① 精通数据库
其实没那么神的，如果你能把企业的数据管理的很好，除了满足正常的业务运行需要外，还能为企业未来的发展提供所要的数据，那你就是“精通”了。
② 如何构建适合自己的devops工具与平台
从0到1构建过内部的devops系统平台，并且也参与过开源DevOps系统平台的开发和维护
总体上有一个思路，逐渐将内部的流程交给devops系统自动化，尽量较少人与人之间无意义的沟通
当你发现成员之间无意义的交流越来越少，大家都依赖devops的系统合作顺利的时候就ok了，这里有我们开发以及开源的一些devops系统，也有一些devops的思考可以看下
https://ops-coffee.cn/devops
③ 目前有没有DevOps解决方案能保证整个软件包生命周期的安全
有的，比如JFrog的DevOps解决方案，近期JFrog收购了Vdoo之后，他们的产品对于安全性更多了一层保障，能够做到保证软件生命周期的安全。
具体表现在能够使用高级算法适用性扫描进行上下文威胁分析，优先考虑跨多个向量的关键安全漏洞；能够在新漏洞、恶意软件、漏洞利用、后门、供应链风险和其他威胁公开之前自动检测；能够跨多个攻击向量的可行缓解建议切入底线，避免团队在必须筛选数千个可能的漏洞时出现“警觉疲劳”和噪音；能够将安全性扩展到设备/IoT 上的嵌入式软件，以及固件扫描和唯一识别已编译 C/C++ 应用程序组件中的漏洞；能够将发现的任何安全风险与 40 多种（迄今为止）不同的安全标准和法规相匹配等。
④ DevOps如何提升企业IT效率的
DevOps最基本的一个功能，或者说优势，就是它可以将产品的开发团队跟运营团队合并成一个具有凝聚力的“个体”，而这样就可以很大程度地提升工作效率。
devops加快交付速度
devops填补了之前的空白部分，devops通过建立一个完整的生命活动周期，devops关注如何更好地获取IT运维团队的反馈。devops将敏捷原则应用于管理领域，devops使得开发人员和管理员可以进行毫无障碍的沟通。
devops还有很多不足，devops导致代码交接容易出现延迟。devops同样的情况也会出现在重大bug的修复过程中。
devops运行时软件优化
devops可以在两个方面提升知识水平和程序质量。首先，devops对于许多较新的、面向对象的操作系统，比如Linux，devops很有可能不关机而一直保持运行状态。因此，devops容易出现问题，比如错误的垃圾回收机制以及不能正确重新组织关系型数据存储。
devops借鉴了大型机管理员积累的经验来重新认识软件平台类型，以及可能引起这些类型问题的开发和/或测试流程。devops开发团队可以使用嵌入式模式保护代码来部署代码库和测试环境。
devops的目标是在测试环境中，或者devops以代码的形式嵌入到应用程序自身当中以获取大型机复杂性的现有知识，devops不希望大型机管理员发现问题所在。devops并不仅可以使得开发人员和测试人员的工作更加轻松，同样可以简化管理员的工作。
devops提高大型机管理员工作效率
devops可以改善这种大型机管理模式，devops提高大型机管理员的工作效率。首先，devops通过实现标准配置和Linux相关任务的自动化，devops可以保证管理员拥有更多时间来“救火”。devops通过确保解决方案是长期有效和高质量的来减少对于处理紧急情况的处理需求。此外，devops让管理员也参与敏捷开发流程，和开发团队进行沟通，当开发团队拥有了一个能够快速定位问题并且修复运行时问题的测试工具或者代码库之后，devops就可以减少管理员修复bug以及与开发部门协调所花费的时间。
您可以关注servicehot这家公司，他们比较熟悉这块。
⑤ 数据库开发如何向DevOps模式转换
这里就是一些Java系统的模板了，比如J2EE的框架和J2SE的其中有类的设计模板，包的设计模板
J2EE因为我没有学过，只是知道一些概念原理，我想大致应该就是一些Framework和容器之类的吧。
J2SE的模板呢，就是对应用程序的管理了，比如该应用程序的描述(description),导入的包(import)，成员函数定义(operations),说白了就是一个Java系统的管理模板。
(2)、Together
该选项中包含有
Modeling Project
UML Diagram
Example
选择ModelingProject就是新建一个建模工程了，选择后会切换到UML视图了，显示在面前的就是UML
Diagram平面，在其中你可以画UML图，包括包，包中的类，等等，每画完一个UML图，其Java源代码都会在下方显示出来，包括包名定义，接口等等。可以通过单击右键看到更多的功能。选择UML
Diagram，这个就不说了，就是从属于工程建模的。两者关系好比先新建一个Java项目工程，再新建一个类，或一个包一样。
选择Example，这个里面就有一些模板和模式
Patterns And Templates
Purchase Transaction
UML Modeling
这三个都是作为工程来新建的。
第一个Patterns And
Templates就是我常说的一些Java设计模式了，新建此项后，打开项目你会发现所有的Java模式全部都在里面了（包含了J2EE的框架），还有structs，soap，swt，xmlParseAPI，通过在包上单击右键选择open
diagram可以看到代码对应的UML图，相信这个对大家对Java模式和api的整体理解会有很大的帮助。
第二个Purchase
Transaction，这个相信大家都知道了，就是一个交易工程，以前软件工程里最经典的就是那个ATM取款过程了，这个Purchase也是一个大的工程，可以看看它的实现模式和工程，挺不错。
第三个UML
Modeling就是建模的一个模板，给你提供了UML图示，你来管理这些UML图，比如它给出了包的视图，里面也预置了很多类，你可以修改这些类，可以增加删除这些类，可以建立包，类之间的关系。
对于基本的使用应该够用了，具体的设计方法和实现可以参看文档，主要是想写这个侧重来了解Java的模式。所以对于工具的使用肯定还不够全面的，以后有心得了再写点。希望大家用的开心
总结下：
1）如果用单独的Together ControlCenter可以下载专门的中文教程，我这里也有一份，到时整理好作为资源共享
2)Together for Eclipse中关于UML的设计实现可以看《Get Started》文档
3)了解设计模式推荐看看《Java 与 模式》，阎宏，这样用Together来学习java模式效果应该更好些。
⑥ 如何构建适合自己的DevOps工具与平台
数据质量管理工具QualityStream是一种通过访问分析对象数据来诊断质量、导出结构并进行分析，确保可持续维持提高数据质量管理的系统。对于分析对象数据库执行profiling，并对当前的质量水准进行分析后，对管理对象(Business Rule)及调度分析结果进行注册，以及应用维护流程来进行管理的系统。
系统结构主要由业务标准化和企业数据品质管理组成，进行数据源管理、质量基准管理、测量管理、系统管理、作业管理和分析，最后集成元数据，完成对数据品质的管理。
数据质量管理工具平台的主要特征分为QS-Base、QS-Broker和QS-Base-UI。QS-Base作为核心的质量管理Framework，它以java为基础进行创建，并用于UI与Server 联系及与质量分析引擎及集成的Framework。由于以集成的Repository进行管理，因此与公司其他产品可实现完美的连接。QS-Broker由用于质量数据分析的模块组成，其每个模块分别由元数据联系及元信息收集引擎、功能分析引擎组成的核心批处理模块。
QS-Base-UI提供用于质量分析及控制的用户画面，以及提供分析用功能定级及调度功能、控制过程功能、维护计划及管理结果功能等多重画面组成的用户画面。
数据质量管理工具平台的主要功能是为了提高数据质量，提供以基于质量管理指标、数据质量验证、质量验证结果统计及整备程序的数据质量验证基础。有支持作为质量诊断基础的数据库的元信息管理及变更管理的元数据管理;作为质量诊断的主要基准信息及验证对象信息，可与调度程序联系的profiling管理;对于复杂的business rule进行管理及分析，可与调度程序进行联系的rule管理;综合管理品质诊断结果信息，并按各种特定基准提供结果搜索及统计信息的验证结果管理;通过对错误数据的验证及分析、维护流程的支持，可持续保证数据质量的维护管理;通过企业内工具的联系，可支持实时质量管理;支持有关企业内管理解决方案之集成管制系统的独立性potal系统。
数据质量管理工具平台是为了达到在Data Governance Model中管理数据质量，管理数据质量指数(DQI)，并以其为基础提供核分析错误数据的预期效果。
⑦ DevOps属于数据库技术吗
不属于，属于软件工程范畴。
DevOps是软件开发生命周期（SDLC）从瀑布式到敏捷再到精益的发展。DevOps超越了敏捷，它的关注点是从SDLC中移除浪费。通常情况下，发现浪费或者瓶颈的形式包括：不一致的环境，人工的构建和部署流程，差的质量和测试实践，IT部门之间缺少沟通和理解，频繁的中断和失败的协定以及那些需要珍贵的资源、花费重要的时间和金钱才能保持系统运行的全套问题。
⑧ 如何学好学精通数据库
最起码基本的东西一定要掌握,比如:数据库的线形结构,存储方式,调用方式,库中表的操作(要用语句去实现).掌握了这些东西以后,在去看一些数据库的管理和维护方面的东西,我想你如果有这方面的基础以后,就应该知道自己要怎样发展自己将来的方向了.另外,数据库中学到的只是关于数据方面的管理东西,一定还要掌握一门面向对象的开发工具,这样你自己就可以给自己一个比较合适的定位了!!!!!!!!!!
⑨ 如何成为一名Top DevOps Engineer-IT沉浮程序员生涯
如果你对devops的概念不是很了解的话，没有关系，可以先跳到维基网络阅读一下DevOps条目。有了模模糊糊的概念之后， 我们先抛开所有市面上对于devops的各种夸大和炒作，首先来思考一下为什么近年来会出现这么一个职位。
在软件开发中，一个人可以孤军奋战身兼数职：产品设计，开发，测试，运维等等。无需考虑多人协作带来的沟通成本，很好地控制项目进度。
可惜，这种美好景象仅在小项目或者项目初期会出现，一个优秀的产品往往是由众多子项目组成，是一个庞大的系统工程，需要多人的协作才能使之如期交付。
在一个公司的研发部门中，每一个项目常常会涉及到开发团队，测试团队，运维团队。项目leader在设计好架构和确定技术路线之后，会将开发任务按功能和模块分给开发团队，开发人员完成开发后，交给测试人员进行测试，反复迭代直到通过集成测试完成预期目标，交给运维团队去完成产品的交付或上线。期间会有项目经理持续跟踪进度。是曾相识么，这就是软件公司以及互联网公司中最常见的软件开发的场景了。
这个过程看上去不是挺不错的么，有什么问题？
问题很大，就像是在谈现实和理想。
首先，技术主管给出的架构并不是那么合理，并且也没有做到把业务完全解耦和模块化，在开发过程中，才发现那些看似相互独立的开发工作，还有强依赖关系。
接着，在给出的技术路线中使用了一些很cool的语言，开发框架，设计模式，但是暗中布满了密密麻麻还没跌过的坑，留下了运维隐患。在随后的线上运维中，相关的开发/运维人员发现了一些很诡异的现象却只能抓耳挠腮。
然后，开发人员的水平参差不齐，在随手写出惊为天书的代码的同时，还免费附赠了一堆已知和未知的bug，导致后人在接替工作或维护的时候，几乎看不懂前人留下的神奇符号，然后就是重构，重构，重构。
同时，代码的版本管理毫无章法，最终在部署的时候出现了大量问题。
随后，测试人员拿到刚出炉的代码后直呼开发人员坑爹却没能力挽狂澜擒下所有臭虫，留下了一些未知的bug，这些彩蛋将会伴随着运维人员手机上的午夜凶铃逐一浮现。
终于到了集成的日子，每个小组拿着子系统/模块/组件ABCDE进行整合，跑集成测试的时候发现了各种不可预料的问题，原定本周交付的项目突然变得无法预期。
最后，代码终于到了运维人员的手里，接力棒到了最后一公里，这里将会是最混乱的战场：运维人员参考开发人员给出的部署文档，进行部署，可惜有些开发人员的文档写得很烂，更多的是不写文档，跑过来递给运维人员一支芙蓉王，你只需要执行我精心准备的start.sh就可以运行了。接着，运维人员对软件进行编译，打包，有时被后面虎视眈眈的项目经理逼得丢弃了节操，怎么快捷就怎么来，KPI is more important，直接上源码。在经过几次测试后，胆战心惊地把软件交付给了客户，或是将服务上线。
那么，接力棒传送就此结束了吗？ 在随后的日子里，运维人员每晚都会被该死的报警短信吵醒，为了业务赶紧恢复正常，开发人员测试也没写赶紧把bug hotfix了，有的甚至直接在线上环境就进行了修改。
接着大家就睡觉了，一觉起来的时候已经忘记了昨晚发生的一切，直到某日，开发人员把新的升级包部署上去，结果旧bug又复活了，同时新版本又引入了新的bug，服务无法正常启动。运维人员需要进行回滚操作，但是预先就没有考虑回滚策略，只好手动进行回滚操作，却发现数据库表格式居然也变了…
另外一边的世界是客户的浏览器：503 Service UnAvailable。 卧槽，这是什么破网站。
然后Boss在听完业务部经理的汇报后，怒气冲冲地召集了研发部的所有老大们。研发，测试，运维的老大们开始了激烈的相互吐槽.
⑩ DevOps能做什么
DevOps 是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。时速云做的还不错，是一家全栈云原生技术服务提供商，可以了解下。