通过python访问mongodb_怎样使用python访问mongodb

A. Python语言怎么实现mongodb的查询操作

对于mongo的操作，先安装mongodb的python扩展，在你的命令行窗口上输入：pip install pymongo,下面是例子，按需要修改

frompymongoimportMongoClient
importtime
mongo_uri_auth='mongodb://user:password@localhost:27017/'#mongo有要验证的话请自行替换user和password
mongo_uri_no_auth='mongodb://localhost:27017/'#mongo没有账号密码验证的时候用这个
database_name='request_db'#你要连接的数据库名，自行替换你需要的库名
table_name='request_tb'#你要查询的表名，请自行替换你需要的表名
client=MongoClient(mongo_uri_no_auth)#创建了与mongodb的连接
db=client[database_name]
table=db[table_name]#获取数据库中表的游标
#你要插入的数据
insert_data={"name":"Mike","grade":"two","age":12,"sex":"man"}
table..insert_one(insert_data)#插入一条数据
#查询数据name为Mike的记录
record=table.find_one({"name":"Mike"})
printrecord

B. python中mongodb怎么连接其他服务器的数据库

对于mongo的操作，先安装mongodb的python扩展，在你的命令行窗口上输入：pip install pymongo,下面是例子，按需要修改

from pymongo import MongoClientimport timemongo_uri_auth = 'mongodb://user:password@localhost:27017/'#mongo有要验证的话请自行替换user和passwordmongo_uri_no_auth = 'mongodb://localhost:27017/' #mongo没有账号密码验证的时候用这个database_name = 'request_db' # 你要连接的数据库名，自行替换你需要的库名table_name = 'request_tb' #你要查询的表名，请自行替换你需要的表名client = MongoClient(mongo_uri_no_auth)#创建了与mongodb的连接db = client[database_name]table = db[table_name] #获取数据库中表的游标#你要插入的数据insert_data = {"name": "Mike", "grade": "two", "age": 12, "sex": "man"}table..insert_one(insert_data ) #插入一条数据#查询数据name为Mike的记录record = table.find_one({"name": "Mike"})print record

C. 各位大脑，如何把txt文件用python导入到mongoDB数据库里txt里面字段是姓名学号成绩

python 访问 mongodb 需要先安装 pymongo，如下：

pipinstallpymongo

txt 文件格式：

#coding=utf-8

frompymongoimportMongoClient

conn=MongoClient('127.0.0.1',27017)

#连接test数据库，没有则自动创建
db=conn.test

#使用students集合，没有则自动创建
students=db.students

#打开学生信息文件,并将数据存入到数据库
withopen('students.txt','r')asf:

forlineinf.readlines():

#分割学生信息
items=line.strip(' ').strip(' ').split(',')

#添加到数据库
students.insert({'stu_id':items[0],'name':items[1],'grade':int(items[2])})

#数据库查询学生信息并打印出来
forsinstudents.find():
print(s)

D. 怎样使用python访问mongodb

安装驱动pymongo!
输入命令：pip installpymongo
直接使用驱动
缺点：
不是全盘取代传统数据库（NoSQLFan：是否能取代需要看应用场景）
不支持复杂事务（NoSQLFan：MongoDB只支持对单个文档的原子操作）
文档中的整个树，不易搜索，4MB限制？（NoSQLFan：1.8版本已经修改为16M）
特点（NoSQLFan：作者在这里列举的很多只是一些表层的特点）：
文档型数据库，表结构可以内嵌
没有模式，避免空字段开销（Schema Free）
分布式支持
查询支持正则
动态扩展架构
32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位）

E. python 怎样通过遍历以下文件后全部读到mongodb数据库中

python 访问 mongodb 需要先安装 pymongo，如下：
1pipinstallpymongo
txt 文件格式：
代码如下：

#coding=utf-=MongoClient('127.0.0.1',27017)#连接test数据库，没有则自动创建db=conn.test#使用students集合，没有则自动创建students=db.students#打开学生信息文件,并将数据存入到数据库withopen('students.txt','r')asf:forlineinf.readlines():#分割学生信息items=line.strip(' ').strip(' ').split(',')#添加到数据库students.insert({'stu_id':items[0],'name':items[1],'grade':int(items[2])})#数据库查询学生信息并打印出来forsinstudents.find():print(s)
F. 关于Python连接Mongodb数据库的问题

用法错了，应该是这样子
>>> import pymongo
>>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

G. 请教一个python 链接mongodb问题

在这周学习Python tornado的过程中，接触了新的数据库mongo.
在刚开始连接的过程中，就出现了如下的问题，特此记录一下。
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'

python版本2.7.11
pymongo版本3.3.0

根据网上的教程，首先导入pymongo，连接第一步的步骤大都是如下的
import pymongo
conn = pymongo.Connection('localhost',27017)

然后就报错啦啦啦啦！
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'

然后发现我看的pymongo教程大都是几年前的，pymongo的版本应该也比较低。
后面网络，google了一下，原来是新的pymongo中取消了Connection这个方法。
新的版本需要新建一个client，然后才是连接。
>>> from pymongo import MongoClient
>>> client=MongoClient()
>>> client
MongoClient('localhost', 27017)

mongo_client – Tools for connecting to MongoDB

H. python怎么连接mongodb

通过pymongo可以很容易的链接到mongodb，下面的代码链接到本地mongodb，数据库为mydb，并检索出mycollection中的所有数据输出，简单的几行代码已经做了很多事情
```
frompymongoimportConnection
connection=Connection(‘localhost',27017)
db=connection.mydb
collection=db.mycollection
fordocincollection.find():
doc
```
I. 请问如何用python将爬取的数据逐条传入MongoDB数据库，请大牛指点。

物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。

2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行网络。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请网络

4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。

J. python怎么操作mongodb

#coding：utf-8__author__ = 'hdfs'import pymongofrom pymongo import MongoClientclient = MongoClient() client=MongoClient('10.0.0.9',27017)#连接mongodb数据库client = MongoClient('mongodb://10.0.0.9:27017/')#指定数据库名称db = client.test_database#获取非系统的集合db.collection_names(include_system_collections=False)#获取集合名posts = db.posts#查找单个文档posts.find_one()#给定条件的一个文档posts.find_one({"author": "Mike"})#使用ID查找需要ObjectIDfrom bson.objectid import ObjectIdpost_id='5728aaa96795e21b91c1aaf0'document = client.db.collection.find_one({'_id': ObjectId(post_id)})import datetimenew_posts = [{"author": "Mike", "text": "Another post!", "tags": ["bulk", "insert"], "date": datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14)}, {"author": "Eliot", "title": "MongoDB is fun", "text": "and pretty easy too!", "date": datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45)}]#插入多条记录result = posts.insert_many(new_posts)#返回插入的IDresult.inserted_ids#递归集合for post in posts.find(): post #递归条件集合for post in posts.find({"author": "Mike"}): post #文档的记录数posts.count() #区间查询d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12)for post in posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author"): print post#给集合profiles建立索引唯一索引result = db.profiles.create_index([('user_id', pymongo.ASCENDING)],unique=True)#查看索引信息list(db.profiles.index_information())#user_profiles = [{'user_id': 211, 'name': 'Luke'},{'user_id': 212, 'name': 'Ziltoid'}]result = db.profiles.insert_many(user_profiles) #聚合查询from pymongo import MongoClientdb = MongoClient('mongodb://10.0.0.9:27017/').aggregation_example#准备数据result = db.things.insert_many([{"x": 1, "tags": ["dog", "cat"]}, {"x": 2, "tags": ["cat"]}, {"x": 2, "tags": ["mouse", "cat", "dog"]}, {"x": 3, "tags": []}])result.inserted_ids'''{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7c"), "x" : 1, "tags" : [ "dog", "cat" ] }{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7d"), "x" : 2, "tags" : [ "cat" ] }{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7e"), "x" : 2, "tags" : [ "mouse", "cat", "dog" ] }{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7f"), "x" : 3, "tags" : [ ] }'''from bson.son import SON#$unwind 解开-后面的变量pipeline = [ {"$unwind": "$tags"}, {"$group": {"_id": "$tags", "count": {"$sum": 1}}}, {"$sort": SON([("count", -1), ("_id", -1)])} ]list(db.things.aggregate(pipeline))#使用聚合函数with commanddb.command('aggregate', 'things', pipeline=pipeline, explain=True)

通过python访问mongodb

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