㈠ 数据自动化运维应该注意哪些事项
一、基础数据概况
CMDB中文是配置管理数据库，存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，与未来的IT运维管理标准化和流程化紧密关联，并且支持流程的运转。运维管理平台创建初期或初版中的CMDB更多是偏向IT资产管理，我们在这里定义的IT资产管理，暂时抛除公司个人使用的普通PC机。
日志主要存储CMDB中涉及到服务器或是其它设备的日志信息。
DB主要是所有IT系统的数据库信息，包括运维管理系统本身的数据库。由于数据库的重要性，所以在基础数据中单独一个模块管理数据库，包括生产数据库、测试数据库、开发数据库。数据库的日志放在日志模块进行统一管理，监控和备份。
知识库主要存储日常运维管理中发生的事件、问题以及一些经典问题的解决和常用的解决方案，主要起到运维管理辅助的功能。
二、基础数据三要素
基础数据要求完整、准确、实时，这三个特性缺一不可。
1.完整性
完整性，要求在数据采集整理阶段，要一一梳理，不能有遗漏。任何一个设备的疏漏都将会导致未来出现问题。例如最近的勒索病毒在防范上需要给服务器升级打补丁，这个时候就是根据服务器清单一一对照，升级。如果有遗漏落下的服务器未及时打补丁而导致病毒入侵，后果将很严重。那么，如何做到完整性呢？大致可以分为以下几步：
文档库也包括一些企业或是部门的规章制度，与供应商的合同条文等。主要是涉及到IT系统文档的一个存放和查阅的地方。
运维标准和运维流程的文档一定是必不可少的。因为运维自动化的前提就是运维的标准化和流程化。如果没有明确的标准和规范的流程，运维自动化就只能一直停留在测试环境的假想空间中。
总结
基础数据在整个运维管理中起到基础、奠基的重要作用，也是做运维管理平台的第一步和以后每一步的重要依据。一定要舍得投入时间、人力等来建立起完整、准确、实时的基础数据。打好地基，以后运维的每一步都将有条不紊地循序渐进，终将建设成属于运维的高楼大厦。
㈡ 如何利用数据库自动化运维平台解放dba的双手
未来5年里面从社会需要上来看运维工程师肯定是比数据库管理员的需求大~
其实嘛我感觉这两个职业没有绝对的好和坏只有最适合自己的~关键是兴趣。另外，看你的描述感觉是还在读书（更像是在某个培训机构学习），如果面试的时候问你对运维或者是dba职业的看法“如果你来一句”如果没事 你就万事大吉“ 你就可以自求多福了。不管是linux还是dba都是属于运维的，而运维本来就是一个没事找事的工作，维护其稳定性只不过是运维里面一个最最基础的工作，试想一下一个系统连三天两头宕一次的谁受得了？切记稳定是运费最最基础的工作，不断的优化才是运维的首要工作，不管是在集市上的优化比如脚本化日常工作或者是在流程上的优化比如减少不必要无效的沟通 优化及同应用的沟通才是运费的核心工作~
㈢ 五居运维职业技能证 里面有什么
为了对系统运维工程师有个系统的了解，整个回答会分为几个部分：
一、系统运维是什么
二、系统运维工程师分类
三、系统运维工程师技能
四、系统运维工程师考证
五、系统运维学了之后能做什么
一、系统运维是什么
简单来说运维（Operation and maintenance）是指对公司硬件和软件的维护。
硬件包括：机房、机柜、网线光纤、PDU、服务器、网络设备、安全设备等
软件包括：
1、系统运维软件：
操作系统：Linux、Windows
数据库：Oracle、Mysql、SQL Server、非结构化数据库
中间件：Weblogic、Tomcat等
虚拟化：VMware、KVM等
云平台：Openstack、Docker等
监控系统：监控机房、硬件、操作系统、数据库、中间件等
备份系统：备份重要数据
身份认证管理系统：也叫4A系统，认证Authentication、授权Authorization、记账Accounting、审计Audit
CMDB系统：CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息
ITSM系统：IT服务管理系统是一套帮助企业对IT系统的规划、研发、实施和运营进行有效管理的系统，可管理问题工单、变更工单、事件工单等。
自动化运维系统->智能化运维系统
私有云系统
2、系统运维支持软件：
3、业务系统：
企业的业务系统，比如核心业务系统、APP、网站、ERP系统、CRM系统等
二、系统运维工程师分类
系统运维工程师从硬件到软件逐级向上可大概分为：
1、布线工程师、机房工程师：负责机房布线和机房里设备维护
2、驻场工程师：由乙方派到甲方公司的驻场工程师
3、实施工程师：由乙方派到甲方做实施
4、桌面运维工程师：维护笔记本电脑、邮箱等
5、网络运维工程师：负责网络运维
6、系统运维工程师：主要负责操作系统、数据库、中间件、虚拟化等
7、数据库运维工程师：负责数据库运维
8、运维开发工程师：负责DevOps的运维开发
9、应用运维工程师：负责应用运维
三、系统运维工程师技能
系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能，还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能，这样才能有担任合格的系统运维工程师。
需要特别注意企业里物理机都是用双机集群，一定要掌握双机集群的技能，包括Linux双机集群、Windows双机集群、Oracle Rac数据库集群、SQL Server数据库集群等。
云计算和大数据
四、系统运维工程师考证
系统运维领域的证书体系有操作系统、数据库、虚拟化、网络等分类
中级证书费用在7K-10K，高级证书费用在30K左右。
中级考出来月薪大概在15K，高级考出来月薪大概在20K-30K。
五、系统运维学了之后能做什么
系统运维工程师职业发展比较广阔，从入门级初级系统运维工程师月薪10K，到金融领域系统运维总监年薪80万。
贴几个JD大家感受下：
【1】、岗位：初级系统运维工程师
月薪：8K-15K
技术：服务器硬件、Linux、Windows、VMware、部署优化、高可用
岗位职责:
1、负责服务器、数据库日常运行管理，保障高可用性；
2、负责网络、邮件、防火墙、系统安全、病毒防护方案的部署与管理；
3、负责产品的版本发布、系统部署、日常故障处理，参与系统的监控方案、容灾方案、自动化运维方案的制定和实施；
4、熟练Linux、Windows操作系统，熟练部署并维护及其各类服务；
5、熟悉Nginx/LVS/HAproxy等主流的负载均衡方式并实现
6、熟练Apache、Tomcat、Mysql、Nginx等主流服务的部署及运维；
7、能熟练使用Shell、Perl、Python（一种或几种）语言
任职资格:
1、计算机软件及相关专业 大专及以上学历，1年以上相关IT运维工作经验；
2，熟悉Linux、Windows、VMware操作系统的安装部署及优化；
3，具有良好的故障排查能力，良好的逻辑分析能力及技术敏感度；
4，熟悉掌握使用shell、python脚本语言，能熟练进行脚本/工具开发，对自动化运维有较深入的理解或者经验者优先；
5，高度的责任感，较强的故障分析及排查能力，善于在工作中学习，能承受工作压力。
【2】、岗位：中级系统运维工程师：
月薪：15K-30K
技术：Linux、Python、Hadoop、Openstack、监控、架构
【岗位职责】：
1、负责线上应用和配置的部署、发布、监控、维护和优化；
2、负责网络、服务器、数据库与支撑系统的建设、运维和监控，保证各业务系统正常运营；
3、负责开发运维相关脚本，提高执行效率；
4、负责突发事件管理，问题跟踪与管理，提供运维报告；
5、记录维护的日志和故障报告,编写运维文档；
6、主动发现生产环境的问题和隐患，通过开发或推进自动化运维工具来降低手工操作的维护成本；
【岗位要求】：
1、5年以上相关云运维工作经验；
2、熟练掌握Linux/Windows操作系统的管理；
3、熟练掌握Shell、Powershell、Python（或者Perl）中的一种或多种；
4、熟练掌握MySQL、Nginx、Tomcat等；
5、熟练掌握Zabbix or Nagios、Cacti等监控工具；
6、熟悉Hadoop体系结构、分布式计算、流式计算、分布式存储
7、具有主流公有云维护经验，懂得公有云架构设计；
8、有丰富的系统故障排查和解决经验，突出的分析和解决问题的能力；
9、熟悉Openstack及分布式存储相关技术，了解虚拟化及云技术的最新发展趋势；
10、有大型互联网公司自动化运维经验，了解存储、负载均衡设备配置者优先
㈣ 目前全栈工程师常用的软件有哪些
cs201 全栈软件工程师免费下载
链接:https://pan..com/s/1uvC9DjwH3O3qemDwhmO_OA
全栈工程师是指掌握多种技能，胜任前端与后端，能利用多种技能独立完成产品的人。
㈤ Linux运维岗位工作内容有哪些
1） Linux运维岗位及工作内容
互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
2) Linux运维工程师岗位职责
一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维
职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监
3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。
Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础
4)Linux运维架构师岗位职责
运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：
1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；
2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；
3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；
5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；
6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。
7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。
8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。
9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。
总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。
技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩
5)数据库运维工程师
众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库备份恢复、数据库集群高可用、数据库数据统计分析、数据库数据可视化展示等。
涉及到的工具从早期传统的Oracle、Sql Server，到当前互联网最火爆的MySQL，以及近年来崛起的NOSQL数据库Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，对于高级数据库管理员、数据库架构师，还需要网络、系统、开发（Python）等的能力。
数据库工程师岗位细分：数据库运维工程师、数据库架构工程师、数据库开发工程师。数据库工程师需要有Linux运维工程师的基础，否则难以成才。
职业方向：运维开发工程师、数据库主管、运维经理、运维总监、技术总监
6) Python运维开发工程师
运维开发工程师是介于运维工程师和开发工程师之间的岗位，简单地说就是开发和运维工作相关的工具、软件以及让运维数据自动化、智能化、可视化的平台产品（例如：CMDB平台、跳板机平台、监控平台、自动化运维管理工具、可视化Web展示等）。
由于是开发运维相关的工具和产品，因此运维开发工程师既需要运维工程师的能力，也需要开发工程师的能力，运维开发涉及的语言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等语言，其中以前三者居多。
运维开发工程师一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：运维架构师、转开发方向、运维经理、运维总监、技术总监
7)运维经理/运维总监
运维经理和运维总监是运维岗位的管理岗，和其他的部门领导领导一样，该岗位不但需要运维工程师、运维架构师的能力，同时还需要善于沟通、懂得团队激励、有培训能力、说服力。
职业方向：CTO、CEO
特别说明下，运维总监岗位转换CTO或CEO岗位还是机会蛮大的（很多网友觉得很困难，但老男孩就是个成功的例子，身边也有多个成功的例子），但也不是随随便便就能转成的，需要运维总监有较高的认知和格局，特别是运维能力以外的知识和格局，例如：需要具备产品、销售、管理、财务、演讲、说服力等综合能力才行，这些都是需要此岗位的人要提前蓄积能力，如果只是本位主义，那确实转CTO、CEO成功的机会渺茫，这也是很多运维经理和总监困惑但又无法自我突破的地方。
8) Linux运维岗位前景
行业前景：
1、互联网、移动高速再持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始。
2、Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代。
3、上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后企业要靠网络赚钱，因为靠网络赚钱，就不能轻易宕机了，据说携程宕机10个小时，损失1200万美金，这就是企业需要运维人员的原因，就算没工作也得有，起个保险的工作，有问题快速解决，当然不可能没有得干。
职位前景：
关键本质：是否有发展前景，是否工资高，关键是在于人，而不在于具体哪个方向。
㈥ 数据库自动化运维的理念一般怎么写
概念模型表征了待解释的系统的学科共享知识。为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型，人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。特点：1、能真实地、充分地反映现实世界，是对现实世界的一个真实模型。2、易于理解，可以用它和不熟悉数据库的用户交换意见。3、易于更改。4、易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
㈦ 正在做it运维，Linux和数据库方面的有什么好建议
linux系统如果是学习可以选用redhat或centos，特别是centos在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这2个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。。。
工具如下：
1、linux系统基础，这个不用说了，是基础中的基础，连这个都不会就别干了，参考书籍，可以看鸟哥linux基础篇，至少要掌握这书60%内容，没必须全部掌握，但基本命令总得会吧
2、网络服务，服务有很多种，每间公司都会用到不同的，但基础的服务肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 邮件, 这几个大概学一下就行，LAMP和LNMP是必须要熟练，我所指的不是光光会搭建，而是要很熟悉里面的相当配置才行，因为公司最关键的绝对是WEB服务器，所以nginx和apache要熟悉，特别是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司还会用tomcat，这个也最好学一下。其实网络服务方面不用太担心，一般公司的环境都已经搭建好，就算有新服务器或让你整改，公司会有相应的文档让你参照来弄，不会让你乱来的，但至少相关的配置一定要学熟，而且肯定是编译安装多，那些模块要熟悉一下他的作用，特别是PHP那些模块。
这面2点只是基础，也是必要条件，不能说是工具，下以才是真正的要掌握的工具。
3、shell脚本和另一个脚本语言，shell是运维人员必须具备的，不懂这个连入职都不行，至少也要写出一些系统管理脚本，最简单也得写个监控CPU，内存比率的脚本吧，这是最最最基本了，别以为会写那些猜数字和计算什么数的，这些没什么作用，只作学习意义，写系统脚本才是最有意义，而另一个脚本语言是可选的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考虑了，除非你要做开发，我个人建议学python会比较好，难实现自动化运维，perl是文本处理很强大，反正这两个学一个就行了。
4、sed和awk工具，必须要掌握，在掌握这两个工具同时，还要掌握正则表达式，这个就痛苦了，正则是最难学的表达式，但结合到sed和awk中会很强大，在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用，不过在学shell的同时一般会经常结合用到的，所以学第3点就会顺便学第4点。
5、文本处理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必学，也是结合第3点时一并学习的。
6、数据库，首选mysql，别问我为什么不学sqlserver和oracle，因为linux用得最多绝对是mysql，增删改查必学，特别要学熟查，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查，哪些优化和开发语句不会让你弄的。
7、防火墙，不学不行，防火墙也算是个难点，说难不难，说易不易，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多，反正不学就肯定不合格。
8、监控工具，十分十分重要，我个人建议，最好学这3个，cacti，nagios，zibbix，企业用得最多应该是nagios和 zibbix，反正都学吧，但nagios会有点难，因为会涉及到用脚本写自动监控，那个地方很难。
9、集群和热备，这个很重要，肯定要懂的，但到了公司就不会让你去弄，因为新手基本不让你碰，集群工具有很多，最好学是LVS，这是必学，最好也学学nginx集群，反向代理，还有热备，这个就更多工具能实现了，像我公司是自己开发热备工具的，mysql热备也要学，就是主从复制，这个别告诉我容易，其实不容易的，要学懂整个流程一点也不容易，只照着做根本没意思。
10、数据备份，不学不行，工具有很多，但至少要把RAID的原理弄懂，特别是企业最常用的1+0或0+1，自己做实验也要弄出来，备份工具有很多，如tar, mp, rsync等，最好多了解一下。
算了，说到这10点已经够你受了，应该可以入门了，因为有些技术会比较难学，例如apache和nginx中还有些很重要的技术，如系统调优和服务优化，还有程序优化，这些在没接触工作前很难学习到的，所以先把这10点学了吧，估计要学熟至少3个月不止，就脚本那部分已经让你很吃力了，我建议是先学熟shell，等工作后再学另一门脚本语言，这样会比较好。
以上就是踏入linux运维工程师需要掌握的工具，其实还有很多工具要掌握的，但你在学习环境中是很难学到，最后我再提醒一下，这里所指的工具相当于技能，而不是像windows或ubuntu那些图形化工具，那些工具没用的，还有，学linux就别装图形界面，这样虚拟机就不用吃太多内存，而且绝对不建议在真机上装linux，根本达不到学习效果。
更多相关内容可参考资料http://www.viiboo.cn
㈧ 想毕业从事linux运维，实习的话需要具备哪些能力
linux系统必须要熟悉，基本的操作命令
linux网络基础知识需要去熟悉
linux搭建webdnsftpsvn等服务器需要熟悉
linux下mysql、oracle等数据库操作要熟悉
linux下熟悉shell脚本、php或者python语言需要熟悉一门
自动化运维的一些工具需要去熟悉
系统监控，比如zabbix需要去熟悉
㈨ linux下的 数据库 有哪些
你要的全在下面：数据库已经有4代了产品很多。
DBA课程更新内容大纲：
序章 DBA职业体系与数据库产品趋势
What is DBA？
DBA成长体系与职业方向(0-30W-50W-100W-???)
数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向
MySQL基础入门
MySQL数据库简介
什么是数据库？什么是OLTP?
为什么学习MySQL?MySQL产品迭代
一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家**
MySQL部署与管理体系
5.7,8.0版本企业规范部署,启动
MySQL管理体系讲解
MySQL产品架构分析与基础管理
MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)
MySQL启动过程
MySQL连接的生命与使命
MySQL表结构实现原理
MySQL开发应用（约1.5天）
MySQL SQL基础应用
声明式式语言与SQL语言
SQL语言应用场景与sqlmode
MySQL开发工具选择与使用
MySQL字符串类型与字符集
MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)
SQL之查询基础
SQL之聚合与排序
SQL之数据更新
SQL之复杂查询
SQL之集合运算
MySQL SQL高级处理与开发
函数开发与应用
存储过程,触发器，事件
表分区管理及企业级应用场景
Online DDL解析与开源生态OPS
窗口函数讲解及应用场景
MySQL JSON开发及应用
一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家**
MySQL核心技术
MySQL InnoDB索引实现原理及执行计划分析（约0.5天）
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MySQL索引介绍
InnoDB索引B+ tree的索引设计
聚簇索引与二级索引
InnDB索引插入过程
数据类型对索引应用的使用影响
执行计划介绍及结果剖析
索引优化基础实战演练
企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家**
MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解（约1天）
Mysql存储引擎介绍与功能特性
InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织
InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析
InnoDB数据存储结构
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InnoDB 日志管理机制Undo与Redo
InnoDB事务与隔离级别
InnoDB MVCC及锁机制
MySQL日志管理与实战（0.5）
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3. 表聚簇与索引行
4. 表行与索引组织表
1. 延时复制
2. 过滤复制
3. 多源复制
第二部分 NoSQL
第三部分 NewSQL（4天）
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