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移动公司数据库有多大

发布时间: 2022-05-13 14:40:07

❶ 腾讯公司有多少数据呢他们的数据库得多大

这些数据已经不是能用脑袋去想的了。
而且这些数据库其实不都是在深圳本地的,而是分地区,然后将数据库站分配安装在不同的地区。这样就可以提高速度,也能够将压力分散。还有很多的细节,这些就不多说了。也确实描述不了~~

❷ 一个公司要买多大的数据库

越大越好。
一般情况下,企业中的数据库都是ERP的一部分,单据或报表的查询都集成在管理类软件之中,除DB管理人员和开发人员外,基本不通过数据库软件,比如查询分析器,或者PLSQL,来直接查询。

❸ 移动数据库的含义

随身携带的数据库

移动计算使得计算机或其他信息设备在没有与固定的物理连接设备相连的情况下能够传输数据。所谓移动数据库是指支持移动计算环境的分布式数据库,通常应用在诸如掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等嵌入型设备中。

移动计算环境比传统的计算环境更为复杂和灵活。计算平台的移动性、连接的频繁断接性、网络条件的多样性、网络通信的非对称性、系统的高伸缩性和低可靠性以及电源能力的有限性等因素对移动数据库的性能提出了相当高的要求。移动技术的发展必将对移动数据库的发展起强大的推动作用,同时移动数据库的发展也能促进移动计算的广泛应用。

关键问题

移动数据库在实际应用中必须解决好数据的一致性(复制性)、高效的事务处理、数据的安全性等问题。
参考http://news.csdn.net/n/20061221/99697.html

❹ 现在企业级的数据库一般数据量是多大

这怎么好比,根据使用数据库的类型,数据库的架构,表的数量,企业规模业务形态的不同,使用时间长短不同,数据量也不同啊,比如我们公司,批发企业,前一套“进销存”(SQL2000)四年库是8G多,现在一套ERP(Sybase12.5),一年半,库是3G多。同行另一家公司,一百多家连锁药房的企业,二年数据量都有21G(Sybase12.5)。

❺ 中国移动网络数据库

中国移动以省为单位组建数据库系统 全网由北京公司做交换池通信
各省的数据库都不尽相同的 你需要到哪个省 问一句就成 不外呼就是Sybase DB2 甲骨什么的
中国移动主要对学历要求 能力有太多的培养机会

❻ 数据库数据量有多大

  • 查询一张表的总大小(单位MB,包含表的索引和数据,假设表的模式为<schemaname>,表名为<tablename>):


  • select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));

  • 查询表的数据大小(单位MB,不包括索引,假设表的模式为<schemaname>,表名为<tablename>):


  • select pg_size_pretty(pg_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));

  • 查询分区表所有分区的总大小(单位MB,包含表的索引和数据,假设表的模式为<schemaname>,表名为<tablename>):


  • select schemaname,tablename,round(sum(pg_total_relation_size(schemaname || '.' || partitiontablename))/1024/1024) "MB" from pg_partitions where schemaname='<schemaname>' and tablename='<tablename>' group by 1,2;

  • 查询一个Schema下面的所有表的总大小(单位MB,包括索引和数据,假设模式为<schemaname>):


  • select schemaname ,round(sum(pg_total_relation_size(schemaname||'.'||tablename))/1024/1024) "Size_MB" from pg_tables where schemaname='<schemaname>' group by 1;

  • 查询每个数据库的大小(单位 MB):


  • select datname,pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) from pg_database;

❼ 大数据是什么多大的数据叫大数据

根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的。
企业端(B端)数据近十万的级别,就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求,PC端、移动端或传统渠道都可以,重点要达到这样数量级的有效数据,形成数据服务即可。很有趣,大家可以看到2B和2C,两类大数据差了两个数量级。
有些小公司,数据只有千到万级的规模,但经过收集分析,也能从中有针对性的总结出这一群体的原则,同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作,但这并不是大数据,而是一般性的数据挖掘。
大数据面向的是更海量的一个数据,借助了更广义的知识数据库的分析方法。大部分的数据公司的数据来源是海量的,它的收集和分析,并不是局限于个体,而是以一个非常非常广泛的群体为对象展开的。

❽ 能够存储的数据量一般有多大

1.数据库的大小限制:SQL Server 2005 Express 和SQL Server 2008 Express
数据库的大小限制最大为 4GB,最新版本的SQL Server 2008 R2 Express 数据库的大小限制最大为
10G。这个大小的限制只有在数据文件上,事务日志大小则不受此限。
2.只能使用一个 CPU 来运算,这在多个 CPU 的电脑上会造成浪费。

3.可使用的存储器量最高只有 1GB。

4.没有 SQL Agent,若要做调度服务必须自己写程序。

❾ 移动公司常用的是什么数据库,什么系统

二楼说的还不如一楼呢. 我是移动支撑中心的. 移动内部用的数据库很多,包括ORACLE和SQL.操作系统也不一样,一般办公的都用WIN XP.服务器上WIN2000,WIN2003,WINNT,UNIX都有. 这个部署也是不一定的,要根据实际情况. 不能多说,只能满足一下你的好奇心.