㈠ sql和python有什么区别
一、性质不同
1、sql：是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言。
2、python：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
二、作用不同
1、sql：用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
2、python：Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
三、特点不同
1、sql：不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
2、python：Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
㈡ 请问零基础学Python,mySQL,sqlserver哪个简单需要高等数学的基础吗
都不需要高等数据基础。
其中python是开发语言。
mySQL是一种关系型开源数据库系统，使用非常广泛，使用是免费的。
sqlServer也是一种关系型数据库系统，是微软开发的，商业使用需要购买授权。
㈢ python如何访问数据库
1.背景：
python提供了很多数据库接口， 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打开链接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
是python 关于数据库接口的一个总结 ， 可以看到python支持的访问的数据库系统。
2.模块：
python 主要是通过模块和数据库连接的。
2.1 安装模块：
如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。
安装模块流程：
下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字
下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模块连接的数据库不同， 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的， 因为有DB-API
相关推荐：《Python教程》
3.Python DB-API
3.1背景：
在没有DB-API 之前， 不同数据库有不同的数据库接口程序， 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序， 然后要切换到另一个数据库上， 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口
这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
3.3 Python DB--API的内容：
连接对象：
?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。
?close():关闭连接
?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改
?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意
游标对象：
?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 ， 而是放到了一个缓存区， 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果
?fetchone ()得到结果集的下一行
?fetchmany(size)得到结果集的下几行
?fetchall()返回结果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影响的行数
?Close()关闭游标对象
3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点， connection 就是路， 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车， 可以用于执行sql 语句， 以及存储sql 运行的结果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 导入模块、创建连接：
4.2 创建游标： 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！
4.3对数据进行操作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：
4.4 查询 获取行：
5.其他：
使用游标的时候要注意， 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：
execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速：
㈣ linux环境下python怎样操作mysql数据库
linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：
首先在Linux环境下安装mysql-python
1、下载mysql-python
打开终端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解压
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安装前需进行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、执行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、编译安装
1）python setup.py build
若未成功的话，需手动安装setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、测试
python
>>> import MySQLdb
没有错误，则表示安装成功了。
使用python操作MySQL
使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：
若出现类似于此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb库
import MySQLdb
2.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
3.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相关资料
更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
㈤ Python连接mysql数据库报错
Python连接mysql数据库报错
这里的意思是：数据库连不上啊。
可能是网络问题，可能是防火墙问题，可能是3306端口没开。你先排除这些问题吧。用一些mysql工具连接测试看，比如SQLyog 测试。
㈥ sql和python哪个难学
综述：python。
实际上两者的难度是相似的。 相对而言SQL可能相对容易一些。 毕竟，SQL不需要很多命令，并且更容易编写。要学习结构化查询语言，您必须首先学习数据库的基础知识，然后再学习SQL动词的用法。
简介：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
㈦ 如何通过python程序知道mssql数据库是否更新了
通过python程序知道mssql数据库是否更新，要实现这样一个功能，使用python连接sqlserver数据库，并返回当前数据库时间。
import os,pymssql
server="192.186.1.26\nwork"
user="np"
password="np.123"
conn=pymssql.connect(server,user,password,database="master")
cursor=conn.cursor()
cursor.execute("""select getdate()""")
row=cursor.fetchone()
while row:
print("sqlserver version:%s"%(row[0]))
row=cursor.fetchone()
conn.close()
㈧ python3连接MSSQL数据库 中文乱码怎么解决
以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码（中文变问号）的问题，那时就明白是编码没设置好导航，现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题，问题一样，解决的办法当然也会相似，现在我们来看看解决方法。
python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中文的编码问题（这些方法中可能其中一个就能解决问题，也可能是多个组合）。
（1）、首先，要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码
代码如下
复制代码
#encoding=utf-8
（2）、然后，在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码，这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号
代码如下
复制代码
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
（3）、设置python系统的默认编码（对于文件来说，这招几乎屡试不爽，呵呵~~）
代码如下
复制代码
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
注意：上述编码是“utf8”，而不是“utf-8”，我也没弄明白，大部分情况下，这个无所谓的，但是这里我试了必须要是“utf8”
一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下（得安装pymssql包）：
代码如下
复制代码
#encoding:utf8
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import
pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select
*
from
UserInfo"
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print
data
except
Exception,e:
print
e
运行结果如下：
代码如下
复制代码
[(u'20093501',
u'xb9xf9xbexb8',
u'u7537
',
35,
u'xb4xf3xcfxc0'),
(u'20093502',
u'xbbxc6xc8xd8',
u'u5973
',
34,
u'xc3xc0xc5xae'),
(u'20093503',
u'xc1xeexbaxfcxb3xe5',
u'u7537
',
25,
u'2Bxc7xe0xc4xea'),
(u'20093504',
u'xc8xcexd3xafxd3xaf',
u'u5973
',
24,
u'xc6xafxc1xc1')]
[Finished
in
0.2s]
虽然摆脱了问号和乱码的困扰，但这仍不是我们想要的结果，但这个确实是正确的，因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异，请教了许多高手，得知，最好的结果就是逐个字段查询，才能显示中文，整个查询的话，会以utf8的格式显示出来。
上述代码中第14行data是整个查询的结果，如果指定某个具体的字段，如print
data[0][2]（表示取查询结果的第一行第三列的字段的值），则会输出中文。
其实不仅仅是mssqlserver数据库，mysql（需下载MySQLdb包）、sqllite（python自带的文件数据库）、mongodb（需下载PyMongo包）等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。