⑴ 数据库文件有几种类型,有何区别呢
数据库里面有三种类型的文件。
第一种文件为主文件,后缀名为.mdf,数据库中的主要数据都存储在这个文件中,还有一个文件是日志文件,后缀名为.ldf,主要记录数据库的日志以及数据库的操作记录。
一个数据库中必须有至少一个主文件和日志文件。但是主文件只能有一个,日志问及可以有多个。还有一种文件就是辅助文件,后缀名是.ldf。主要存储数据库的一些辅助信息。
数据库文件的区别:
数据库只保存文字符,而我们平时使用的WORD文档保存内容更为一般电脑用户查阅使用,并且数据库的资料只在电脑软件开发才频繁使用,一般用户不需打开。 数据库的内容也是非常重要的,所以最好不要随意删改。
文件系统中的文件是支持系统文件运行的,数据库里的文件只是支持数据库运行的文件对于数据库文件 的文件存放结构 是规律性的簇 并且一些专业的数据库系统会对数据库文件预留连续空间以提高索引速度(甲骨文) 。
所在的位置不同而已,对他们来说都是关键的文件当然不一样了,数据库里面的用作做网站用的,而前者的系统是在正常运行的时侯要调用的系统文件
(1)数据库类信息是扩展阅读:数据库和一般文件的区别:
数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可以供各种用户共享。
更重要的是,数据库由数据管理系统自动管理,例如在多个用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对系统进行恢复等。这些功能自己编程很费劲,同时自己写的程序可靠性比较低。
⑵ 数据库主要分为哪两种类型
数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库(Nosql)。
1、关系数据库
关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。
常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。
2、非关系型数据库(NoSQL)
指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
(2)数据库类信息是扩展阅读
关系数据库分为两类:一类是桌面数据库,例如Access、FoxPro和dBase等;另一类是客户/服务器数据库,例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面数据库用于小型的、单机的应用程序,它不需要网络和服务器,实现起来比较方便,但它只提供数据的存取功能。
客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统,应用程序包括两部分:一部分驻留在客户机上,用于向用户显示信息及实现与用户的交互;另一部分驻留在服务器中,主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。
⑶ 数据库分为哪几类
一、数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
二、所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
三、数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关;
数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构,即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式,所以物理结构也被称为存储结构。
四、层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。
⑷ 请问数据库有哪些种类呢
数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基网络从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值(key-value)数据库
Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
(4)数据库类信息是扩展阅读:
数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。
⑸ 数据库的类型都有哪些
数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有:
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有:
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(5)数据库类信息是扩展阅读:
非关系型数据库的优势:
1、性能高:NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2、可扩展性好:同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势:
1、可以复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
⑹ 数据库有哪些类型
数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有:
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有:
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(6)数据库类信息是扩展阅读:
非关系型数据库的优势:
1、性能高:NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2、可扩展性好:同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势:
1、可以复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
⑺ 数据库中数据类型有哪些
Character 数据类型
Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时,通常需要制定字段的长度,它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型:
CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。
当你创建一个CHAR型字段,数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度,如果某个数据比定义长度短,那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。
VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。
VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节,Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。
一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的,只不过它们用来存储NLS(National Language Support)数据。
LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。
比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据,尾部的空格将被忽略掉,对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如:
Char 型数据: ‘YO’=‘YO ’
Varchar2型数据: ‘YO’<’YO ’
Numberic 数据类型
Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据,范围在-1*10-103 和9.999…99*10125之间,有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。
Number(
,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。
DATE 数据类型
DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览,而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中:
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB 数据类型
LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据,比如二进制文件,图形文件,或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中,BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种:
BLOB: 二进制数据
CLOB: 字符型数据
BFILE: 二进制文件
其他数据类型
ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列,它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。
⑻ 数据库具体是指哪种数据具体用途是什么
数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表,这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联,所以我们能尽可能快地访问这些表。
以员工记录为例,您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。
这些内容是否应保存在一个表格中?几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别;这样,您可以仅将员工类型储存在员工记录表中,而将工资范围储存在另一个表中,通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况:
Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max
1 Adams 2 1 30000 45000
2 Johnson 1 2 45000 60000
3 Smyth 3 3 60000 75000
4 Tully 1
5 Wolff 2
SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表,如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列(如上面两个表中最左边的列)和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术,也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。
第一范式:表中的每个表元应该只有一个值(永远不可能是一个数组)。(1NF)
第二范式:满足 1NF,并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)
第三范式:满足 2NF,并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)
现在,几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表,每个表中的信息列都相对较少。
从数据库中获取数据
假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表,在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中,但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表:
Name Min Max
Tully $30,000.00 $45,000.00
Johnson $30,000.00 $45,000.00
Wolff $45,000.00 $60,000.00
Adams $45,000.00 $60,000.00
Smyth $60,000.00 $75,000.00
我们发现,获得这些表的查询形式如下所示
SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,
SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey
ORDER BY SalaryRanges.Min;
这种语言称为结构化查询语言,即 SQL,而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准,而且已更新多次。
数据库的种类
PC 上的数据库,如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。
数据库服务器:IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。
所有这些数据库产品都支持多种相对类似的 SQL 方言,因此,所有数据库最初看起来好象可以互换。每种数据库都有不同的性能特征,而且每一种都有不同的用户界面和编程接口。
ODBC
如果我们能够以某种方式编写不依赖于特定厂商的数据库的代码,并且能够不改变自己的调用程序即可从这些数据库中得到相同的结果,那将是一件很好的事。如果我们可以仅为所有这些数据库编写一些封装,使它们具有相似的编程接口,这种对数据库编程独立于供应商的特性将很容易实现。
什么是 JDBC?
JDBC 是对 ODBC API 进行的一种面向对象的封装和重新设计,它易于学习和使用,并且它真正能够使您编写不依赖厂商的代码,用以查询和操纵数据库。尽管它与所有 Java API 一样,都是面向对象的,但它并不是很高级别的对象集.
除 Microsoft 之外,多数厂商都采用了 JDBC,并为其数据库提供了 JDBC 驱动程序;这使您可轻松地真正编写几乎完全不依赖数据库的代码。另外,JavaSoft 和 Intersolv 已开发了一种称为 JDBC-ODBC Bridge 的产品,可使您连接还没有直接的 JDBC 驱动程序的数据库。支持 JDBC 的所有数据库必须至少可以支持 SQL-92 标准。这在很大程度上实现了跨数据库和平台的可移植性。
安装和使用 JDBC
JDBC 的类都被归到 java.sql 包中,在安装 Java JDK 1.4时会自动安装。然而,如果您想使用 JDBC-ODBC 桥。JDBC-ODBC 驱动程序可从 Sun 的 Java 网站 (http://java.sun.com/) 轻松地找到并下载。在您扩充并安装了这个驱动程序后,必须执行下列步骤:
将 \jdbc-odbc\classes; 路径添加到您的 PATH 环境变量中。
将 \jdbc-odbc\classes; 路径添加到您的 CLASSPATH 环境变量中。
JDBC 驱动程序的类型
Java 程序连接数据库的方法实际上有四种:
1. JDBC-ODBC 桥和 ODBC 驱动程序 -- 在这种方式下,这是一个本地解决方案,因为 ODBC 驱动程序和桥代码必须出现在用户的每台机器中。从根本上说这是一个临时解决方案。
2. 本机代码和 Java 驱动程序 -- 它用另一个本地解决方案(该平台上的 Java 可调用的本机代码)取代 ODBC 和 JDBC-ODBC 桥。
3. JDBC 网络的纯 Java 驱动程序 -- 由 Java 驱动程序翻译的 JDBC 形成传送给服务器的独立协议。然后,服务器可连接任何数量的数据库。这种方法使您可能从客户机 Applet 中调用服务器,并将结果返回到您的 Applet。在这种情况下,中间件软件提供商可提供服务器。
4. 本机协议 Java 驱动程序 -- Java 驱动程序直接转换为该数据库的协议并进行调用。这种方法也可以通过网络使用,而且可以在 Web 浏览器的 Applet 中显示结果。在这种情况下,每个数据库厂商将提供驱动程序。
如果您希望编写代码来处理 PC 客户机数据库,如 dBase、Foxbase 或 Access,则您可能会使用第一种方法,并且拥有用户机器上的所有代码。更大的客户机-服务器数据库产品(如 IBM 的 DB2)已提供了第 3 级别的驱动程序。
两层模型和三层模型
当数据库和查询它的应用程序在同一台机器上,而且没有服务器代码的干预时,我们将生成的程序称为两层模型。一层是应用程序,而另一层是数据库。在 JDBC-ODBC 桥系统中通常是这种情况。
当一个应用程序或 applet 调用服务器,服务器再去调用数据库时,我们称其为三层模型。当您调用称为“服务器”的程序时通常是这种情况。
编写 JDBC 代码访问数据库
用 ODBC 注册您的数据库
连接数据库
所有与数据库有关的对象和方法都在 java.sql 包中,因此在使用 JDBC 的程序中必须加入 "import java.sql.* "。 JDBC 要连接 ODBC 数据库,您必须首先加载 JDBC-ODBC 桥驱动程序
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
该语句加载驱动程序,并创建该类的一个实例。然后,要连接一个特定的数据库,您必须创建 Connect 类的一个实例,并使用 URL 语法连接数据库。
String url = "jdbc:odbc:Northwind";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
请注意,您使用的数据库名是您在 ODBC 设置面板中输入的“数据源”名称。
URL 语法可能因数据库类型的不同而变化极大。
jdbc:subprotocol:subname
第一组字符代表连接协议,并且始终是 jdbc。还可能有一个子协议,在此处,子协议被指定为 odbc。它规定了一类数据库的连通性机制。如果您要连接其它机器上的数据库服务器,可能也要指定该机器和一个子目录:
jdbc:bark//doggie/elliott
最后,您可能要指定用户名和口令,作为连接字符串的一部分:
jdbc:bark//doggie/elliot;UID=GoodDog;PWD=woof
访问MSSQL Server方法:(驱动程序需要:msutil.jar,msbase.jar,mssqlServer.jar)
DBDriver=com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
URL=jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo
username=sa
password=
maxcon=10
mincon=1
poolName=SkyDev
利用我们开发的数据库类,使用方法如下:
DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",
1433, "demo", "sa", ""));
Connection con = DbO.getConnection();
//类代码(不含连接工厂实现)
package skydev.moles.data;
public final class SqlServerConnectionFactory
extends ConnectionFactory {
private final String dbDriver =
"com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
private String host;
private int port;
private String databaseName;
public SqlServerConnectionFactory() {
super.setDriverName(dbDriver);
}
/**
*
* @param host 数据库所在的主机名:如"localhost"
* @param port SQL服务器运行的端口号,如果使用缺省值 1433,传入一个负数即可
* @param databaseName 数据库名称
* @param userName 用户名
* @param password 口令
*/
public SqlServerConnectionFactory(String host,
int port,
String databaseName,
String userName,
String password) {
this.setHost(host);
this.setPort(port);
this.setDatabaseName(databaseName);
this.setUserName(userName);
this.setPassword(password);
init();
}
private void init() {
super.setDriverName(dbDriver);
super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://" + host.trim() + ":" +
new Integer(port).toString() + ";DatabaseName=" +
databaseName.trim());
//super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo");
}
……
//------------------------------------------------------------------------------------
访问MySQL的方法:
DBDriver=com.mysql.jdbc.Driver
URL=jdbc:mysql://localhost/demo
username=
password=
maxcon=5
mincon=1
poolName=zhengmao
访问数据库
一旦连接到数据库,就可以请求表名以及表列的名称和内容等信息,而且您可以运行 SQL 语句来查询数据库或者添加或修改其内容。可用来从数据库中获取信息的对象有:
DatabaseMetaData 有关整个数据库的信息:表名、表的索引、数据库产品的名称和版本、数据库支持的操作。
ResultSet 关于某个表的信息或一个查询的结果。您必须逐行访问数据行,但是您可以任何顺序访问列。
ResultSetMetaData 有关 ResultSet 中列的名称和类型的信息。
尽管每个对象都有大量的方法让您获得数据库元素的极为详细的信息,但在每个对象中都有几种主要的方法使您可获得数据的最重要信息。然而,如果您希望看到比此处更多的信息,建议您学习文档以获得其余方法的说明。
ResultSet
ResultSet 对象是 JDBC 中最重要的单个对象。从本质上讲,它是对一个一般宽度和未知长度的表的一种抽象。几乎所有的方法和查询都将数据作为 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意数量的命名列,您可以按名称访问这些列。它还包含一个或多个行,您可以按顺序自上而下逐一访问。在您使用 ResultSet 之前,必须查询它包含多少个列。此信息存储在 ResultSetMetaData 对象中。
//从元数据中获得列数
ResultSetMetaData rsmd;
rsmd = results.getMetaData();
numCols = rsmd.getColumnCount();
当您获得一个 ResultSet 时,它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行,当没有更多行时,该方法会返回 false。由于从数据库中获取数据可能会导致错误,您必须始终将结果集处理语句包括在一个 try 块中。
您可以多种形式获取 ResultSet 中的数据,这取决于每个列中存储的数据类型。另外,您可以按列序号或列名获取列的内容。请注意,列序号从 1 开始,而不是从 0 开始。ResultSet 对象的一些最常用方法如下所示。
getInt(int); 将序号为 int 的列的内容作为整数返回。
getInt(String); 将名称为 String 的列的内容作为整数返回。
getFloat(int); 将序号为 int 的列的内容作为一个 float 型数返回。
getFloat(String); 将名称为 String 的列的内容作为 float 型数返回。
getDate(int); 将序号为 int 的列的内容作为日期返回。
getDate(String); 将名称为 String 的列的内容作为日期返回。
next(); 将行指针移到下一行。如果没有剩余行,则返回 false。
Close(); 关闭结果集。
getMetaData(); 返回 ResultSetMetaData 对象。
ResultSetMetaData
您使用 getMetaData() 方法从 ResultSet 中获取 ResultSetMetaData 对象。您可以使用此对象获得列的数目和类型以及每一列的名称。
getColumnCount(); 返回 ResultSet 中的列数。
getColumnName(int); 返回列序号为 int 的列名。
getColumnLabel(int); 返回此列暗含的标签。
isCurrency(int); 如果此列包含带有货币单位的一个数字,则返回 true。
isReadOnly(int); 如果此列为只读,则返回 true。
isAutoIncrement(int); 如果此列自动递增,则返回 true。这类列通常为键,而且始终是只读的。
getColumnType(int); 返回此列的 SQL 数据类型。这些数据类型包括
BIGINT
BINARY
BIT
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGVARBINARY
LONGVARCHAR
NULL
NUMERIC
OTHER
REAL
SMALLINT
TIME
TIMESTAMP
TINYINT
VARBINARY
VARCHAR
DatabaseMetaData
DatabaseMetaData 对象可为您提供整个数据库的信息。您主要用它获取数据库中表的名称,以及表中列的名称。由于不同的数据库支持不同的 SQL 变体,因此,也有多种方法查询数据库支持哪些 SQL 方法。
getCatalogs() 返回该数据库中的信息目录列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驱动程序,您可以获得用 ODBC 注册的数据库列表。这很少用于 JDBC-ODBC 数据库。
getTables(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表的说明。
getColumns(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表列说明。
getURL(); 获得您所连接的 URL 名称。
getDriverName(); 获得您所连接的数据库驱动程序的名称。
获取有关表的信息
您可以使用 DataBaseMetaData 的 getTables() 方法来获取数据库中表的信息。这个方法有如下4个 String 参数:
results =dma.getTables(catalog, schema, tablemask, types[]);
其中参数的意义是:
Catalog 要在其中查找表名的目录名。对于 JDBC-ODBC 数据库以及许多其他数据库而言,可将其设置为 null。这些数据库的目录项实际上是它在文件系统中的绝对路径名称。
Schema 要包括的数据库“方案”。许多数据库不支持方案,而对另一些数据库而言,它代表数据库所有者的用户名。一般将它设置为 null。
Tablemask 一个掩码,用来描述您要检索的表的名称。如果您希望检索所有表名,则将其设为通配符 %。请注意,SQL 中的通配符是 % 符号,而不是一般 PC 用户的 * 符号。
types[] 这是描述您要检索的表的类型的 String 数组。数据库中通常包括许多用于内部处理的表,而对作为用户的您没什么价值。如果它是空值,则您会得到所有这些表。如果您将其设为包含字符串“TABLES”的单元素数组,您将仅获得对用户有用的表格。
一个简单的 JDBC 程序
我们已经学习了 JDBC 的所有基本功能,现在我们可以编写一个简单的程序,该程序打开数据库,打印它的表名以及某一表列的内容,然后对该数据库执行查询。此程序如下所示:
package skydevkit;
import java.sql.*;
public class JdbcOdbc_test {
ResultSet results;
ResultSetMetaData rsmd;
DatabaseMetaData dma;
Connection con;
public JdbcOdbc_test() throws SQLException {
String url = "jdbc:odbc:Northwind";
try {
//加载 JDBC-ODBC 桥驱动程序
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
con = DriverManager.getConnection(url);//连接数据库
dma = con.getMetaData();//获取数据库的元数据
System.out.println("Connected to:" + dma.getURL());
System.out.println("Driver " + dma.getDriverName());
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
try {
Statement stmt = con.createStatement();
results = stmt.executeQuery("select * from 客户;");
ResultSetMetaData resultMetaData = results.getMetaData();
int cols = resultMetaData.getColumnCount();
String resultRow = "";
for (int i = 1; i < cols; i++) {
resultRow += resultMetaData.getColumnName(i) + ";";
}
System.out.println(resultRow);
while (results.next()) {
resultRow = "";
for (int i = 1; i < cols; i++) {
try {
resultRow += results.getString(i) + ";";
} catch (NullPointerException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
System.out.println(resultRow);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("query exception");
} finally {
results.close();
}
}
}
补充高级内容
关于调用SQLServer存储过程的例子:(用到了我们开发的数据库连接类)
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_getStudentByName](@name char(10))
AS
Select * from Students where [Name]=@name
GO
DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",
1433, "demo", "sa", ""));
Connection con = DbO.getConnection();
CallableStatement pstmt = null;
System.out.println("TestDB1()............");
/* try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentById(?)}");
pstmt.setInt(1, 1);
}*/
try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentByName(?)}"); //注意参数如何传递
pstmt.setString(1, "Tom");
}
……
使用输出参数:
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS
insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)
select @id=@@IDENTITY
GO
try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_insertStudent(?,?,?)}");
pstmt.setString(1, "zengqingsong");
pstmt.setInt(2, 22);
pstmt.registerOutParameter(3, Types.INTEGER);
pstmt.executeUpdate();
int id = pstmt.getInt(3);
System.out.println(id);
}
使用返回参数的例子:
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS
insert into Students([Name],[Age]) values&n
⑼ 什么是数据库 电脑上用的是什么数据库
数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表,这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联,所以我们能尽可能快地访问这些表。
以员工记录为例,您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。
这些内容是否应保存在一个表格中?几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别;这样,您可以仅将员工类型储存在员工记录表中,而将工资范围储存在另一个表中,通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况:
Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max
1 Adams 2 1 30000 45000
2 Johnson 1 2 45000 60000
3 Smyth 3 3 60000 75000
4 Tully 1
5 Wolff 2
SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表,如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列(如上面两个表中最左边的列)和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术,也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。
第一范式:表中的每个表元应该只有一个值(永远不可能是一个数组)。(1NF)
第二范式:满足 1NF,并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)
第三范式:满足 2NF,并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)
现在,几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表,每个表中的信息列都相对较少。
从数据库中获取数据
假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表,在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中,但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表:
Name Min Max
Tully $30,000.00 $45,000.00
Johnson $30,000.00 $45,000.00
Wolff $45,000.00 $60,000.00
Adams $45,000.00 $60,000.00
Smyth $60,000.00 $75,000.00
我们发现,获得这些表的查询形式如下所示
SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,
SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey
ORDER BY SalaryRanges.Min;
这种语言称为结构化查询语言,即 SQL,而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准,而且已更新多次。
数据库的种类
PC 上的数据库,如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。
数据库服务器:IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。