1. 国家统计局发布统计数据有哪些指标
国家统计局发布统计数据指标：
1、就业人员数、职工人数、城镇登记失业人数
2、投资—新开工项目计划总投资、施工项目计划总投资、实际投资完成额
3、市盈率、股息收益率、平均市盈率
2. 如何在数据库中统计一个表中某个关键字值在一定范围内的记录条数
select sum(case when 费用 between 0 and 20 then 1 else 0 end) '0-20',
sum(case when 费用 between 30 and 50 then 1 else 0 end) '30-50',
sum(case when 费用 between 50 and 100 then 1 else 50 end) '50-100'
from table1
3. 网站统计数据分析有哪些衡量指标
网站统计数据主要有四大指标：
第一：网站趋势分析，包括实时访客，今日访客，昨日访客，最近30天访客
第二：网站来源分析，包括搜索引擎来源，搜索词来源，外部链接来源（外链）
第三：页面分析，包括受访页面，受访域名，入口页面，页面点击图分析，页面上下游内容对比
第四：访客属性分析，访客地域分布，系统环境，新老访客，访客忠诚度
4. 电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的就是这几个了：
1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；
以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版，可以将各个平台数据统一整合到BDP，然后做好一次分析图表，后期就不需要重复分析啦！
5. 数据统计分析常用指标
数据统计分析常用指标
在进行数据分析时，经常会遇到一些分析指标或术语。这些术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，可以说是前人已经总结和使用的数据分析方法。下面是数据统计分析常用的指标或术语：1.平均数一般指算术平均数。算术平均数是指，全部数据累加除以数据个数。它是非常重要的基础性指标。几何平均数：适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长（变化）率。加权平均数：普通的算术平均数的权重相等，算术平均数是特殊的加权平均数（权重都是1）。例如，某人射击十次，其中二次射中10环，三次射中8环，四次射中7环，一次射中9环，那么他平均射中的环数为：（10×2+9×1+8×3+7×4）÷10=8.12.绝对数与相对数绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，如GDP。此外，也可以表现在一定条件下数量的增减变化。相对数是指两个有联系的指标对比计算得到的数值，他是用以反映客观现象逐渐数量联系程度的综合指标。相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）基数：对比标准的指标数值。比数：是用作与基数对比的指标数值。3.百分比与百分点百分比表示一个数是另一个数的百分之几的数，也叫百分率。百分点是用以表达不同百分数之间的“算术差距”（即差）的单位。用百分数表达其比例关系，用百分点表达其数值差距。1个百分点=1%，表示构成的变动幅度不宜用百分数，而应该用百分点。举例说，0.05和0.2分别是数，而且可分别化为百分数（5%和20%）。于是比较这两个数值有几种方法：①0.2是0.05的四倍，也就是说20%是5%的四倍，即百分之四百（400%）。②0.2比0.05多三倍，也就是说20%比5%多三倍，即百分之三百（300%）。③0.2比0.05多出0.15，也就是说20%比5%多十五个百分点。4.频数与频率频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。频数是绝对数，频率是相对数。5.比例与比率两者都是相对数。比例是指总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。这一指标经常会用在社会经济领域。6.倍数与番数同属于相对数。倍数是一个数除以另一个数所得的商。A÷B=C，A就是C的倍数。（倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。）番数是指原来数量的2的N次方倍。比如翻一番就是原来数的2倍，翻二番就是原来数乘以4，翻三番就是原来数乘以8。7.同比与环比同比是指与历史同时期进行比较得到的数据，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。如2012年12月与2011年12月相比。英文翻译同比为year-on-year ratio。环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。2010年12月与2010年11月相比。环比英文可翻译为compare with the performance/figure/statistics last month。同比是与上年的同期水平对比，环比是同一年连环的两期对比。8.基线和峰值、极值分析峰值：增长曲线的最高点（顶点），如中国总人口2033年将达峰值15亿，性别比严重失衡。拐点：在数学上指改变曲线向上或向下方向的点。在统计学中指趋势开始改变的地方，出现拐点后的走势将保持基本稳定。9.增量与增速增量是指数值的变化方式和程度。如3增大到5，则3的增量为+2；3减少到1，则3的增量为-2。增速是指数值增长程度的相对指标。
6. java 如何对某个数据库中所有数据进行关键词搜索并统计搜索所得结果的总数
select count(*) from tablename where 列 like '关键字1' or 列 like '关键字2';
意思就是查询 tablename 表中的 列 内容包括 关键字1 或者包涵 关键字2 的 一共有多少数据。。 count 是查询 受影响的 行数。 数据库关键字。
7. 关键词指数和热度是一个意思吗
基本上可以理解为一个意思，搜索的人越多指数越高，热度也越高
8. 数据分析中的基本指标
用户行为类指标
用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。
具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开：
拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。
通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存计划，避免商品积压/缺货。
注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。
所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。