句
3.把SQL翻译成计算机指令语言，并执行这个优化后的SQL
4.返回结果，或者存储它们，以便将来的执行
在我们看来，DB2系统目录中统计信息是让DB2优化器正确工作的一个非常重要的依据。这些统计信息向优化器提供了与正在被优化的SQL语句将要访问的表状态相关的信息。这些信息主要包括:
Table--包括表的记录数、PAGE、PCTFREE以及COMPRESS等信息，相关的系统视图是:sysstat.tables、syscat.tables
Columns—包括COLUMNS的数量、长度、分布特征以及COMPRESS等信息,相关的系统视图是:sysstat.columns、syscat. columns
Index--包括是否存在索引、索引的组织(叶子页的数量和级别的数量)、索引键的离散值的数量以及是否群集索引，相关的系统视图是:sysstat.indexes、syscat. indexes
其他的还有分区/节点组信息和表空间的信息
如何及时更新这些信息呢?保证DB2优化器正确的工作，在DB2里面提供了以下的办法。
RUNSTATS与REOGCHK
Runstats这个命令的功能主要就是收集数据库对象的状态信息，这对数据库使用合理的ACCESS PLAN是至关重要的。一般来说，以下几种情况下面，我们需要用runstats来收集统计信息: