当前位置:首页 » 数据仓库 » 关系型数据库教程
扩展阅读
webinf下怎么引入js 2023-08-31 21:54:13
堡垒机怎么打开web 2023-08-31 21:54:11

关系型数据库教程

发布时间: 2022-05-09 09:36:38

‘壹’ 什么叫关系型数据库

关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。

关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

(1)关系型数据库教程扩展阅读:

关系型数据库特点:

1、存储方式:传统的关系型数据库采用表格的储存方式,数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。

2、存储结构:关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好,再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。

3、存储规范:关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间,把数据按照最小关系表的形式进行存储,这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然,当然这主要是一张数据表的情况。

4、扩展方式:由于关系型数据库将数据存储在数据表中,数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中,而且数据表越多这个问题越严重,如果要缓解这个问题,只能提高处理能力,也就是选择速度更快性能更高的计算机。

5、查询方式:关系型数据库采用结构化查询语言来对数据库进行查询,sql早已获得了各个数据库厂商的支持,成为数据库行业的标准,它能够支持数据库的CRUD操作,具有非常强大的功能,SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。

6、规范化:在数据库的设计开发过程中开发人员通常会面对同时需要对一个或者多个数据实体进行操作,这样在关系型数据库中,一个数据实体一般首先要分割成多个部分,然后再对分割的部分进行规范化,规范化以后再分别存入到多张关系型数据表中,这是一个复杂的过程。

7、事务性:关系型数据库强调ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)),可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作,而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。

8、读写性能:关系型数据库十分强调数据的一致性,并为此降低读写性能付出了巨大的代价,虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错,但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差,特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。

9、授权方式:关系型数据库常见的有 Oracle,SQLServer,DB2,Mysql,除了Mysql大多数的关系型数据库如果要使用都需要支付一笔价格高昂的费用,即使是免费的Mysql性能也受到了诸多的限制。

‘贰’ 什么是关系型数据库

关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

关系型数据库设计的过程可大体分为四个时期七个阶段。

存储结构:关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好(也就是先定义好表的结构),再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高,但带来的问题就是一旦存入数据后,如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

(2)关系型数据库教程扩展阅读:

关系型数据库相比其他模型的数据库而言。有着以下优点:

1、容易理解:关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界,相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,只需使用SOL语言在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。

3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

‘叁’ mysql数据库怎么学

先给出我的核心观点:
学习,无论你是学什么,也无论你有没有基础。思考永远是第一位的,有些知识你没接触过不要紧,用不着害怕,也没必要害怕。重要的是一秒钟也不要停止思考,问题要想透彻,正所谓磨刀不误砍柴工。尤其是作为工程师,要有打破砂锅问到底的精神,否则你怎么学都没用。
首先,学习基本的SQL语法。完成这个后,你就可以编写SQL语句了。这一步推荐:W3Schools的 SQL 教程。
其次,学习数据库的主要功能和使用方法,比如用户相关或者权限相关等等。
我推荐两本书:
一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全,从基本概念,到查询到插入新建表,用户的管理,都有具体的例子,非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql,总之这本书学习的方法就是:1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的,可以结合w3c的sql教程一起,有取舍地看。
二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后,可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书(很多大神都这么推荐),《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》,《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》,《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西,再加些丰富的经验,理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客,特别是Percona's MySQL & InnoDB performance and scalability blog但是,正如我开头所言的。
面对问题的时候一定要积极思考!比如:我问你,面对一个并发量比较高的场景,如何配置mysql的连接数?你可能会回答:“哦,就是调高max_connection的数值吧。”那,你有没有思考过调到多少是最合适的呢?为什么这样设置就最合适呢?也许你会回答:“恩我知道,可以看系统之前的max_used_connection的数值,然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过,max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢?back_log设置的太高有什么不好的地方呢?max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量,也就是说你就算设置成10000,最后也是没用的,系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答:“恩我知道,设置太高,会有系统开销...”那你有没有思考过,这些开销具体是什么呢?是什么工作导致了需要这些内存开销?也许你还会回答,在连接创建的时候,会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区,这些都会吃内存。那你有没有思考过,占据的资源具体是多少呢?取决于哪些因素呢?好了,我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来,其实我说了这么多,就是表达要如何自学mysql。所以的所以,你必须不断思考,才能在工作中面对具体场景的时候,非常淡定地推断:“哦,一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题,拿出打破砂锅问到底的精神,先思考一番,给出自己的假设,不要着急地去找度娘,谷歌。思考过后,带着你的推断或者答案,大胆地去搜索吧!去看看别人的见解,去看看官方的描述!这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书:我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍,有时候只看一遍无法深刻理解吸收,思考也不够充分

‘肆’ 如何自己实现一个关系型数据库

先写一个并发控制子系统。里面要提供各种各样的闩锁。包括具有不同相容性矩阵的,有优先队列或者没有的,能指数后退或者不能的,全局可追踪的或者不可追踪的,等等等等。


后写一个存储管理子系统。在这里你可以决定你的数据库的外存布局。比如一个表可不可以分开几个文件存,有没有区的概念,有没有段的概念,有没有表空间的概
念,它们之中谁是定长的,谁是可变长的,谁是空间申请单位,谁是空间调度单位。决定好了开始设计页区段表空间格式,它们的描述符格式,然后用页头,页记
录,页尾有的没的串一起。设计好了开始决定这个子系统有哪些内存对象,至少要有一个存储管理器用来初始化,分配或者调度存储单元,至少还要提供一堆方法来
决定怎么把二进制数据变成有意义的数据,比如读一个ushort, 写一个uint64等等。

之后就要开始写一个缓冲区管理子系统(假设
你做的不是一个内存数据库)。先弄明白什么是一个block,一个page,
一个frame。这些都是你的类。然后写一个缓冲池,再写一个缓冲区管理器。缓冲池规定数据在内存上的布局,缓冲区管理器就是这个系统的接口了,可以回应
一个页的申请,并实现你最心仪的页替换策略。

‘伍’ mysql使用教程

MySQL数据库使用教程介绍

完整 MySQL 操作详见:[MySQL攻略]MySQL数据库使用教程介绍

什么叫MySQL数据库?

数据库(Database)是依照算法设计来机构、储存和管理数据信息的仓库。每一个数据库都具有一个或多个API用以创建,访问,管理,检索和拷贝存储的数据信息。

如今大家用的大多数是关系型数据库管理系统(RDBMS)来储存和管理大量数据。所谓关系型数据库,就是以关系模型为基础的数据库,凭借结合集合代数等数学概念来对数据库中的数据进行处理。

MySQL是时下最热门的关系型数据库管理系统之一,本教程将会讲解MySQL的基础知识,并帮助大家熟练应用MySQL数据库。

MySQL教程-RDBMS专业术语

在开始学习MySQL数据库前,使我们先掌握下RDBMS的一些专业术语:

  • 数据库:数据库是一些关系表的结合。

  • 数据表:数据的矩阵。在一个数据库中的表看上去像一个简易的excel表。

  • 列:一列(数据元素)包括了同类型的数据。

  • 行:一行(元组/纪录)是一组有关的数据。

  • 冗余:储存二倍数据,性能会有所损失,但信息安全性有所提高。

  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只有包含一个主键。

  • 外键:用于关联两个表。

  • 索引:用数据库索引可快速访问数据表中的特定信息。索引是对数据库表格中一列或多列的值作排列的一种构造方式。类似书本的目录。

MySQL教程-基础操作

  1. 进到数据库:mysql -uroot -p,登陆密码立即回车键

  2. 退出数据库:quit或是exit

  3. 查询版本号:select version();

  4. 获取当前时间:select now();

‘陆’ 写出读取一个关系型数据库的6个步骤

创建数据库连接
打开数据库连接
创建数据库命令控件
设置查询字符串
执行查询命令
销毁命令控件
关闭数据库连接

‘柒’ mysql怎么编写关系型数据库

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
由于MySQL是开放源码软件,对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能绰绰有余,可以大大降低开发成本。
Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

‘捌’ 什么是关系型数据库

关系型数据库简介
关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件: 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) 数据库(Database) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁,Client用SQL来象Server端发送请求,Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。 关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型,也完全不是性能最优的模型,但是关系型数据库确实是现今使用最广泛、最容易理解和使用的数据库模型。大多数的企业级系统数据库都采用关系型数据库,关系型数据库的概念是掌握数据库开发的基础,所以本节的问题也成为.NET面试中频繁出现的问题之一。 所涉及的知识点 关系型数据库的概念 关系型数据库的优点分析问题关系型数据库的概念 所谓关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。 域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制。 关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键,由一个或多个列组成。 关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属性2,…,属性N)。在数据库中通常称为表结构。 关系型数据库的优点 关系型数据库相比其他模型的数据库而言,有着以下优点: 容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。 易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。 近几年来,非关系型数据库在理论上得到了飞快的发展,例如:网状模型、对象模型、半结构化模型等。网状模型拥有性能较高的优点,通常应用在对性能要求较高的系统中;对象模型符合面向对象应用程序的思想,可以完美地和程序衔接,而不需要另外的中间转换组件,例如现在很多的O\R Mapping组件;半结构化模型随着XML的发展而得到发展,现在已经有了很多半结构化的数据库模型。但是,凭借其理论的成熟、使用的便捷以及现有应用的广泛,关系型数据库仍然是系统应用中的主流方案。

‘玖’ 什么是关系型数据库

关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的,并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见,但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言,这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

简单说,关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。

‘拾’ 怎样用ACCESS建立关系型数据库啊

任何 access 数据库都是关系型数据库,这是由 ACCESS 这个软件和 JET 引擎决定的。但是是否必定要将各个表之间的关系用“关系视图”的方式表现出来却因人而异。

建立关系的第一目的可以参照完整性、级联删除、级联更新。另外附带的好处是在做界面编程时可以快速建立一些主、子窗体的链接字段或者快速建立查询的 JOIN 关系。还有一个附带好处是便于开发者或者其他人在以后理解数据库的结构(当然,作为商业软件来说这可能也是一个弊端)
如果有些程序几乎不用 ACCESS 的绑定,而是开发者自己编程用事务处理等方式来完成数据的输入、校验等工作的,那么就没必要一定建立“关系视图”。