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rhel数据库

发布时间: 2022-05-04 10:37:58

⑴ redhat系统mysql数据库查看表数据中文乱码

1.先在mysql中新建一个数据库名为newtest属性中设置为utf8的；
2.然后导入.SQL文件，到这个新建的数据库中；
3.查看中文正常后就进行第4步；
4．每个文件头部都加入如下代码：
<%@ page contentType="text/html; charset=utf-8" language="java" import="java.sql.*" errorPage="" %>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />

5.
jsp连接mysql的代码段中也要设置为utf8如下所示：

<%@ page contentType="text/html; charset=utf-8" language="java" import="java.sql.*" errorPage="" %>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<body>
<%Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance();
String url ="jdbc:mysql://localhost/testDB?user=soft&password=soft1234&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"
//testDB为你的数据库名
Connection conn= DriverManager.getConnection(url);
Statement stmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
String sql="select * from test";
ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);
while(rs.next()) {%>
您的第一个字段内容为：<%=rs.getString(1)%>
您的第二个字段内容为：<%=rs.getString(2)%>
<%}%>
<%out.print("数据库操作成功，恭喜你");%>
<%rs.close();
stmt.close();
conn.close();
%>
</body>
</html>

如果第三步没有成功，证明你库建的字符集选择不正确．
通常这样是没什么问题的．

⑵ linux中的数据库是用来记录什么的

数据库是用来记录大量数据，比如你从能网络上搜到各种各样的东西，这些东西在网络的服务器上，就是以数据库的形式记录的。excel和它不是一个功能方向的东西。excel的作用不是做表格、写简历，而是进行数据分析和运算，只不过看上去它表现得像个大表格而已。office套件里作为数据库存在的是access，只不过access作为桌面数据库，引擎不太强大，数据量大了以后会变慢，它只是为了方便办公而设计的，像你说的mysql、oracle这些都是商业数据库，可以存储亿万条数据并且可以迅速查询。

⑶ linux怎么备份数据库

一、 使用mysql相关命令进行简单的本地备份

1 mysqllmp命令

mysqlmp 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。

使用 mysqlmp进行备份非常简单，如果要备份数据库” db_backup ”,使用命令：
#mysqlmp –u -p phpbb_db_backup > /usr/backups/mysql/db_backup2008-1-6.sql
还可以使用gzip命令对备份文件进行压缩：
#mysqlmp db_backup | gzip > /usr/backups/mysql/ db_backup2008-1-6.sql.gz (备份后生成的sql不含建库语句！)
只备份一些频繁更新的数据库表：
## mysqlmp sample_db articles comments links > /usr/backups/mysql/sample_db.art_comm_lin.2008-1-6.sql
上面的命令会备份articles, comments, 和links 三个表。

恢复数据使用命令：
#mysql –u -p db_backup </usr/backups/mysql/ db_backup2008-1-6.sql
注意使用这个命令时必须保证数据库正在运行。

2 使用 SOURCE 语法

其实这不是标准的 SQL 语法，而是 mysql 客户端提供的功能，例如：
# SOURCE /tmp/db_name.sql;
这里需要指定文件的绝对路径，并且必须是 mysqld 运行用户(例如 nobody)有权限读取的文件。

3 mysqlhot备份

mysqlhot 只能用于备份 MyISAM，并且只能运行在 linux 和Unix 和 NetWare 系统上。mysqlhot 支持一次性拷贝多个数据库，同时还支持正则表达。以下是几个例子：
#mysqlhot -h=localhost -u=goodcjh -p=goodcjh db_name /tmp
(把数据库目录 db_name 拷贝到 /tmp 下)
注意，想要使用 mysqlhot，必须要有 SELECT、RELOAD(要执行 FLUSH TABLES) 权限，并且还必须要能够有读取 datadir/db_name 目录的权限。

还原数据库方法：

mysqlhot 备份出来的是整个数据库目录，使用时可以直接拷贝到 mysqld 指定的 目录 (在这里是 /usr/local/mysql/data/)目录下即可，同时要注意权限的问题，另外首先应当删除数据库旧副本如下例：

# /bin/rm -rf /mysql-backup/**//*old
关闭mysql 服务器、复制文件、查询启动mysql服务器的三个步骤：
# /etc/init.d/mysqld stop
Stopping MySQL: [ OK ]
# cp -af /mysql-backup/**//* /var/lib/mysql /
# /etc/init.d/mysqld start
Starting MySQL: [ OK ]
#chown -R nobody:nobody /usr/local/mysql/data/ (将 db_name 目录的属主改成 mysqld 运行用户)
二、使用网络备份

将MYSQL数据放在一台计算机上是不安全的，所以应当把数据备份到局域网中其他Linux计算机中。假设Mysql服务器IP地址是：192.168.1.3。局域网使用Linux的远程计算机IP地址是192.168.1.4；类似于windows的网络共享，UNIX(Linux)系统也有自己的网络共享，那就是NFS(网络文件系统)，在linux客户端挂接(mount)NFS磁盘共享之前，必须先配置好NFS服务端。linux系统NFS服务端配置方法如下：

(1)修改 /etc/exports,增加共享目录
/export/home/sunky 192.168.1.4(rw)
/export/home/sunky1 *(rw)
/export/home/sunky2 linux-client(rw)

⑷ Linux支持哪些数据库

太多了，提供一张图，红色是重要的。

⑸ linux下的 数据库 有哪些

你要的全在下面：数据库已经有4代了产品很多。

DBA课程更新内容大纲：

序章 DBA职业体系与数据库产品趋势

  • What is DBA？

  • DBA成长体系与职业方向(0-30W-50W-100W-???)

  • 数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向

    • 第一部分 OLTP数据库-MySQL(约1天)

  • MySQL基础入门

  • MySQL数据库简介

  • 什么是数据库？什么是OLTP?

  • 为什么学习MySQL?MySQL产品迭代

  • 一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家**

  • MySQL部署与管理体系

  • 5.7,8.0版本企业规范部署,启动

  • MySQL管理体系讲解

  • MySQL产品架构分析与基础管理

  • MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)

  • MySQL启动过程

  • MySQL连接的生命与使命

  • MySQL表结构实现原理

  • MySQL开发应用（约1.5天）

  • MySQL SQL基础应用

  • 声明式式语言与SQL语言

  • SQL语言应用场景与sqlmode

  • MySQL开发工具选择与使用

  • MySQL字符串类型与字符集

  • MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)

  • SQL之查询基础

  • SQL之聚合与排序

  • SQL之数据更新

  • SQL之复杂查询

  • SQL之集合运算

  • MySQL SQL高级处理与开发

  • 函数开发与应用

  • 存储过程,触发器，事件

  • 表分区管理及企业级应用场景

  • Online DDL解析与开源生态OPS

  • 窗口函数讲解及应用场景

  • MySQL JSON开发及应用

  • 一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家**

  • MySQL核心技术

  • MySQL InnoDB索引实现原理及执行计划分析（约0.5天）

  • 索引介绍

    • 1. 索引的由来

    2. 表和索引结构

    3. 表聚簇与索引行

    4. 表行与索引组织表

  • MySQL索引介绍

  • InnoDB索引B+ tree的索引设计

  • 聚簇索引与二级索引

  • InnDB索引插入过程

  • 数据类型对索引应用的使用影响

  • 执行计划介绍及结果剖析

  • 索引优化基础实战演练

  • 企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家**

  • MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解（约1天）

  • Mysql存储引擎介绍与功能特性

  • InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织

  • InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析

  • InnoDB数据存储结构

  • InnoDB事务详解及ACID特性解析

  • InnoDB 日志管理机制Undo与Redo

  • InnoDB事务与隔离级别

  • InnoDB MVCC及锁机制

  • MySQL日志管理与实战（0.5）

  • General log详解

  • Error log详解

  • 企业级Binary log with Data pipeline **独家**

  • 企业级Slowlog场景应用**独家**

  • MySQL备份恢复与迁移（0.5）

  • 备份工具介绍与使用场景解析

  • 一二线大厂过万数据节点备份策略**独家**

  • 一二线大厂Mysqlmp核心原理与企业级实战演练**独家**

  • 一二线大厂Xtrabackup核心原理与企业级实战演练**独家**

  • Enterprise Backup企业级生态工具介绍与应用

  • MySQL主从复制深入（约1天）

  • 主从复制简介与简单搭建

  • 主从复制工作原理解析

  • 主从数据一致性方案讲解(半同步，全同步)

  • MySQL主从复制实战

    • 1. 延时复制

    2. 过滤复制

    3. 多源复制

  • MySQL GTID复制

  • 企业级主从复制故障分析与处理方案

  • 亿级QPS MySQL节点故障转移实战案例**独家**

  • MySQL高可用架构（1天）

  • 一二线大厂过万集群规模高可用架构MHA+BLB企业级实战**独家**

  • Mycat,DBLE企业级实战

  • MySQL企业级优化与实战（约1天）

  • 打造高性能MySQL

  • 企业级MySQL参数优化实战**独家**

  • 企业级T0级别故障案例解析**独家**

  • 阿里云数据库产品(RDS与PolarDB)（选修二选一） （1天）

  • 企业级RDS介绍,使用与故障案例(网络云RDS 运维DBA分享或交流)**独家**

  • 企业级PolarDB业务场景解析(阿里团队PolarDB P7交付架构师分享或交流)**独家**

    • 第二部分 NoSQL

  • Redis核心技术（2天）

  • Redis产品介绍与应用场景简析

  • Redis安装，部署，使用

  • Redis数据类型详解与应用

  • Redis集群架构讲解与实战(哨兵,cluster)

  • 千亿级Redis集群参数优化实战**独家**

  • 千亿级企业级Redis核心案例讲解与业务场景解析**独家**

  • MongoDB核心技术（2天）

  • MongoDB产品介绍与应用场景简析

  • MongoDB安装,部署及架构解析

  • MongoDB数据类型与运维管理

  • MongoDB集群架构讲解与实战

  • 企业级MongoDB参数优化实战**独家**

  • BAT千万元级别故障案例分享**独家**

  • ES核心技术（2天）

  • ES产品介绍与应用场景简析

  • ES安装,部署及架构解析

  • ES日常运维管理

    • 第三部分 NewSQL（4天）

  • NewSQL-TiDB(仅学此一个+MySQL至少20K起步) TUG核心成员-PingCAP官方认证讲师 **独家**

  • TiDB产品介绍与分布式数据库技术应用讲解

  • TiDB集群部署与日常管理

  • TiDB集群监控详解与指标应用

  • TiDB核心架构深入讲解与Raft协议深入浅出**独家*

  • 企业级TiDB-DM理解与应用**独家*

    • 1. 58同城亿级流量Mysql热迁移TiDB**独家**

    2. DM集群多源同步复制场景最佳实践(官方认证，业界唯二)**独家**

  • TiDB企业级业务开发最佳实践**独家**

  • TiFllash核心架构讲解与实战**独家**

  • TiDB打造HTAP实时数仓平台架构设计**独家**

  • Cloud TiDB(K8S上云实战)**独家**

  • TiDB4.0热升级5.0集群(简介：我司与Pingcap官方{开发30人，交付专家7人，项目经理4人}封闭测试与在线升级全案例解析6.23日项目完结,官方认证业界目前第一的业务场景与投入)

  • NewSQL-TDengine（1天 选修）

  • TDengine产品介绍

  • TDengine单机版与集群部署与管理

  • TDengine架构体系详解

  • TDengine企业级参数优化与实战

  • TDengine业务开发规范与业务场景实战

    • 第四部分 企业级大规模数据库集群运维开发实战(35W+年薪提升)**独家**

  • 数据运维产品架构设计思路（0.5天）

  • 什么是数据运维平台

  • 企业级数据运维平台架构解析

  • 数据运维平台企业级原型设计实战（0.5天）

  • 数据库运维自动化工具开发(Shell,Python)（2天5选2，下期轮换）

  • MySQL亿万级流量运维平台开发

  • Redis亿万级流量运维平台开发

  • ES亿万级流量运维平台开发

  • MongoDB亿万级流量运维平台开发

  • TiDB亿万级流量运维平台开发

⑹ linux上的数据库工具有哪些

有oracle和mysql 但是在刘遄老师的《linux就该这么学》第18章 使用MariaDB数据库管理系统 中这样写道：
MYSQL数据库管理系统被Oracle公司收购后从开源换向到了封闭，导致包括红帽在内的许多Linux发行版选择了MariaDB。本章节将教会您使用mariaDB数据库管理工具来管理数据库，学习对数据表单的新建、搜索、更新、插入、删除等常用操作。并且熟练掌握对数据库内用户的创建与授权，数据库的备份与恢复方法，不仅满足了RHCE考题要求，还能帮助您的运维工作。

所以建议学习下MariaDB，具体的操作可参考下：http://www.linuxprobe.com/chapter-18.html

⑺ 怎么在linux下查找 数据库在哪个文件夹

可以使用find及local查找。
find：
1．命令格式：
find pathname -options [-print -exec -ok ...]
2．命令功能：
用于在文件树种查找文件，并作出相应的处理
3．命令参数：
pathname: find命令所查找的目录路径。例如用.来表示当前目录，用/来表示系统根目录。
-print： find命令将匹配的文件输出到标准输出。
-exec： find命令对匹配的文件执行该参数所给出的shell命令。相应命令的形式为'command' { } \;，注意{ }和\；之间的空格。
-ok： 和-exec的作用相同，只不过以一种更为安全的模式来执行该参数所给出的shell命令，在执行每一个命令之前，都会给出提示，让用户来确定是否执行。
4．命令选项：
-name 按照文件名查找文件。
-perm 按照文件权限来查找文件。
-prune 使用这一选项可以使find命令不在当前指定的目录中查找，如果同时使用-depth选项，那么-prune将被find命令忽略。
-user 按照文件属主来查找文件。
-group 按照文件所属的组来查找文件。
-mtime -n +n 按照文件的更改时间来查找文件， - n表示文件更改时间距现在n天以内，+ n表示文件更改时间距现在n天以前。find命令还有-atime和-ctime 选项，但它们都和-m time选项。
-nogroup 查找无有效所属组的文件，即该文件所属的组在/etc/groups中不存在。
-nouser 查找无有效属主的文件，即该文件的属主在/etc/passwd中不存在。
-newer file1 ! file2 查找更改时间比文件file1新但比文件file2旧的文件。
-type 查找某一类型的文件，诸如：
b - 块设备文件。
d - 目录。
c - 字符设备文件。
p - 管道文件。
l - 符号链接文件。
f - 普通文件。
-size n：[c] 查找文件长度为n块的文件，带有c时表示文件长度以字节计。-depth：在查找文件时，首先查找当前目录中的文件，然后再在其子目录中查找。
-fstype：查找位于某一类型文件系统中的文件，这些文件系统类型通常可以在配置文件/etc/fstab中找到，该配置文件中包含了本系统中有关文件系统的信息。
-mount：在查找文件时不跨越文件系统mount点。
-follow：如果find命令遇到符号链接文件，就跟踪至链接所指向的文件。
-cpio：对匹配的文件使用cpio命令，将这些文件备份到磁带设备中。
另外,下面三个的区别:
-amin n 查找系统中最后N分钟访问的文件
-atime n 查找系统中最后n*24小时访问的文件
-cmin n 查找系统中最后N分钟被改变文件状态的文件
-ctime n 查找系统中最后n*24小时被改变文件状态的文件
-mmin n 查找系统中最后N分钟被改变文件数据的文件
-mtime n 查找系统中最后n*24小时被改变文件数据的文件
locate：

1．命令格式：
Locate [选择参数] [样式]
2．命令功能：
locate命令可以在搜寻数据库时快速找到档案，数据库由updatedb程序来更新，updatedb是由cron daemon周期性建立的，locate命令在搜寻数据库时比由整个由硬盘资料来搜寻资料来得快，但较差劲的是locate所找到的档案若是最近才建立或 刚更名的，可能会找不到，在内定值中，updatedb每天会跑一次，可以由修改crontab来更新设定值。(etc/crontab)
locate指定用在搜寻符合条件的档案，它会去储存档案与目录名称的数据库内，寻找合乎范本样式条件的档案或目录录，可以使用特殊字符（如”*” 或”?”等）来指定范本样式，如指定范本为kcpa*ner, locate会找出所有起始字串为kcpa且结尾为ner的档案或目录，如名称为kcpartner若目录录名称为kcpa_ner则会列出该目录下包括 子目录在内的所有档案。
locate指令和find找寻档案的功能类似，但locate是透过update程序将硬盘中的所有档案和目录资料先建立一个索引数据库，在 执行loacte时直接找该索引，查询速度会较快，索引数据库一般是由操作系统管理，但也可以直接下达update强迫系统立即修改索引数据库。
3．命令参数：
-e 将排除在寻找的范围之外。
-1 如果 是 1．则启动安全模式。在安全模式下，使用者不会看到权限无法看到 的档案。这会始速度减慢，因为 locate 必须至实际的档案系统中取得档案的 权限资料。
-f 将特定的档案系统排除在外，例如我们没有到理要把 proc 档案系统中的档案 放在资料库中。
-q 安静模式，不会显示任何错误讯息。
-n 至多显示 n个输出。
-r 使用正规运算式 做寻找的条件。
-o 指定资料库存的名称。
-d 指定资料库的路径
-h 显示辅助讯息
-V 显示程式的版本讯息

⑻ 如何连接redhat linux 数据库服务器

你问题没说明白，你是要连接服务器系统还是要连接系统中的数据库。

连接系统的话：这个随便找个SSH登录的工具（CRT、Xshell等等）默认通过22端口就能连接。
连接数据库的话：这个要看你用的什么数据库网上有连接数据库的可视化软件，ip+数据据库端口就能访问了。

⑼ 如何在rhel创建oracle数据库

默认的ORACLE_SID是orcl，我个人强烈建议起个唯一、且意义的名字，比如**testdb，**proddb等等，在Oracle用户下执行：

export ORACLE_SID=lxdbtest

2. 重建PFILE

在$ORACLE_HOME/dbs目录下重建pfile（initORACLE_SID.ora，本例为initlxdbtest.ora），除了以下三个参数，其它参数都可以不用设置（使用默认值）：

db_name=lxdbtest
control_files='/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/control01.ctl','/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/control02.ctl','/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/control03.ctl'
memory_target=2G

为了安全起见，控制文件一定要指定多份，在生产库上，要把它们分开放在不同的物理磁盘上，这里因为是测试库，所以才放在同一个磁盘上。

3. 启动实例至nomount状态

有了pfile就可以启动实例至nomount状态了：

$ sqlplus / as sysdba

SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Proction on Thu Jul 25 21:01:16 2013

Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.

Connected to an idle instance.

SQL> startup nomount
ORACLE instance started.

Total System Global Area 2137886720 bytes
Fixed Size 2215064 bytes
Variable Size 1224737640 bytes
Database Buffers 905969664 bytes
Redo Buffers 4964352 bytes
SQL>

4. 执行CREATE DATABASE语句

CREATE DATABASE lxdbtest
LOGFILE GROUP 1
('/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/redo01a.log','/data/oradata/lxdbtest/redo01b.log')
SIZE 100M BLOCKSIZE 512,
GROUP 2
('/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/redo02a.log','/data/oradata/lxdbtest/redo02b.log')
SIZE 100M BLOCKSIZE 512,
GROUP 3
('/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/redo03a.log','/data/oradata/lxdbtest/redo03b.log')
SIZE 100M BLOCKSIZE 512
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 1
MAXDATAFILES 600
CHARACTER SET ZHS16GBK
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
EXTENT MANAGEMENT LOCAL
DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/system01.dbf' SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
SYSAUX DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/sysaux01.dbf' SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
DEFAULT TABLESPACE users
DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/users01.dbf'
SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE temptbs
TEMPFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/temp01.dbf'
SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
UNDO TABLESPACE undotbs
DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/undotbs01.dbf'
SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF;

有几点需要注意：

1）每个日志文件组的日志要放在不同的物理磁盘上，万一有一个磁盘损坏，也不会丢失数据

2）根据需要选择合适的字符集

3）创建了5个基本的表空间：SYSTEM,SYSAUX,默认表空间，默认临时表空间，默认UNDO表空间

5. 根据需要创建应用程序所需的表空间

对于关键业务的数据，应该创建单独的表空间给它使用（最好把表和索引分开放在表空间）

SQL> create tablespace p95169tbs
2 datafile '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/p95169tbs01.dbf' size 10G,
3 '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/p95169tbs02.dbf' size 10G;

Tablespace created.

6. 构建数据字典视图

@?/rdbms/admin/catalog.sql
@?/rdbms/admin/catproc.sql
@?/sqlplus/admin/pupbld.sql

7. 修改system,sys的密码

alter user sys identified by ***;
alter user system identified by ***;

8. 创建SPFILE

SQL> create spfile from pfile;

File created.

重启数据库后，将以spfile取代pfile.

最后，再顺便说下如何删除数据库。在删除数据库之前，数据库必须是在mount和restricted session状态，具体如下：

SQL> startup mount

SQL> alter system enable restricted session;

System altered.

SQL> drop database;

Database dropped.

数据库删除成功后，所有的在线日志文件、数据文件都会一并被删除，但归档日志和备份文件不会被删除。

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