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mysql数据库增加一列数据

发布时间: 2022-05-06 13:36:01

A. 想在mysql数据库中的表中插入一列,怎么做

传统情况

我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:

扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和"列数"字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列- 删列- 再加列 的情况)

使用限制

在了解原理之后,我们来看看"立刻加列"的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:

  • "立刻加列"的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
    在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

  • "立刻加列"不能添加主键列
    加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了

  • "立刻加列"不支持压缩的表格式
    按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)

  • 总结回顾

    我们总结一下上面的讨论:

  • "立刻加列" 之所以高效的原因是:

  • 在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

  • 读取 "旧" 数据时,"伪造"新增的列,使结果正确

  • 写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant 标志位和 "列数" 字段),以区分新旧数据

  • 读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

  • "立刻加列"的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生与 "立刻加列" 操作不兼容的 DDL时,表数据就会发生重建

  • 回到之前遗留的两个问题:

  • "立刻加列" 是如何工作的 ?

    我们已经解答了这个问题

  • 所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?

    可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"

  • B. 2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停

    思路:不要直接都目标表进行操作,可以采用中间表的方式。

    1、依据旧表创建一个与之表结构完全一致的新表。

    3、将旧表数据insert到新表,删除旧表后将新表重命名为旧表。

    C. 在mysql中为某一行的某几列插入数据怎么写

    1、数据库中创建课程信息表 tb_courses,包含课程编号 course_id、课程名称 course_name、课程学分 course_grade 和课程备注 course_info,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

    D. MySQL 添加列,修改列,删除列

    ALTER
    TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义。
    查看列:desc
    表名;
    修改表名:alter
    table
    t_book
    rename
    to
    bbb;
    添加列:alter
    table
    表名
    add
    column
    列名
    varchar(30);
    删除列:alter
    table
    表名
    drop
    column
    列名;
    修改列名MySQL:
    alter
    table
    bbb
    change
    nnnnn
    hh
    int;
    修改列名SQLServer:exec
    sp_rename't_student.name','nn','column';
    修改列名Oracle:lter
    table
    bbb
    rename
    column
    nnnnn
    to
    hh
    int;
    修改列属性:alter
    table
    t_book
    modify
    name
    varchar(22);
    sp_rename:SQLServer
    内置的存储过程,用与修改表的定义。
    mysql修改、删除数据记录
    mysql数据库相信很多人都接触过,在进行mysql数据库的操作的时候,有人就希望删除或者修改mysql数据库中的一些数据记录。
    mysql数据库相信很多人都接触过,在进行mysql数据库的操作的时候,有人就希望删除或者修改mysql数据库中的一些数据记录。DELETE
    和UPDATE
    语句令我们能做到这一点。
    用update修改记录
    UPDATE
    tbl_name
    SET
    要更改的列
    WHERE
    要更新的记录
    这里的
    WHERE
    子句是可选的,因此如果不指定的话,表中的每个记录都被更新。
    例如,在pet表中,我们发现宠物Whistler的性别没有指定,因此我们可以这样修改这个记录:
    mysql>
    update
    pet
    set
    sex=’f’
    where
    name=”
    Whistler”;
    用delete删除记录
    DELETE
    语句有如下格式:
    DELETE
    FROM
    tbl_name
    WHERE
    要删除的记录
    WHERE
    子句指定哪些记录应该删除。它是可选的,但是如果不选的话,将会删除所有的记录。这意味
    着最简单的
    DELETE
    语句也是最危险的。
    这个查询将清除表中的所有内容。一定要当心!
    为了删除特定的记录,可用
    WHERE
    子句来选择所要删除的记录。这类似于
    SELECT
    语句中的
    WHERE
    子句。
    mysql>
    delete
    from
    pet
    where
    name=”Whistler”;
    可以用下面的语句清空整个表:
    mysql>delete
    from
    pet;

    E. MySQL 数据库如何添加列

    传统情况

    我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:

    扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和"列数"字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列- 删列- 再加列 的情况)

    使用限制

    在了解原理之后,我们来看看"立刻加列"的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:

  • "立刻加列"的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
    在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

  • "立刻加列"不能添加主键列
    加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了

  • "立刻加列"不支持压缩的表格式
    按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)

  • 总结回顾

    我们总结一下上面的讨论:

  • "立刻加列" 之所以高效的原因是:

  • 在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

  • 读取 "旧" 数据时,"伪造"新增的列,使结果正确

  • 写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant 标志位和 "列数" 字段),以区分新旧数据

  • 读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

  • "立刻加列"的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生与 "立刻加列" 操作不兼容的 DDL时,表数据就会发生重建

  • 回到之前遗留的两个问题:

  • "立刻加列" 是如何工作的 ?

    我们已经解答了这个问题

  • 所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?

    可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"

  • F. 怎么往mysql表里添加数据

    方法如下:

    1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;

    (6)mysql数据库增加一列数据扩展阅读

    MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

    MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

    MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

    由于其社区版的性能卓越,搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。

    与其他的大型数据库,例如Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

    Linux作为操作系统,Apache或Nginx作为Web服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

    MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

    InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

    BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

    Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

    Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

    Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

    Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

    Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

    CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

    BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

    EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

    另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

    G. 如何在sql数据库表里加入新的一列(表里原有数据)

    因为userid字段限定为不可为空,插入空数据,造成报错。

    在数据库表中,查询新列的sql示例如下,

    1、创建测试表,create table test_num(id number, fee number(10,3));

    H. mysql数据库怎么创建数据表并添加数据

    1、创建一个数据库test2

    代码:mysql>createdatabasetest2;

    截图:

    I. mysql数据库表可以增加列吗

    可以,可以使用SQL语句
    #增加一列
    alter table 【pet】 add 【des char(100) null】;
    #删除
    alter table 【pet】 drop column 【des】;

    J. MySQL 数据库如何添加列

    传统情况

    我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:

    扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和"列数"字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列- 删列- 再加列 的情况)

    使用限制

    在了解原理之后,我们来看看"立刻加列"的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:

  • "立刻加列"的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
    在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

  • "立刻加列"不能添加主键列
    加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了

  • "立刻加列"不支持压缩的表格式
    按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)

  • 总结回顾

    我们总结一下上面的讨论:

  • "立刻加列" 之所以高效的原因是:

  • 在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

  • 读取 "旧" 数据时,"伪造"新增的列,使结果正确

  • 写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant 标志位和 "列数" 字段),以区分新旧数据

  • 读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

  • "立刻加列"的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生与 "立刻加列" 操作不兼容的 DDL时,表数据就会发生重建

  • 回到之前遗留的两个问题:

  • "立刻加列" 是如何工作的 ?

    我们已经解答了这个问题

  • 所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?

    可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"