数据app神器统计访问量

‘壹’ application统计访问量，刷新一次就多了一下访问量

如果你的网站没人访问，应用程序会自动停止的，执行了app（这个单词网络不让打）停止事件。一般统计在线访问量不是这样处理的，利用全局类Global.asax。可以查一下相关资料

‘贰’ app访问量能统计吗

安卓app统计流量使用，方式如下：
因为getUidRxBytes(int uid)和 getUidTxbytes(int uid)包括了所有网络形式的流量,即包括wifi和3g/2g.故需要监听WIFI变化，并记录WIFI过程中该uid应用使用的流量记录.
`
public class WifiStateReceiver extends BroadcastReceiver implements ISusoConstants {
@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
if (intent.getAction().equals(WifiManager.WIFI_STATE_CHANGED_ACTION)) {
int wifistate = intent.getIntExtra(WifiManager.EXTRA_WIFI_STATE, WifiManager.WIFI_STATE_DISABLED);
if (wifistate == WifiManager.WIFI_STATE_DISABLED) {//如果关闭
//结余本次wifi过程中 uid应用的 流量
} else if (wifistate == WifiManager.WIFI_STATE_ENABLED) {
//记录当前uid应用的流量.
}
}

‘叁’ APP访问带来的流量数据能详细统计吗

App访问带来的流量数据的话，这个是可以进行一项统计的，这个只不过是在电脑上的后台才能够进行统计。

‘肆’ App页面上的数据如何追踪和统计的现成的工具有哪些

1. Android 渠道追踪方法

众所周知 Google Play 无法在中国使用，所以国内 Android 市场被数十家应用商店（ 豌豆荚、网络助手、酷市场、360手机助手等等 ）占领，Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。

方法 1：每个渠道打渠道包

具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道标识）来标识；当用户下载了 App 之后，运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。

Android 渠道打包机制：

虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。

方法 2：使用平台方提供的数据

部分第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的“一面之词”是很难找到真正的优质渠道。

2. iOS 渠道追踪方法

和 Android 的开放生态不一样，iOS 则是一个完全封闭的系统；除了少部分越狱机器，绝大部分 App 都是从 App Store 中下载。在苹果一家独大以及严格的审核制度下，Android 打包的做法在这里就完全行不通。
为了追踪 iOS 渠道数据，开发者们想出了很多黑科技，下面我介绍一下常见的三种做法。

方法 1：通过 IDFA 追踪渠道

IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。

通过 IDFA 追踪渠道：

今日头条作为广告提供商可以获取用户的 IDFA，当你在上面投放的 App 被用户下载激活，你的 App 也可以获取用户的 IDFA。将广告提供商提供的 IDFA 和自己获取的 IDFA 匹配，即可追踪渠道来源。
缺点是 IDFA 只能用于 App 类型的渠道，如果你在网页上投放广告是不支持的；同时，用户可以在iPhone 设置中选择关掉 IDFA 获取权限。

方法 2：通过 Cookie 追踪渠道

iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 类，一方面是用户体验更好了，同时可跨 App 与 Safari 共享 Cookie。

通过 Cookie 追踪渠道：

当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，这个时候监控服务器再次收到 Cookie 信息。系统匹配前后两次 Cookie ，即可追踪渠道。
缺点是基于SFSafariViewController 的追踪必须在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公众号广告、朋友圈广告仍然无法实现追踪。

上述方法可以实现部分平台、部分渠道的追踪监测，然而三大缺点也是显而易见：
（1）割裂了 Android 和 iOS 两个平台的渠道数据，难以整合分析；
（2）Android 投放需要重复打包，效率低下；
（3）iOS 渠道范围限制多，无法大规模推广。

Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案

下面我们介绍一种快速、灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的追踪方法，它可以同时兼容 Android 和 iOS 两个平台、适用于大部分投放渠道。

1. 基于用户设备标记的追踪原理

上面介绍的基于 IDFA 和 SFSafariViewController 的两种方法均受到 iOS 的限制，而用户的设备标记则不受系统的影响。在 GrowingIO【渠道来源】解决方案中，我们将“IP + UserAgent + 设备 ID”组合设置为用户的设备标记。

通过用户设备标记追踪渠道：

用户点击含有 UTM 追踪参数的广告链接后，GrowingIO 服务器检测到用户的设备标记以及 UTM 渠道参数。链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可以）后，用户下载安装并激活 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。
系统匹配前后两次的标记，可以确定用户的渠道来源，同时 UTM 参数含有的详细渠道信息一并呈现。

2. 用户设备标记方法的特点

当然，基于用户设备标记的方法也有一定不足。当小部分用户所处的网络环境前后变化时（如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致就会导致匹配失败。
但是相比于前面的 4 种方法，基于用户设备标记的渠道追踪方法显然更有优势：
第一点，打通了 iOS 和 Android 的渠道来源，可以将【操作系统】加入用户属性整合分析；
第二点：避免了 Android 平台重复打渠道包的工作；
第三点：规避了 iOS 原有诸多限制，适用于更加广泛的推广渠道；
第四点：只需修改推广链接中的参数、无需改动安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。

同时，广告链接中含有的渠道参数（ 广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键字 ）可以一同加入用户属性数据中，方便后期对用户数据进行多维度的对比、交叉分析。

Part 3 | App 渠道数据分析两大思路

有了 App 渠道追踪数据后，我们可以将 UTM 的五个参数作为维度，从数量和质量两个思路出发，进行 App 渠道数据分析。

1. 数量：找到获客成本最低的渠道

根据业务需要，我们选取广告来源（ utm_source ）和广告关键词 ( utm_term ) 两个维度，计算出不同渠道的获客数量并评估获客成本。

某 O2O 类 App 先后在 3 个渠道上进行了 2 次投放，投放内容先后是“美食”和“外卖”。通过 UTM，我们监测到每个渠道、每次投放的 “App 新增用户量”，然后计算出平均获客成本。
从广告来源上看，渠道 1 的平均获客成本最低；从广告关键词上看，“外卖”主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

2. 质量：找到获客价值最高的渠道

“App 新增激活用户量”和“获客成本”这两个指标是从数量的角度进行分析，但是数量大、价格低并不一定代表渠道用户质量高。我们还需综合考虑用新用户在接下来的表现，以及新用户所能带来的价值。

方法 1：用户行为数据分析

在这个过程中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

我们按访问来源（utm_source）分析新用户的留存度，发现渠道 2 的三十日留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。从留存度上来看，渠道 2 获取的新用户价值显着更高。

方法2：用户价值分析

除了用户行为指标，财务指标也非常具有参考性。按照广告来源（utm_source）我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率（MPR）和用户平均收益（ARPU）。

通过分析发现，渠道 2 获取的新用户首月付费率（42%）最高，用户平均收益（30 元）也是最高的。虽然渠道 2 的获客成本略高于渠道 1，但是从收益的角度来说，投资渠道 2 显然是一种更加明智的选择。
综合上述指标，该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道 2，同时主打“外卖”主题内容。还是和上个月同样的市场预算，但是新增用户却提高了 150%、新用户留存率提升了 240%，这是一个巨大的增长。

‘伍’ 有哪些可以进行APP数据统计的工具

好用的app流量统计工具有吆喝科技的ab测试

‘陆’ 如何统计app的下载安装量

1、携带参数安装：

shareinstall的核心价值在于，帮助Android/iOS开发者通过shareinstall提供的sdk，精确的获取app每一次安装的分享（或推广）来源。

2、渠道统计：

shareinstall在精准的app分享来源跟踪的技术上，开发了免打包，跨平台的app推广渠道统计功能。

3、快速安装与一键拉起：

shareinstall通过标准的scheme,universallink等技术，在app已安装的情况下，从各种浏览器（包括微信、QQ、新浪微博、钉钉等主流社交软件的内置浏览器）拉起app并传递自定义参数。

4、免填邀请码：

用户在安装APP时，自动将邀请码传递给用户，用户在打开应用后，通过后台处理邀请码，来实现免填邀请码的安装。

(6)数据app神器统计访问量扩展阅读：

1.满足用户需求：

人们使用 iOS 或 Android 平台都有其特定的理由，因为它们本质上就有很大的不同，对 Apple 用户最好的功能不一定对 Android 用户适用，但是身为开发者，你还是会想要区分 Apple 和 Android 的用户。

2. 紧追着 Apple 最新的产品：

如果你正在设计自己的 app，那么你需要紧跟着 Apple 的发展方向，才能决定要提供什么功能和设计给 iOS 用户，过去几个月 Apple 做了很多改变，不只是针对终端用户，了解这些产品间的差异，可以给你更多想法，让你的 app 获得更多的下载量。

3. 制造话题：

要让你的 app 在 iOS(还有 Android)上引起热潮，产品必须要能制造话题。对于大型企业来说，可能是进行大规模的媒体宣传，但对中小企业来说，需要善用他们的网站、论坛和社交媒体进行营销。

‘柒’ app访问量和网站访问量

流量统计的主要指标包括网站访问量、唯一身份访问者数、浏览量。
1、网站访问量。
网站的访问量是指某一段时间内网站被访问的总人次，是网站流量的最重要指标，体现了网站推广的整体效果。
访问量的计算原则如下：进入网站的任何一个页面算访问开始。关掉浏览器，或直接关掉网站，算离开网站（一次访问结束）。如果一直没有关掉网站，访问网站的不同页面，算一次访问。一天内不同时间访问网站N次，算N次访问。
流量分析软件可以按时间，如按照每天、每星期或者每月，显示访问数，当然，大多软件也可以图形方式显示。
2、唯一身份访问者数。
指的是在某一段时间内来自不同计算机的人数，具体计算这个指标的规则如下：绝对唯一访问者是指某段时间用户用同一台计算机访问只算一次，计算的是访问网站的人数，而不是访问次数。从技术层面上讲，用Cookie来确定绝对唯一访问者，而不是IP。
办公室内N台电脑访问，虽然同一个IP，统计时，按N次算，同一个电脑访问，即使IP换了，但电脑没换，按一次算，相同用户在24小时内访问网站的所有次数均被计算为1次。
3、浏览量。
即页面浏览量或者页面访问数，指的是某一段时间内被访问或者说被打开的页面总数，不区别IP，一个IP点击几次，就按几次统计。
流量统计营销意义
1、及时掌握网站推广的效果，减少盲目性。
2、分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据。
3、通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等。
4、了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持。
5、作为网络营销效果评价的参考指标。
6、帮助了解网站的访问情况，提前应对系统负荷问题。
7、根据监测的到的访问客户端的信息来优化网站设计和功能。

‘捌’ 如何查询app的下载量和访问流量呢谢谢了 200分！！

查询一个应用的Android下载量，可用：

酷传：可监控任何你想查看的app在（安卓、360、豌豆荚、机锋、网络、安智、应用汇、应用宝、联想、易用汇、联通、魅族、华为、Oppo、vivo）市场的总下载量数据

查询一个应用的iOS下载量，一般用iTunes Connet，并结合一些工具和采用第三方数据跟踪平台：

应用雷达：查看iOS实时排名及总榜，免费版，付费榜，畅销榜排名
app12345：查看iOS、Android（中国，台湾，香港，美国，日本，韩国）区排名工具
SearchMan：美国，英国，日本区的下载量跟踪，竞争对手关键词分析、关键词推荐工具等
App Annie：最好用的ASO工具
AppFigures：跟踪iOS、Android下载量，留存，app收入等（这个我们自己都在用）
AppsFlyer：也是跟踪app下载量，留存等数据 （我的大多外国客户都用这个）

此外还有国内的：爱盈利可当监测工具。

【国内工具的补充】 APPDUU： 查看应用关键词覆盖数，及时排名，竞品数，苹果权重，下载评级指数，关键词拓展等；
ASOU：查看热搜词，榜单排名以及变化趋势，新上架app等
老牛数据：既可查询app，也可关键词分析，网站查询等，如果还有不懂的，可以搜江西小鹏SEO，他会帮你解答，希望可以帮助到你。

‘玖’ app数据统计分析工具有哪些

友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。

在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析，也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。

②Talking Data 移动统计分析

Talking Data 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘，在这些方面拥有比较完整的指标和维度，同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品，目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。

Talking Data 的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口，并设计邀请协作功能，偏向于数据共享，能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。

③openinstall App渠道统计

openinstall 是一种不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此，openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能，摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码，使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接，可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道，并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。

openinstall 的统计后台分三个模块：应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比，openinstall 主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖，集成使用上十分简单，基本沿着开发者的操作顺序进行：集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表，基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活，可以通过api 获取渠道参数，用户可以根据推广需求来定制自己的推广页，数据的统计也可以对接到自己的后台。

‘拾’ 统计app下载量

先说结论：下载量的意义并不大，并且至少iOS层面没有哪个第三方可以直接统计到，但可以间接推算出来。而安装量可以通过openinstall统计，并且安装激活量更能代表实际的新增用户数。

全面概述App下载量价值

先明确 App 的安装流程，用户在看到 App 的广告后，会经历的主要下载路径为：打开链接进入落地页->点击下载按钮跳转应用商店->进入应用商店下载 App->打开激活 App->注册登录账号。

该流程分别对应的统计数据指标是：进入落地页（访问量）->落地页点击下载按钮（点击量）->应用商店下载 App（下载量）->首次打开 App（安装/激活量）->注册账号（注册量）。

总结

1、统计 App 下载量的意义并不大，无论是用于实际推广结算，还是转化效果跟踪，下载量这个维度既不具备公信力，也没有太大的参考价值。实际上也并没有第三方能获取到第一手的下载数据。

2、可以通过代入公式来大致推断实际下载数值，前提是能准确统计每个渠道的访问量、点击量、安装激活量等数据。

3、可以采用 openinstall 来获取每个渠道单独的访问量、点击量、安装激活量等数据，并采用排重功能使数据更加精准。