⑴ 如何在Java中执行Hive命令或HiveQL
Java在1.5过后提供了ProcessBuilder根据运行时环境启动一个Process调用执行运行时环境下的命令或应用程序（1.5以前使用Runtime），关于ProcessBuilder请参考Java相关文档。调用代码如下：
String sql="show tables; select * from test_tb limit 10";
List<String> command = new ArrayList<String>();
command.add("hive");
command.add("-e");
command.add(sql);
List<String> results = new ArrayList<String>();
ProcessBuilder hiveProcessBuilder = new ProcessBuilder(command);
hiveProcess = hiveProcessBuilder.start();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
hiveProcess.getInputStream()));
String data = null;
while ((data = br.readLine()) != null) {
results.add(data);
}
其中command可以是其它Hive命令，不一定是HiveQL。
⑵ 如何使用RDS创建Hive元数据库
用户可以使用不同的数据库客户端或命令行语句访问RDS数据库。下面分别介绍MySQL和SQL Server的访问方法。
一、提供3种访问MySQL数据库方法
点击了解如何提升RDS响应速度
方法1：客户端：Mysql-Front
首先，启动Mysql-Front后会有一个添加对话的对话框弹出，在名称处可输入任意名称。
其次，点击“连接”选项卡。
在服务器处：填写RDS的数据实例链接名（如example201108.mysql.alibabalabs.com）。
在端口处：3306。
然后，点击注册选项卡，在用户和密码处输入申请数据库时填写的数据库用户名和密码后，点击下图箭头所示的小方框，就可以选取要连接的数据库
最后，弹出数据库登录的对话框时，请继续点击确定按钮。便可链接并使用RDS数据库。
方法2：Navicat_mysql
在连接输入框中输入数据实例链接地址，端口（默认3306），数据库用户名和数据库密码后，点击确定即可。
方法3：Mysql命令登录
用户安装MySQL客户端后，可进入命令行方式链接数据库。
命令格式：mysql -u user_name -h example.mysql.alibabalabs.com -P3306 -pxxxx
其中，-u 指定的是用户名， -h指定的是主机名， -P指定的是端口， -p指定的是密码。
二、访问SQL Server数据库方法
使用SQL Server Management Studio访问RDS SQL Server数据，输入RDS实例连接地址，端口号，数据库用户名和密码。链接端口号请输入3433
⑶ hive命令中有没有一个命令是显示数据库下所有的partitions
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX; 其中xxx是你需要保留的数据的查询条件。 如果清空表，如下： insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
⑷ HIVE如何查看表和数据库
查看表结构信息如下
1、descformattedtable_name;
2、desctable_name。
一、电脑常见问题
主板不启动，开机无显示，有显卡报警声。
故障原因：一般是显卡松动或显卡损坏。
处理办法：打开机箱，把显卡重新插好即可。要检查AGP插槽内是否有小异物，否则会使显卡不能插接到位；对于使用语音报警的主板，应仔细辨别语音提示的内容，再根据内容解决相应故障。
如果以上办法处理后还报警，就可能是显卡的芯片坏了，更换或修理显卡。如果开机后听到"嘀"的一声自检通过，显示器正常但就是没有图像，把该显卡插在其他主板上，使用正常，那就是显卡与主板不兼容，应该更换显卡。
⑸ windows下怎么用python连接hive数据库
由于版本的不同，Python 连接 Hive 的方式也就不一样。
在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。大部分是这样的，首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中，也就是 site-package 中，或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下，然后用这个目录下提供的 thrift 接口调用。示例也是非常简单的。类似这样：
import sys
from hive_service import ThriftHive
from hive_service.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
def hiveExe(sql):
try:
transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute(sql)
print "The return value is : "
print client.fetchAll()
print "............"
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)
if __name__ == '__main__':
hiveExe("show tables")171819202122232425262728
或者是这样的：
#!/usr/bin/env python
import sys
from hive import ThriftHive
from hive.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
try:
transport = TSocket.TSocket('14.18.154.188', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")
client.execute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")
client.execute("SELECT * FROM test1")
while (1):
row = client.fetchOne()
if (row == None):
break
print rowve
client.execute("SELECT * FROM test1")
print client.fetchAll()
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)
但是都解决不了问题，从 netstat 中查看可以发现 TCP 连接确实是建立了，但是不执行 hive 指令。也许就是版本的问题。
还是那句话，看各种中文博客不如看官方文档。
项目中使用的 hive 版本是0.13，此时此刻官网的最新版本都到了1.2.1了。中间间隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是还是参考一下官网的方法试试吧。
首先看官网的 setting up hiveserver2
可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。
import pyhs2
with pyhs2.connect(host='localhost',
port=10000,
authMechanism="PLAIN",
user='root',
password='test',
database='default') as conn:
with conn.cursor() as cur:
#Show databases
print cur.getDatabases()
#Execute query
cur.execute("select * from table")
#Return column info from query
print cur.getSchema()
#Fetch table results
for i in cur.fetch():
print
在拿到这个代码的时候，自以为是的把认证信息给去掉了。然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样，建立了 TCP 连接，但是就是不执行，也不报错。这是几个意思？然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。
首先声明一下，hive-site.xml中默认关于 hiveserver2的配置我一个都没有修改，一直是默认配置启动 hiveserver2。没想到的是默认配置是有认证机制的。
然后再写一点，在安装 pyhs2的时候还是遇到了点问题，其实还是要看官方文档的，我只是没看官方文档直接用 pip安装导致了这个问题。安装 pyhs2需要确定已经安装了几个依赖包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪个没安装就补上哪一个就好了。
To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop....
(as root or with sudo)
get ez_setup.py from https://pypi.python.org/pypi/ez_setup
python ez_setup.py
easy_install pip
yum install gcc-c++
yum install cyrus-sasl-devel.x86_64
yum install python-devel.x86_64
pip install
写了这么多，其实是在啰嗦自己遇到的问题。下面写一下如何使用 python
连接 hive。
python 连接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服务器端和客户端的配合才能使用。
在服务器端需要启动 hiveserver2 服务，启动方法有两种， 第二种方法只是对第一种方法的封装。
1. $HIVE_HOME/bin/hive --server hiveserver2
2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212
默认情况下就是hiveserver2监听了10000端口。也可以通过修改 hive-site.xml 或者在启动的时候添加参数来实现修改默认配置。
另外一方面，在客户端需要安装 python 的依赖包 pyhs2。安装方法在上面也介绍了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安装不成功，安装上面提到的依赖包就可以了。
最后运行上面的示例代码就可以了，配置好 IP 地址、端口、数据库、表名称就可以用了，默认情况下认证信息不需要修改。
另外补充一点 fetch 函数执行速度是比较慢的，会把所有的查询结果返回来。可以看一下 pyhs2 的源码，查看一下还有哪些函数可以用。下图是 Curor 类的可以使用的函数。
一般 hive 表里的数据比较多，还是一条一条的读比较好，所以选择是哟功能 fetchone函数来处理数据。fetchone函数如果读取成功会返回列表，否则 None。可以把示例代码修改一下，把 fetch修改为：
count = 0
while (1):
row = cur.fetchone()
if (row is not None):
count += 1
print count, row
else:
print "it's over"
⑹ Hive是什么
此外，hive也支持熟悉map-rece的开发者使用map-rece程序对数据做更加复杂的分析。 hive可以很好的结合thrift和控制分隔符，也支持用户自定义分隔符。 hive基于hadoop，hadoop是批处理系统，不能保存低延迟，因此，hive的查询也不能保证低延迟。 hive的工作模式是：提交一个任务，等到任务结束时被通知，而不是实时查询。相对应的是，类似于Oracle这样的系统当运行于小数据集的时候，响应非常快，可当处理的数据集非常大的时候，可能需要数小时。需要说明的是，hive即使在很小的数据集上运行，也可能需要数分钟才能完成。 低延迟不是hive追求的首要目标。
⑺ hive支持数据库重命名吗
hive暂不支持数据库重命名操作.
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的 DBPROPERTIES 设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息；
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETDBPROPERTIES(property_name=property_value,...);
2. 也可以使用该命令修改数据库的用户或权限;
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETOWNER[USER|ROLE]user_or_role;
3. 但是数据库的其他元数据信息都是不可以更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
⑻ 怎么查看hive用的是mysql还是别的数据库的命令
怎么查看hive用的是mysql还是别的数据库的命令
1
进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。
2
在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了，如果你想直接执行HQL脚本文件可以这样：hive -f xxxxx.hql。
3
进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。
⑼ hive怎么切换进数据库
MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单： host：MySQL服务器名 user：数据库使用者 password：用户登录密码 db：操作的数据库名 charset：使用的字符集(一般是gb2312)
⑽ 如何将hive数据入库到数据库中
可以使用Sqoop、DataX、或者Hive存储过程来完成。搜索"lxw的大数据田地"，里面有很多关于Hive的文章，肯定能找到你想要的。