1.查看数据库，选中使用数据库，并查看数据库表，具体操作命令如下：
show databases;
use student;
show tables;
(1)数据库explain扩展阅读：
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。
phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的，可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。
另外，还有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat等等。
② mysql explain 查询优化器如何选择最优的索引
MySQL数据库几配置选项帮助我及捕获低效SQL语句
③ mysql查询语句explain后，extra列出现了using filesort，求解决
熟悉ORACLE，但MYSQL一般
1. 试试值在vod_del、vod_cid建联合索引、vod_hits单独建索引，执行计划有没有改善
2. 执行计划一般来说是数据库根据代价选择的，如果解析时认为用filesort比索引效率高，也不排除不使用索引的情况
3. ORACLE在执行计划没有用索引时，可以用hint强行改变执行计划，mysql的可以参考这个
SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1,FIELD2) …
4. 测试强制使用索引和用filesort实际执行的效率，再根据执行效率做调整
④ mysql数据库的一个表字段为explain,一查询这个字段就报错！
使用引号把字段名引起来就行了，`explain`,``为Tab键上面的一个键，不是单引号
另外，可以在SQL中加表名
如
select a.explain from a
⑤ mysql 数据库 explain 怎么用
执行计划，可以用来分析sql语句用的，也可以用desc加查询语句，可以实现同样的效果。
例如：
explain select 字段名 from 表名 where 条件语句 ;
desc select 字段名 from 表名 where 条件语句 ;
⑥ mysql explain 会占用资源吗
1）、id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。
2）、select_type列常见的有：
A：simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个
B：primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
C：union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union
D：dependent union：与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响
E：union result：包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null
F：subquery：除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery
G：dependent subquery：与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
H：derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
⑦ MySql explain返回datanode和sql，没有其他的信息
这个是在mycat中执行的吧，mycat中的explain是返回路由结果的，不是返回执行计划的，根据返回的路由结果，到具体的数据库实例中执行那个explain语句，就可以看到执行计划了。
⑧ MySQL数据库中语句 EXPLAIN SELECT * FROM t_dept WHERE deptno=1;是什么意思
=1，指的是 你查询的结果，是需要从 表 t_dept 中查找出 deptno为1 的所有结果 ，where 后面就是跟的你所要查询的条件。建议楼主你去看看sql语句的语法调用
⑨ 数据库如何优化
body{
line-height:200%;
}
如何优化MySQL数据库
当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化。
我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。
1.服务器物理硬件的优化
1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID1+0；
2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。
2.MySQL应该采用编译安装的方式
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
3.MySQL配置文件的优化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数。
3)如果key_reads太大，则应该把my.cnf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上线后根据status状态进行适当优化
1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小。
2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL数据库的可扩展架构方案
1)MySQL
cluster，其特点为可用性非常高，性能非常好，但它的维护非常复杂，存在部分Bug;
2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。